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一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶
被引量:
1
1
作者
王荣波
张庆祥
冯强
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期471-474,共4页
利用一类新的广义一致伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型以及广义一致弱严格伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型凸函数等,讨论了一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶,给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理,并推广了已有文献中一些结论.
关键词
广义一致伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
广义一致弱严格伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
多目标半无限规划
有效解
混合型对偶
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职称材料
一类多目标半无限规划的最优性条件
被引量:
2
2
作者
冯强
王荣波
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期195-197,共3页
目的给出一类多目标半无限规划的最优性条件,包括Fritz-John条件和Kuhn-Tucker条件。方法利用K-方向导数以及凸泛函定义了一类新广义一致强伪拟(C,α,ρ,d)-I型等不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件...
目的给出一类多目标半无限规划的最优性条件,包括Fritz-John条件和Kuhn-Tucker条件。方法利用K-方向导数以及凸泛函定义了一类新广义一致强伪拟(C,α,ρ,d)-I型等不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。结果在新的广义凸函数的约束下,得到了一类多目标半无限规划的最优性条件。结论在此约束条件下得到的最优性条件,适用范围更为广泛。
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关键词
广义一致强伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
多目标半无限规划
有效解
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职称材料
题名
一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶
被引量:
1
1
作者
王荣波
张庆祥
冯强
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011年第4期471-474,共4页
基金
国家自然科学基金(10271093)资助项目
文摘
利用一类新的广义一致伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型以及广义一致弱严格伪拟(C,α,ρ,d)-Ⅰ型凸函数等,讨论了一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶,给出了相应的弱对偶、强对偶以及逆对偶等若干定理,并推广了已有文献中一些结论.
关键词
广义一致伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
广义一致弱严格伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
多目标半无限规划
有效解
混合型对偶
Keywords
generalized
uniform
pseudoquasi(
c
α
ρ
d)-Ⅰ-type-
c
onvex
generalized uniform weak strictly pseudoquasi(c
α
ρ
d)-Ⅰ-type-
c
onvex
multiobje
c
tives semi-infinite programming
effi
c
ient solution
mixed type duality
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
一类多目标半无限规划的最优性条件
被引量:
2
2
作者
冯强
王荣波
机构
延安大学数学与计算机科学学院
出处
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第2期195-197,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(10901128)
延安大学科研基金资助项目(YD2010-08)
文摘
目的给出一类多目标半无限规划的最优性条件,包括Fritz-John条件和Kuhn-Tucker条件。方法利用K-方向导数以及凸泛函定义了一类新广义一致强伪拟(C,α,ρ,d)-I型等不变凸函数,并讨论了具有该广义凸性的一类多目标半无限规划的最优性条件。结果在新的广义凸函数的约束下,得到了一类多目标半无限规划的最优性条件。结论在此约束条件下得到的最优性条件,适用范围更为广泛。
关键词
广义一致强伪拟(
c
α
ρ
d)-Ⅰ型凸函数
多目标半无限规划
有效解
Keywords
generalized
uniform
strong
pseudoquasi(
c
α
ρ
d)-I-type
c
onvex
multiobje
c
tive semi-infinite programming
effi
c
ient solution
分类号
O221.6 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
一类非光滑多目标半无限规划的混合型对偶
王荣波
张庆祥
冯强
《四川师范大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2011
1
下载PDF
职称材料
2
一类多目标半无限规划的最优性条件
冯强
王荣波
《西北大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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职称材料
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参考文献
引证文献
统计分析
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