研究生人机协同教学设计实践及效果研究

教学设计能力是教师需要具备的最核心能力之一,高校在培养未来教师教学设计能力的过程中仍存在教师反馈不足与缺乏个性化指导等问题。以ChatGPT为代表的生成式人工智能(GAI)为教师教育工作提供了全新的机遇和挑战。研究尝试探究GAI支持的高校科学与技术教育专业研究生人机协同教学设计的可能性和效果。39名选修了“科学与技术教育教学设计与实施”课程的研究生在课堂围绕科技教育主题开展人机协同教学设计实践,在GAI的辅助下完成了对初始教学设计的完善,之后基于师生反馈又对第二个版本的教学设计进行了优化。研究发现,三个版本的教学设计作品质量存在显著差异,GAI的辅助以及师生反馈对研究生教学设计作品质量提升有积极影响;在人机协同过程中,研究生会反思GAI给出的反馈,倾向与GAI进行多轮交互来获取有效的反馈;教师、同伴以及GAI在协同教学设计过程中扮演不同的角色,彼此有互补;大多数研究生希望未来还可以使用GAI辅助教学设计。基于已有发现,本研究提出三点建议:人机协同教学设计过程中应加强师生反馈对提升作品质量的作用;教师可以引导学生与GAI开展高质量对话;鼓励学生规范使用GAI。

人工智能生成数字教育资源适应性评价指标体系构建

随着生成式人工智能(GAI)技术的发展,人工智能生成内容(AIGC)成为继用户生成内容(UGC)和专业生成内容(PGC)之后的主流内容生成模式,使得人工智能生成数字教育资源(AIGDER)成为新形态。但是,基于文献综述发现,对AIGDER急需开展评价以提高其适应性,且鲜有对其评价的研究。首先,通过文献综述和适应性及理论分析构建了包含内容质量的可信度、学习过程的支持度、资源规范的符合度以及师生使用的满意度四个要素的AIGDER适应性评价模型。其次,基于该评价模型构建了初始评价指标体系,并利用德尔菲法进行了修订,最终形成包含4个一级指标和19个二级指标的AIGDER适应性评价指标体系;利用层次分析法为该指标体系赋予权重并进行了合理性分析。最后,对该评价指标体系进行了小范围试用,验证了其科学性和有效性,表明该评价指标体系可以作为评价AIGDER适应性的可参考评价工具。

生成式人工智能风险的法律类型化治理

生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence, GAI)是指能够自主地创造出新的内容或数据的人工智能系统,例如文本、图像、音乐、代码等。GAI在各个领域都有广泛的应用和潜力,但同时也带来了一系列的风险和挑战,例如版权、责任、隐私、安全、歧视等数据风险、内容风险、社会风险和法律风险,这四类风险所带来的主要法律挑战包括数据保护、内容监管、责任归属等。为了有效地应对和管理这些风险,可以构建一种基于类型化方法的GAI风险治理框架,旨在通过对GAI风险的分类、评估和控制,提出类型化的解决方案和建议,从立法、执法、司法和自律四种法律治理类型提出相应的措施和方案,如完善相关法律法规、建立监管机制和标准体系、加大执法力度、提高司法适应性和创造性、推动行业自律和社会共治等,以促进GAI的健康发展。

论生成式人工智能服务提供者的个人信息合理使用

生成式人工智能的运行需要海量数据,生成式人工智能服务提供者可能会未经同意处理大量个人信息,在构成个人信息合理使用时主要有以下三个问题:合理的范围不明确,现有履行告知义务的方式阻碍其合理使用个人信息,在提供服务阶段处理个人信息的具体行为与履行内容审核等安保义务的处理目的相分离。基于生成式人工智能的运行机理,从其运行的研发阶段和提供服务阶段,来分析生成式人工智能服务提供者适用个人信息合理使用规则产生的问题。以合理的目的和个人信息公开时对个人信息权益影响的程度限定合理的范围;以公示的方式履行告知义务,促进个人信息合理使用;基于履行内容审核等安保义务的处理目的,整体性评价其在提供服务阶段未经同意处理个人信息的行为。从而破解生成式人工智能服务提供者合理使用个人信息的困境的同时保护个人信息权益。

生成式人工智能技术演进视野下的内容生产范式变革

内容生产行业处于泛文娱和IT前沿技术的交叉领域,人工智能技术的飞速发展带来生成式人工智能(GAI)技术的升级演化,对内容生产力与生产关系的创新提出了新的命题。文章基于智能化内容的应用生态,引入库恩的“范式”理论,分析当前内容生产领域基于GAI技术的创新案例,认为生成式人工智能与之前的渐进式工具改良不同,是一次前所未有的技术变革,具有颠覆性、不可通约性和历史必然性。AI变革正在不断消解传统内容生产的范式,成为新模式、新方法和新风格的主要技术推动力,掀动生态级智能化生产浪潮。

