基于灰色模糊理想解的资格预审评审模型

公开招标资格预审可以缩小承包商范围,减少招标单位的工作量。但是在其实行时存在用模糊语言变量评价的指标按现行资格预审评审方法不能有效处理这一问题,甚至存在因专家主观因素影响或暗箱操作而导致的评审过程不规范现象。为此,提出一种基于灰色关联度和理想解的多属性决策模型,综合考虑决策过程中的灰色信息和模糊信息,充分考虑招标人对指标的偏好性,利用模糊优先关系比较级的方法为指标合理赋权,通过比较方案与正负理想区间方案的灰色关联度和欧氏距离来构造相似接近度,从整体角度实现对潜在投标人的评价和排序。

基于相对熵的区间Pythagorean模糊多属性AQM决策方法及其应用

针对决策信息为区间Pythagorean模糊数,属性权重不完全确定的多属性决策问题,提出了一种基于相对熵的AQM决策方法。首先,提出区间Pythagorean模糊数的相对熵,计算了各方案与区间Pythagorean模糊正理想方案和负理想方案间的相对熵,据此构建了基于方案相对满意度最大的非线性规划属性权重确定模型;其次,针对每个属性,利用新的区间Pythagorean模糊数得分函数计算方案的0-1优先关系矩阵,依据AQM方法对所有0-1优先关系矩阵进行融合得到合成0-1优先关系矩阵,并确定了方案的综合度,由此获得方案的排序。最后,以软件开发项目的选取为实例说明了该方法的可行性和有效性。