静电组装低感度CL-20@GO核壳复合材料的制备及性能研究

为降低六硝基六氮杂异伍兹烷(CL-20)的机械感度,提高其综合性能,以3-氨丙基三乙氧基硅烷(APS)为改性剂对CL-20改性,以氧化石墨烯(GO)为包覆材料,利用静电自组装方法对改性CL-20炸药进行表面包覆,制备得到CL-20@GO核壳复合材料;采用水接触角测试、扫描电子显微镜(SEM)和X射线光电子能谱(XPS)等对样品进行形貌表征;利用差示扫描量热仪(DSC)测试其热性能,并测试了其机械感度。结果表明,经质量分数5%的APS溶液改性的CL-20成功引入氨基基团,亲水性效果最佳;GO层包覆改性CL-20完整,致密性强;与原料CL-20相比,CL-20@GO核壳复合材料的活化能提高了63.0kJ/mol,撞击感度(H 50)由13.0cm提升至23.5cm,摩擦感度由100%降至24%,表明采用静电自组装的GO涂层可以明显降低CL-20的感度。

基于Go/No-Go范式的多任务操作实验评估军校学员的反应抑制能力

目的探索军校学员在多任务操作情境中的反应抑制能力特点。方法选择127名军校学员作为被试,采用Go/No-Go范式进行测试,通过重复测量方差分析和分布检验等方法探索模拟驾驶任务的干扰对被试Go/No-Go测试表现的影响。结果对127名被试的测试结果显示,在击中率和虚报率上存在干扰任务和Go试次比例的交互作用,即在没有干扰任务时60%试次比例与40%试次比例条件下被试的击中率和虚报率差异无统计学意义(均P>0.05),而在有干扰任务时60%试次比例条件下被试的击中率和虚报率大于40%试次比例条件(均P<0.01)。在击中率、虚报率和辨别力指标d’上干扰任务的主效应显著(均P<0.01),即干扰任务降低了被试的击中率和辨别力、增大了虚报率。不同被试在有无干扰任务时辨别力的变化不同,根据无干扰任务与有干扰任务时辨别力指标d’的差值的平均数加减1个标准差,可将被试分为易受干扰组23人(18.11%)、不易受干扰组20人(15.75%)和中间组84人(66.14%)。结论干扰任务增加了军校学员在多任务操作时的心理负荷,降低了其反应抑制能力,且军校学员的反应抑制能力存在个体差异。

GO/NiMoO_(4)纳米复合材料的制备以及电化学性能

通过水热法制备了NiMoO_(4)纳米棒前驱体,再通过煅烧的方式制备出超长NiMoO_(4)纳米棒(10μm)。采用超声法将NiMoO_(4)纳米棒均匀附着在氧化石墨烯表面,制备GO/NiMoO_(4)复合材料,借助X射线衍射仪(XRD)研究材料的晶格结构,利用扫描电子显微镜(SEM)及透射电子显微镜(TEM)研究材料的表面形貌和元素组成。在3 mol/L的KOH电解液中,采用三电极体系对GO/NiMoO_(4)纳米复合材料进行循环伏安、恒电流充放电、交流阻抗和循环充放电测试,分析电极的电化学性能。实验结果表明,根据恒电流充放电曲线计算出的比容量,GO/NiMoO_(4)电极在1 A/g时显示出高达721 F/g的高比容量,远高于原始NiMoO_(4)电极405 F/g的比容量;根据循环伏安曲线计算的比容量,与原始的NiMoO_(4)电极相比,GO/NiMoO_(4)电极表现出显著增强的比电容,比电容可高达1 334 F/g、1 171 F/g、896 F/g、750 F/g、646 F/g和567 F/g(5 mV/s、10 mV/s、20 mV/s、30 mV/s、40 mV/s和50 mV/s下),在电流密度为20 A/g时,循环10 000次,GO/NiMoO_(4)的容量保持率达到87.3%,远远高于NiMoO_(4)的66.9%。通过这种简单的方法制备GO/NiMoO_(4)纳米复合材料为未来高性能超级电容器电极材料的选择提供了很有前途的方向,卓越的性能对其未来实际应用有一定的帮助作用。

