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Assessing Maize Drought Hazard for Agricultural Areas Based on the Fuzzy Gamma Model 被引量:3
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作者 LIU Xing-peng ZHANG Ji-quan +1 位作者 CAI Wei-ying TONG Zhi-jun 《Journal of Integrative Agriculture》 SCIE CAS CSCD 2013年第3期532-540,共9页
Drought is one of the severe meteorological disasters and causes of serious losses for agricultural productions, and early assessment of drought hazard degree is critical in management of maize farming. This study pro... Drought is one of the severe meteorological disasters and causes of serious losses for agricultural productions, and early assessment of drought hazard degree is critical in management of maize farming. This study proposes a novel method for assessment of maize drought hazard in different growth stages. First, the study divided the maize growth period into four critical growth stages, including seeding, elongation, tasseling, and filling. Second, maize drought causal factors were selected and the fuzzy membership function was established. Finally, the study built a fuzzy gamma model to assess maize drought hazards, and the gamma 0.93 was finally established using Monte Carlo Analysis. Performing fuzzy gamma operation with 0.93 for gamma and classifying the area yielded a map of maize drought hazards with four zones of light, moderate, severe, and extreme droughts. Using actual field collected data, seven selected samples for drought hazard degree were examined, the model output proved to be a valid tool in the assessment maize drought hazard. This model will be very useful in analyzing the spatial change of maize drought hazard and influence on yield, which is significant for drought management in major agricultural areas. 展开更多
关键词 maize growth period fuzzy gamma modeling drought hazard
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Refinement of the Proposed Gamma-Ray Burst Time Delay Model
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作者 Godson Fortune Abbey Joseph Simfukwe +3 位作者 Prospery Christopher Simpemba Saul Paul Phiri Alok Srivastava Golden Gadzirayi Nyambuya 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2024年第2期120-147,共28页
This paper is the second instalment in our study of the observed time delay in the arrival times of radio photons emanating from Gamma Ray Bursts (GRBs). The mundane assumption in contemporary physics as to the cause ... This paper is the second instalment in our study of the observed time delay in the arrival times of radio photons emanating from Gamma Ray Bursts (GRBs). The mundane assumption in contemporary physics as to the cause of these pondersome time delays is that they are a result of the photon being endowed with a non-zero mass. While we do not rule out the possibility of a non-zero mass for the photon, our working assumption is that the major cause of these time delays may very well be that these photons are travelling in a rarefied cosmic plasma in which the medium’s electrons interact with the electric component of the Photon, thus generating tiny currents that lead