算子Fuzzy逻辑和λ-归结方法

本文提出了算子Fuzzy逻辑,并给出了这种逻辑系统中公式的一些简单性质,在算子Fuzzy逻辑中,提出了λ-恒真和λ-恒假的概念,提出了λ-归结方法。证明了:对于任一个λ-恒假公式,使用λ-归结方法,都可以在有限步内,给以判定。

R_0-代数上的Fuzzy同余关系

在R0-代数中引入Fuzzy同余关系的概念,讨论了Fuzzy同余关系的一些基本性质,并通过对R0-代数中的Fuzzy M P滤子,特别是生成Fuzzy M P滤子的讨论建立了Fuzzy M P滤子与Fuzzy同余关系之间的联系。

BCI-代数的 Fuzzy α-理想(英文)

本文的目的是引进 ＢＣＩ－代数的 ｆｕｚｚｙ ａ－理想的概念与探讨它的性质．给出了 ｆｕｚｚｙ ａ－理想的特征与Ｍｅｎｇ’ｓ扩张定理．讨论了 ＢＣＩ－代数中 ｆｕｚｚｙ ａ－理想，ｆｕｚｚｙ ｑ－理想与ｆｕｚｚｙ ｐ－理想之间的关系，从而得到一个 ＢＣＩ－代数的 ｆｕｚｚｙ子集是 ｆｕｚｚｙ ａ－理想当且仅当它是 ｆｕｚｚｙ ｙ－理想与 ｆｕｚｚｙｐ－理想，利用 ｆｕｚｚｙ ａ－理想与 ｆｕｚｚｙｐ－理想分别刻画了结合 ＢＣＩ－代数与ｐ－半单 ＢＣＩ－代数．此外，亦给出了 ｆｕｚｚｙ ａ－理想的其他性质．

Γ-半群的Fuzzy理想

给出了Γ-半群上的Fuzzy子半群和Fuzzy理想概念,并利用Fuzzy点重于一个Fuzzy集的关系,给出了Γ-半群的(∈,∈∨q)-Fuzzy理想定义,并对其特征和相关性质进行了讨论.

严格π-正则半群上的fuzzy同余

π-正则半群S称为严格π-正则的,如果其正则元集为S的理想且为S的完全正则子半群。这里利用半群fuzzy同余的概念,研究了π-正则半群上fuzzy同余的性质。在此基础上,给出了严格π-正则半群上fuzzy同余的性质和特征,并给出了严格π-正则半群上群同余的刻画,得到了严格π-正则半群上fuzzy同余为fuzzy群同余的充要条件。

WBR_0-代数的Fuzzy蕴涵理想

通过在WBR0-代数上引入Fuzzy蕴涵理想的概念,讨论Fuzzy蕴涵理想的基本性质,得到了Fuzzy蕴涵理想的几种等价刻画.通过定义Fuzzy同余关系,建立Fuzzy蕴涵理想和Fuzzy同余之间的关系,并利用Fuzzy蕴涵理想诱导了商代数,得到了WBR0-代数的同态基本定理.

L-Fuzzy子域与L-Fuzzy线性空间

本文在L是完全分配格时 ,给出L Fuzzy子域和L Fuzzy线性空间的定义 ,并以Lα 集合套和Lβ 集合套理论为基本工具给出它们的若干刻画 .

层次L-fuzzy拓扑与L-fuzzy仿紧性

在L_fuzzy拓扑空间中 ,提出了层次L_fuzzy拓扑及α_闭包保持族的概念 ,并以此刻画了α_正则L_fuzzy拓扑空间的Ⅲ型强fuzzy仿紧性 .

