激光粉末床熔融的熔道宽度与熔池温度的预测:一种新型数值模拟模型的提出与验证

为了减少预测激光粉末床熔融熔道宽度与熔池峰值温度所需的计算资源,本研究提出了一种精度高、计算资源消耗少、对常见合金材料适用的数值模拟模型。在保证模拟精度的情况下,采用此模型可以使计算成本降低2个数量级,对于Ti6Al4V合金、AlSi10Mg合金、316L合金和In 718合金,本模型对熔道宽度、熔池峰值温度的预测值的平均相对误差值±标准差值分别为4.8%±3.1%和7.9%±3.6%,说明模型预测值与实验值较为吻合。本研究提出的模型在保证较高模拟精度的情况下,可以大大降低激光粉末床熔融数值模拟的计算成本,具有很强的实用价值。

基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法

为进一步提高语音增强模型的自学习及降噪能力,提出基于多域融合及神经架构搜索的语音增强方法。该方法设计了语音信号多空间域映射及融合机制,实现信号实复数关联关系的挖掘;围绕模型卷积池化运算特点,提出了复数神经架构搜索机制,通过设计的搜索空间、搜索策略及评估策略,高效自动地构建出语音增强模型。实验搜索到的最优语音增强模型与基线模型的对比泛化实验中,语音质量客观评价(PESQ)、短时客观可懂度(STOI)两大指标较最优基线模型均最大提升5.6%,且模型参数量最低。

基于低频采集数据的城市道路车辆轨迹重构

在进行城市道路交通流量调查及部分重要路网节点、交叉口交通数据采集时,采用低频数据收集方式会使车辆轨迹匹配精度低、交通流量数据误差大。通过研究隐式马尔可夫理论及最小费用最大流模型,提出一种车辆轨迹重构方法。该方法利用多源数据融合技术以及地理信息定位匹配技术,对无检测器路段缺失的各项交通基础数据进行合理的演进推算,为车辆轨迹重构研究提供重要的数据支撑。利用成都市某区域出租车的高频轨迹点位数据集进行验证。结果表明,利用车辆低频轨迹点位进行轨迹重构的完全覆盖率达到了89.4%,验证了所提出的车辆轨迹重构方法的有效性及可行性。

BIM+GIS融合技术在输变电工程管理中的应用研究综述

文章综合现有研究,分析了我国工程项目管理中BIM+GIS融合技术的研究热点和发展趋势,深入剖析了BIM+GIS融合技术现状及其在工程管理中的应用效果。重点关注其在输变电工程中应用带来的管理效果,揭示了该领域的前景,旨在帮助电力行业从业人员和研究者全面了解数字化施工管理,为未来研究和实践提供有益的参考依据。

基于模型融合的装饰过程造价预测研究

利用大数据为各行业提供数据分析服务是当前的热点。为了提高造价预测的效率和精度,研究利用Stacking融合模型算法构建基于模型融合的装饰过程造价预测模型。结果显示:Stacking融合模型在样本编号5中的预测运行时间最短,为8s;在样本编号63中的绝对误差最大,为100元/m^(2),相对误差为5%。以上结果表明,基于模型融合的装饰过程造价预测模型在工程造价预测领域具有一定的应用效果。

基于自适应窗口和改进Census变换的半全局立体匹配算法

针对基于Census变换的立体匹配算法匹配精度不理想、易受噪声干扰的问题,提出一种自适应窗口结合改进Census变换的方法。通过自适应选择变换窗口大小,并在Census变换中引入噪声容限参数,且将其改进Census代价与RGB颜色差值代价加权融合,再采用四路径代价聚合策略完成初始代价聚合,最后用WTA算法计算初始视差后通过后处理优化得到最终视差。实验结果表明所提算法误匹配率较低,抗噪性能有较好提升。

基于改进Census变换的双目立体匹配算法

针对传统Census变换窗口中心点灰度值易受噪声影响而导致全局匹配精度低等问题,设计了一种基于改进Census变换的双目立体匹配算法.首先采用双边滤波的模板值替代传统Census变换窗口中心点的灰度值,为了增强初始代价计算的可靠性,加入Sobel算子,将其与灰度绝对误差和算法的匹配代价进行代价融合;然后选择动态十字交叉域建立相邻视差的联系;最后运用赢家通吃策略选择最佳的视差,并采用左右一致性检测和引导滤波优化视差图.实验结果表明,在无噪声情况下,改进算法的平均误匹配率比传统Census变换的降低了约46%,含噪声情况下降低了约53%,说明改进算法有较好的匹配精度和抗噪能力.

