智慧医疗情境下四方主体隐私行为的交互机理及演化趋势研究

[目的/意义]本文针对智慧医疗情境下隐私行为研究在博弈主体、模型参数等方面的不足,探寻患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方主体之间的隐私行为交互机理与演化趋势。[方法/过程]基于演化博弈理论,构建患者、医疗机构、智慧医疗平台和政府四方博弈模型。根据不同参数调节下各方行为策略的收益、成本、损失等计算收益矩阵,求解主体的演化稳定策略,并考虑不同因素对主体行为策略及系统稳定状态的影响。[结果/结论]患者的隐私披露行为与披露隐私后获得的服务收益密切相关,医疗机构的隐私保护投入成本和隐私泄露概率对其隐私保护行为有显著影响,智慧医疗平台的政府奖惩、罚款收益和投入成本是影响其严格管理行为的关键因素,政府的监管行为与奖惩机制等因素密切相关。通过应用本文模型和方法,可以动态调整隐私保护机制,明确各方职责,推动智慧医疗可持续健康发展。

政府补贴下平台赋能中小企业数字化转型的演化策略研究

已有研究关注到政府补贴、平台赋能可以弥补中小企业数字化转型在资源和能力上的不足,但三者间的互动关系及其相应的行为策略调整还有待深入研究。理顺三者间的协同演化关系,对于推动中小企业数字化转型、促进平台持续健康发展及提升政府补贴有效性具有重要意义。基于此,本文构建中小企业、平台和政府的三方演化博弈模型,运用Matlab2016对不同因素影响下的三方协同策略进行仿真分析。结果表明,政府加大对中小企业、平台的补贴力度能够提升中小企业选择加入平台、平台选择优化服务的概率,但为了发挥市场主体作用及减轻财政负担等,随着补贴力度的增加,政府选择补贴的速率会降低;平台或中小企业的吸收能力小于临界值、平台赋能资源量大于临界值均不利于三方良性互动;平台承载中小企业的数量存在最低规模边界,低于边界值平台倾向选择一般服务;政府加大对平台的惩罚力度能够提升平台选择优化服务的概率。该研究结论有助于明晰政府补贴、平台赋能和中小企业数字化转型的内在逻辑关系,为中小企业、平台和政府的行为决策提供理论借鉴,以期促进平台赋能中小企业数字化转型。

直播电商背景下国货品牌崛起的演化机制研究

借助直播平台优势,通过政府扶持,实现国货品牌崛起,在当前经济形势下成为大势所趋。考虑政府、直播电商平台和国货品牌方的有限理性,构建三方演化博弈模型,研究不同环境条件下各博弈主体的策略选择。分析结果表明:在直播电商行业发展的不同阶段,直播电商平台和政府部门的策略选择不同,在直播电商行业发展初期,直播平台违规经营动机强烈,政府创新监管动力不足,国货品牌难以突破发展瓶颈;而在条件成熟时,政府和平台合力支持国货品牌发展,实现国货品牌崛起。

平台生态系统中零工合规行为的三方演化博弈分析——以网络直播带货平台生态系统为例

随着零工经济的快速发展,平台零工的监管问题成为社会和企业面临的挑战。基于此,运用演化博弈理论,以网络直播带货平台生态系统为例,构建网络主播、平台企业和平台用户的三方演化博弈模型,并通过MATLAB进行仿真分析。结果表明:单方的演化策略受到其他两方策略的影响;网络主播采取合规行为需要考虑平台企业奖励和惩罚强度、平台用户造成的声誉损失以及损失赔付等因素;平台企业监管行为需要考虑监管获得的额外收益、不监管造成的潜在损失、监管成本与声誉等因素;平台用户选择参与行为需要考虑参与成本、额外奖励以及不合规行为带来的赔偿等因素;当演化策略为网络主播合规,平台企业监管和平台用户参与时,零工平台生态系统达到最佳状态,实现平台生态系统协同发展。

