模糊小脑模型神经网络在多辊冷连轧机轧制力预报模型中的应用

针对宽带钢多辊冷连轧机组特点,为提高轧制力的预报精度,在结合传统轧制压力模型的基础上把模糊算法和神经网络有机结合,设计出基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型.通过对传统轧制力模型计算值、小脑模型预报计算值与实测值进行对比分析可知,基于模糊小脑模型神经网络的多辊冷连轧机轧制力预报模型具有较高的计算精度,更适合于多辊轧机在线计算机过程控制的应用,满足现场在线生产的要求,取得良好的板形板厚控制效果.

预售策略下的快速时尚品物流分销网络双层规划模型

为解决预售策略下的快速时尚品物流分销网络的选址与分配问题,将最小化网络运作成本作为决策目标,构建了反映网络销售商与顾客决策行为的双层规划模型。模型充分考虑了决策双方的共同利益,并利用交互式模糊算法来确定中央仓库和第三方物流企业的选择、分配及服务方案。通过实例分析,既验证了算法的可行性,同时也表明了中央仓库的选址应尽量靠近需求点密集的区域,网络销售商应提供少量第三方物流服务企业供顾客选择。

煤基活性炭炭化监控系统设计

为了提高煤基活性炭炭化过程控制系统的自动化程度,分析了活性炭炭化控制过程,根据现场实际要求设计了PLC、触摸屏、组态王为一体的控制系统,将炭化炉炉头温度和炉尾压力作为主要控制变量,综合相关影响因素,用PLC来实现模糊控制算法,从而满足炭化炉炉头温度和炉尾压力的控制要求,运用组态王和触摸屏的结合实现数据采集与记录、存储与分析的需求。通过炭化监控系统的设计,提高了炭化设备自动化程度,满足了现场控制需求。

强检工作计量器具目标管理的综合评价方法

本文在总结强检工作计量器具分类管理经验的基础上，分析了法制计量管理中目前存在的问题，提出了基于模糊数学和抽样理论的新目标管理体系和科学评价方法。

Fuzzy Control of LED Tunnel Lighting and Energy Conservation

Current highway tunnel lighting control systems are often manually controlled, resulting in significant energy waste. This article designs a fuzzy control algorithm for tunnel lighting energy control systems. The system uses LED （Light Emitting Diode） lighting, so the fuzzy control algorithm is designed for LED lights. The traffic and the natural illumination level are used as parameters in the intelligent lighting control algorithm. This system has been deployed in the Lengshui tunnel on the 49th provincial highway of Zhejiang province and operated for more than six months. The performance results show that the energy conservation system provides sufficient lighting levels for traffic safety with significant energy conservation.

整体吊装钢管混凝土系杆拱桥施工风险非线性模糊评判

为完善传统模糊评判方法,体现模糊评判过程中的非线性特征,针对整体吊装钢管混凝土系杆拱桥施工风险特点,提出一种基于结构熵权的非线性模糊评判方法。依据施工工序,对整体吊装钢管混凝土系杆拱桥施工过程进行风险源识别,建立施工风险层次评价体系,识别过程同时考虑结构安全与人员安全。基于风险源识别结果,构建整体吊装钢管混凝土系杆拱桥二级模糊评判计算模型,采用主观赋权法与客观赋权法相结合的结构熵权法求解权重,引入非线性模糊算法,反映高风险指标对评判结果的突出影响,进而建立整体吊装钢管混凝土系杆拱桥施工风险非线性模糊评判方法。最后,通过工程实例的分析计算,表明了该方法的可行性与有效性。