污染物非恒定输运逆过程反演模型研究

采用时空全域径向基函数配点法建立水体污染物非恒定输运逆过程反问题模型,通过某时刻观测所得的浓度空间分布来反演污染物初始浓度分布,并采用交叉验证法构造了代价函数COST优化径向基函数MQ的形参c、和比例因子w的取值。一维纯扩散和对流-扩散算例的数值试验表明,该反演模型能准确估计污染物的初始分布,通过COST函数可得到合理的参数取值,该方法具有良好的克服测量误差的能力;当测量数据的误差水平e为0.05,0.1,0.2时,两个算例反演解的误差分别为0.0453,0.0575,0.1020和0.0463,0.0793,0.1558,保持在相应的测量误差水平e以内。

污染物二维非恒定输运初值反问题研究

采用时空全域MQ径向基函数配点法建立了恒定水流中的污染物二维非恒定输运初值反问题模型,可利用含有测量误差的观测数据反演污染物浓度的初始分布,并结合交叉验证法估计模型最优参数。通过纯扩散和对流-扩散算例,模拟了误差水平0.05和0.1的观测数据在不同边界条件下污染物初始分布。结果表明,各算例的误差分别为0.0361、0.0357、0.0419、0.0453和0.0712、0.0695、0.0507、0.0703,均小于相应的测量误差水平,反演模型能准确模拟污染物的初始浓度分布。