模糊-PID控制器在空调温度控制中的应用

该文首先利用计算机仿真软件中的优化工具箱对常规PID控制器中的比例、积分和微分参数进行优化,并且针对中央空调温度控制系统非线性、大滞后的特点,设计了在规则上可调整的模糊控制器,该模糊控制器通过α因子自调整和Ku的自寻优,达到适应和跟踪系统参数变化的目的;而后采用模糊逻辑工具箱和MATLAB函数相结合,方便地实现空调温度控制系统的计算机仿真。仿真结果表明,这种控制方式控制效果优于常规PID控制,有效地改善了系统的动态性能、稳态精度和鲁棒性。

MATLAB在模糊控制系统仿真中的应用

模糊控制系统的设计是模糊控制系统应用的重要问题之一 ,而系统的仿真是设计中的重要步骤和必要的保证。本文首先简要介绍了MATLAB语言、模糊逻辑工具箱和SIMULINK工具箱 ,然后着重介绍如何利用模糊逻辑工具箱、SIMULINK工具箱进行模糊控制系统的仿真 ,并给出具体实例。这种方法克服了传统用C语言进行仿真的复杂、不方便的缺点 ,使模糊控制系统的仿真变得容易、直观且迅速。

一种基于PLC的新型城市交通路口二维模糊控制器的研究

针对城市交通具有不确定性、随机性和模糊性的特点,本文提出了一种用超小型可编程控制器对交通路口进行模糊控制的方法,并给出具体实现过程.同时还给出了一种有效的调试方法。结果表明:应用于交通路口的PLC模糊控制器编程简单,实现方便,具有很强的鲁棒性和抗干扰能力。

面向软性磨粒流加工的流速模糊控制

针对软性磨粒流加工过程中因粘度变化导致工件表面加工质量不均匀的问题,提出了一种通过实时的调节流速来提高表面加工均匀度的方法。针对软性磨粒流加工流速调控的复杂性以及高度非线性的特点,设计了一套面向软性磨粒流加工的模糊控制系统,利用模糊控制不需要知道控制对象的精确数学模型的特点,较好地实现了对软性磨粒流流速的控制,达到了传统的控制方式所无法实现的控制目的;根据软性磨粒流的加工特点和加工经验,设计了合理的隶属度函数和模糊控制规则,从而使模糊控制器的设计更为合理;利用Matlab软件中的模糊逻辑工具箱和Simulink模块对模糊控制器和模糊控制系统进行了仿真。仿真结果表明,模糊控制可以很好地实现对软性磨粒流加工流速的调速,并且能获得较为满意的控制精度。

一种自适应模糊控制系统的设计与仿真

模糊控制是在模糊集合理论基础上发展起来的,模糊控制器的设计主要不依靠被控对象的数学模型,但它却非常依靠控制专家或操作人员的经验知识,若缺乏这样的控制经验,很难期望它能获得满意的控制效果.因此,模糊控制器应向着自适应、自组织、自学习发展,使得模糊控制参数或规则在控制过程中自动地调整、修改和完善,从而使系统的控制性能不断改善,达到最佳的控制效果.本文将表格查询学习算法和最近邻聚类学习算法采用加权平均的方法结合起来,确定系统的模糊控制规则,运用基于MATLAB环境下的“模糊推理工具箱”对自适应水位模糊控制系统进行了仿真,取得了很好的控制效果.

基于MATLAB的模糊控制应用程序设计

介绍了一种在C语言应用程序中调用MATLAB资源设计模糊控制应用程序的方法。即利用MatlabFuzzyLogic工具箱中的独立C代码模糊推理引擎函数库 ,在C语言应用程序中 ,调用MatlabFuzzyLogic工具箱建立的模糊推理系统数据文件 ( .fis) ,从而得到能独立运行的C语言模糊控制应用程序。

基于模糊逻辑工具箱的高速公路匝道控制

采用MATLAB模糊逻辑工具箱研究高速公路入口匝道控制问题。阐述了模糊逻辑控制器的组成与设计步骤,介绍了MATLAB模糊逻辑工具箱,根据上游、下游交通参数设计了高速公路入口匝道模糊逻辑控制器,并进行了仿真实验。结果表明,该方法切实可行,它能避免高速公路主线交通拥挤和堵塞,实现车辆在高速公路上高效、安全的运行。

基于独立C代码的模糊控制器应用程序设计

对于实际模糊控制系统,由于在高级语言中模糊控制器程序实现比较复杂,因此引入模糊控制存在一定困难。介绍了一种在C语言应用程序中调用Matlab资源设计模糊控制应用程序的方法,即利用Matlab Fuzzy Logic工具箱中的独立C代码模糊推理引擎函数库,在C语言应用程序中,调用Matlab Fuzzy Logic工具箱建立的模糊推理系统数据文件(*.fis),从而得到能独立运行的C语言模糊控制应用程序。有效地降低了实际模糊控制系统的软件设计工作量,具有很好的应用前景。

加油加气站本质安全化评价模型的研究

分析了加油加气站存在的主要危险因素,根据这些主要因素并结合本质安全原理,从最小化、简化、缓和、避免多米诺效应这四个本质安全原则出发建立了加油加气站的本质安全评价指标体系。利用MATLAB模糊逻辑工具箱作为量化指标的工具,对所建立的本质安全评价模型加以量化,并进行了实例验证。

基于Matlab的模糊预估控制系统的仿真

模糊预估模型在Matlab的环境下,应用模糊工具箱及Simulink对一纯滞后过程的模糊预估控制系统进行了仿真。并将其仿真结果与未用模糊预估器的仿真结果进行了比较,表明了基于模糊理论的模糊预估器对提高纯滞后系统的控制品质具有一定作用。

模糊控制在PSCAD软件中的实现

详细介绍了PSCAD和MATLAB接口的原理以及实现方法,以及MATLAB中Fuzzy Logic工具箱的应用,提出用M文件直接调用MATLAB中的Fuzzy Logic工具箱,将模糊控制器应用在PSCAD软件中。通过将设计的模糊控制器运用到CIGRE标准高压直流输电模型上,实现了PSCAD软件中的模糊控制,充分利用了这两个软件的优点,拓展了软件的功能。

模糊调节变比值过程控制系统设计与仿真

针对变比值系统PID控制器参数整定复杂、调试时间长及对被控对象适应性差的特点,设计了基于模糊调节的变比值控制系统,利用过程控制系统Simulink工具箱SimProcess Toolbox中的过程动态特性模型库、控制与执行器库,设计了模糊调节变比值过程控制系统。仿真结果表明模糊调节比值器简明、有效,模糊调节的变比值控制系统不仅动态过程调节性能好,而且控制器参数整定简单,对过程对象的变化适应性强。

A New View on Fuzzy Hypermodules

We describe the relationship between the fuzzy sets and the algebraic hyperstructures. In fact, this paper is a continuation of the ideas presented by Davvaz in （Fuzzy Sets Syst., 117： 477- 484, 2001） and Bhakat and Das in （Fuzzy Sets Syst., 80： 359-368, 1996）. The concept of the quasicoincidence of a fuzzy interval value with an interval-valued fuzzy set is introduced and this is a natural generalization of the quasi-coincidence of a fuzzy point in fuzzy sets. By using this new idea, the concept of interval-valued （α,β）-fuzzy sub-hypermodules of a hypermodule is defined. This newly defined interval-valued （α,β）-fuzzy sub-hypermodule is a We shall study such fuzzy sub-hypermodules and sub-hypermodules of a hypermodule. generalization of the usual fuzzy sub-hypermodule. consider the implication-based interval-valued fuzzy