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Multi-Environment Evaluation and Genotype ×Environment Interaction Analysis of Sorghum [<i>Sorghum bicolor</i>(L.) Moench] Genotypes in Highland Areas of Ethiopia
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作者 Amare Seyoum Zigale Semahegn +12 位作者 Amare Nega Sewmehone Siraw Adane Gebereyhones Hailemariam Solomon Tokuma Legesse Kidanemaryam Wagaw Temesgene Terresa Solomon Mitiku Yirgalem Tsehaye Moges Mokonen Wakjira Chifra Habte Nida Alemu Tirfessa 《American Journal of Plant Sciences》 2020年第12期1899-1917,共19页
Sorghum [<i><span style="font-family:Verdana;">Sorghum bicolor</span></i><span style="font-family:Verdana;"> (L.) Moench] is a high-yielding, nutrient-use efficient, a... Sorghum [<i><span style="font-family:Verdana;">Sorghum bicolor</span></i><span style="font-family:Verdana;"> (L.) Moench] is a high-yielding, nutrient-use efficient, and drought tolerant crop that can be cultivated on over 80 per cent of the world’s agricultural land. However, a number of biotic and abiotic factors are limiting grain yield increase. Diseases (leaf and grain) are considered as one of the major biotic factors hindering sorghum productivity in the highland and intermediate altitude sorghum growing areas of Ethiopia. In addition, the yield performance of crop varieties is highly influenced by genotype × environment (G × E) interaction which is the major focus of researchers while generating improved varieties. In Ethiopia, high yielding and stable varieties that withstand biotic stress in the highland areas are limited. In line with this, the yield performance of 21 sorghum genotypes and one standard check were evaluated across 14 environments with the objectives of estimating magnitude G </span><span style="font-family:Verdana;">× E interaction for grain yield and to identify high yielder and stable genotypes across environments. The experiment was laid out using Randomized Complete Block Design with three replications in all environments. The combined analysis of variance across environments revealed highly significant differences among environments, genotypes and G × E interactions of grain yield suggesting further analysis of the G × E interaction. The results of the combined AMMI analysis of variance indicated that the total variation in grain yield was attributed to environments effects 71.21%, genotypes effects 4.52% and G × E interactions effects 24.27% indicating the major sources of variation. Genotypes 2006AN7010 and 2006AN7011 were high yielder and they were stable across environments and one variety has been released for commercial production and can be used as parental lines for genetic improvement in the sorghum improvement program. In general, this research study revealed the importance of evaluating sorghum genotypes for their yield and stability across diverse highland areas of Ethiopia before releasing for commercial production.</span> 展开更多