GO掺杂对TA1钛合金等离子体电解氧化涂层硬度和耐磨性能的影响

本研究在掺杂氧化石墨烯(简称“CO”)的硅酸盐电解液中对TA1钛合金进行等离子体电解氧化处理,旨在获得较高硬度的等离子体电解氧化陶瓷涂层(PEO)。通过表征涂层的物相组成、表面与截面形貌、粗糙度、显微硬度、摩擦因数以及结合力等参数,分析了CO浓度对涂层性能的影响。研究结果表明,CO参与涂层的形成过程,能够有效地减小微孔和裂纹尺寸,表面粗糙度降低。涂层厚度虽然略有降低,但致密性显著增加。与未掺杂GO的PEO涂层相比,当GO掺杂量为0.6g·L^(-1)时掺杂GO的PEO涂层显微硬度提升18.54%,摩擦系数降低84%,临界载荷强度提高32.59%。

TEOS-GO掺杂的银基离子聚合物金属复合材料的制备及其致动性能

离子聚合物金属复合材料(IPMC)是一种新型的电驱动软材料,具有质量轻、驱动电压低的优点,但也存在输出力较小、驱动时间短的缺点,限制了其应用前景。提出了一种在基膜内掺杂硅酸乙酯-氧化石墨烯(TEOS-GO)以提高保水性和驱动能力的银基IPMC,通过对纯Nafion IPMC与TEOS-GO/Nafion IPMC致动器的含水量、尖端位移、输出力和稳定性等参数的测试,证实优化后IPMC的驱动性能有明显的提升。实验结果表明,掺杂质量分数1.5%TEOS-GO的IPMC在3 V直流电压下,尖端位移达到16.579 mm,相当于纯Nafion IPMC的3.37倍;输出力最高达到0.439 gf(1 gf=9.8 mN),是纯Nafion IPMC的5倍。这种改进方式弥补了IPMC用于致动器的缺点,为今后的发展开拓了前景。

具有增强光催化和抗菌活性的TiO_(2)@Ag-GO复合材料

光催化降解环境中的污染物被认为一种理想的清洁方法,其中二氧化钛(TiO_(2))是目前最有前途的光催化材料之一。但由于能带宽、光生电子与空穴快速复合等特点,限制了其利用效率和范围,开发一种高效的TiO_(2)基光催化复合材料具有重要意义。通过简单的溶胶-凝胶法和一步Marangoni法,将TiO_(2)和Ag纳米颗粒(AgNPs)和氧化石墨烯(GO)有效结合,制备出显著增强光催化活性和抗菌能力的复合材料TiO_(2)@Ag-GO。氧化石墨烯(GO)具有多个催化活性中心,可以高效地进行光催化反应降解污染物。同时,还能提高电荷分离程度,抑制光生电子和空穴复合,提高TiO_(2)光催化活性。AgNPs具有存储电子和促进电荷分离的能力,同时释放的Ag+,赋予材料广谱的抗菌性能。光催化试验抑菌试验结果表明,复合材料能高效降解亚甲基蓝染料,2 h降解率达到74.5%,同时对金黄色葡萄球菌和铜绿杆菌有较强的杀灭作用。这种简易制备的高催化和杀菌功能的TiO_(2)基复合材料在光催化清洁领域有很大的应用潜力。

USB On-The-Go工作原理分析和应用研究

U SB( U niversal Serial Bus)经过了 9年发展 ,已经得到了市场的认可 ,其传输速度达到了最大 480 Mb/s的惊人地步 ,而 USB OTG ( On The Go)的推出更是鼓舞人心 ,其双重角色的强大功能可以使 U SB设备摆脱对 PC的完全依赖。 USB OTG是 U SB 2 .0规范的补充 ,他使外设可以在无主机参与的情况下直接互连进行通信工程。本文简单介绍了 U SB OTG的工作原理 ,并分析了现在 U SB OTG的应用情况 ,重点针对数码相机伴侣存在的问题 。

GO/CS复合微球的制备及其对Cr(Ⅵ)的吸附性能

重金属六价铬离子对环境有着严重的污染,研发一种高效的吸附剂很有必要。采用相转变法制得壳聚糖/氧化石墨烯复合材料(GO/CS)。通过X-射线衍射仪(XRD)、傅里叶变换红外光谱仪(FT-IR)、扫描电子显微镜(SEM)对微球的结构、表面形貌等进行了表征,并探究了复合微球的滴球温度、吸附剂加入量、Cr(Ⅵ)溶液初始浓度、吸附温度、吸附时间、吸附溶液pH、微球粒径等因素对Cr(Ⅵ)吸附性能的影响。结果表明:在滴球温度为30℃,吸附剂加入量为0.3 g、Cr(Ⅵ)溶液初始浓度为40 mg/L、吸附温度为40℃、吸附时间为120 min、吸附溶液pH=4的条件下,壳聚糖/氧化石墨烯复合微球对Cr(Ⅵ)的吸附性能达到最高,最大吸附率达84.98%。