生成式人工智能技术对软件行业的影响及应对策略

文章采用文献综述的方法,系统地梳理了生成式人工智能(GenerativeAI,GAI)技术的演进历程与当前的发展态势,并重点探讨其对软件行业的多维度影响。研究指出,GAI技术的迅速崛起为软件行业开辟了新的发展路径,不仅缩短了产品从设计到市场的周期,提升了软件的整体质量,还通过优化生产流程有效缓解了行业的竞争压力。然而,GAI技术的广泛应用也伴随着一系列严峻的挑战,其中最为突出的是对传统软件开发人员就业稳定性的潜在威胁。因此,如何在推动技术创新的同时兼顾社会福祉,成为当前亟待解决的关键问题。基于这一背景,文章认为软件行业的从业人员及企业应秉持开放与前瞻的态度,积极融入GAI技术的浪潮,制定出科学合理的转型策略,以应对技术变革带来的挑战。同时,文章强调了有效监管GAI技术的重要性,认为提升监管能力、保障公民权利是维护社会稳定和引导人工智能技术健康发展的关键。在此基础上,面对GAI技术重塑软件行业格局的深刻变革,进一步提出需通过精心规划与科学引导,在充分把握技术带来的无限机遇的同时,有效化解潜在风险,从而推动软件行业迈向更加繁荣的未来。

生成式人工智能背景下传统图书编辑核心能力构建研究

近年来,以ChatGPT、Sora为代表的生成式人工智能技术 (Generative Artificial Intelligence)发展迅猛,迭代明显加速,应用领域和场景不断扩大。生成式AI正在逐步被应用于图书出版行业的选题策划、文献整理、数据分析、编辑加工和营销推广等环节,一些原来由编辑承担的工作,逐渐转由人工智能完成或辅助完成。在生成式AI技术背景下,编辑原有的工作内容和工作方式正在发生变化,角色转换要求倒逼编辑核心能力重塑。

GAI赋能下大概念统领的跨学科深度融合课程创生

随着《义务教育课程方案(2022年版)》的实施以及《广东省基础教育课程教学改革深化行动实施方案(2024—2027年)》的发布,教育改革进入一个又一个新阶段。当前的时代不断强调适应生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,简称GAI)以及开发综合性、实践性课程,以培养学生面向未来社会的核心素养和高阶思维能力。基于此,本研究探讨了生成式人工智能(GAI)与大概念教学理论的结合,为跨学科课程创新提供了新模式——GAI赋能提取大概念、GAI赋能个性化学习指引、GAI赋能跨学科创意表达和GAI赋能个性化学习评价。以大概念教学理论为课程核心强调跨学科整合,以GAI为助手赋能教学全流程应用。通过案例研究,展示了GAI在教学中如何有效地确定、外显和活化大概念,以及如何构建跨学科的大概念体系,从而激发学生的探究精神和创造力。通过以上模式的探究,以期在未来构建一个综合导向、实践导向的教育模式,为教育改革和学生素养的全面提升提供支持。

AIGC驯化路径与反驯化趋势分析:基于媒介技术视角

AIGC驯化路径是从AIGC资源被掌控与利用,到AIGC服务于个性化需求,再到AIGC融入生活,最终完成AIGC从实用工具到社会变革驱动力的深刻蜕变。AIGC反驯化是在其在被用户使用的过程中产生一种脱离主体控制的力量,并反过来控制,甚至奴役用户。AIGC使用户行为习惯、思维方式、价值观念以及主体角色发生转变。未来,人技关系有望更深入地融合,“人技互补”将成为AIGC发展的趋势,而平衡发展将成为处理AIGC驯化与反驯化关系的核心原则。

生成式人工智能的法律规制研究

作为一种新型人工智能技术,生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,以下简称GAI)是指具有文本、图片、音频、视频等内容生成能力的模型及相关技术。其具有强交互性、自主性、可创造性和广泛应用性等特征,不仅为人类社会发展提供了新的助力,同时也带来了诸多风险和挑战。就GAI可能引发的伦理风险而言,主要涉及其对人类尊严的减损和对人类主体性地位的削弱。就GAI可能导致的法律风险而言,理论层面包括法律适用的不确定性、数据合规与隐私保护的困难以及监管制度的漏洞;实践层面则涉及侵犯隐私权、侵犯知识产权和恶意使用三个具体内容。针对上述法律风险,首先需要进行关于GAI监管的专门立法,其次需要完善相关法律责任承担机制,最后需要抓紧构建GAI的分级监管制度。

生成式人工智能对汽车产业的影响

近年来,生成式人工智能取得了显著突破,凭借其实用性、涌现性、灵活性等特点为汽车智能化发展带来新机遇。为理解生成式人工智能对汽车产业的影响,阐述了生成式人工智能技术的核心内涵,重点介绍当前先进的大模型技术,分析大模型在汽车领域的应用现状,并对其在汽车全生命周期中的应用趋势进行了展望;同时剖析了大模型在汽车领域的应用风险,探讨了针对大模型的政府监管问题。生成式人工智能在汽车领域具有巨大的应用潜力和价值,其在汽车领域的深度应用将催生汽车产业新业态,有助于汽车产业的高质量发展。

A Discussion of Artificial Intelligence in Visual Art Education

Since ChatGPT emerged on November 30, 2022, Artificial Intelligence (AI) has been increasingly discussed as a radical force that will change our world. People have become used to AI in which such ubiquitous technologies as Siri, Google, and Netflix deploy AI algorithms to answer questions, impart information, and provide recommendations. However, many individuals including originators and backers of AI have recently expressed grave concerns. In this paper, the authors will assess what is occurring with AI in Visual Arts Education, outline positives and negatives, and provide recommendations addressed specifically for teachers working in the field regarding emerging AI usage from kindergarten to grade twelve levels as well as in higher education.

