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潜在语义分析权重计算的改进
被引量:
19
1
作者
刘云峰
齐欢
+1 位作者
Xiang’en Hu
Zhiqiang Cai
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期64-69,共6页
自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方...
自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方法,包括局部权重部分和词语全局权重部分,随后指出已有方法的不足之处,并对权重计算方法进行扩展,提出文档全局权重的概念。在最后的实验中,提出了一种新的检验潜在语义分析结果优劣的方法———文档自检索矩阵,实验结果证明改进后的权重计算方法提高了检索效率。
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关键词
计算机应用
中文信息处理
潜在语义分析
权重
文档全局权重
文档自检索矩阵
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题名
潜在语义分析权重计算的改进
被引量:
19
1
作者
刘云峰
齐欢
Xiang’en Hu
Zhiqiang Cai
机构
华中科技大学系统工程研究所
University of Memphis
出处
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005年第6期64-69,共6页
文摘
自从潜在语义分析方法诞生以来,被广泛应用于信息检索、文本分类、自动问答系统等领域中。潜在语义分析的一个重要过程是对词语文档矩阵作加权转换,加权函数直接影响潜在语义分析结果的优劣。本文首先总结了传统的、已成熟的权重计算方法,包括局部权重部分和词语全局权重部分,随后指出已有方法的不足之处,并对权重计算方法进行扩展,提出文档全局权重的概念。在最后的实验中,提出了一种新的检验潜在语义分析结果优劣的方法———文档自检索矩阵,实验结果证明改进后的权重计算方法提高了检索效率。
关键词
计算机应用
中文信息处理
潜在语义分析
权重
文档全局权重
文档自检索矩阵
Keywords
computer application
Chinese information processing
latent semantic analysis
weight
global document weight
self- indexing matrix
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
潜在语义分析权重计算的改进
刘云峰
齐欢
Xiang’en Hu
Zhiqiang Cai
《中文信息学报》
CSCD
北大核心
2005
19
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