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改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用
被引量:
3
1
作者
孔祥聪
周步祥
+2 位作者
汝锐锐
肖贤
叶宗斌
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期112-116,共5页
针对多目标电网规划中多维变量问题,该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N-1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能,对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略...
针对多目标电网规划中多维变量问题,该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N-1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能,对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略、变量离散化和越界处理等措施的改进,提高了GAAA算法的收敛性和寻优效率。试验中,通过对一个46节点系统进行测试,该计算结果证明了改进的GAAA算法能有效地解决电网规划含离散性变量的多维组合优化问题。
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关键词
多目标电网规划
全局寻优
收敛性
离散性变量
gaaa
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职称材料
题名
改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用
被引量:
3
1
作者
孔祥聪
周步祥
汝锐锐
肖贤
叶宗斌
机构
四川大学电气信息学院
出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013年第6期112-116,共5页
文摘
针对多目标电网规划中多维变量问题,该文采用GAAA算法对多目标电网规划的应用进行建模。建立了能够描述电网经济性、可靠性、N-1静态安全的多维动态规划模型。为改善GAAA算法的性能,对该算法分别进行了种群初始化、信息素更新精英策略、变量离散化和越界处理等措施的改进,提高了GAAA算法的收敛性和寻优效率。试验中,通过对一个46节点系统进行测试,该计算结果证明了改进的GAAA算法能有效地解决电网规划含离散性变量的多维组合优化问题。
关键词
多目标电网规划
全局寻优
收敛性
离散性变量
gaaa
Keywords
multi-objective power network planning
global optimization
convergence
discrete variable
geneticalgorithm and aolony algorithm(gaaa)
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
改进GAAA算法在多目标电网规划中的应用
孔祥聪
周步祥
汝锐锐
肖贤
叶宗斌
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2013
3
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