NBs-GO膜的渗透性能及其对染料截留性能

氧化石墨烯(GO)膜因其优异的物化特性、独特的水通道,被广泛应用于复杂废水中的染料分离。通过将纳米气泡(NBs)吸附到GO上,形成纳米气泡-氧化石墨烯(NBs-GO)膜,有望提高膜的染料分离性能。以NBs-GO膜处理亚甲基蓝溶液模拟的染料废水,测定了该膜的水渗透率、截留率和稳定性等指标,并探究了染料种类与浓度、膜厚度和GO的制备条件等因素对膜性能的影响。结果表明:NBs-GO膜的水渗透率相比传统GO膜高出50.8%,并且能够将亚甲基蓝的截留率维持在99.88%,具有更优的染料分离性能。此外,NBs-GO膜在72 h内展现出了良好的稳定性,截留率始终保持在90%以上。即使在改变染料种类、浓度及膜厚度等条件下,NBs-GO膜依然保持了优异的水渗透性能。纳米气泡的引入为提高GO膜的染料分离效率提供了新的思路,在染料废水的处理方面展现出巨大的发展潜力,这一研究在染料废水处理领域具有广泛的应用前景。

DBI-Go:动态插桩定位Go二进制的非法内存引用

Go语言,也称Golang,由于其语法简单、原生支持并发、自动内存管理等特性,近年受到很多开发者的欢迎.Go语言期望开发者不必了解变量或对象是分配在栈上还是在堆中,而由Go编译器的逃逸分析来决定分配位置,再由Go垃圾收集器自动回收无用的堆对象.Go的逃逸分析必须正确决定对象的分配位置以保证内存状态的正确性.然而,目前Go社区中逃逸相关问题频发,潜在导致程序崩溃等致命问题,而目前对该方面的研究缺失.为有效检测编译器生成的代码是否存在可能引起运行时崩溃的非法内存引用,填补研究空白,对Go程序执行进行抽象建模,并提出两条判定写入违例的规则.基于这两条规则,克服Go二进制中高层语义缺失、运行时信息不便获取等挑战,设计一个轻量化的分析工具DBI-Go.DBI-Go采用静态分析加动态二进制插桩的分析方式,基于动态二进制分析框架Pin来实现,可以识别Go二进制中违例的store指令.实验结果表明,DBI-Go可以检测出Go社区中所有已知的逃逸相关Issues;DBI-Go还发现一个目前Go社区未知的问题,该问题已经得到确认.在实际项目上的应用则表明DBI-Go可以帮助开发人员找出逃逸算法的错误.测试结果还表明DBI-Go采取的措施可以有效降低误报率且在93.3%的情况下带来的额外运行时开销小于原先的2倍.同时,DBI-Go无需修改Go的编译运行时,可以适配不同版本的Go,有较高的适用性.

基于多准则决策与GO法的工业机器人可靠性评估方法研究

工业机器人设计阶段故障数据缺乏,给系统可靠性评估带来困难。针对此问题,提出一种基于多准则决策(MCDM)与GO法相结合的可靠性评估方法。建立相似性评价模型,在MCDM分析过程中,用云模型定量表示决策专家的评价值,消除评价过程中随机性和模糊性的影响,得到关键部件的可靠性修正系数。对相似产品可靠性进行修正,实现关键部件可靠性的准确分析。建立工业机器人系统的可靠性GO图模型,以此为基础,建立工业机器人整机系统可靠性计算模型,实现系统可靠性的准确分析。最后通过实例对所述方法的操作过程进行说明,实现了对工业机器人可靠性评估。

