汽车类外观专利图像三维重建

为实现由汽车类外观设计专利图像到三维模型的恢复,结合汽车类外观专利图像的特点,提出融合从明暗恢复形状(SFS)与轮廓线法的汽车类外观专利图像三维重建方法。结合右视图及主视图的轮廓对由SFS得到的模型进行深度校正,得到较为精确的单幅图像三维模型;利用轮廓法恢复物体的整体模型,通过计算各单幅图像模型及整体模型的位置坐标,进行各模型之间的对齐操作,使两种方法得到的模型融为一体,得到融合模型。实验结果表明,与其它方法相比,该方法得到的三维模型在整体与细节方面都得到较大提升。

基于图像融合模型的矢量逆半调算法

针对矢量误差分散半调图提出了一种彩色逆半调算法。首先，分析了基于矩阵增益模型的误差分散系统，发现矢量逆半调问题可等效为相关性高频噪声的抑制问题；然后利用K—L变换去除相关性并基于Laplacian金字塔构造图像融合模型，该模型能将未知特性的高频噪声转化为易处理的脉冲噪声；最后使用维纳滤波器和中值滤波器去噪。实验表明，该算法能克服色偏，减少杂色，较准确地再现连续色调图像，逆半调图像的峰值信噪比传统算法提高2～3dB。