关键词 g × e interaction Additive Main effect and Multiplicative interaction (AMMI) genotype and genotype by environment (gge) genotypes & Stability
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水稻蛋白质和直链淀粉含量的稳定性及G×E互作与气候因子的关系 被引量:4
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作者 黄元财 贾燕 +3 位作者 刘江 姜秀英 沈枫 李秀芬 《生态学杂志》 CAS CSCD 北大核心 2008年第11期1920-1925,共6页
利用AMMI模型,分析了辽宁省25个水稻品种的蛋白质(PC)和直链淀粉含量(AC)的稳定性,并对G×E互作与气候因子的关系及各品种的气候生态适应性进行了探讨。结果表明,PC和AC稳定性高的品种分别有V3(辽粳294)、V15(沈农9810)、V11(0157)... 利用AMMI模型,分析了辽宁省25个水稻品种的蛋白质(PC)和直链淀粉含量(AC)的稳定性,并对G×E互作与气候因子的关系及各品种的气候生态适应性进行了探讨。结果表明,PC和AC稳定性高的品种分别有V3(辽粳294)、V15(沈农9810)、V11(0157)等和品种V2(辽农49)、V13(沈农693)、V1(仙S38)等。温度和日照是影响G×E互作的主要气候因子,PC的气候适应性表明,品种V12(花粳49)和V9(沈农9819)对相对低温和寡照的环境有特殊适应性。各品种AC的气候适应性表明,品种V20(兴3号)、V21(东亚03-51)和V6(茂洋1号)分别对低温寡照、低温多日照和高温多日照的环境具有特殊适应性。 展开更多
关键词 水稻 蛋白质含量 直链淀粉含量 稳定性分析 e互作 气候因子
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壳白长牡蛎基因型与环境互作(G×E)效应分析 被引量:4
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作者 邢德 李琪 张景晓 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期474-482,共9页
为探索壳白长牡蛎品系的壳色性状和生长性状的基因型与环境互作(G×E)效应,利用巢氏设计构建全同胞家系,每个家系分成两组分别在乳山和荣成海域进行养殖。利用线性混合模型和REML法分析11月龄壳白长牡蛎生长性状和壳色性状的遗传力... 为探索壳白长牡蛎品系的壳色性状和生长性状的基因型与环境互作(G×E)效应,利用巢氏设计构建全同胞家系,每个家系分成两组分别在乳山和荣成海域进行养殖。利用线性混合模型和REML法分析11月龄壳白长牡蛎生长性状和壳色性状的遗传力及G×E效应。采用最佳线性无偏预测法(BLUP法)估计壳高和L~*两个性状的育种值,并通过加权获得综合育种值来筛选优良家系。结果显示,乳山组和荣成组的壳白长牡蛎生长和壳色性状的遗传力不同,分别为(0.14±0.08)~(0.62±0.18)和(0.01±0.03)~(0.78±0.19),可能存在尺度效应。以不同环境为固定效应,综合两个环境计算出的生长和壳色性状的遗传力为(0.02±0.02)~(0.51±0.09),然而由于部分全同胞家系缺失和模型不收敛的原因,估计模型中未包括母本/共同环境效应和显性效应,上述遗传力估计值偏高。本研究中生长和壳色性状在两个环境间的遗传相关为(–0.47±0.40)~(0.75±0.18),均小于0.8,表明壳白长牡蛎品系的生长和壳色性状都具有明显的重排效应,壳白长牡蛎品系其选育需要针对不同的养殖环境培育不同适应性的选育家系。综合育种值排名前20的个体其家系来源比例表明,家系G1和G21对于乳山海域表现出特殊的适应性,而家系G4、G22和G5对荣成海域环境具有特适性,家系G2则对两个环境具有普适性。研究为壳白长牡蛎品系的良种选育提供了重要的参考依据。 展开更多
关键词 长牡蛎 壳白 生长性状 壳色性状 基因型与环境互作(e)效应 育种值
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基于AMMI模型的品种稳定性分析 被引量:218
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作者 张泽 鲁成 向仲怀 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期304-309,共6页
AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方... AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。 展开更多
关键词 AMMI模型 基因型 环境 互作 稳定性 育种
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作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形 被引量:48
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作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 沈希宏 谢芙贤 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期18-23,共6页
