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脊尾白虾体长与抱卵量的关系
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作者 刘明彦 张扬 +6 位作者 赵宇 祁俊杰 张思晨 孙进阳 阎斌伦 张庆起 高焕 《江苏海洋大学学报(自然科学版)》 CAS 2024年第2期1-4,共4页
为研究脊尾白虾体长与抱卵量间相关关系,通过测量脊尾白虾体长、体质量、抱卵量及生殖力等指标,采用相关性分析、统计回归分析和聚类分析方法,对脊尾白虾的体长和抱卵量关系进行研究。结果表明:脊尾白虾体长与抱卵量的相关系数为0.790,... 为研究脊尾白虾体长与抱卵量间相关关系,通过测量脊尾白虾体长、体质量、抱卵量及生殖力等指标,采用相关性分析、统计回归分析和聚类分析方法,对脊尾白虾的体长和抱卵量关系进行研究。结果表明:脊尾白虾体长与抱卵量的相关系数为0.790,为显著正相关。建立了脊尾白虾抱卵量计算模型,并利用gCLUTO软件将其聚为Ⅰ,Ⅱ,Ⅲ,Ⅳ共4个类别。研究结果可为脊尾白虾抱卵量估计及繁殖力测算等提供参考依据。 展开更多
关键词 脊尾白虾 抱卵量 繁殖力 gcluto
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双向聚类方法在医学文本挖掘中的实现过程及应用意义探讨 被引量:4
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作者 杨颖 李子政 +1 位作者 曹姝 崔雷 《医学信息学杂志》 CAS 2021年第5期40-44,共5页
介绍双聚类概念、基本原理以及相关研究、应用情况,阐述双聚类使用工具和方法,通过案例分析双聚类在医学文本挖掘中的具体实现过程,提出双聚类在数据挖掘方法中的应用前景,为相关研究提供参考。
关键词 数据挖掘 双聚类 gcluto PubMR
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双聚类方法在同被引分析中应用的研究 被引量:8
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作者 杨颖 崔雷 《图书馆杂志》 CSSCI 北大核心 2018年第5期67-73,共7页
目的:本文将双聚类的方法用于同被引分析,即在同被引分析中充分考虑列属性的特点,在行和列两个方向,对高频同被引文献及其引用文献进行聚类分析,同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析,可探索某领域的基础结构与研究热... 目的:本文将双聚类的方法用于同被引分析,即在同被引分析中充分考虑列属性的特点,在行和列两个方向,对高频同被引文献及其引用文献进行聚类分析,同时实现同被引聚类分析和基于高被引论文的引文耦合分析,可探索某领域的基础结构与研究热点。方法:本文以WebofScience网络数据库中的护理研究文献为例,对高频被引论文进行同被引双向聚类分析。结果与结论:聚类结果通过g Cluto软件进行可视化显示,并结合护理研究知识对聚类结果进行分析解释,总结该领域的学科基础结构和研究热点。 展开更多
关键词 同被引分析 双聚类 gcluto
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基于聚类方法的中医药治疗肝硬化研究热点分析 被引量:1
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作者 刘明 李大奇 徐荣 《新中医》 CAS 2023年第9期35-41,共7页
目的:对近5年来中医药治疗肝硬化研究进行文献计量和研究热点分析,分析该领域的研究现状,探索研究热点及未来的发展方向。方法:检索中国知网中2017—2021年已发表的中医药治疗肝硬化的研究文献,采用词频g指数分析法确定研究领域的高频... 目的:对近5年来中医药治疗肝硬化研究进行文献计量和研究热点分析,分析该领域的研究现状,探索研究热点及未来的发展方向。方法:检索中国知网中2017—2021年已发表的中医药治疗肝硬化的研究文献,采用词频g指数分析法确定研究领域的高频关键词,通过Bicomb软件构建高频关键词共现矩阵,并运用图形聚类工具包gCLUTO绘制高频关键词共现矩阵及可视化山丘图,并利用战略坐标分析对各个聚类的密度和向心度进行计算。结果:共得到中医药治疗肝硬化相关文献1824条,通过计算,选择词频≥11的64个关键词作为高频关键词,利用重复二分法将该领域的研究文献聚为5个类,其中2类主题为研究的成熟领域,2类主题为研究的薄弱领域,属于潜力研究领域的有1类。结论:近年中医药治疗肝硬化的研究方向主要集中在肝硬化腹水的中医药治疗、名医名家治疗肝硬化的理论及临床经验研究、中成药联合西药治疗肝硬化的疗效研究、肝硬化中医证型和影像学诊断及血液指标的相关性研究以及中药治疗早期肝硬化研究。中成药联合西药治疗肝硬化的疗效研究是该领域最核心的研究主题,肝硬化中医证型和影像学诊断及血液指标的相关性研究是该领域具有较大发展潜力的研究方向。 展开更多
关键词 肝硬化 中医药治疗 聚类分析 gcluto 研究热点
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基于双聚类的近10年罗汉果研究热点可视化分析 被引量:8
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作者 范建华 梁敏 刘布鸣 《中国中医药信息杂志》 CAS CSCD 2017年第11期91-95,共5页
目的采用双聚类和可视化法分析近10年罗汉果研究,了解其研究热点及趋势。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)2007年1月-2016年12月罗汉果相关研究,检索时间为2017年2月20日。采用BICOMB、Net Draw、g CLUTO及SPSS19.0软件对纳入文献... 目的采用双聚类和可视化法分析近10年罗汉果研究,了解其研究热点及趋势。方法计算机检索中国知识资源总库(CNKI)2007年1月-2016年12月罗汉果相关研究,检索时间为2017年2月20日。采用BICOMB、Net Draw、g CLUTO及SPSS19.0软件对纳入文献进行双聚类和可视化分析,提取关键词并绘制社会关系网络图、可视化矩阵、山峰图和多维尺度分析图,分析高频关键词间的关联。结果最终纳入文献723篇,其中2012-2016年该领域年发文量约为70篇;关键词共现网络图包括76个关键词,其中"罗汉果皂苷""罗汉果甜苷""提取工艺""组培苗""栽培技术""品种""生长发育"等处于核心地位;可视化矩阵和山峰图表明,该领域研究主题主要可分为6类;研究热点动态演化表明,"罗汉果花""饮料""总黄酮""基因表达""基因克隆""酶""凋亡""罗汉果籽油"等将成为后续研究热点。结论本研究揭示了近10年罗汉果研究逐渐成熟,正向深层次拓展。 展开更多