基于∨-·运算的Fuzzy矩阵方程的摄动问题

定义基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵 A的同解简化矩阵 ,利用 A的同解简化矩阵 A(1) 给出基于∨ - .运算的 Fuzzy矩阵方程的矩阵解法 ,并研究这类 Fuzzy矩阵方程的摄动问题。

基于贝叶斯网络的Fuzzy-SVM路基震害预测模型

为解决现有路基震害预测方法主观性强且无法考虑非线性特征的问题,以贝叶斯网络(BN)为框架,将工程经验与历史路基震害样本融合,改进网络参数求解方法,建立一种基于BN的模糊(Fuzzy)-支持向量机(SVM)路基震害预测模型。利用Fuzzy理论求解BN参数的先验概率,同时利用SVM求解BN参数的实际样本潜在概率;基于贝叶斯原理,将先验概率与实际样本潜在概率融合,得到既满足震害工程经验又体现历史震害样本中非线性特性的预测模型。结果表明:将提出的预测模型应用于汶川地震影响区的42个路基隐患点,预测准确率为80.95%。该模型在小样本情况下较传统机器学习方法(以SVM为代表)精度更高;并且,该模型在路基属性不完整的情况下也能有效预测震害等级。

一类极大η-单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含

介绍了Hilbert空间中广义极大单调映象的一些性质 ,引入了一类极大 η 单调映象的广义Fuzzy隐拟变分包含问题 ,利用预解算子技巧研究了这类变分包含解的迭代算法逼近 。

L-fuzzy拓扑空间的可数仿紧性

以Ⅲ型强F仿紧性为基础,引入了L-fuzzy可数仿紧性的概念,并刻划了其基本特征.证明了L-fuzzy可数仿紧性是“L-好的推广”,并深入研究了L-fuzzy可数仿紧性的性质.

L-fuzzy拓扑空间中的B-收敛理论

在L-fuzzy拓扑空间中,讨论了Moore-Smith收敛理论.借助β-闭L-集给出了分子网的B-收敛理论,并且给出B-收敛理论的一些重要结论.

L-fuzzy拓扑空间的D_α-局部有限性质

在L-fuzzy拓扑空间中,利用Dα-闭集,α-远域等概念,定义了Dα-局部有限性质等概念,系统地讨论了这些概念的基本性质.

L-fuzzy拓扑空间中的Lindelof性质

研究了Ｌ－ｆｕｚｚｙ拓扑空间中一般Ｌ－ｆｕｚｚｙ集的与Ｆｕｚｚｙ紧性相关的Ｌｉｎｄｅｅｌｆ性质，这种Ｌｉｎｄｅｌｆ性具有一般拓扑中相应概念的许多良好性质与特征，且是Ｌ－好的推广。

L-双fuzzy拓扑空间中的θ-配紧性

以θ-开集和θ-闭集为工具,在L-双fuzzy拓扑空间中引入双θ-拓扑空间及一种新的紧性,即θ-配紧性,揭示了θ-配紧性与B-配紧性之间的联系.针对全空间给出θ-配紧性的复盖式刻划,证明了θ-配紧性在双强θ-同胚映射下保持不变和对双θ-闭集的遗传性质,并给出θ-配紧性的Alexander子基引理.

r-半群上的Fuzzy同余

利用半群fuzzy同余的概念,研究π-正则半群上fuzzy同余的性质和特征.在此基础上,给出r-半群上r-半素同余的刻画,得到r-半素同余的性质,最后,引入r-半群上fuzzy r-半素同余的概念,得到一些结果.

L-Fuzzy命题逻辑系统的语构分层方案

建立一种 L- Fuzzy命题逻辑的语构分层构造 ,引进诸如 λ-信息、λ-公理系、λ-语构、λ-证明、λ-定理、λ-语构结论、λ-语构闭包、λ-紧性 ,上 L- Fuzzy语构闭包、下 Fuzzy语构闭包、λ-语构分层和谐、语构分层和谐、强语构分层和谐等新的观念和方法 ,从而 L-

Ω-凸Fuzzy集

给定一个参数集,将Ω-模糊集与凸集相结合,提出了一种新的Ω-凸Fuzzy集,并研究了Ω-凸Fuzzy集的一些基本性质。

右对合广群中L-Fuzzy子广群与L-FuzzyBCI-型理想

在右对合广群中引入L-Fuzzy子广群与L-FuzzyBCI-型理想,推广了一系列BCK(BCI)-代数中的L-Fuzzy子代数与L-FuzzyBCI-型理想的有关性质.