苏轼“诗书一体”观:内涵、机理与成因

苏轼将诗书画引向深度结合,“诗不能尽,溢而为书,变而为画,皆诗之余”是苏轼“诗书一体”观的核心表达,其内涵是以“德”为灵魂,以诗意为统领的综合艺术论。破体为文、体兼众妙、形式相连、书卷气息构成了苏轼不同文体、书体之间以及文学与书法两种不同艺术形式之间的内在机理,“书卷气”是苏轼书法人文化、文学化的典型表现。苏轼的“吾所谓文,必与道俱”“慧之生定,速于定之生慧”以及“笔墨之迹,托于有形,有形则有弊”等文艺思想和哲学观念,乃是形成其“诗书一体”观以及文学与书法在求道之途上存在统一性、多样性、层次性和差异性的主要缘由。

基于改进YOLOv5算法的接触网绝缘子定位方法

【目的】针对高速铁路接触网绝缘子在复杂背景下检测效率不高的问题提出一种检测算法。【方法】首先对样本数据集进行大规模扩充,在原有YOLOv5s算法的基础上,为有效的提升模型的表征力,增加ECA注意力机制,进行无降维的跨信道方式来聚焦绝缘子位置信息;使用BiFPN特征金字塔网络,进行多尺度的特征融合来丰富语义信息;选用Meta-ACON自适应控制激活函数,在函数允许的最大范围内,严格把控函数的上下限,防止模型出现失控现象;将原有GIOU损失函数更换为EIOU损失函数,从梯度的角度对锚框进行更深一步的划分,进而提升网络的收敛速度。【结果】实验结果表明,通过对YOLOv5s改进后的检测算法,可以对绝缘子进行更精确的定位与识别,准确率达到了99.4%。【结论】所提出的检测算法为绝缘子定位检测提供了更加准确快捷的方法。

特征融合的装修案例跨模态检索方法

目前家装客服系统中主要依靠人工方式进行装修案例检索,导致该系统不能满足用户对咨询服务快捷、及时的需求而且人力成本高,故提出一种基于特征融合的装修案例跨模态检索算法。针对多模态数据的语义信息挖掘不充分,模型检索精度低等问题,对现有的风格聚合模块进行改进,在原始模块中引入通道注意力机制,以此来为每组装修案例中不同图片的特征向量添加合适的权重,从而增强包含更多有用信息的重要特征并削弱其他不重要的特征。同时,为充分利用多模态信息,设计一种适用于检索场景下的多模态特征融合模块,该模块能够自适应地控制2种不同模态的特征向量进行一系列的融合操作,以实现跨模态数据间的知识流动与共享,从而生成语义更丰富、表达能力更强的特征向量,进一步提升模型的检索性能。在自建的装修案例多模态数据集上将该方法与其他方法进行比较,试验结果表明本文方法在装修案例检索上具有更优越的性能。

新时代背景下“土木工程概论”课程思政融合教学初探

在新时代背景下,将思想政治教育纳入专业课程教学是高校本科教育的要求和未来发展趋势。通过多样化教学案例及教学模式,将思政元素融入“土木工程概论”课程的教学与实践过程中,有助于提升学生正确人生观和道德观培养的成效,实现立德树人的根本目标。

基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移

生成对抗网络常常被用于图像着色、语义合成、风格迁移等图像转换任务,但现阶段图像生成模型的训练往往依赖于大量配对的数据集,且只能实现两个图像域之间的转换。针对以上问题,提出了一种基于生成对抗网络的时尚内容和风格迁移模型(content and style transfer based on generative adversarial network,CS-GAN)。该模型利用对比学习框架最大化时尚单品与生成图像之间的互信息,可保证在时尚单品结构不变的前提下实现内容迁移;通过层一致性动态卷积方法,针对不同风格图像自适应地学习风格特征,实现时尚单品任意风格迁移,对输入的时尚单品进行内容特征(如颜色、纹理)和风格特征(如莫奈风、立体派)的融合,实现多个图像域的转换。在公开的时尚数据集上进行对比实验和结果分析,该方法与其他主流方法相比,在图像合成质量、Inception score和FID距离评价指标上均有所提升。

