基于改进TOPSIS方法的武装直升机空地火力打击能力量化评估研究

武装直升机空地火力打击能力量化评估研究是联合作战背景下武器装备运用的重要决策依据。基于武装直升机在低空作战中的特殊优势,建立了武装直升机空地火力打击能力量化评估指标体系。针对实际战场和装备使用的复杂性,考虑到各指标属性信息的不确定性,引入概率犹豫模糊集的概念来刻画评估过程中专家偏好信息的模糊性和不确定性,结合后悔理论在刻画决策者心理状态和TOPSIS决策方法在多属性决策中的优势,实现了信息不确定条件下武装直升机空地火力打击能力的量化评估。

基于TWF评价法的煤矿冲击危险性评价

冲击地压作为煤矿生产过程中常见的动力灾害,给煤矿安全生产带来极大威胁,因此,工作面回采前进行冲击危险性评价尤为重要。为构建冲击地压危险性的科学评价模型,本文收集和研究了140个煤矿工作面实例,分析了冲击地压的影响因素,从每个案例中提取14项评价指标,并建立了数据库。基于数量化理论评价法与模糊评价法,建立了适用性更强的TWF(theory of quantification with fuzzy evaluation)评价法,该方法继承了数量化理论和模糊评价法的优势,并将煤矿冲击危险程度划分为5个等级。以河南某煤矿工作面为背景,采用TWF冲击危险性评价模型对该工作面进行了冲击危险性评价,得出危险性指数为19.83,评价结果为无冲击危险性,与现场实际相符,表明该评价模型具有较强的适用性;开发了TWF综合评价系统,持续的案例补充可不断提高TWF评价模型的评价精度,研究成果可为冲击地压危险评价提供一定的理论参考。

芦岭煤矿8煤层地质构造复杂程度综合评价

为提高芦岭煤矿8煤层地质构造复杂程度综合评价的准确性,在对其定性评价的基础上,遴选了断层密度、断层强度、断层走向影响指数和褶皱平面变形系数4个评价指标,采用灰色模糊综合评价方法对其进行了定量评价,得出了芦岭煤矿8煤层地质构造复杂程度定量评价结果图,划分了构造简单、构造中等、构造复杂和构造极复杂4类构造复杂程度等级。经对比,评价结果与煤矿实际揭露情况基本一致,证明了评价的合理性,为备采区Ⅲ一采区8煤层的采掘提供了科学依据。

复杂机电产品基于元动作分解的可靠性建模及故障诊断

为了探讨复杂运动机电产品的故障诊断方法,按照功能-运动-动作(functionsmovement-action,FMA)对复杂机电产品进行结构化分解,根据结构化分解和符号有向图提出了复杂机电产品的可靠性故障诊断模型。为了进一步提高模型的故障诊断能力,将复杂机电产品的元动作定量信息加入模型中,利用模糊数学理论对元动作故障进行定量诊断。采用该方法可以通过对产品运行的变量监测,提高对产品故障的识别能力,为运动复杂机电产品的故障诊断提供基础模型。最后,以某型号加工中心刀库为例,验证了方法的可行性。

公路软基处理方案多层次模糊综合评判方法研究

模糊决策理论和层次分析法是系统工程理论中对非定量问题分析的实用决策方法。本文将模糊理论和层次分析法二者相结合,对影响软土地基处理方案选择的各因素进行分析,确定了评判层次和影响因素,其中,评语隶属度采用模糊理论确定,各影响因素的权值采用层次分析法确定;建立了公路软土地基处理方案选择的多层次模糊综合评判模型,成功地解决了多因素影响下的软基处理方案优选问题,并通过实例进行了验证。验证结果表明,所采用的方法是合理可行的。

信息系统安全性评估研究综述

本文首先归纳了信息系统安全性评估技术的发展及其主要研究方向,分析了对系统安全性进行定量评估的必要性和可行性,探讨了安全性定量评估研究中的不足之处,并分析其原因,基于Petri网和随机模糊理论给出了相应的解决方案,最后提出了安全性定量评估与定性评估相结合的解决思路。

多值逻辑中基于Camberra模糊距离的计量化方法

本文以模糊集间的Camberra距离为工具,给出了多值Lukasiewicz逻辑系统中公式间的Camberra-距离,Camberra-相似度与Camberra-真度的概念,讨论了Camberra-相似度与Camberra-真度的性质,证明了每一个公式φ的Camberra-真度都等于一些互不相容的公式的Camberra-真度之和.然后以Camberra-真度为依托,研究了Lukasiewicz逻辑度量空间的一些性质,证明了三值Lukasiewicz逻辑度量空间没有孤立点,以及每一个球形领域都是不相容理论等结论.为在公式集F(S)上展开程度化推理提供了一种新的方法.

基于变精度粗集模型的定量数据挖掘算法

为了解决定量数据中存在噪音数据或数据不完整的问题,并能从这些定量数据中挖掘出有效规则,在变精度粗集模型(VPRS)的基础上,采用定量数据的模糊处理方法,研究了定量数据挖掘算法.该算法可以从定量数据中挖掘出更客观、有效的决策规则.

