对数线性Gamma分布模型极大似然估计的强相合性和渐近正态性

在‖Z‖n=o(log n)和λmin∑i=1nZiZ'i≥cnα(对某个c>0,α>0)等条件下,证明了对数线性Gamma分布模型极大似然估计(MLE)的强相合性和渐近正态性,其中设计阵序列{‖Z‖}n可以为无界序列.

基于非中心χ^2伽马模型的杂波仿真研究

随着现代雷达系统的发展,出现了杂波幅度不服从瑞利分布的情况。对数正态和韦布尔分布是在对雷达数据进行拟合的基础上提出来的,但是它们并不能对其物理成因做出解释。非中心χ2伽马分布(NG)能很好地解释雷达杂波的物理成因,本文通过理论分析,建立了归一化杂波模型。同时对NG、对数正态、韦布尔3种分布进行比较,证明NG分布可以用来模拟后两种分布,并对NG分布的产生过程进行了计算机模拟,得到了有价值的仿真结果。

阴影Rayleigh衰落信道条件下分布式天线系统的下行BER性能分析(英文)

针对复合衰落信道的复杂性,提出了一种简化的信道模型来研究分布式天线系统的误比特率性能.首先,基于阴影Rayleigh衰落信道,在接收端进行最大比合并,并用对数正态分布替代复杂的伽玛-对数正态分布,描述所得信噪比的随机特性.其次,假设发送端已知信道状态信息,推导了分布式天线系统基于天线选择发送的下行误比特率表达式,表达式采用了Gauss-Hermite近似以便于理论计算.最后,仿真结果显示理论值和仿真值能够很好地吻合.因此,可以认为所提出的简化模型是有效的和精确的,同时也表明所推导的解析表达式能够用于精确评估系统的实际性能.

Gamma-Gamma信道下LDPC码译码算法性能分析

为降低低密度奇偶校验(LDPC:Low-Density Parity-Cheek)码译码算法的复杂度,同时提高通信系统性能,在研究对数似然比置信传播(LLR-BP:Log-Likelihood Ratio Belief Propagation)算法及其简化的译码算法基础上,提出了一种基于归一化最小和(NMS:Normalized Min Sum)算法的改进算法。深入研究了Gamma-Gamma分布模型,并将Gamma-Gamma分布作为仿真的信道模型,应用Matlab仿真比较了LLR-BP及其简化算法在不同湍流强度信道下的性能。仿真结果表明,无论在AWGN(Additive White Gaussian Noise)信道还是不同湍流强度的Gamma-Gamma信道下,改进算法在几种算法中都有较好的译码性能,尤其是在中湍流和强湍流信道下改进算法的性能优势更为明显。通过码长对BER(Bit Error Rate)影响的仿真结果表明,适当增加码长可有效改善算法的性能。

埃塞俄比亚时空降雨分布和马尔科夫链模拟随机日降雨模型

本文针对埃塞俄比亚降雨的时空分布建立了随机日降雨模型。首先使用具有模拟年分量(AY)的马尔科夫链模型(MCAYM)来模拟日降雨的发生过程,模拟效果较为理想。然后,结合发生过程模型和数量过程模型,我们开发了马尔科夫链模拟年降雨的威布尔模型(MCAYWBM)、马尔科夫链模拟年降雨的对数正态模型(MCAYLNM)、马尔科夫链模拟年降雨的混合指数模型(MCAYMEM)和马尔科夫链模拟年降雨的伽玛模型(MCAYGM)。通过从埃塞俄比亚国家气象局(ENMA)的21个气象站获取每日(1984年1月1日至2018年12月31日)降雨数据来评估模型的性能。结果表明,MCAYWBM、MCAYMEM和MCAYGM在埃塞俄比亚日降雨过程的模拟中表现非常好,与MCAYLNM相比,它们的性能几乎相同但又略有差别。MCAYGM、MCAYWBM、MAYMEM和MCAYLNM四个模型的平均绝对百分比误差(MAPE)分别为2.16%、2.27%、2.25%和11.41%。因此,与MCAYLNM相比,MCAYGM、MCAYWBM、MAYMEM模型表现出更优异的性能,威布尔分布、伽马分布和混合指数分布是模拟埃塞俄比亚日降雨强度的合适概率分布,尤其当这些分布与MCAYM结合时,其模拟效果更好。