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基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
1
作者
桂行东
张永
+2 位作者
张圣乐
王晓龙
刘建新
《铁路计算机应用》
2016年第11期1-4,14,共5页
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件...
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解。最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性。
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关键词
多目标遗传算法
定时节能
定点停车
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题名
基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
1
作者
桂行东
张永
张圣乐
王晓龙
刘建新
机构
南京理工大学自动化学院
出处
《铁路计算机应用》
2016年第11期1-4,14,共5页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1200402)
文摘
针对地铁列车定时节能复杂多目标优化问题,建立以节能和准时为优化目标的列车定时节能模型,采用多目标遗传算法求出一组最优驾驶策略解。该方法通过具体分析列车行驶过程中的不同受力状态,充分考虑限速、最大加速度、定点停车等约束条件,采用分解协调的思想将复杂的多目标优化问题分解成多个阶段子问题,通过线性加权和多次迭代,求出最优解。最后通过算例和仿真结果表明该算法的有效性。
关键词
多目标遗传算法
定时节能
定点停车
Keywords
multi-objective genetic algorithm
timing and energy saving
fxed stop
分类号
U231.92 [交通运输工程—道路与铁道工程]
TP39 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多目标遗传算法的地铁列车定时节能算法研究
桂行东
张永
张圣乐
王晓龙
刘建新
《铁路计算机应用》
2016
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