区块链技术驱动下数字化平台隐私保护行为演化博弈策略研究

当前,传统隐私保护技术难以有效解决数字化平台数据安全共享与信息回溯等问题,区块链具有非对称加密、分布式记账、不可篡改、信息可追溯等特点,成为解决上述问题的突破口,可满足数字化平台日益增长的数据隐私保护要求。考虑到政府监管因素,本文构建了数字化平台与用户双方隐私保护行为策略的演化博弈模型,深入剖析双方最优策略选择的演化博弈过程及影响因素,并通过数值仿真实验对理论模型进行了验证。研究结果表明:隐私保护博弈双方最优策略的选择与隐私保护总成本、平台使用区块链获得的额外收益、用户附加收益、用户价值收益、隐私泄露总损失以及平台的隐私损失承担系数、用户信任水平与政府惩罚力度等均密切相关。本研究为研究人员、平台企业及政府的隐私保护决策提供了理论参考。

政府监管下直播带货平台合谋行为的奖惩机制研究

“直播+电商”的新型商品销售模式正飞速发展,但该过程中存在诸多问题。本文考虑了直播带货平台与平台商家合谋以获取超额利润的现象,建立并分析了不同的奖惩机制下直播带货平台与政府监管机构的演化博弈模型,最终得出以下结论:静态奖惩机制与动态奖励静态惩罚机制下,系统不存在稳定均衡点;静态奖励动态惩罚和动态奖励动态惩罚机制下,系统存在稳定均衡点,但动态奖惩机制下直播带货平台与平台商家合谋的概率更低。动态奖惩机制下,直播带货平台和直播电商合谋行为与奖惩力度有关,当惩罚力度增加时,直播带货平台与平台商家合谋的概率下降,政府监管成本降低;当奖励强度增加时,政府严格监管概率降低,直播带货平台与平台商家合谋概率降低但变化较小。因此,政府监管机构采用科学合理的动态奖惩机制有助于直播带货行业的稳健发展。

基于政府监管的社交媒体用户隐私保护演化博弈分析

基于政府监管政策探讨社交媒体用户、平台及政府三方主体参与下的用户隐私披露行为系统决策规律,运用MATLAB软件及演化博弈理论,构建用户、平台及政府间的博弈模型,仿真分析用户预期收益、政府惩罚力度、政府补贴力度等参数对各参与主体行为策略演化的影响。结果表明,系统共存在3种可能达到的均衡状态,其中妥协均衡和恶性均衡可通过政府监管进行优化。政府监管部门应在平衡自身成本与收益的前提下,积极发挥补贴与惩罚的协同效应,引导平台合理使用用户数据。研究结果将为政府监管决策的制定提供一定的理论支持和实践指导,以实现行业效益和隐私保护的平衡发展,构建更加安全、透明、高效的网络生态系统。

基于电商平台信用消费的制造商寄售模式选择研究

电商的发展促进了白条、花呗等互联网消费信贷产品的推出,这种新型的消费方式极大刺激了市场需求,提升了消费者的网购积极性。因此,本文建立了由零售商、制造商和电商平台组成的供应链。制造商在电商环境下的寄售模式分别有三种:制造商寄售模式、零售商寄售模式和混合寄售模式。基于此,本文分别构建了零售商和制造商在不同寄售模式下的信贷决策模型,探讨了制造商基于不同角度的寄售模式选择策略。研究结果表明:当佣金率较小时,混合寄售模式下制造商愿意提供相对零售商更长的信用期。制造商寄售模式下制造商的利润总是大于其在零售商寄售模式下的利润。因此,当交叉信用期弹性系数和佣金率较小时,制造商会选择混合寄售模式;反之会选择制造商寄售模式。

基于专业水平异质接包方的众包平台收费模式

众包平台在连接发包方和接包方及提升创新绩效方面起到了关键作用.重点考虑平台固定额度收费模式和固定奖金比例收费模式对发包方最优奖金设置、期望收益及接包方绩效水平的影响.博弈均衡状态下,固定额度收费模式总能促使发包方设置更高的奖金和激励接包方实现更高的创新绩效水平.不同收费模式下发包方最优收益主要由收费额度影响.最后,证明了平台的最优收费函数是一个随着奖金增加而增加的凹函数.