ZIF-8/GO协同聚磷酸铵复合改性沥青阻燃性能及机理

为探究沥青路面的火灾安全问题,设计并制备了沸石类咪唑框架材料/氧化石墨烯(ZIF-8/GO)阻燃剂,并将其与聚磷酸铵(APP)进行复配应用于沥青的阻燃抑烟改性。采用FTIR,XRD,Raman和XPS对ZIF-8/GO的结构进行表征。采用氧指数法、锥形量热仪和热重红外气质联用仪对复合改性沥青的阻燃性能进行表征。结果表明:ZIF-8/GO与APP的复配存在良好的协同效应,对沥青具有良好的抑烟效果。当添加质量分数为3%的ZIF-8/GO和质量分数为7%的APP时,复合改性沥青试样已符合相关标准规范中复合改性沥青难燃的规定;复合改性沥青试样的热释放速率曲线较为平缓且范围变宽,峰值热释放速率较沥青降低了44.97%,复合改性沥青试样的总生烟量值也明显降低,ZIF-8/GO和APP的添加能显著减缓复合改性沥青的燃烧速率,使得燃烧相对缓和地进行,有效地减少烟雾的排放及降低燃烧过程中释放的热量;复合改性沥青试样燃烧后生成连续且致密的炭层,可以起到良好的阻隔作用。APP和ZIF-8/GO的复配实现了凝聚相和气相共同阻燃,因而表现出良好的阻燃性能。此外,添加ZIF-8/GO和APP复配阻燃剂对复合改性沥青试样的基本路用性能有所影响,但均在标准规范范围之内。

GO@MOFs骨架纳滤膜对地表水中嗅味物质的去除效能

2-甲基异莰醇(2-MIB)和土臭素(GSM)是饮用水源中最常见的两种致嗅物质,常规水处理工艺难以将其高效去除。实验利用GO@MOFs作为改性材料,制备了一种致密型GO@MOFs/PVDF复合纳滤膜,对其形貌和结构进行了表征,研究了GO@MOFs/PVDF复合纳滤膜对两种嗅味物质的去除效果。结果表明,GO@MOFs/PVDF复合纳滤膜较PVDF纳滤膜对2-MIB和GSM具有更高的去除效能;去除率随致嗅物质浓度升高而升高,当浓度达到100 ng/L时,GO@MOFs/PVDF复合纳滤膜对两者的去除率均可达到100%;GO@MOFs/PVDF复合纳滤膜对总浓度为100 ng/L,不同比例2-MIB+GSM的混合溶液中各物质的去除率均可达85%以上。

基于ANSYS的多尺度GO-CF/EP复合材料弯曲性能仿真及试验验证

石墨烯碳纤维混杂增强树脂基(GO-CF/EP)复合材料以其低密度和优异的力学性能等引起了科学界越来越广泛的关注。本文采用DIGIMAT软件对真空浸渗热压成型试验系统工艺(VIHPS)制备的GO-CF/EP复合材料建立代表性体积单元(RVE),然后再利用ANSYS软件构建GO-CF/EP三点弯曲有限元RVE模型,并结合有限元仿真与试验结果来验证该模型的有效性,最后探究石墨烯(GO)含量对GO-CF/EP复合材料弯曲性能的影响。其中通过ANSYS仿真模拟得到的应力云图和弯曲强度数值,表明GO-CF/EP复合材料的微观组分比例会影响宏材料观力学性能,GO含量从0.00%增至0.50%,GO-CF/EP复合材料的弯曲强度提高了54.26%。再结合试验结果进行对比,发现通过ANSYS软件对GO-CF/EP复合材料的弯曲强度进行模拟得到的值较为准确,其中试验结果与软件模拟结果误差小于10%。因此ANSYS仿真结果可以用来预测GO-CF/EP复合材料的弯曲性能;此外还可以通过增强CF/基体的界面性能、增强基体的强度并在基体内部形成网状结构来提高GO-CF/EP复合材料的整体结构性能。

PDA/GO/PUF聚氨酯泡沫的力学与隔热性能及其微观机理

为研究聚多巴胺/氧化石墨烯/软质聚氨酯泡沫(PDA/GO/PUF)的力学与隔热性能,采用一种新工艺制备了PDA/GO/PUF,利用压缩实验和接触角测试对PDA/GO/PUF的物理力学性能进行了测试,利用红外热像仪和燃烧实验对PDA/GO/PUF的隔热性能进行了表征,并通过热重(TG)、扫描电子显微镜(SEM)和傅里叶红外光谱(FTIR)进行了微观机理解释。结果表明:在循环荷载作用下,PDA/GO/PUF复合材料未产生永久变形,且具有较小的能量损失系数、较大的最大应力、较平稳的压缩强度和杨氏模量,表现出优异的力学稳定性和抗疲劳性能;PDA/GO/PUF表面疏水性能相较于PUF有显著提升,接触角增大了13.83°;PDA/GO/PUF较PUF表现出更优异、更稳定的隔热效果,且在燃烧过程中没有出现熔滴现象;在GO/PUF泡沫表面自聚合形成的PDA纳米涂层具有优异的黏附性,能够将脱离GO/PUF的GO颗粒也吸附在PDA/GO/PUF表面;PDA/GO/PUF在燃烧过程中形成了致密的炭层,有效地隔绝了热量并降低了PDA/GO/PUF的热分解速率,与PUF相比,其T_(-50%)分解温度提升了240℃,残炭量提升了21.65%,显著增强了材料的热稳定性;PDA/GO/PUF分别在1420 cm^(-1)和1714 cm^(-1)处出现了属于PDA涂层的N-H弯曲振动特征峰和GO的C=O伸缩振动特征峰,进一步证实了PDA/GO/PUF的成功制备。