基于三支决策的证据融合策略

针对现有证据合成改进方法过程复杂,计算量较大,不加判别地处理证据冲突等问题,提出一种基于三支决策的证据融合策略.首先将证据关系分为一致、冲突和中立3种,建立基于三支决策的证据关系模型.设计算法筛选出证据支持的主要焦元.利用焦元集合的相似度和向量距离分别计算一致概率和代价函数.依据贝叶斯最小风险决策理论来判定证据关系.接着,在该模型的基础上提出基于三支决策的证据融合策略.根据各证据的主要焦元确定初始证据集的焦元分布.通过把证据划分到不同证据集内部或边界上来实现证据的三支划分.最后对加权修正的证据集融合结果和边界证据进行合成.算例分析表明,本文方法不仅能处理证据悖论,还使融合结果更稳定可靠.

基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法的隧道工程造价建模与估算研究

隧道工程投资估算编制对造价控制具有重要的作用,然而随着新技术、新工艺、新材料的不断涌现,传统的定额估算编制方法已较难适应新情况的发展,而信息技术和智能算法在工程造价中的应用和发展使得更先进、高效和准确的投资估算方式成为可能。文章基于BP神经网络和模糊均值聚类融合算法,对隧道工程造价进行建模与估算研究,在拟建隧道项目与已建项目的造价数据的相似程度较小和已知造价数据不充分的条件下构建非线性造价估算模型,并以鱼珠隧道为案例进行了实证分析,验证了成果的先进性与可靠性,为隧道工程前期造价控制提供了一种新的思路与方法。

全距离深度平衡立体匹配网络

针对当前视差估计网络在将视差转换成深度时,存在深度精度受相机参数影响,且在远距离处产生深度精度急剧下降的问题,提出一种全距离深度平衡立体匹配网络(FRDBNet)。首先构建深度代价体,使网络学习到全距离深度的概率分布,进行深度回归直接生成深度;然后采用视差与深度损失融合的训练策略使网络同时关注远中近三分段全距离的深度估计;最后,基于初始视差右图对应点7邻域特征设计视差优化模块进一步提高网络的深度估计精度。在大型真实驾驶场景Driving Stereo数据集上的实验表明,针对全距离[1,100]m的深度估计,FRDBNet在[1,30]m近距离、[30,60]m中距离和[60,100]m远距离处深度精度相比CVPR2022性能表现优越的ACVNet分别提高10.38%、15.11%和20.35%,达到了良好的深度精度平衡。

等离子消融术和前路椎间盘摘除术在颈椎间盘突出症治疗中的效价比分析

目的:回顾性研究低温等离子消融术与颈前路椎间盘摘除融合术治疗颈椎间盘突出症的效价比。方法:选择我院行颈前路椎间盘摘除融合术或低温等离子消融术的患者25例,按手术方式分为低温等离子消融组(D组,n=13例)和颈前路椎间盘摘除融合组(S组,n=12例)。分析术前椎间盘突出程度、手术时间、术后平均住院日、住院费用及术后1天、术后1个月、术后3个月的NRS(Numerical rating scale,NRS)和JOA(Japanese orthopaedic association,JOA)评分变化。结果:两组患者术后1天、术后1个月、术后3个月的NRS评分较术前均出现明显下降(P<0.01),JOA评分明显改善(P<0.05),但两组之间没有明显差异(P>0.05)。D组的手术时间、术后平均住院日、住院费用明显低于S组(P<0.05)。结论:低温等离子消融术和颈前路椎间盘摘除融合术均可有效治疗颈椎间盘突出症,与颈前路椎间盘摘除融合术相比,低温等离子消融术效价比更高,创伤更小,恢复更快。

聚变驱动次临界堆经济性分析

利用自主开发的聚变系统分析软件SYSCODE对聚变驱动次临界堆的经济性进行了计算和分析。首先,对典型的环径比(标准环径比)设计方案,从堆芯几何参数、物理及工程参数等两个方面分析它们与成本的关系,然后,详细分析低、标准、高环径比三套候选设计方案的经济性与中子学参数的关系。研究发现,其经济性主要取决于包层中子学参数,另外,其经济性与几何、物理及工程参数的关系在一定条件下有别于纯聚变系统。

深水机器人低成本导航系统的位置估计方法研究

依据6000米自治水下机器人及其长基线声学定位系统现有的导航设备,将测距声信标和机器人载体携带的低成本导航传感器:涡轮式计程仪,压力传感器以及TCM2电子罗盘测量的导航数据相融合,分别提出两种基于EKF的导航数据融合算法,对机器人的位置以及水流参数进行估计,解决复杂环境下的深水机器人位置估计问题.蒙特卡洛仿真实验和湖上试验数据后处理表明,设计的位置估计算法收敛快,精度高,计算时间小,能够满足深水机器人的导航需要.