对一些常用的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形作了介绍,有助于利用AMMI模型对品种区试数据的分析。
关键词 品种区试 基因型 环境互作 AMMI模型 AMMI图形
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基因型和环境及其互作对我国冬小麦部分品质性状的影响 被引量:31
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作者 郭世华 王洪刚 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2006年第1期45-51,共7页
为了解基因型、环境及其互作对我国冬小麦品质性状的影响,选择北方冬播麦区有代表性的65个小麦品种(系),分别在6个省份的11个地点种植,对其部分品质性状进行了分析。结果表明,品质指标在不同小麦品种(系)以及不同地点之间存在极显著差异... 为了解基因型、环境及其互作对我国冬小麦品质性状的影响,选择北方冬播麦区有代表性的65个小麦品种(系),分别在6个省份的11个地点种植,对其部分品质性状进行了分析。结果表明,品质指标在不同小麦品种(系)以及不同地点之间存在极显著差异;品质性状间相比,基因型(G)对籽粒硬度、环境(E)对千粒重、G×E互作对SDS沉淀值的影响较大。用AMM I模型(主效可加互作可乘)对基因型和环境互作的影响进行分析,G×E互作程度比较大的试点有北京、济南和徐州,比较小的为临汾试点,其中籽粒硬度和SDS沉淀值G×E互作程度较大的为北京和泰安试点,籽粒蛋白质G×E互作程度较大的为济南、烟台和徐州试点,千粒重G×E互作程度较大的为北京和徐州试点。不同品种的不同品质指标有不同的适宜地区,对于籽粒硬度,品种95(6)161、烟475在北京有较好的适宜性,原冬971在泰安有较好的适宜性;HS97-1、秦麦11的籽粒蛋白质含量在烟台、徐州有较好的适宜性;对于千粒重,农大3308、临旱917在北京,晋农218在济南,HS97-1在运城,中梁88303在烟台,豫农95027在徐州有好的适宜性;对于SDS沉淀值来说,中梁93646、中梁88303在北京,99G 46、中91162在石家庄,L 2-503、99G 66在泰安,农大3383在运城,郑SP 2027、临汾125在周口、徐州有好的适宜性。 展开更多
关键词 冬小麦 品质 基因型与环境互作 AMMI模型
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作物模拟与QTL定位的互补作用及其应用 被引量:2
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作者 戚昌瀚 刘桃菊 +1 位作者 唐建军 李晖 《中国农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2004年第9期1390-1395,共6页
作物模型正日益用于设计不同环境中的理想株型育种。DNA分子标记可把复杂的数量性状分解成若干个数量性状位点(quantitative trait loci,QTL)的效应,并将QTL转入到栽培品系中去。作物模拟与QTL定位相结合,QTL将去除若干所测定模型输入... 作物模型正日益用于设计不同环境中的理想株型育种。DNA分子标记可把复杂的数量性状分解成若干个数量性状位点(quantitative trait loci,QTL)的效应,并将QTL转入到栽培品系中去。作物模拟与QTL定位相结合,QTL将去除若干所测定模型输入参数的随机误差。这种基于QTL效应的作物模型,将弥补常规模型忽视其输入性状遗传效应的缺点,并能更准确地预测遗传群体中各个体间的产量差异。另一方面,作物模型能成为解释“基因型与环境互作”的有力工具,也将弥补QTL定位不能将一个环境条件试验分析结果外推到另一环境条件。基于上述分析,提出了一个将标记辅助育种与以模型为基础的理想株型育种的综合方法。 展开更多
关键词 作物模拟 OTL定位 互补作用 株型 育种 栽培品系
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家蚕品种最适环境片区的划分 被引量:2
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作者 张泽 鲁成 向仲怀 《蚕业科学》 CAS CSCD 1998年第3期175-179,共5页
对家蚕品种最适环境片区划分进行了研究,初步得到如下结果:参试的8个地区可以划分为两个环境片区。第一个环境片区包括四川、重庆和浙江;第二个环境片区包括陕西、山东、安徽、湖北和镇江;第一个环境片区的最适基因型是品种B;第二... 对家蚕品种最适环境片区划分进行了研究,初步得到如下结果:参试的8个地区可以划分为两个环境片区。第一个环境片区包括四川、重庆和浙江;第二个环境片区包括陕西、山东、安徽、湖北和镇江;第一个环境片区的最适基因型是品种B;第二个环境片区的最适基因型是品种C。如果在各环境片区推广相应最适基因型比在所有地区只推广品种C,则全区平均万蚕收茧量可提高2.1%。 展开更多
关键词 家蚕 品种 基因型 环境 AMMI模型 环境片区分析
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不同播期陆地棉产量性状的遗传影响 被引量:1
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作者 梅拥军 宋继辉 +2 位作者 黄庆辉 胡守林 郭伟锋 《塔里木大学学报》 2005年第4期11-14,共4页
采用加性-显性-母性及其与环境互作的遗传模型,对5个陆地棉亲本及其F1代20个组合不同播期的单株皮棉产量及其3个产量构成因素进行了分析。结果表明,衣分的加性方差比例最高(43%),铃重、铃数和皮棉产量具有显著的显性效应,铃重和衣分存... 采用加性-显性-母性及其与环境互作的遗传模型,对5个陆地棉亲本及其F1代20个组合不同播期的单株皮棉产量及其3个产量构成因素进行了分析。结果表明,衣分的加性方差比例最高(43%),铃重、铃数和皮棉产量具有显著的显性效应,铃重和衣分存在显著的母性效应;衣分存在极显著的加性×环境互作效应,4个产量性状还存在极显著的母性与播期的互作效应;中棉所35(CR I35)可作为在铃数和皮棉产量杂种优势利用中的很好亲本。在以中棉所35做母本的后代中,在早播的情况下可以选择出衣分、铃重和皮棉产量高的品种。 展开更多