GAI图像技术在数字化展馆设计中的应用探索——以靖宇县保安村红色教育基地为例

本文探讨了生成式人工智能(GAI)图像技术在数字化展馆设计中的创新应用,讨论了其提升展馆设计效率、视觉效果以及观众互动体验的方式。此外文章还探讨了GAI图像技术在促进数字化展馆的内容更新与维护及其可持续性与可复制性等方面的潜力,并展望了基于该技术的新型展览形式,为未来数字化展馆的发展提出新的视角和思考。

电子商务对WTO法律规则的挑战和对策

作为一种全新的商业运作模式,电子商务对WTO法提出了新的挑战：WTO对电子商务的规制问题,电子商务的服务模式选择问题,电子商务的零关税问题。面对这些问题,WTO成员积极地进行研究并提出相应建议,以致尽快达成共识。

基因枪法将GAI基因导入巴西橡胶的研究

为了探讨利用基因工程技术进行橡胶树品质改良的可行性,用基因枪轰击巴西橡胶(Hevea brasiliensis)愈伤组织,将GAI矮化基因导入橡胶受体中,通过50mg L-1卡那霉素筛选鉴定,优化了基因枪法转化橡胶的各种参数。结果表明,DNA金弹与靶细胞的距离为9cm,每皿轰击一次时,胚状体诱导率可以达到1.87%。经过GUS组织染色和PCR扩增鉴定,初步确定GAI基因已经整合到橡胶基因组中。

新的手性源——5-(1-(艹孟)氧基)-2(5-H)-呋喃酮的合成及其不对称 Michael 反应的研究

近年来,手性的丁烯内酯类化合物在合成杂环和天然产物方面起了很重要的作用,我们利用新的手性源,5-(1-氧(艹孟)基)-2(5-H)-

胃动脉内化疗药物灌注合用栓塞病理学研究

本文报告了１６例正常新西兰白兔采用胃动脉内灌注（Ｇａｓｔｒｉｃ ａｒｔｅｒｉａｌ ｉｎｆｕｓｉｏｎ，ＧＡＩ）化疗药物与合用栓塞（Ｇａｓｔｒｉｃ ａｒｔｅｒｉａｌ ｉｎｆｕｓｉｏｎ ａｎｄ ｅｍｂｏｌｉｚａｔｉｏｎ，ＧＡＩ＋ＧＡＥ）两种方法的病理学结果。结果显示：ＧＡＩ与ＧＡＩ＋ＧＡＥ均对胃组织有一定损伤，以ＧＡＩ＋ＧＡＥ组为重，损伤局限于粘膜层和粘膜下层、肌层和浆膜正常，未见消化道大出血及胃穿孔。术后３０～４５天，两组均表现正常。说明：ＧＡＩ＋ＧＡＥ可能开发成为又一个可供选择的治疗晚期胃癌的新方法。

基因枪法获得GAI转基因橡胶树植株的研究

将含有Camv35S启动子、卡那霉素抗性基因和GUS报告基因,目的基因为GAI基因的转化载体质粒pBI121,通过基因枪轰击巴西橡胶树(Hevea brasiliensis Muell.-Arg.)花药愈伤组织,50 mg L-1卡那霉素的继代培养基进行抗性筛选。获得了抗性再生植株,经过PCR、Southern检测结果表明:GAI基因已经成功转入橡胶树基因组中。

GAIS:一个异构地理空间信息共享系统的设计与实现

随着计算机技术、网络技术以及通讯技术的迅速发展,实现地理空间信息共享势在必行。该文实现了一个地理空间信息共享系统(GeospAtial Information System),详细论述了该系统的设计思路与实现机制。利用统一的地理空间信息资源元数据标准框架,解决了来自多个异构数据源具有多种数据格式的地理空间信息资源产品难以被有效管理和使用的问题;采用推拉技术相结合的方式,实现了分发服务的主动性;提出了一种基于策略的缓存管理技术,大大提高了系统效率;采用的基于集群的查询服务和文件传输服务具有高性价比和良好的可扩充性。

智能超媒体课件开发支持环境的研究与实现

本文讨论了将AI技术和超媒体技术应用于CAI软件中，设计实现智能化超媒体课件的策略和方法。在此基础上；提出了一个智能超媒体课件开发支持环境HCIDE，它以超媒体为核心，支持课件工程，并着重讨论了课件写作语言、课件生成与运行机制、课件管理、学生模型、教学策略等几个方面的主要问题及相应的关键技术。