to dispersion, hence, a frequency-dependent speed of Light (FDSL). In the present instalment, we “improve” on the model presented in the first instalment by dropping the assumption that the resultant pairs of these radio photons leave the shock front simultaneously. The new assumption of a non-simultaneous— albeit systematic—emission of these photon pairs allows us to obtain a much more convincing and stronger correlation in the time delay. This new correlation allows us to build a unified model for the four GRBs in our sample using a relative distance correction mechanism. The new unified model allows us to obtain as our most significant result a value for the frequency equivalence of the interstellar medium (ISM)’s conductance ν* ~ 1.500 ± 0.009 Hzand also an independent distance measure to the GRBs where we obtain for our four GRB samples an average distance of: ~69.40 ± 0.10, 40.00 ± 0.00, 58.40 ± 0.40, and 86.00 ± 1.00 Mpc, for GRB 030329, 980425, 000418 and 021004 respectively. 展开更多
关键词 gamma-Ray Bursts (GRB) Photon Mass PLASMA Time Delay Fireball model
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Convergence Rate of the L-N Estimator in Poisson-Gamma Models
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作者 Na Xia Zhong-zhan Zhang Zhi-liang Ying 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2006年第4期639-654,共16页
We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on r... We focus on in this paper the convergence rate of the L-N estimators for the fixed effect β in Poisson-Gamma models which are typical hierarchical generalised linear models(HGLMs). Under the proper assumptions on response variables and some smoothing conditions, we obtain the strong consistency and the convergence rate of the L-N estimator based on the combination of L-N and quasi-likelihood. 展开更多
关键词 H-likelihood L-N estimators Poisson-gamma models strong consistency random effect
原文传递
Identification of the unknown shielding parameters with gammaray spectrum using a derivative-free inverse radiation transport model 被引量:3
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作者 Ying Chen Lian-Ping Zhang +4 位作者 Sa Xiao Lun-Qiang Wu Shan-Li Yang Bing-Yuan Xia Jian-Min Hu 《Nuclear Science and Techniques》 SCIE CAS CSCD 2018年第5期75-81,共7页
Identifying the unknown geometric and material information of a multi-shield object by analyzing the radiation signature measurements is always an important problem in national and global security. In order to identif... Identifying the unknown geometric and material information of a multi-shield object by analyzing the radiation signature measurements is always an important problem in national and global security. In order to identify the unknown shielding layer thicknesses of a source/shield system with gamma-ray spectra, we have developed a derivative-free inverse radiation transport model based on a differential evolution algorithm with global and local neighbourhoods(IRT-DEGL). In the present paper, the IRT-DEGL model is further extended for estimating the unknown thicknesses with random initial guesses and material mass densities of multi-shielding layers as well as their combinations. Using the detected gamma-ray spectra,the illustration of inverse studies is implemented and the main influence factors for inverse results are also analyzed. 展开更多
