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基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别
被引量:
2
1
作者
陈燕
谭玉敏
+2 位作者
宋新山
蔡崇玺
李洋
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008年第6期1021-1024,共4页
为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数...
为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.
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关键词
数学形态学
地学信息单元
遥感图像
特征提取
识别
下载PDF
职称材料
题名
基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别
被引量:
2
1
作者
陈燕
谭玉敏
宋新山
蔡崇玺
李洋
机构
东华大学环境科学与工程学院
北京航空航天大学交通科学与工程学院
出处
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008年第6期1021-1024,共4页
基金
国家863计划项目资助(批准号:2001AA135140)
东华大学青年教师科研基金项目资助(批准号:113-10-0044026)
文摘
为实现对地学信息单元的自动识别和分类,对地学信息单元的几何形状特征的提取及量测方法进行了研究,利用数学形态学方法实现对遥感图像的半自动提取地学信息单元的图形边缘.分别提取图形的面积、周长、面积周长比、形状参数、分形分维数等5个直观易测且具有判别意义的特征参数.利用这5个特征采用判别分析方法实现对地学信息单元的识别分类,并取得了较理想的结果和准确率.
关键词
数学形态学
地学信息单元
遥感图像
特征提取
识别
Keywords
mathematical morphology
geo-info-unit
remote sensing image
abstraction
classification
分类号
P183.1 [天文地球—天文学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于遥感图像的地学信息单元特征提取与识别
陈燕
谭玉敏
宋新山
蔡崇玺
李洋
《武汉理工大学学报(交通科学与工程版)》
2008
2
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