关键词 罗汉果 双聚类 可视化 BICOMB g CLUTO UCINET SPSS 数据挖掘
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A Visualization Study of Hot Spots of Research on Siraitiae Fructus over a Decade Based on Co-clustering Analysis
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作者 Jianhua FAN Min LIANG Buming LIU 《Medicinal Plant》 CAS 2018年第1期1-5,15,共6页
[Objectives] To use co-clustering analysis and visualization method to analyze the research on Siraitiae Fructus in recent ten years,to know the hot spots and trend of research. [Methods] Relevant research results abo... [Objectives] To use co-clustering analysis and visualization method to analyze the research on Siraitiae Fructus in recent ten years,to know the hot spots and trend of research. [Methods] Relevant research results about S. Fructus in CNKI from January of 2007 to December of 2016 were retrieved by computers,and the retrieval time was February 20,2017. BICOMB,Net Draw,g CLUTO and SPSS19. 0 software were used to conduct co-clustering analysis and visualization analysis for included articles. Keywords were analyzed,and social network graph,visualization matrix,peak image and multidimensional scaling analysis map were drawn. Correlation among high-frequency key words were analyzed. [Results] Totally 723 articles were included,among which 70 articles were issued during 2012-2016; 76 key words were obtained by key word co-occurrence network map,among which mogroside,MOG,extraction process,tissue culture,cultivation technology,varieties,growth and development were in the core position; visualization and the peak image showed that the topics in this research field could be divided into 6 categories; research hotspot dynamic evolution showed that S. Fructus flower,beverage,total flavonoids,gene expression,gene cloning,enzyme,apoptosis,and S. Fructus seed oil would be the hot spots of further study. [Conclusions]This study reveals that the research on S. Fructus in the recent ten years is becoming mature,and expanding to deep level. This study can be promoted to discipline development evaluation of TCM research field. 展开更多
关键词 Siraitiae Fructus Co-clustering analysis VISUALIZATION BICOMB gcluto UCINET SPSS Data mining
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京津冀地区乡村功能分区及振兴途径 被引量:16
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作者 张衍毓 唐林楠 刘玉 《经济地理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期160-167,共8页