关键词 INVERSE problem DERIVATIVE-FREE INVERSE RADIATION transport model gamma-RAY SPECTRUM Multishielding layers
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Application of random walk model to fit temperature in 46 gamma world cities from 1901 to 1998 被引量:3
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作者 Shaomin Yan Guang Wu 《Natural Science》 2010年第12期1425-1431,共7页
Very recently, we have applied the random walk model to fit the global temperature anomaly, CRUTEM3. With encouraging results, we apply the random walk model to fit the temperature walk that is the conversion of recor... Very recently, we have applied the random walk model to fit the global temperature anomaly, CRUTEM3. With encouraging results, we apply the random walk model to fit the temperature walk that is the conversion of recorded tem-perature and real recorded temperature in 46 gamma world cities from 1901 to 1998 in this study. The results show that the random walk model can fit both temperature walk and real recorded temperature although the fitted results from other climate models are unavailable for comparison in these 46 cities. Therefore, the random walk model can fit not only the global temperature anomaly, but also the real recorded temperatures in various cities around the world. 展开更多
关键词 gamma World CITIES Global WARMING modeling Random WALK TEMPERATURE Change
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基于Gamma混合模型的出租车落客行为
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作者 杨方宜 杨荣根 +1 位作者 李伟兵 何向东 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期589-598,共10页
为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐... 为了更好地理解枢纽送站坪出租车落客行为,提高落客区域通行效率,提出基于Gamma混合模型的出租车落客决策模型.应用精确的出租车轨迹数据,将出租车停车时间分解为主动停车时间、被迫停车时间和落客时间,基于被迫停车时间分析构建等待耐性混合分布模型,模型验证结果与真实数据相吻合.在此基础上,以潜在乘客耐心分布、停车位置、期望停车位和行程时间为落客决策模型的核心指标,提取相关因子为解释变量,以是否落客为被解释变量,构建二元面板Logit模型,并对模型进行检验.结果表明,乘客耐心对车辆落客起着决定性的作用,落客决策模型预测准确率超过81%,表明该模型能够较好地预测出租车落客行为,为研究缓堵策略提供基础. 展开更多
关键词 客运枢纽 落客区域 gamma混合模型 落客决策 面板数据模型
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A Comparison of Gamma Irradiation Response Models of Bovine Blood, Liver and Kidney Tissues at Radiofrequency
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作者 T. Sombo E. H. Agba +5 位作者 T. A. Ige T. Igbawua T. S. Azande E. R. Nyatso I. S. Aondoakaa T. J. Shivil 《Open Journal of Biophysics》 2018年第3期176-183,共8页
This study is aimed at identifying gamma irradiated response of bovine blood, liver and kidney tissues at radiofrequency. For this purpose, impedence meter (Booton 7200) working in conjunction with signal generators (... This study is aimed at identifying gamma irradiated response of bovine blood, liver and kidney tissues at radiofrequency. For this purpose, impedence meter (Booton 7200) working in conjunction with signal generators (Loadster, SG416013 and Harris G857993) and improvised parallel plate dielectric cells constructed in line with the method