考虑及时交货和平台商誉的供应链动态决策研究——基于突发事件的视角

供应链在运营过程中不可避免会遭遇突发事件。文章针对发生时间具有随机性,且损害及时交货和平台商誉的突发事件对供应链成员的影响,构建由供应商、平台和零售商组成的三级供应链,探讨了非合作、成本分担和协同合作三种模式下的决策,利用动态微分博弈理论求解不同模式下各成员的最优策略。研究发现:供应商会根据及时交货水平损害率的高低决定突发事件发生后的交货策略,突发事件发生后平台的成本分担行为侧重于扩大市场需求和提升零售商的促销积极性,但对平台商誉水平的提升效果并不明显。协同合作模式下各均衡决策结果均为最优;与非合作模式相比,成本分担模式能够显著提升突发事件发生前后供应商及时交货水平、突发事件发生前平台商誉水平,并实现整体利润的提升。

考虑配送交通风险的新零售平台、骑手及消费者三方演化博弈分析

新零售行业中配送骑手的交通事故比率不断攀升引起了社会的广泛关注。骑手出于对配送超时和消费者投诉的担心,在配送途中选择超速违章,从而增加交通风险。为避免消费者对配送超时进行投诉,越来越多的平台企业主动建立超时补偿机制,即对配送超时为消费者提供补偿。该补偿机制能否有效减少消费者投诉,进而影响骑手的配送行为,降低其配送中的交通风险,是值得研究的重要问题。构建由新零售平台、骑手及消费者组成的三方演化博弈模型,其中,平台决定是否建立针对消费者的超时补偿机制,骑手在不同风险程度的配送行为之间进行选择,而消费者则决定在超时情况下是否进行投诉。研究发现:平台对于骑手超时的直接惩罚额度是影响骑手的策略中最关键的影响因素。当直接惩罚额度较大时,平台、消费者的任何策略选择都无法改变骑手普遍向高风险配送策略演化的“骑手困境”情况;当直接惩罚额度适中,建立超时补偿机制给平台企业带来的直接效用较大,且平台与消费者普遍对骑手更具有同理心时,三方演化策略均衡可以达到理想状态:平台建立主动补偿机制、骑手低风险配送、消费者对于订单超时选择不投诉。

征信服务平台奖惩机制下小微企业融资三方演化博弈及仿真分析

当前,我国小微企业融资主要以抵押贷款为主。在信用经济的背景下,如何发挥小微企业信用价值,进而以“信用”换贷款是解决小微企业融资难的关键。通过构建“小微企业—商业银行—征信服务平台”的三方演化博弈模型,探究征信服务平台能否改变小微企业融资形势,从而为激发民营经济更多活力提供政策支持。研究结果表明:征信服务平台通过建立合理的奖惩机制,满足对小微企业的奖惩之和大于贷款本金的条件,才能保证演化稳定市场环境下的小微企业获得高效融资。基于此,利用Matlab2022b进行仿真分析,提出相应的政策建议,具体包括:一是建设全国统一的征信服务平台;二是建立守信联合激励和失信联合惩戒长效机制;三是推出多种类、有特色的小额信用贷款产品。

基于演化博弈的网络货运平台四方协同监管策略

为有效监管网络货运平台,构建国家级监管部门-省级监管部门-网络货运平台-社会公众四方主体演化博弈模型,通过四方主体的复制动态方程计算得到博弈模型的16个纯策略均衡点,其中无绝对稳定点,有9个一定条件下的稳定点,分析9个稳定点的稳定条件,并通过数值仿真分析理想策略组合(0,1,1,0)下,监管系统参数变化时四方主体协同监管策略的演化路径。结果表明:不同层级的政府监管部门间的协调交互能促进监管系统的稳定性,增大国家级监管部门对省级监管部门消极监管的处罚力度,提高对省级监管部门积极监管的奖励,均能促进省级监管部门与网络货运平台更快达到稳定的策略组合;增大对网络货运平台合规运营的奖励较适合作为短期监管策略;加大对网络货运平台违规运营的处罚力度,能促使网络货运平台迅速演化至合规运营的稳定状态,提高惩罚力度是更优的监管方式,更有利于治理网络货运平台违规运营现象;限制网络货运平台违规运营的收益是有意义的治理策略;增大社会公众对网络货运平台违规运营举报奖励仅在前期能提高公众参与监管的积极性。