基于面向高维数据的聚类方法开展乡村功能分区,有利于挖掘乡村功能与社会经济发展的内在联系,进而提出合理的乡村振兴途径。文章以京津冀地区为例,从经济发展、农产品生产、社会保障和生态保育及旅游服务4个维度构建乡村功能评价模型,... 基于面向高维数据的聚类方法开展乡村功能分区,有利于挖掘乡村功能与社会经济发展的内在联系,进而提出合理的乡村振兴途径。文章以京津冀地区为例,从经济发展、农产品生产、社会保障和生态保育及旅游服务4个维度构建乡村功能评价模型,基于各项功能指数分析其特征;借助gCLUTO软件实现功能聚类,综合考虑地理探测器的q统计量和分区计算成本确定最适宜的功能区,进而提出乡村振兴途径。结果表明:①经济发展对乡村功能的贡献和结构合理性存在较大的地域差异,是制约区域乡村功能发展的主要因素。②京津冀地区最佳的乡村功能聚类数为11,在以经济发展功能为指示变量的前提下,不同的聚类结果呈现出一定的相似一致性;根据主要贡献功能和区间差异特征,将京津冀地区划分为经济-生产、经济-社会保障、生态-社会保障、社会保障-生态、生产-社会保障(Ⅰ和Ⅱ类)、社会保障、农产品生产(Ⅰ和Ⅱ类)和生态-生产(Ⅰ和Ⅱ类)等11个功能区。③建议立足当前功能区的发展特征,遵循"优化优势功能、强化中等功能、改善薄弱功能"等思路分层次、分阶段确定功能区未来发展定位,促使乡村由局部振兴转为全面振兴。 展开更多
关键词 京津冀地区 乡村功能 乡村振兴 分区 gcluto 地理探测器 聚类
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基于共引与共词分析的国内移动商务核心知识与热点识别 被引量:12
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作者 段现蓉 赵捧未 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2016年第12期64-69,共6页
以2000-2015年国内的移动商务相关文献为研究对象,探索并识别国内移动商务研究的核心知识与研究热点。利用共引分析与共词分析方法,借助gCLUTO及Ucinet软件,分别对共现矩阵进行聚类与社会网络可视化分析,指出移动电子商务技术与应用、... 以2000-2015年国内的移动商务相关文献为研究对象,探索并识别国内移动商务研究的核心知识与研究热点。利用共引分析与共词分析方法,借助gCLUTO及Ucinet软件,分别对共现矩阵进行聚类与社会网络可视化分析,指出移动电子商务技术与应用、移动电子商务系统开发、移动商务商业模式及发展趋势、移动商务用户信任与接受行为、移动商务应用及模式创新、移动支付及移动运营商研究等六个核心研究方向,并探索了该领域研究热点的演化过程及发展动态。 展开更多
关键词 移动商务 研究热点 共引分析 共词分析 gcluto
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Application of AI methods in the clustering of architecture interior forms 被引量:3
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作者 Maryam Banaei AIi Ahmad Abbas Yazdanfar 《Frontiers of Architectural Research》 CSCD 2017年第3期360-373,共14页
Form or shape is one of the main aspects of architecture design. A gap exists in scientific studies on categorizing different architecture interior forms accordin.R to design. This paper presents a methodology for cat... Form or shape is one of the main aspects of architecture design. A gap exists in scientific studies on categorizing different architecture interior forms accordin.R to design. This paper presents a methodology for cateBorizing interior forms of built places. The main innovation of this study was to evaluate the architecture interior forms of real built places as a base for any analysis on form. We proposed a clustering method by selecting 343 images of living rooms from residential places according to their history and interior design style. We labeled all the images in AutoCAD software depending on form features. The labeling results showed that images had 1104 distinct form features, including sloped, vertical and horizontal linear solids, and edges. Regarding the high dimension of data, we used Graphical Clustering Toolkit software for clustering, which involved the use of correlation coefficients and internal similarity among clusters. The clustering analysis grouped all the images into 25 clusters with the highest internal and the lowest external similarities. The descriptive features of each cluster could show its formal characteristics. 展开更多
关键词 FORM Interior design CLUSTERING gcluto software
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