基于小波能谱的电力暂态信号分类识别方法

为区分故障性暂态信号与非故障性暂态信号,在研究电力系统各种暂态信号及其特点的基础上,建立了500kV输电线路EMTDC仿真模型,并产生了单相断路器操作、电容投切、接地短路、一次电弧故障、非故障性雷击和故障性雷击6种类型的暂态信号。利用多分辨分析的小波变换提取上述各暂态信号的频带能量特征和局部能量特征,总结得到了能量统计图。分析了各暂态信号的能量分布特点,并从保护的角度出发提出了暂态信号分类识别的判据。大量的仿真试验验证了该方法的可行性和有效性。

应用储能系统抑制电力系统低频振荡原理研究

基于线性化等面积法则和小干扰分析方法,提出储能系统抑制电力系统低频振荡的原理和方法.通过对装有储能系统的单机无穷大系统进行理论分析和仿真测试,结果表明储能阻尼控制能够提供系统阻尼,且控制储能系统和电力系统之间的有功功率交换获得阻尼的效果比控制无功功率交换获得阻尼的效果要好的多.

基于向量相似度的水印模型分析

数字水印能量分析有助于平衡水印的不可视性和鲁棒性。当前数字水印嵌入能量往往通过反复实验确定。为此首先介绍了基于向量相似度的水印模型。接着定量分析了嵌入强度和密钥对峰值信噪比以及水印提取正确率的影响。最后通过仿真实验验证了理论结果:随着嵌入强度的增大,密钥对峰值信噪比和水印提取正确率影响减弱;针对特定嵌入强度存在最佳密钥子集使得水印提取正确率最大。这对于基于向量相似度的数字水印设计具有指导意义,可以从理论上计算需要嵌入水印的能量。

基于迭代停止准则的自适应TV模型

针对全变分去噪模型参数调整困难的不足,提出基于峰值信噪比和基于归一化步长差分能量的停止准则,并获得了具有自适应迭代性能的全变分模型。同时,该模型在滤波过程中,根据图像能量信息和噪声方差对拉格朗日规整化参数进行同步更新。多组仿真实验结果表明,该模型在去除噪声的同时保护了图像的边缘细节。无论是主观视觉效果还是RMSE、PSNR、SSIM等客观性能指标都明显优于其他全变分模型。

基于Ethernet的吐丝机大轴承振动监测与信号实例分析

阐述高速轧机基于Ethernet的在线监测与故障诊断的基本机制并加以实例验证效果.实例选定吐丝机主传动系统,运用gSE峰值能量法对其大轴承常见故障进行监测诊断,掌握了该设备的性能及其故障周期,将传统的事后维修变为预防维修,从而实现设备寿命周期费用最佳.

改进的CEEMDAN故障诊断算法及在加工装备中的应用

轴承的故障诊断是保证设备安全运行的重要手段。故障诊断的关键是振动信号解调的方法。自适应噪声完备集合经验模态分解(CEEMDAN)是一种自适应信号处理方法,在非线性非平稳信号中有较好的解调性能。本文提出一种基于峭度准则改进的CEEMDAN故障诊断算法。具体步骤如下:首先,采用基于峭度准则改进的CEEMDAN方法提取有用的模态分量信号;之后,将筛选出来的模态信号叠加并通过Teager能量算子得到输出的能量信号;最后,对信号进行包络谱分析提取故障特征频率,从而实现故障诊断。通过仿真和加工装备部件的试验验证,改进的方法在实际应用中具有一定的实用价值。