关键词 陆地棉(gossypium hirsutum L.) 产量性状 基因型×环境互作 播期
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作物模型与QTL定位互补作用在作物育种中的应用
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作者 李晖 刘桃菊 +1 位作者 唐建军 戚昌瀚 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 2003年第1期5-7,共3页
根据殷新佑博士在“作物模型与遗传学学术讨论会”(2 0 0 0 ,明尼苏达 ,美国 )上的专题发言 :“作物模型、QTL定位及其相辅作用在植物育种上的应用” ,并参考他的其它有关论文编译而成。主旨在阐述一门新的交叉学科的开拓性尝试
关键词 作物模型 数量性状位点(QTL) 基因型-环境互作(e) DNA分子标记 理想株型育种
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林木基因型与环境互作的研究方法及其应用 被引量:21
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作者 林元震 《林业科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期142-151,共10页
我国是全球第一大木材进口国和第二大木材消费国,木材对外依存度已连续多年超过50%。然而,我国每公顷森林年均生长量约为林业发达国家水平的一半,这说明我国林木育种水平与林业发达国家相比仍有较大差距。因此,加强林木的规模化试验与... 我国是全球第一大木材进口国和第二大木材消费国,木材对外依存度已连续多年超过50%。然而,我国每公顷森林年均生长量约为林业发达国家水平的一半,这说明我国林木育种水平与林业发达国家相比仍有较大差距。因此,加强林木的规模化试验与精准遗传评估,通过林木良种的精确选育与推广对提高我国人工林的生产力水平具有重要意义。基因型与环境互作是林木规模化试验与精准遗传评估的重要环节之一。基因型与环境互作(G×E)是指基因型的相对表现在不同环境下缺乏稳定性,表现为不同环境下基因型排序变化或基因型间差别不恒定。现有研究证实,林木G×E很普遍且通常很大,要找到具有广泛适应性的优良基因型往往较困难。由于G×E会减小遗传力和遗传增益,因此了解G×E效应及其驱动环境因子,对育种设计、良种选育和种苗配置至关重要。本文归纳了目前研究G×E的主流分析方法(包括因子分析法、BLUP-GGE联合分析法)和遗传力的估算方法,也比较了这些G×E分析方法(包括稳定性分析、B型遗传相关、AMMI分析、GGE双标法、因子分析法和BLUP-GGE联合分析法)的优缺点,其次综述了全球重要经济树种(湿地松、火炬松、欧洲云杉、巨桉、辐射松、花旗松,等)近年来在生长性状(胸径、树高、材积,等)、形质性状(通直度、分枝角度、分枝大小,等)和材性性状(木材密度、弹性模量,等)的G×E研究进展,进而讨论了林木G×E的环境驱动因子及其应对策略,最后针对林木G×E研究新方法开发、加强多性状的G×E分析以及将基因组选择融入G×E分析方面对未来研究方向提出建议:1)新的林木遗传分析模型与G×E分析的联合应用;2)林木多环境、多性状的G×E的模式和幅度;3)特定环境的林木基因组育种值的精准估计。 展开更多
关键词 基因型与环境互作 e驱动因素 遗传相关 遗传力 遗传增益
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基于AMMI模型分析凡纳滨对虾选育家系基因型与环境互作效应
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作者 钱佳慧 胡志国 刘建勇 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期44-51,共8页
为选育出具有广适性和适应某一特定环境的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)家系,实验采用巢式交配设计建立了凡纳滨对虾选育家系,并从中选出7个体质量性状优良的家系进行主效可加互作可乘模型(AMMI)分析,得出7个凡纳滨对虾选育家系体... 为选育出具有广适性和适应某一特定环境的凡纳滨对虾(Litopenaeus vannamei)家系,实验采用巢式交配设计建立了凡纳滨对虾选育家系,并从中选出7个体质量性状优良的家系进行主效可加互作可乘模型(AMMI)分析,得出7个凡纳滨对虾选育家系体质量基因型与环境互作效应。结果表明,凡纳滨对虾7个家系的基因型与环境互作效应(G×E)达极显著水平(P<0.01);G×E效应平方和占总平方和的20.608%,家系效应平方和占总平方和的12.814%,环境效应平方和占总平方和的64.289%,说明家系体质量差异受环境效应影响显著,此外环境与基因型互作效应对体质量也存在影响,且影响力大于家系效应;基于双标图AMMI模型分析和稳定性参数分析,家系G2产量较高,为12.90g,但G2对环境的选择能力以及依赖性较强,不适合广泛推广;G6产量为9.00g,与G2相比虽然产量稍低,但其家系稳定性较高,对环境选择能力以及依赖性较弱,适合在多种类型环境下养殖,因此G6为中产、稳定、广适应性的家系,其基因型适合新品系的选育及推广;通过AMMI模型双标图功能形态分析,G11在E1环境中体质量最高产,适合与在E1环境下推广;G2在E2环境中最高产,适合在E2环境下推广;G5在E3环境中体质量最高产,适于在E3环境下推广。 展开更多
关键词 凡纳滨对虾 AMMI模型 基因型 环境 互作效应
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