当前大学毕业生性别工资差异的再考察

通过建立性别工资差异分析框架,提出性别工资差异的重要原因是歧视与能力因素以及女性集中的行业存在较低的工资收入与较大的性别工资差异等假说,并利用中国2008届大学毕业生求职与工作能力调查数据对此加以验证。女大学毕业生提升工作能力并挤入男生集中的行业是增加工资收入的重要途径。研究对我国女大学生就业难的根源加以探讨,对缩小大学毕业生性别工资差异具有参考价值。

大学毕业生性别工资差异的实证研究

本文利用大学毕业生就业质量微观调查数据,基于性别和院校层次视角对大学毕业生工资决定方程进行估计,并对性别工资差异进行分解。计量回归结果显示,大学生教育收益率与院校层次呈正相关,同一院校层次中男大学生教育收益率高于女大学生。工资差异分解表明,性别工资差异与院校层次呈负相关,院校层次越低,性别工资差异越大;在总差异中,市场歧视部分远高于禀赋特征差异,性别歧视现象严重,分解项中受教育年限差异是造成男女大学毕业生工资差异和市场歧视的重要因素,且工作经验对于男大专生更重要,政治面貌对于女大学生更关键。

中国大学毕业生性别工资差距分布特征研究——“天花板效应”还是“粘地板效应”?

文章基于"中国大学毕业生求职与工作能力调查"数据,研究大学毕业生性别工资差距及分布特征。Quantile回归分解显示,男生毕业半年后的月工资高于女生约9%～20%,性别工资差距随分位点升高而扩大。这表明大学毕业生性别工资差距中存在"天花板效应"而非"粘地板效应"。性别工资差距中绝大部分(90%左右)归于歧视,工资分布顶端约30%的女生群体所受歧视更大,她们更应受到反歧视政策的关注。分行业和职业对性别工资的Quantile回归分解显示,行业性别隔离和职业性别隔离现象并存。此外,工作能力对缩小性别工资差距和歧视有积极作用,"211"重点大学、本科学历、具有实习经验(与专业相关和无关实习兼有)的男生工作能力更强。

市场化改革中的大学毕业生性别工资差异及歧视

以往文献认为,市场机制的完善会逐渐消除劳动力市场性别歧视,然而本文发现这一结论并不适用于大学毕业生劳动力市场。通过考察在不同市场化程度企业工作的河北省2007届大学毕业生样本发现,随着我国市场化进程的深入,大学毕业生性别工资差异明显扩大,而且歧视尤其是反向歧视比重也在加剧。本文认为,大学毕业生劳动力市场受传统文化影响程度还远远大于市场竞争作用的发挥。因此,加大市场竞争才能逐步消除劳动力市场的性别歧视因素。

高校毕业生起薪影响因素及性别差异研究

基于全国17所高校的调查数据,本文探讨了高校毕业生起薪的影响因素,并着重检验了各因素的影响效应是否存在显著的性别差异。研究发现,高校毕业生起薪存在显著的性别差异,人力资本和家庭禀赋等相关变量对其有显著的正向影响。其中,学校层次、职业资格证书、专业实习和家庭经济条件对起薪的影响效应存在性别差异,重点高校的学历对女生起薪的正向影响更大,而职业资格证书、专业实习和家庭经济条件对男生起薪的正向影响更大。此外,工资决定机制的性别差异是高校毕业生起薪性别差异的重要影响因素。

中国城市劳动力市场性别工资差异研究——来自大学毕业生就业市场的证据

改革开放以来,中国劳动力市场上的性别工资差异越来越大。文章利用2008年全国大学毕业生就业数据,使用Oaxaca-Blinder分解和匹配分解方法,对男女大学毕业生的工资差异进行了分析。结果发现:男女大学毕业生的起薪工资差异达到了10%左右,在控制了一系列影响起薪工资的重要变量之后,这一结论仍然成立。使用了Oaxaca-Bimder分解方法对这一差异进行分解后发现,这一工资差异有至少77%无法用男女性别特征上的差异来解释。当进一步使用改进的匹配分解法,即考虑到了男女大学毕业生在个人特征和就业特征上的分布不可比差异之后,工资差异中不可解释的部分进一步扩大到98%。研究结论提供了一个中国劳动力市场上性别工资差异不可解释部分的低限值。

大学生性别工资差异的实证研究——基于分位数回归与分解的发现

利用2013年S高校大学生就业统计数据对大学生起薪的性别效应进行实证分析,分位数回归和分解的结果表明:均值分布和条件分布上,户籍、政治面貌、获奖层次、GPA、学科专业和就业地点对大学生起薪的影响具有显著的性别差异;就业企业、就业行业对大学生起薪的影响的性别效应仅在均值和部分分位数上显著;随着分位数的提高,大学生性别工资差异扩大,在收入分布的低端,特征效应是性别工资差异的主要原因,在收入分布的高端,性别工资差异主要由歧视引起,女生的"天花板效应"严重。

高校毕业生性别工资差异的经验分析——以山东省为例

近年来,高校毕业生在择业时面临的性别工资差异现象越来越严重。本文基于麦可思2011中国应届大学毕业生就业调查数据,应用Mincer模型对影响高校男、女毕业生工资的各因素进行分析,并采用Oaxaca分解法对性别工资差异进行分解。结果表明,个人特征变量和工作特征变量的群体差异不能完全解释性别工资差异。性别工资差异中不可解释的部分高达86.2%,说明高校毕业生在初次就业时存在比较严重的性别工资歧视现象。

哪些女大学生遭受了起薪歧视?

以课题组"高校毕业生就业问卷调查"数据为基础,对男女大学生起薪差距进行了分位数分解。分析表明,就工资均值而言,采用Oaxaca-Blinder方法的结果表明性别歧视比率高达91.7%;同时,就工资条件分布而言,男女起薪差距随分位数上升而逐步减少,而歧视比率却随工资分位数上升而增大,说明工资高端的性别歧视程度更大。这一结果具有估计的稳健性。因此,要将反性别歧视的重点放在高工资岗位的获取上。

高等教育扩展与大学生性别工资差距的演变——基于CHIPs数据的经验研究

本文基于2002、2007和2013年的CHIPs数据,利用Oaxaca-Blinder分解法、工资差距随时间变化分解法和Q_JMP分解法研究了大学生性别工资差距的演变,发现:一是在没有其他控制变量的情况下,2002-2007年大学生性别工资差距的均值和各个分位点上的性别工资差距都呈先扩大再减小的演变趋势。二是2002-2007年性别工资差距的上升主要是因为男女大学毕业生的回报率的差异在增加,这可能表明高等教育扩展导致劳动力市场对女大学生的歧视增加了;在2007-2013年,由教育扩展导致的男女大学生个人特征和就业特征的差异的缩小大幅降低了性别工资差距,由对女大学生的歧视或其他不可解释因素导致的性别工资差距虽然上升了,但是上升的幅度下降了,因此总收入差距下降了。三是相对低端的劳动力市场上的性别工资差距呈先缩小再扩大的变化趋势。