一种基于流密码和遗传算法的高效数字图像加密算法探索

本文结合流密码和遗传算法的优点,提出了一种彩色数字图像加密算法。该算法首先将图像分块,各块内象素相互异或,再对不同颜色分量执行迭代次数和变换矩阵均不同的三维Arnold变换,最后将遗传算法产生的密钥流与图像数据相异或来对图像进行加密。经过理论分析和实验验证,该算法具有密钥空间大、密钥敏感性高,加密效果好、并能有效抵御常见攻击等优点。

基于模拟退火—遗传算法的非线性密钥序列生成器线性复杂度研究

计算线性等价是研究非线性密钥序列生成器线性复杂度的有效方法。本文先介绍了计算线性等价的模拟退火法,然后使用遗传算法对该算法进行改进,最后使用一组密钥序列生成器对改进后的算法进行性能评估,并将改进后的算法和原算法进行了比较。结果表明改进后的算法能比原算法更有效的找到非线性密钥序列生成器的线性等价。

遗传算法在序列密码分析中的应用

遗传算法是一种重要的智能优化算法,在自动控制、组合优化、人工智能等许多领域得到了广泛的应用。非线性组合流密码是一类重要的密钥流生成器,在数据加密与扩频通信领域有着广泛的应用,其设计和分析一直是序列密码研究的一个重要方向。本文提出了在特定条件下利用遗传算法求解二元加法非线性组合流密码中的非线性组合函数的一个方法,能有效降低密码分析的条件和计算复杂度。本文提出的自适应调整公式也提高了自适应遗传算法的收敛性。

基于遗传算法的快速相关攻击

给出了基于遗传算法的快速相关攻击算法,并对其进行了大量实验,取得了较好的效果,对用遗传算法来解决密码学难题的思想作了有益的尝试。