基于SAM分割的交互式局部图像风格迁移方法研究

针对目前局部图像风格迁移目标区域选择困难、迁移灵活性不足、容易出现内容泄露、前景与背景边缘过渡不自然等问题,提出一种基于任意分割模型(Segment Anything Model,SAM)的交互式局部图像风格迁移方法。首先利用SAM分割网络在用户输入提示的指导下对输入的内容图像进行交互式目标迁移区域提取,对得到的有效对象掩码进行二值化处理,以二值化掩码提取全局风格化图像的目标区域作为前景、内容图像作为背景图像进行泊松融合,实现局部图像风格迁移。为了避免迁移过程中的内容泄露,全局风格迁移网络采用生成对抗网络架构,通过多级自适应注意力归一化模块进行风格特征转换,利用联合损失函数对网络进行综合训练。实验结果表明,设计的交互式局部图像风格迁移网络能够根据用户提示生成灵活可控的局部迁移结果,可以对图像中的任意物体进行风格迁移,迁移结果很好地保留了内容源图像中的内容结构,避免了内容泄露,且前景与背景边缘过渡更加自然。

红色文化浸润式融入幼儿园主题活动探微

红色文化所反映的光辉历史、艰苦奋斗精神,值得幼儿去了解、去学习。在幼儿园开展红色文化教育具有重要的意义,能培养幼儿热爱祖国、自信自强、勇往直前的精神,使幼儿成为有理想、有道德、有文化、有纪律的新时代少年。红色文化浸润式融入幼儿园主题活动,可围绕以下几方面展开:红色文化主题研学、沉浸式体验,红色文化环境创设、参与式体验,红色文化主题活动,融入式体验,红色文化家园共育、融合式体验。

音乐与造型在现代服装展示中的表现

本文旨在探究现代服装展示中音乐与造型的融合对艺术表现的影响。通过对相关文献的综合研究以及实际案例分析,深入剖析音乐和造型相互激发的艺术可能性。研究的目标是为了揭示这种融合对时尚产业的创意与表现力的提升,以及对观众感知与情感体验的影响。

近红外和电子鼻数据融合识别不同香型风格

分别基于近红外和电子鼻融合数据、近红外数据以及电子鼻数据建立判别烟叶清香型、中间香型和浓香型三种香型风格的定性判别模型,结果表明虽然三种模型的建模准确率差异不大,都超过了89.00%,但基于融合数据建立的模型对中间香型和浓香型的预报准确率分别为82.67%和80.00%,比仅仅利用近红外数据建立模型的72.41%和73.33,也比仅仅基于电子鼻数据建立模型的68.97%和53.33%都有明显的提高。融合后预报准确率提高的可能原因是:电子鼻风味分析仪对于影响中间香型和浓香型的烟叶致香成分感应更加灵敏,捕获的信息也更多,这些新的信息可以作为NIR数据信息的有利补充,可用于建立烟叶香型分类判别准确率更高的模型。同时本研究还基于相同的融合数据,对比不同数据挖掘算法建模和预报结果差异性。实验结果表明:人工神经网络的建模结果高于支持向量机建模,人工神经网络模型的预报结果准确率只有65.00%,远低于支持向量机模型的预报结果的83.75%。这也验证了支持向量机算法可以在建模过程中减少过拟合。该研究可以为快速鉴别烟叶香型风格提供支撑,而且随着研究的深入可以争取为烟草系统的专业评吸人员提供辅助的鉴别方法。