C2C二手电商平台的绿色补贴与诚信建设策略

本研究刻画了一个“平台主导型”的绿色补贴方案,构建了包含“买家、卖家、C2C二手电商平台”三方的序贯博弈模型,求解了C2C二手电商平台对交易者的最优绿色补贴策略与平台最优诚信建设努力水平,并分析了平台收费规则等参数对C2C二手电商平台最优决策与利润的影响.研究发现:1)如果二手电商平台收取比例成交费,为获取更多利润,平台应对买家进行绿色补贴;如果不收取比例成交费,平台将绿色补贴发放给买家或卖家对平台利润的影响相同;2)政府对二手电商平台的绿色激励存在一个可行区间,不宜过低或过高;平台收取比例成交费有利于发挥政府绿色激励的“杠杆”效果;3)在平台发放绿色补贴的情况下,比例成交费对平台诚信建设有促进效果,而固定成交费对平台诚信建设有抑制作用;当诚信建设成本系数降低时,二手电商平台应提升诚信建设努力水平.上述结论不仅为“双碳”目标下发挥平台功能、实现绿色消费外部性的内部化提供了借鉴,而且对信息中介型平台的诚信建设具有一定的参考价值.

基于前景理论的即时物流骑手交通违规监管演化博弈分析

为治理即时物流骑手交通违规引发的道路交通安全问题,以前景理论替代期望效用理论,构建融入主观概率权重函数与价值函数的骑手违规配送监管演化博弈模型,分析了即时物流平台监管与骑手配送决策的互动关系与影响因素,进一步引入声誉激励机制构建骑手关于配送收入的决策行为影响模型,探究了平台对不同风险态度骑手违规配送治理的新思路。研究表明:骑手选择合规配送的比例与平台查处违规配送概率及罚金、骑手违规配送下交通事故发生概率及损失呈正相关,与骑手合规配送成本呈负相关,平台与骑手对高概率损失的风险偏好属性以及对积极监管与合规配送成本前景价值感知的低估,导致理想均衡稳定策略难以形成;不同风险态度骑手对平台声誉激励机制的反馈存在差异,平台通过引入声誉激励机制能够促进风险回避型骑手选择合规配送策略,而声誉激励机制对于风险偏好型骑手失效,此时平台通过设置合理额度的惩罚能够约束风险偏好型骑手选择违规配送策略。研究结果可为即时物流平台制定奖惩结合的监管策略提供理论参考。

智能建管平台下工程总承包项目信息共享激励研究

信息共享是提高工程总承包(engineering-procurement-construction,EPC)项目管理效率的关键因素之一,而以建筑信息模型(BIM)技术为基础,结合云计算、人工智能、物联网等技术,在项目全生命周期内对项目成本、进度、质量、安全等多方面进行有效的数字化管控的智能建管平台的应用可以有效改善EPC项目中信息不对称现象。但是工程实践中存在总承包商信息共享积极性不高的问题。针对这一问题,以业主方主导构建的智能建管平台为特定情境,运用演化博弈理论构建业主方和总承包商之间的博弈模型,分析双方在信息共享激励过程中的策略选择并进行仿真研究,以探讨不同参数对总承包商信息共享行为的影响,以及影响双方策略选择的关键因素。结果发现:业主方的额外收益越大、激励成本越低,其更倾向于采取激励策略;总承包商积极信息共享的潜在收益越大、消极信息共享的机会收益越小,其更倾向于采取积极信息共享策略;总承包商的智能建管平台应用成熟度和对总承包商的补贴对双方的策略都有显著影响。基于此,提出业主方应从物质激励和声誉激励相结合、基于智能建管平台应用的不同时期及时调整激励策略和辅以适当惩罚机制3个维度来制定激励策略,以促进总承包商积极共享信息。