腰椎间盘突出症两种手术方式治疗住院费用分析

比较腰椎间盘突出症单纯减压手术与减压并植骨融合手术所需费用,探讨腰椎间盘突出症手术治疗医疗费用的影响因素,为患者选择合理的手术方案提供依据。选择某专科医院2005年1月至2007年10月期间851例行单纯减压手术与242例减压并植骨融合术的病例,对其手术时间、术中出血量、术后住院时间、术后抗菌素使用时间、住院各项费用进行比较。材料费、药费、手术费、床位费是影响住院总费用的主要因素。腰椎间盘突出症的患者可根据自身的经济条件、所患疾病的具体情况在两种手术方式之间权衡决定最适宜的手术方案。

WSN中基于融合代价和传输代价的分簇算法

考虑融合代价所带来的影响,提出CFTC算法,综合考虑了融合代价和传输代价,将二者作为判定簇头节点的主要条件,确保选出的簇头节点执行的簇内融合都是有效的,节省了能耗;同时又考虑了节点的剩余能量且为每个参与簇头竞争的节点增加能量阈值的限制,均衡了节点的能耗负担.仿真结果表明该算法的性能优于LEACH,不仅延长了网络的生命周期,而且还降低了网络的总能量消耗.

单节段颈前路带锁钢板内固定的费用——效益分析

目的从费用—效益分析角度探讨在单节段颈前路融合术中带锁钢板内固定的应用价值。方法随访调查32例颈前路单节段融合钢板内固定及38例单节段单纯植骨融合的颈椎病病人,比较两组之间术后并发症、恢复各项活动的时间、各项住院花费等指标的差别,得出钢板内固定的费用—效益比值(CE值),平均随访时间为18.4个月。结果所有并发症经保守治疗缓解或痊愈,两组并发症发生概率差别无统计学意义;钢板组病人恢复各项活动的时间均较对照组短,而手术室费用较对照组明显增多;病人恢复工作的费用—效益比值是钢板组病人人均日收入的6.4倍,平均日总收入的2.9倍。结论在单节段颈椎病的手术治疗中应用前路钢板内固定是一种安全、有效的方法,但由于费用方面原因,此术式应有选择地进行。

疾病诊断相关分组付费改革后腰椎融合术患者的费用情况分析

目的:精准分析腰椎融合术在疾病诊断相关分组(DRG)付费前后费用变化及其结构变化,为医院进一步加强DRG管理提供参考依据。方法:用时间序列方法分析DRG付费前(12个月)和付费后(10个月)山西某三级甲等医院腰椎融合术患者人均费用及各分类费用变化情况。结果:DRG付费前后患者性别、年龄、是否有并发症等基本特征比较,差异无统计学意义(P>0.05)。DRG付费后腰椎融合术患者平均住院费用呈下降趋势,较DRG付费前下降趋势显著。医疗服务费趋势改变明显(P<0.05)。药品费、卫生材料的即刻水平改变量不明显,但趋势有变化,药品费趋势改变量83.987(P<0.05),卫生材料费趋势改变量-2284.166(P<0.05)。化验检查诊断类DRG付费前后水平和趋势改变均不明显。结论:DRG付费后,腰椎融合术患者平均住院费用降低,但费用结构无明显改变,需要医院开展病种成本核算等精细化管理。

抽油机井参数优化的粒计算方法

针对油气生产中的抽油机井参数优化问题,开展了一种基于抽油机井生产调控、维护措施数据的抽油机井生产参数优化的粒计算方法研究,研究中采用了粒计算、代价敏感粗糙集及推荐系统等机器学习方法。首先,利用决策树建立基于时间、空间及业务层次等抽油机井数据的多粒度融合模型;然后,利用代价敏感粗糙集定义与抽油机井业务相适应的代价敏感评价模型;最后,在代价约束条件下,设计基于域感知因子分解机的抽油机井生产核心参数及维护措施推荐模型。在实际的油气生产数据上进行不同粒度的对比实验,可以发现由粗粒度到细粒度调整抽油机井的生产参数,其生产核心参数优化的推荐准确度先是逐渐增加,后逐渐下降。说明在参数优化中,需要进行合适的粒度选择。

一种级联混合小波神经网络盲均衡算法

针对严重非线性失真信道,提出了一种级联混合小波神经网络自适应盲均衡器.这种均衡器在小波网络输入层之前级联一个横向滤波器,横向滤波器的节点输出作为小波网络的输入.利用常数模代价函数分别获得横向滤波器和小波网络的梯度信息,将两个梯度信息进行加权融合处理,可以得到混合小波网络参数调整的梯度信息.级联混合小波网络盲均衡器实现了对非凸性误差性能曲面的线性和非线性寻优的组合.普通电话信道和非线性信道条件下的仿真结果表明,级联混合小波网络盲均衡与前馈网络盲均衡以及传统小波网络盲均衡相比较,具有更好的均衡性能.

利用多特征融合匹配实现遥感图像多目标关联

利用遥感图像进行目标监视需要将来自多时/多源图像的目标信息关联上。但遥感成像特点决定实现目标关联存在以下三个问题:一是观测时间间隔大使得目标状态特征估计偏差大;二是复杂的图像畸变使得目标图像特征提取不确定性加大;三是大的观测范围使得同时出现多个感兴趣目标,引发多目标对应关系的模糊性。在全局关联代价最优化框架下提出一种目标状态特征匹配和目标图像特征匹配融合的关联算法,有效解决遥感图像中多个动目标关联这一复杂问题。