非线性系统智能状态估计研究进展与展望

综述了近年来基于智能方法的非线性系统滤波器和观测器的设计方法.关于滤波器,一方面介绍了基于智能方法辨识系统模型而设计的间接滤波器,分析了模型偏差修正的重要性;另一方面探讨了基于智能方法设计的直接滤波器的研究进展.关于观测器,重点介绍了基于神经网络的广义Luenberger观测器的设计方法,总结了该观测器稳定性和鲁棒性的理论分析结果,并进一步介绍了适用范围更广的智能自适应鲁棒观测器的设计方法.最后,对非线性估计问题的进一步研究提出了几点展望.

宽带数字波形产生中的广义多相滤波

提出了一种"广义多相滤波"的概念,将多相滤波推广至多相合成的阶数与内插比不一致的情形,使得设计者在构建宽带数字波形产生系统时可以按照实际情况进行速度与面积的平衡。从时域对广义多相滤波进行了推导,并给出了其具体实施步骤。基于广义多相滤波算法,构建了一个宽带数字波形产生系统,使用测试信号对该系统的功能进行了仿真,给出了广义多相滤波在实际硬件中所使用的资源。结果表明,该算法对宽带数字波形产生系统的研制有一定的实际意义。

广义多相滤波及其应用

提出了一种"广义多相滤波"的概念,将多相滤波推广至多相分解的阶数与抽取比不一致的情形,从而使得传统多相滤波成为其一个特例。"广义多相滤波"使得设计者在构建宽带数字接收机时可以按照实际情况进行速度与面积的平衡。从频域对广义多相滤波进行了推导,并给出了其具体实施步骤。在广义多相滤波的基础上,构建了一个宽带数字接收机,详述了该算法在其中的应用。还使用测试信号对该宽带数字接收机的功能进行了仿真,并给出了广义多相滤波在实际硬件中所使用的资源。结果表明,该算法对宽带数字接收机的研制有一定的实际意义。

基于多相滤波的通用数字信道化技术

传统的信道化技术一旦信道带宽确定后,滤波计算时分解的相数和信道化后的时域分辨率也相应确定,耦合性较强,导致信道化技术在实际工程使用时灵活性存在一定的不足。文中首先给出了基于多相滤波的实信号数字信道化数学模型;然后,在此基础上推导了通用数字信道化数学表达式;最后,通过仿真验证了通用数字信道化技术的正确性。文中提出的通用数字信道化技术有效实现了信道带宽与多相滤波相数、信道化后时域分辨率的解耦,增加了系统设计和信道化技术应用的便捷性。

考虑布局因素的射频 CMOS多相位滤波器的优化与合成(英文)

开发了一个新颖的考虑布局因素的用于射频 CMOS多相位滤波器的优化和合成工具—— PPFOPTIMA.在优化引擎中使用了遗传算法用来避免局部的优化解 .实验结果证明 PPFOPTIMA是射频