基于政府监管的电商平台与商家隐私保护合作策略研究

电商交易过程中,用户隐私泄露问题层出不穷。本研究在政府监管的框架下,探讨了电商平台与商家在隐私保护方面的策略互动问题。通过构建一个考虑电商隐私保护水平及其声誉动态变化的合作与非合作微分博弈模型,分析不同情形下各方的最优决策,考察相关参数对最优决策的影响。研究结果表明:政府的奖惩比例、市场条件和收益关系等因素对平台的补贴策略有显著影响,也证明了补贴策略能有效激励商家增加在用户隐私保护方面的投入。在平台与商家合作的情形下,隐私保护努力仅受政府奖惩系数的影响。双方的合作协同消除了双重边际化效应,显著提高了整体的隐私保护水平和电商声誉,进而实现整体收益的最大化。

网络平台返利市场演化博弈模型及策略分析

为了探究网络返利市场的演化规律,基于演化博弈理论构建了由消费者和网络平台组成的返利市场主体博弈模型,探究了返利市场的动态决策过程、演化路径、规律及影响因素,给出了均衡解应满足的条件.结果表明,当消费者购买返利产品和不购买返利产品的效用之比大于1和网络平台成本收益比小于1时,系统会向着利于返利市场发展的方向进行演化,在此条件下返利市场的发展与购买返利产品的消费者初值、开展返利的网络平台初值成正相关,而消费者获取返利信息的信息成本及网络平台开展返利的业务成本会抑制返利市场的发展.

区块链赋能视角下云制造服务平台交易三方演化博弈研究

云制造是一种面向服务的、基于知识的网络化智能制造模式。研究表明,引入区块链技术并利用区块链去中心化、分布式账本与可编程智能合约的特性,能够显著提升云制造服务平台的服务效率与安全性。区块链赋能云制造平台离不开云平台运营方、制造资源需求方与制造资源提供方三方主体的共同参与。本文基于云制造服务平台传统模式和区块链模式下的交易流程,构建三方演化博弈模型,探究不同模式下不同主体的损益情况对三方主体策略选择的影响,并用MATLAB 2016b软件进行仿真分析。研究结果发现:区块链技术赋能云制造服务平台能够降低云制造平台的运营成本,有助于吸引云平台运营方采纳区块链模式;区块链技术的去中心化、不可篡改和可追溯特性,使得供需合作双方若存在违约行为,违约方所遭受的潜在损失将显著增加,因此引入区块链技术能够有效抑制供需合作双方的违约行为,减少云平台运营方遭受损失的风险;在云制造平台服务过程中,确保供需合同或智能合约奖惩制度的执行,严格实施对违约行为的惩罚,能够有效抑制供需双方的违约行为;云平台运营方严格监控供需双方的履约情况,并在智能合约中设立合理的赔偿制度与标准,确保守约方权益得到保护,有助于提升云制造服务平台的可信度和服务质量,进而增加供需双方守约的可能性。

前景理论视角下二手平台三群体策略演化博弈

针对二手交易市场发展前景问题,考虑二手交易主体心理因素,引入二手市场交易佣金结构,基于前景理论构建了二手平台、平台商家和消费者三群体演化博弈模型。利用复制动态方程以及演化博弈理论,得到模型中各行为主体策略选择以及系统的演化稳定策略,通过参数设置,借助MATLAB进行数值模拟仿真,分析验证该模型具体的演化路径的合理性。结果表明:二手交易不收取佣金时,各个主体策略不稳定,会随着各种因素的变化而改变决策行为;在提高平台建设管理能力上,二手平台选择收取交易佣金来分摊平台管理成本,且随着二手平台管理能力的提高,平台商家愿意更积极出售二手商品,消费者也更倾向于购买二手产品,是使系统达到稳定均衡的有效途径。