内容语义和风格特征匹配一致的艺术风格迁移

随着计算机视觉领域的发展,图像风格迁移已经成为一个具有挑战性和研究价值的重要课题。针对现有方法无法有效保留内容图像物体轮廓和同种内容语义迁移多种不同风格特征的问题,提出了一个内容语义和风格特征匹配一致的艺术风格迁移网络。首先,利用双支路特征处理模块增强风格特征和内容特征,并保留内容图像的物体轮廓;然后,在注意力特征空间中实现特征分布对齐和融合;最后,采用具有空间感知能力的插值模块实现内容语义的风格一致化。使用82783张真实照片和80095张艺术画像进行风格迁移训练,另各使用1000张真实照片和艺术画像进行测试。实验通过与最新的4种风格迁移方法进行比较,并进行消融实验分别验证该框架与所加损失函数的有效性。实验结果表明,本文网络在256像素图像生成中平均运行时间为9.42 ms,在512像素图像生成中平均运行时间为10.23 ms;同时避免了内容结构扭曲失真,并将内容语义和风格特征匹配一致,具有更好的艺术视觉效果。

北魏平城墓志中北凉体异变文化交流考

北魏平城时期的艺术具备民族化、多元融合、雅俗杂糅的时代特征,墓志书法作为墓葬艺术中的重要部分亦展现出独特的民族性和地域性,书体总趋势是由隶向楷转变。十六国时期,河西地区建立起很多草原民族政权,他们在书法艺术方面承袭汉晋遗风的同时汇入草原文明的特质,北凉体便诞生于民众书手之中。公元439年北魏灭北凉,北凉体进入北魏平城墓志的发展路径清晰可考,并且对后世产生了重要且深刻的影响。

建筑设计与园林景观设计的融合分析

在明确建筑设计与园林景观设计的关系的基础上,探讨了两者融合发展的现状,并从整体风格的统一、空间尺度的协调、色彩搭配的融合3方面出发,提出了融合运用的有效方法,基于上述方法,能够有效提高建筑设计的整体水平,促使其与园林景观充分融合,改善两者融合设计的效果。得出结论:建筑与风景园林设计应当尝试相互融合,在改善建筑外观的同时,充分发挥园林景观的优势,改善城市面貌。

先验引导的虹膜图像盲修复算法

虹膜识别作为最有潜力的生物特征识别技术之一,已得到广泛应用。然而,现有的虹膜识别系统在图像采集过程中易受外界因素干扰,存在采集的虹膜图像分辨率不足、易模糊等问题。为解决以上问题,提出了一种先验引导的虹膜图像盲修复算法,利用生成对抗网络和虹膜先验知识对低分辨率、运动模糊、离焦模糊等降质因素混合的未知退化虹膜图像进行盲修复。修复网络包括退化去除子网络、先验估计子网络和先验融合子网络,其中先验估计子网络对输入的风格信息进行分布建模,并将其作为先验知识来指导生成网络;先验融合子网络利用注意力融合机制来整合多层级的风格特征,提高了信息的利用率。实验结果表明,所提方法在定性和定量指标上都优于其他算法,实现了退化虹膜的盲修复,提高了虹膜识别的鲁棒性。

流行元素在西式面点制作中的融合与运用

随着经济全球化以及“互联网+”的不断推进,大众群体对生活品质的追求越来越高,从而对食物的品种有了独特的追求。随着流行元素与日常生活联系越来越紧密,西式面点作为人们日常生活中必不可少的食物之一,也相继与流行元素相互融合。本文介绍了西式面点的种类,简析了流行元素在西式面点制作中的融合与应用,以期推动西式面点在美食界的发展,进而不断满足人们对新事物的追求。

民族传统音乐区域性风格在当代专业音乐作品中的展现——初探歌舞剧《天边格桑花》音乐创作

如何将传统音乐的表现形式与内容在传承中与专业音乐创作相结合,特别是呈现出有辨识度的区域性风格,将文化记忆镶嵌于舞台表演艺术中,是当代作曲家面临的问题之一。本文以歌舞剧《天边格桑花》的音乐创作为例,初步探讨了其中的区域性音乐风格表达、民间音乐与专业音乐创作在不同层面的融合及民间民族音乐艺术元素舞台展示三个方面在该作品中的艺术呈现。该剧在当代音乐创作实践中,走出了一条延续音乐文化记忆、传承西藏本土音乐文化的特色之路。