数据库中模糊关联规则挖掘研究进展

数据库中关联规则挖掘一直是人们研究的热点,而模糊集理论的应用又为这一领域注入了新的活力。文章以此为基点,结合国内外该领域研究的进展情况,对模糊关联规则挖掘研究的技术要点、兴趣度衡量标准等方面进行分析总结,并对其发展前景进行了一定程度的展望。

安全心理尺度的三角模糊数学表达方法研究

为提高作业人员的安全心理素质,预防生产事故发生,首先分析安全心理尺度的影响因素,然后采用粗集理论确定其权重,考虑影响因素赋值中的模糊性和不确定性等问题,运用三角模糊理论建立安全心理尺度数学模型。最后,以安全心理尺度随个性心理因素的变化函数为例,采用专家模糊打分法得出一系列自变量与因变量的二维坐标点,并运用Matlab工具进行曲线拟合。结果表明:该安全心理尺度数学模型在实际运用中可依据拟合曲线或表达式,由自变量的评价值直接计算作业人员心理健康程度指数。

基于定性定量集成推理的单输入模糊控制器的设计

提出了定性变量及定量变量的新概念 ,并将二者的综合集成推理应用到单输入模糊控制器的设计之中。将定性变量作为判断条件随时判断系统的动态特性 ,定量变量作为唯一的输入变量 ,可以有效地减少模糊控制规则的数量 ,同时保证被控对象具有优良的动态性能。将耗散结构理论应用于模糊系统的稳定性分析之中 ,从能量衰减的角度分析了系统稳定的本质。

软件风险评估量化分析研究

为解决软件风险评估完全凭借专家经验产生的主观性和模糊性问题,提出了基于进化神经网络模型的软件风险定量评估方法。通过研究软件风险评估过程,提出了软件风险评估指标体系模型,同时运用模糊理论将风险因素量化以此作为进化神经网络的输入值。将改进的粒子群算法(PSO)、BP神经网络相结合,构建了基于改进BP神经网络的进化神经网络模型。对提出的模型和改进的算法进行模拟仿真实验,实验结果表明了该方法对软件风险评估量化分析的可行性。

运用模糊数学方法对田径运动技术进行综合评定的研究

田径技术评定方法的科学、合理对田径教学质量的提高具有重要的作用,合理运用模糊数学方法给出的评定模型和方法,可客观、定量化的对田径运动技术进行评定。

基于突变级数法的天然草地分类

本研究在综合分析天然草地的生态状况、可再生产能力和经济条件3方面因素的基础上,建立了天然草地分类评价的递阶层次指标体系;在相关研究成果的基础上,将天然草地分为温性荒漠类、温性草原类和草甸类3个类别,并选用新疆准噶尔盆地西部地区的18个天然草地样本作为训练样本,建立了突变级数判据;选用另外13个天然草地样本作为判别样本,以检验该突变级数判据的可行性和可靠性。结果表明,该突变级数判据对判别样本的分类结果合理,突变级数法可以很好地反映不同类型天然草地间的资源属性,且分类结果与灰色关联度分析法、投影寻踪法、投影寻踪动态聚类法、集对分析法和自组织特征映射(SOFM)神经网络法的分类结果基本一致。

人力资源绩效评估方法研究

对人力资源评估现有的方法进行分析,重点探讨模糊数量化理论在人力资源评估中应用的优缺点,结合其优点,针对其计算过于烦琐的缺点,可以构建一种新的对组织中的人力资源进行评估的模型和方法,具有较强的理论和实践价值。

桩周土相似性模糊评判新方法及其应用

选取影响基桩竖向承载力大小的3个土层代表性指标,对其实现了定性与定量之间的相互转换。采用模糊方法,建立了新的桩周土层相似性评判模型,并应用于实际工程,验证了该模型的有效性和合理性。

工作生活质量评价指数研究——基于模糊数量化Ⅲ类模型

工作生活质量是一个在企业人力资源管理中越来越受到重视的概念。文章运用模糊数量化Ⅲ类模型对工作生活质量指标体系进行处理,将定性指标转换为定量指标,构建工作生活质量评价指数,实现对人员工作生活质量定量、规范的测量和评价,并以中国各大地区40多家航空企业的1 276名科技人员样本为对象进行实证分析。研究结果表明,运用模糊数量化Ⅲ类模型能够有效构建工作生活质量评价指数并实现人员工作生活质量定量、规范的测量和评价。

矿产资源定量预测方法综述

对国内近二十年来所发展的矿产资源定量预测方法进行了较为全面的论述。主要包括矿床统计预测方法、灰色系统方法、模糊数学方法、分形几何方法、地质统计学方法、模式识别方法和地理信息系统等，并简述和评价了某些方法的基本应用。

基于模糊理论的工程项目承包风险定量分析

运用风险管理理论对工程项目承包进行风险辨识,找出工程项目投标、合同谈判、项目施工、竣工验收等阶段所构成的工程项目承包全过程中的风险因素;提出定量分析方法,进行风险估计,获得各风险事件风险值;找到风险控制措施,以工程项目承包盈利为目的,把风险可能造成的损失控制在最低限度。

模糊传感器语义概念生成方法研究

模糊传感器作为一种可以感知、生成、处理模糊信号的新型智能传感器正逐渐受到国内外学者的关注。模糊传感器语义概念生成方法是其研究的核心。基于多元统计的数量化理论讨论了一种模糊传感器语义概念生成方法,该方法充分利用了数量化理论的特点——利用定性信息的同时也利用了定量信息,生成的语义概念更加符合人类的思维方式,从而为模糊传感器的研究提供了一个崭新的切入点。