of Laogun et al., (2005) were used to obtain the dielectric spread parameter gamma radiation α, of blood, liver and kidney tissues exposed to gamma irradiation dose range of 1.0 - 85.0 Gy. The dielectric spread parameter α gives the extent of damage induced in an irradiated tissue. Results of this work revealed that at 0 - 50 MHz frequency range, Kidney tissues displayed higher sensitive, followed Liver tissues and lasted the bovine blood between 0 - 60 Gy but reversed for blood and liver at 85 Gy. At 0 - 100 kHz frequency range liver tissue is more venerable to radiation injuries between gamma irradiation dose range of 0 - 20 Gy while between 43 - 85 Gy the Kidney’s sensitivity is the highest followed by blood and liver tissues. This implies that the liver tissues are less liable to radiation injuries at radiofrequency. A comparison of the linear, exponential and polynomial models using Akaike Information Criteria (AIC) revealed that linear models were the most suitable models for describing the effect of gamma radiation on the dielectric dispersion properties of bovine tissues at low and high radiofrequencies. This implies that the response of the investigated tissues increases linearly with gamma irradiation dose. 展开更多
关键词 gamma Irradiation Dielectric SPREAD Parameter Mathematical models AIC BOVINE TISSUES
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Modelling and Analysis of the Hubble Diagram of 280 Type SNIa Supernovae and Gamma Ray Bursts Redshifts with Analytical and Empirical Redshift/Magnitude Functions 被引量:2
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作者 Laszlo A. Marosi 《International Journal of Astronomy and Astrophysics》 2016年第3期272-275,共5页
Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding... Based on an analysis of 280 Type SNIa supernovae and gamma-ray bursts redshifts in the range of z = 0.0104 - 8.1 the Hubble diagram is shown to follow a strictly exponential slope predicting an exponentially expanding or static universe. At redshifts > 2 - 3 ΛCDM models show a poor agreement with the observed data. Based on the results presented in this paper, the Hubble diagram test does not necessarily support the idea of expansion according to the big-bang concordance model. 展开更多
关键词 MAGNITUDE Redshift Data Fitting SUPERNOVAE gamma Ray Bursts Hubble Diagram ΛCDM Cosmological model
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基于Gamma模型的不同支付方式女性乳腺癌患者住院费用分析 被引量:8
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作者 王美霞 林芳 +1 位作者 韩耀风 方亚 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2016年第5期738-741,共4页
目的分析不同支付方式的女性乳腺癌患者住院费用,为合理控制乳腺癌住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2004-2012年入院接受治疗且信息完整的女性乳腺癌患者的人口学、疾病、治疗和住院费用资料,采用Gamma模型分析医保与非医保... 目的分析不同支付方式的女性乳腺癌患者住院费用,为合理控制乳腺癌住院费用提供依据。方法收集厦门市某三甲医院2004-2012年入院接受治疗且信息完整的女性乳腺癌患者的人口学、疾病、治疗和住院费用资料,采用Gamma模型分析医保与非医保患者的各项住院费用的差异,并估计边际均值及其95%可信区间。结果共纳入451例乳腺癌住院患者,其中医保患者占71.2%;医保与非医保患者中位住院费用分别为12696.4元和11216.5元,其中药品费分别占40.0%和38.8%,检查费分别占23.2%和22.5%,床位费分别占4.5%和4.3%。在控制协变量的影响后,医保和非医保患者的总住院费用(8889.5元vs 6807.6元)、药品费(1721.2元vs 1290.9元)、检查费(3366.5元vs 2400.6元)和床位费(488.9元vs 299.6元)差异均有统计学意义,医保患者的总住院费用、药品费、检查费和床位费分别是非医保患者的1.31、1.33、1.40和1.63倍。结论基于Gamma模型分析支付方式对乳腺癌住院费用的影响具有一定的科学合理性。医疗支付方式在一定程度上影响女性乳腺癌患者的住院费用,医保患者住院费用高于非医保患者,药品费、检查费和床位费是主要的差异来源。 展开更多