Ag_(3)PO_(4)/GO/Bi_(2)MoO_(6)复合材料的制备及用于尾矿废水中黄药的高效降解

用两步水热法合成了Ag_(3)PO_(4)/GO/Bi_(2)MoO_(6)三元复合材料。通过控制GO与Ag_(3)PO_(4)前驱体的添加量,制备出一系列不同负载比的Ag_(3)PO_(4)/GO/Bi_(2)MoO_(6)复合材料,以乙基黄药为目标降解物评价其光催化性能。同时采用FT-IR、SEM和UV-vis等手段表征复合材料的微观形貌及光学性能。结果表明:与Bi_(2)MoO_(6)和GO/Bi_(2)MoO_(6)相比,Ag_(3)PO_(4)/GO/Bi_(2)MoO_(6)复合材料的光催化活性显著提高,当GO添加量为5 mg、Ag_(3)PO_(4)前驱体添加量为8 mmol时,其光催化速率约为GO/Bi_(2)MoO_(6)的7.6倍,是Bi_(2)MoO_(6)的34.0倍。此外,同实验条件下,循环利用5次后Ag_(3)PO_(4)/GO/Bi_(2)MoO_(6)复合材料降解率仍保持良好的稳定性。

GO-FLOW法在飞机EHA可靠性分析中的应用

应用GO-FLOW法分析了飞机电静液作动器(EHA)的可靠性。首先在EHA单元功能合理划分的基础上,建立了EHA的GO-FLOW可靠性分析模型,采用布尔代数求解描述反馈环的布尔方程,解决了GO-FLOW图不允许存在循环的难题;其次进行了GO-FLOW运算,得到EHA系统在各时间点的可靠度;再次与GO法的结果比较,验证了GO-FLOW法的可行性和准确性;最后通过MATLAB曲线拟合,得到系统可靠度随时间的变化规律,以便及时对系统进行检修和维护。结果表明GO-FLOW法只需一次运算,就可得到系统在各时间点的可靠度,在减小计算复杂度方面较GO法有优势。

基于Go语言的安标产品信息检索系统设计

本文介绍了一款基于Go语言的安标产品信息管理查询系统软件实现方法,该系统软件通过网络请求获取安标产品的综合信息,并打印显示出查询结果,同时将结果自动保存在Excel文件中。通过检索关键字,用户能够快速获取相关产品的详细信息,实现了安标产品信息的快速检索与查询。论文详细阐述了基于Go语言的软件设计思路、实现过程和功能特点、实际应用场景和未来的改进方向。

基于改进GO法的1000kV电气主接线可靠性研究

特高压电网的快速发展对1 000 kV电气主接线的可靠性提出了更高的要求,将一种以成功为导向的可靠性分析方法 -GO法引入电力系统领域,并针对操作符的相关性,提出了改进GO算法。该方法适应了主接线操作的灵活性,建立了3/2断路器和双断路器2种主接线方式的GO模型图,从不考虑元件检修的2状态模型和考虑元件检修的3状态模型两方面,对两种典型的主接线方式展开了定量的可靠性评价并给出了最终推荐方案,研究结果表明,改进GO法在主接线可靠性评价中具有优势。

基于数据挖掘技术的知识服务体系——以生命科学领域内GOPubMed为例

随着生物文献的急剧增长,找到相关文献进行数据挖掘成为新的重点和难点,GO-PubMed基于GO和MeSH搜索PubMed,通过标引和分类,可以有效地提高查找相关文献的准确率。GOPubMed的实现为图书馆进行知识服务提供了一种参考模式:通过各类数据库的关联整合,运用本体和主题词表等对其进行数据挖掘,达到知识扩展和知识发现。