基于1 bit量化的超宽带同步技术研究

为有效简化FPGA运算复杂度,降低FPGA处理时钟,在传统的滑动窗相关的基础上,结合1bit量化方法及多径能量积累的抗多径算法,提出了一种基于1bit量化的超宽带多路并行同步方法,在此基础上设计了FPGA实现方案.推导分析了1bit量化同步方法对系统性能的影响,给出了信噪比损失的量化结果.仿真结果表明,在低信噪比条件下,1bit量化方法引入2dB的信噪比损失.在高斯信道和瑞利信道下,通过针对虚警概率和漏检概率的分析及仿真,找到最优门限范围.

衰落信道下的多天线最佳信道容量研究

在多天线高斯信道最佳容量的基础上,推导出在Nakagami和Weibull衰落下,采用分集技术的最佳信道容量的数学表达式。数值模拟表明信道容量与衰落程度和分集的性能有关。对于相同的平均信噪比,两种衰落信道容量随衰落程度的增大而增大,衰落程度对Weibull衰落信道容量的影响较大。对于相同的衰落程度,在平均信噪比相同的情况下,采用选择性分集比未采用选择性分集得到信道的最佳容量大。并得到了采用切换合并分集技术Weibull衰落信道下的最佳切换门限。

退化高斯窃听信道下极化码加密编码算法研究

针对退化高斯窃听信道下的物理层安全问题,本文提出了一种基于极化码的物理层加密安全编码算法。该算法将信道分解为安全信道集合及非安全信道集合,并利用安全信道发送的信息对非安全信道发送的信息加密后再进行编码,从而实现数据信息传输的可靠性和安全性。理论分析及仿真试验结果表明:在退化高斯窃听信道下,所提出的加密编码算法能保证合法用户间的可靠通信、防止窃听者破译数据信息,提高了通信系统的可靠性和安全性。此外,该算法利用安全信道和非安全信道发送数据信息,有效地节省信道资源,提高信道利用率。

FPGA布线通道分布对面积效率的影响研究

该文提出了现场可编程门阵列(FPGA)布线通道不均匀分布对芯片面积的影响。引入几个典型的数学分布函数(高斯,正弦和三角分布),实现通道容量随函数分布变化的新FPGA结构。将这些结构的FPGA与传统的布线通道均匀分布的FPGA作比较,结果表明按照数学分布变化的布线通道分布结构比均匀分布情况下的面积效率要高。亦即通道分布的变化趋势是峰值位置位于芯片中央,即通道容量最大,从中间位置向边缘按函数变化趋势逐渐变小。

基于卡尔曼滤波的非盲多用户检测算法

该文首先总结了DS—CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,接着重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法。在此基础上给出了基于Kalman滤波的非盲多用户检测算法,求出每个用户每条路径上的状态估计。然后针对期望用户,对一个符号内的状态估计求平均值,接着进行多径合并再判决。文章最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明该文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。

通道扰动对神经元网络动力学行为的影响

利用Hodgkin-Huxley(H-H)神经元数学模型,研究高斯白噪声通过通道扰动对神经网络时空动力学行为的影响.相同参数条件下,比较外激励噪声与通道扰动对神经元网络各种时空斑图的影响,发现通道扰动更有利于神经元网络时空斑图之间的转换和螺旋波的形成.最后,进一步分析了温度和耦合强度对神经网络时空动力学行为的影响.

空时块码与波束形成结合方案及性能分析

Alamouti空时块码与波束形成相结合的方案只使用了两个功率均分的波束,在很多情况下并非最优。该文提出了新的空时块码与波束形成相结合的方案,新方案能够根据信道互相关矩阵的特征值,展开不超过发射端天线数量的波束,在满足空时块码发射天线数量等于波束数量的条件下,与任意码率空时块码结合。该文还利用Gauss-Chebyshev积分对线性调制下新方案的误符号率进行了性能分析,得出了简单的数值计算表达式。新方案由于同时获得了分集增益和波束形成增益,显著提高了系统的性能。

弱湍流下基于PPM调制和RS码的ALC系统差错性能分析

引入了RS码作为大气光通信的信道编码,讨论了在高斯信道和弱湍流信道下,基于PPM调制和RS编码大气光通信系统的性能,仿真比较了未编码与编码系统的差错性能,仿真结果表明,在相同的差错性能条件下,编码增益提高2～3 dB,在高斯信道中的差错性能优于弱湍流信道。

一种基于卡尔曼滤波的改进多用户检测算法

总结了DS-CDMA系统的异步高斯信道模型和多径衰落信道模型,重点讨论了用状态空间方程表述多径衰落信道模型的方法,并采用卡尔曼滤波的递推算法求出每个用户每条路径上的状态估计。针对期望用户,对属于同一个码元的所有状态估计求和,接着进行最大比合并再判决。最后对两种信道模型进行算法仿真,分析其收敛性和抗“远-近”效应的性能。结果表明本文给出的算法收敛速度快,并且能有效地抑制“远-近”效应。

基于DSP6711的OFDM技术编解码实现

基于浮点数字信号处理芯片DSP6711,采用软件无线电方法构建一个基本的OFDM通信系统。在用MATLAB语言对该通信系统进行仿真的基础上,完成了CCS2.1软件平台上的由DSP硬件组成的OFDM系统C语言编程和运行通过;并利用Matlab所建立的仿真信道对此OFDM系统的编解码性能进行了测试。结果表明,论文所建立的编解码实现方案对高斯衰落信道具有一定的对抗性。