关键词 支付方式 住院费用 gamma模型 乳腺癌
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基于Gamma广义线性模型对塔河地区林火面积与主要气象驱动因子关系的分析 被引量:3
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作者 秦凯伦 郭福涛 +3 位作者 邸雪颖 宋禹辉 孙龙 吴瑶 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第7期60-64,116,共6页
为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模... 为了选取最优模型来判别对林火面积有显著影响的气象因子,应用Gamma广义线性模型和多元线性回归模型在年尺度上对大兴安岭塔河地区林火面积和当年及前一年防火期气象因子的关系进行了分析。应用AIC、BIC和RMSE等统计检验方法,对Gamma模型与传统多元线性回归模型进行拟合度比较。结果显示:Gamma全模型对林火面积与当年及前一年气象因子的拟合均要优于相对应的多元线性回归模型,且模型中自变量因子的显著性水平较高。根据最优模型选择标准,对Gamma全模型自变量中的不显著因子进行逐一删除,并获得最优Gamma模型(模型中的气象因子均与林火显著相关)从而确定影响塔河地区林火面积的主要决策气象因子。 展开更多
关键词 林火面积 gamma模型 广义线性模型 多元线性回归 气象因子
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金属化膜电容器Gamma过程性能退化建模的自助法 被引量:7
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作者 刘学敏 厉海涛 +2 位作者 张威 周经伦 周忠宝 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期198-202,共5页
针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状... 针对安全关键系统中长寿命高可靠性产品失效数据稀缺的问题,研究了一种部件寿命预测的自助法。首先建立了基于Gamma过程的性能退化模型。而后,考虑到各个体间的制造及运行环境等随机差异,应用自助法对个体退化数据再抽样求得了个体形状参数α和尺度参数β;在此基础上,对个体α、β再自助抽样求得总体形状参数和尺度参数;之后,运用Gamma过程寿命预测方法得到了总体任务可靠度寿命的频率分布图。最后,以金属化膜电容器为例进行了应用分析。结果表明,该方法有益于全面掌握产品的寿命特征,提高系统可靠性安全性。 展开更多
关键词 退化建模 gamma过程 参数估计 自助法 寿命分布 金属化膜电容器
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一种基于Gamma模型的RNA-seq数据分析方法 被引量:2
12
作者 张礼 刘学军 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期465-474,共10页
随着下一代高通量的DNA测序技术的飞速发展,RNA-seq测序技术已成为转录组分析的标准技术.RNA-seq技术产生海量的测序数据,为生物信息学带来新机遇的同时也带来了巨大的挑战.RNA-seq技术中最为基本的应用是计算基因和转录本的表达水平,... 随着下一代高通量的DNA测序技术的飞速发展,RNA-seq测序技术已成为转录组分析的标准技术.RNA-seq技术产生海量的测序数据,为生物信息学带来新机遇的同时也带来了巨大的挑战.RNA-seq技术中最为基本的应用是计算基因和转录本的表达水平,而读段在基因参考序列上非均匀分布以及多源映射为准确计算基因及转录本表达水平带来了挑战.本文首先设计出一种类似基因芯片的虚拟探针数据格式,基于此数据格式提出一种基于Gamma分布的双层概率模型(GamSeq)模拟读段数据的产生,并结合已知的基因和转录本注释信息,计算出基因和转录本表达水平.本文将GamSeq方法应用到多个数据集上,并与目前最流行的方法进行对比,实验结果显示GamSeq方法能够较为准确地计算基因和转录本表达水平. 展开更多
关键词 RNA-seq技术 基因表达 转录本表达 虚拟探针 gamma模型
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步进加速试验中基于Gamma过程的可靠性建模方法 被引量:3
13
作者 徐廷学 王浩伟 张鑫 《现代防御技术》 北大核心 2015年第1期124-128,134,共6页
某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了对其进行可靠性评估,设计了步进应力加速退化试验获取性能退化数据,提出了加速应力下基于Gamma过程的可靠性建模方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,并根据实际使用环境选择了温度... 某型导弹电连接器属于高可靠性、长寿命产品,为了对其进行可靠性评估,设计了步进应力加速退化试验获取性能退化数据,提出了加速应力下基于Gamma过程的可靠性建模方法。以电连接器的接触电阻作为性能参量,并根据实际使用环境选择了温度、湿度作为综合加速应力;利用Gamma过程对样品退化规律进行建模并对模型进行了检验;使用广义艾林模型描述了样品退化率与温度、湿度之间的关系。在以上基础上建立可靠性模型,并采用极大似然法估计出模型参数,成功对该型电连接器在工作条件下可靠度值作出了预测。 展开更多
关键词 可靠性建模 gamma过程 步进应力 广义艾林模型
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基于Gaussian-Gamma模型的语音激活检测 被引量:1
14
作者 韩韬 王玲 刘辉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2008年第4期59-62,共4页
语音端点检测是语音信号预处理过程中的一个重要环节,而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已经不适用,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种在DCT变换域下,基于Gaussian-Gamma模型的语音端点检测算法,设... 语音端点检测是语音信号预处理过程中的一个重要环节,而在实际的噪声环境下,一些传统的端点检测方法已经不适用,为了提高在强背景噪声条件下语音端点检测的性能,提出了一种在DCT变换域下,基于Gaussian-Gamma模型的语音端点检测算法,设定其纯净语音信号的统计分布函数为Gamma分布,其相应参数使用了最大似然估计以及预测估计的方法.该算法具有较高的准确性和稳健性.仿真实验表明,该方法鲁棒性较好,在较低的信噪比下仍能比较准确的检测到语音信号的端点. 展开更多