结合多尺度特征和多维注意力的人脸风格转换

针对StarGANv2模型生成的人脸图像存在风格重建效果不佳、人脸纹理不够自然等现象,该文提出结合多尺度特征和多维注意力的人脸风格转换模型.1)将多尺度特征融合模块PSConv嵌入StarGANv2生成器内,提高了模型对图像特征的提取能力;2)提出了多维注意力模块MDConv,并将该模块嵌入StarGANv2判别器内,从而提高了模型对真假人脸图像的判别能力.与StarGANv2方法在CelebA-HQ数据集上进行对比实验的结果表明:该方法生成的人脸图像风格更美观,纹理细节更自然,学习感知图像相似度(LPIPS)的值也得到了提升.

融合型中国式现代化道路探颐

融合视域是分析阐述事物的一个崭新视角,其核心要义在于从多个视角对复杂事物进行整体性分析,摈弃传统非此即彼二元对立的思维方式,坚持用辩证联系的观点看待不同要素之间的内在关系。如果从本真内涵维度审视,我们可以将中国式现代化道路视为一种融合型现代化,具体表征为理论层面是传统元素与现代元素的辩证融合,路径层面是社会主义与市场经济的深度融合,模式层面是独立自主与对外开放的有机融合,目标层面是社会全面进步与人的全面发展的整体融合。融合型现代化背后的深层原因在于领导力量的先进性、中国社会的可塑性和中华文化的包容性。

游戏设计对蒂姆·波顿风格的应用与革新

在数字媒体迅速发展的背景下,各种类型的游戏已经成为年轻一代不可或缺的一部分。本文通过研究美国导演蒂姆·波顿风格对游戏设计的影响,了解哥特风格游戏不断革新的过程与游戏中对人性的看法与探讨。通过对游戏美术设计产出的方法与理论的分析,以《饥荒》《第五人格》《Fran Bow》等游戏的美术设计与思想内核作为分析对象,从这些游戏中选取最具风格性的代表,对其画面色彩、游戏结构进行分析等,以此来解释蒂姆·波顿风格下的游戏世界如何进行应用与革新以及哥特元素与游戏的关系,进而探讨蒂姆·波顿风格的艺术内涵,探寻风格表象下隐喻的深层含义。

基于多特征融合的油画艺术风格分类

针对现有油画艺术风格分类算法忽略画面主体区域与整体效果对其艺术风格影响的问题,提出了一种基于多特征融合的油画分类算法(Multi-Feature Fusion Classifier,MFFC)。首先,基于油画艺术元素间常见的排列形式,设计重叠式图像分块法,提取油画空间特征,弥补现有算法中的构图风格缺失,同时区分主体区域与背景区域;其次,将空间特征与底层特征串联融合,增加画面元素的位置信息;最后,设计空间票选法,优先将主体区域的分类结果作为算法结果输出,进一步突出油画主体区域在分类中的作用,实现油画艺术风格的自动分类。在FS-Classifier模型创建的数据集上对所提算法进行测试,其准确率、精确率、召回率、F1-score和AUC分别为96.92%,63.69%,98.75%,98.57%和0.917,相比FS-Classifier分别提升了6.72%,5.85%,9.05%,7.1%和0.128;在公共数据集WIKIART上进行测试,并与其他6种算法进行比较,准确率至少提升了13.27%。实验结果表明,该算法有效提高了空间特征对油画艺术风格分类任务的表现性能,具有良好的实用价值。

现代中式风格在公园建筑中的应用

随着国家社会和文化的发展,国力的增强极大地激发了国人的民族自豪感,从而带动了人们对本土传统文化的重视和思考。现代中式风格建筑作为传统中式建筑在当代社会的传承和发展,也越来越受到人们的喜爱和推崇。本文结合现代中式风格在公园管理用房这类小精建筑中的应用实例,探讨传统中式建筑美学及文化在当代传承和发展的契机和载体,以及未来的发展方向和应用前景。