多数据库中间件的模型研究

提出一种新的多数据库中间件架构,使得异源独立分布数据的“上推/受访/集成”模型化,从而使异源独立分布数据的存取/复用/集成,能像单一关系数据库那样走向模型化,建立“DBMS的DBMS”;讨论了该模型中的几个主要关键技术,如数据的一致性、数据的复制策略、局部数据源的即插即用研究、缓冲区系统中的数据名空间。

多数据库中间件中分布异构数据缓冲区系统的实现

实现了多数据库中间件中分布异构数据缓冲区,该模型能够实现分布异构数据对象的数据双向同步/异步更新机制;采用的全局数据对象存储模型和缓存管理使数据在缓冲区存储并被用户高效快捷地访问;实现了全局事务管理策略,包括局部代理的设计、全局事务的并发控制、全局事务提交协议等。

3维GIS面向对象数据模型的研究与应用

3维数据模型是 3维GIS研究中亟待解决的一个核心问题。在充分分析现有 3维数据模型的基础上 ,从实际应用出发 ,针对传统模型的不足 ,提出 1种 3维GIS面向对象数据模型 ,以解决空间不规则实体本身 ,以及实体间复杂关系的描述、表达和组织等关键问题 ,并给出此模型应用实例 。

GPS/GIS车辆监控管理系统中的关键技术

简要论述了车辆监控管理系统的工作原理及通信链路的选择策略,针对一套实用的GPS/GIS车辆监控系统设计方案,详细阐述了系统设计中的关键技术.

车辆监控与管理系统的设计与实现

主要论述了车辆监控与管理系统的工作原理，通信链路的选择以及软、硬件设计思想，提出了一套实用的车辆监控系统设计方案，最后通过应用实例说明系统设计的可行性。

智能电网电力大数据高性能处理方法优化

传统的电力大数据处理方法难以控制数据的全局变量,导致数据处理工作量过大,影响处理效率。为此,文中基于SaaS模式设计了新的智能电网电力大数据高性能处理方法。首先建立SaaS模式下的数据处理平台,并确认数据处理目标函数的最大值与最小值。在完成目标函数确认后,通过构建多维超立方数据模型控制数据全局变量,在此基础上,使用神经网络处理电力数据,通过消除数据偏差,保证处理后的电力数据可直接通过在平台上使用。实验结果表明,与传统处理方法相比,文中方法的载入和处理速度更快,充分证明了该方法的可行性。