关键词 话音检测 gamma模型 最大似然估计 预测估计
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随机参数非共轭分布下的可靠性建模方法
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作者 鲁相 褚卫华 +1 位作者 盖文 陈旦 《国防科技大学学报》 北大核心 2025年第1期230-238,共9页
为获取精确的产品寿命预测结果,在可靠性模型中引入服从非共轭分布的随机参数以描述产品的个体差异。针对单调退化的长寿命产品,提出了采用非共轭分布随机参数Gamma过程的可靠性模型;将传统的随机参数共轭分布扩展到非共轭分布,得到不... 为获取精确的产品寿命预测结果,在可靠性模型中引入服从非共轭分布的随机参数以描述产品的个体差异。针对单调退化的长寿命产品,提出了采用非共轭分布随机参数Gamma过程的可靠性模型;将传统的随机参数共轭分布扩展到非共轭分布,得到不同参数分布下统一的寿命分布函数表达式,利用蒙特卡罗算法计算寿命预测值;利用马尔可夫链蒙特卡罗算法估计模型参数,提出不同分布下似然函数值计算方法及参数分布的选取准则,分析不同随机参数分布对产品可靠性的影响。仿真算例和应用实例表明,该方法能够论文拓展选择合适的参数分布。同时,验证了该方法参数估计及寿命预测的精确性。 展开更多
关键词 可靠性建模 gamma过程 随机参数 非共轭分布 寿命预测
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基于Gamma小波模型的网络流量预测 被引量:3
16
作者 孙勇 白光伟 赵露 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期187-189,共3页
网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号... 网络流量的精确预测是实现动态流量管理及控制的前提,由此提出一种基于Gamma小波模型的预测方法。将原始数据分解为高频信号和低频信号,采用Gamma小波模型对低频信号进行建模并获取服从Gamma分布的序列,分别对刚获取的序列以及高频信号采用加权一阶局域法进行预测,重构小波以合成数据。通过实验和数学分析的方法,证实该预测模型能够进行网络流量的短期预测。 展开更多
关键词 网络流量预测 流量管理及控制 gamma小波模型 局域预测 短期预测
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基于数据删除的Poisson-Gamma模型的影响评价 被引量:4
17
作者 李爱萍 解锋昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期797-800,共4页
为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-... 为了研究记数数据对于Poisson-Gamma模型的影响,该文通过引入EM算法,利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于数据删除模型研究全局影响,得到了数据删除模型中参数估计的一步近似和相应的广义Cook距离和Q-距离。最后,利用所得统计量获得一个实际记数数据中的影响点,结果说明该文提出的方法是有效的。 展开更多
关键词 Poisson-gamma回归 EM算法 数据删除模型 广义COOK距离
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利用双Gamma大气闪烁模型分析激光告警探测概率 被引量:1
18
作者 李华 秦石乔 +3 位作者 姚梅 张碧会 郭豪 赵琳峰 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2008年第6期1029-1033,共5页
针对激光告警系统属于小孔径、远距离弱信号和高探测概率探测的特点,分析和研究了大气湍流造成的激光信号的闪烁影响模型,探讨了大气闪烁效应对激光告警探测概率的影响规律。结合激光告警探测器的信号探测原理和探测器噪声分析,基于Andr... 针对激光告警系统属于小孔径、远距离弱信号和高探测概率探测的特点,分析和研究了大气湍流造成的激光信号的闪烁影响模型,探讨了大气闪烁效应对激光告警探测概率的影响规律。结合激光告警探测器的信号探测原理和探测器噪声分析,基于Andrews双随机起伏调制理论推导了适用于中、强大气闪烁双Gamma模型的激光信号大气传输和信号探测理论模型。根据仿真计算和结果分析指出,激光告警系统的探测概率不但是与探测器功率信噪比、探测器噪声、环境背景噪声和系统功率阈值等因素密切相关的综合函数,而且大气路径的闪烁效应也对激光告警系统的探测概率有明显影响。 展开更多
关键词 激光告警 大气闪烁 gamma模型 探测概率 建模和仿真
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基于EM算法的Poisson-Gamma回归的影响诊断 被引量:4
19
作者 李爱萍 解锋昌 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 2006年第1期83-86,共4页
对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊... 对于Poisson-Gamma回归模型,将来自于Gamma分布的权重看作缺失数据;在此基础上,引入EM算法;从而利用基于完全数据似然函数的条件期望进行影响诊断分析,并且进一步基于正则曲率方法系统研究了各种扰动模型下的局部影响分析,得到相应的诊断统计量.最后,通过一个实例说明了所得统计量的有效性. 展开更多
关键词 Poisson-gamma回归 局部影响 EM算法 正则曲率 扰动
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对数线性Gamma分布模型极大似然估计的强相合性和渐近正态性 被引量:1
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作者 刘双花 尹长明 邓娌莉 《海南师范大学学报(自然科学版)》 CAS 2015年第2期122-126,共5页
在‖Z‖n=o(log n)和λmin∑i=1nZiZ'i≥cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了对数线性Gamma分布模型极大似然估计(MLE)的强相合性和渐近正态性,其中设计阵序列{‖Z‖}n可以为无界序列.
关键词 对数线性gamma分布模型 强相合性 渐近正态性
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