ALC中RS码应用于FLPIM的差错性能分析

针对DPIM调制与RS码结合中的矛盾,分析了一种DPIM的改进形式—FLPIM与RS码结合的差错性能。结果表明,FLPIM峰值光功率相等时,在高斯信道中可获得约2-4dB的编码增益,在弱湍流信道中可获得约2-4dB的编码增益。

空时分组码在不同衰落信道的仿真与分析

通过仿真验证了空时分组码的适用信道和其抗衰落性能。介绍了Almouti所提出的正交空时分组码的基本编译码原理,分别在高斯信道、瑞利信道和赖斯信道的状况下对其进行了仿真,并对结果进行了分析。总结了正交空时分组码在不同衰落信道中的性能,通过仿真试验说明空时分组码的适用信道是散射分量丰富的赖斯信道和瑞利信道。

信息隐藏的容量分析

系统全面地介绍了信息隐藏容量分析的研究成果,分析了各种信息隐藏模型的特点,指出了进一步的发展方向,对该领域的研究有着重要的指导意义。

基于深度神经网络的数字信号调制类型自动识别方法

针对在莱斯衰落信道下传统神经网络数字信号调制识别准确率会有所降低的问题,提出了一种基于深度神经网络技术的数字信号调制类型自动识别方法.该方法从接收信号样本中提取了多组特征参数作为分类器输入,用于识别4ASK,BPSK,QPSK,8PSK,16QAM和32QAM这些数字调制信号.此外,分类器采用了具有三个隐藏层的全连接深度神经网络结构.仿真结果表明,分别在加性高斯白噪声和莱斯衰落信道下,提出的方法与现有分类方法相比具有较好的性能改进,尤其是在具有较高多普勒频率时.

高速铁路路堑场景的车车通信无线信道建模研究

针对传统几何随机分布模型(GBSM)对高速铁路路堑场景适用性不强,列车无线通信系统建模方法不能体现出无线信道的非平稳特性等问题,基于GBSM建模方法及高斯马尔科夫移动模型(GM模型),建立高速铁路路堑场景下的车车通信无线信道模型,模型中假设实际散射体为随机分布在发射端和接收端的虚拟圆柱体表面的等效散射体,且接收端和发射端的运动速度及运动方向均随机,分析信道统计特性中的时变特性,并通过时变时间特性展现信道的非平稳特性。研究结果表明,信道的非平稳特性随着GM模型中随机参数的变化而变化,发射端与接收端速度变大、信道各向异性增强,信道的非平稳特性增强,证明无线信道只有在速度和方向均时变的条件下,才具有非平稳特性。

震后典型建筑物倒塌场景下压埋人员快速定位方法

现有的针对地震后压埋人员设备的定位方法主要是基于信号接收强度(Received Signal Strength Indication,RSSI),其过程主要可以分为测距和定位两个阶段。测距阶段由于实际复杂压埋环境的限制没有匹配的无线信道模型可以直接应用。为了实现复杂震后环境压埋人员的快速搜救,通过模拟三种典型建筑物倒塌压埋空间,对获得的大量数据利用近高斯-小波分析方法实现信号的平滑输出,建立不同场景下的最优无线信道模型,将波动的参数细化到小区间,在此基础上采用改进的三维加权质心定位算法得到压埋人员三维位置的最优估计。模拟实验结果表明,该方法具有较高的定位精度,5 m×5 m范围内解算的压埋手机最大定位误差为0.3 m,平均误差为0.23 m。10 m×10 m范围内最大定位误差为0.51 m,平均误差为0.31 m。

用LCAC-SW法计算H+H_2(0)→H_2+H一维共线反应几率

用排列通道线性组合散射波方法(LCAC—SW法)计算了一维共线反应H—H(O)→H—H的反应几率.在采用较小基组(振动能级数目n上=10.分布高斯基函数数目n(?)=10的情况下,得到了与精确量子计算数值相吻合的结果,算得H—H(O)交换反应的阈能大约在E=0.45eV附近,并且得出基态→基态的反应几率P^R_(cc)在E=1.27eV附近有尖峰存在.

无线光通信中的脉冲宽度间隔调制方案

提出一种新的脉冲调制方案——脉冲宽度间隔调制(PWIM),给出了PWIM的符号结构,分析了其在平均发射功率、带宽需求和传输容量等方面的性能,并在加性高斯白噪声信道模型的基础上推导了PWIM的误包率。理论分析与仿真验证表明,PWIM不但在功率利用率和差错性能方面优于OOK和PWM,而且带宽效率和传输容量比PPM和DPIM的更高。

CDMA通信系统的并行捕获方法及其性能分析

针对ＣＤＭＡ 通信系统中快速捕获的需要，提出了一种基于并行结构的快速捕获方法，计算了它的平均捕获时间，分析了该方法在无衰落高斯信道和瑞利衰落信道中的捕捉性能，结果表明该方法具有较高的实用价值．

光通信中信息量的研究

当采用光纤作为通信信道时 ,传统的信息论及仙农定理已经不再适用。文中分析和推导了含有噪声的光纤信道中的信息量表达式 ,得出每光子的信息量以及它的极限 ,并举例加以具体计算。通过分析可得 ,光纤信道中的信息量远远超过了仙农定理的极限。