Predictive Mathematical and Statistical Modeling of the Dynamic Poverty Problem in Burundi: Case of an Innovative Economic Optimization System

The mathematical and statistical modeling of the problem of poverty is a major challenge given Burundi’s economic development. Innovative economic optimization systems are widely needed to face the problem of the dynamic of the poverty in Burundi. The Burundian economy shows an inflation rate of -1.5% in 2018 for the Gross Domestic Product growth real rate of 2.8% in 2016. In this research, the aim is to find a model that contributes to solving the problem of poverty in Burundi. The results of this research fill the knowledge gap in the modeling and optimization of the Burundian economic system. The aim of this model is to solve an optimization problem combining the variables of production, consumption, budget, human resources and available raw materials. Scientific modeling and optimal solving of the poverty problem show the tools for measuring poverty rate and determining various countries’ poverty levels when considering advanced knowledge. In addition, investigating the aspects of poverty will properly orient development aid to developing countries and thus, achieve their objectives of growth and the fight against poverty. This paper provides a new and innovative framework for global scientific research regarding the multiple facets of this problem. An estimate of the poverty rate allows good progress with the theory and optimization methods in measuring the poverty rate and achieving sustainable development goals. By comparing the annual food production and the required annual consumption, there is an imbalance between different types of food. Proteins, minerals and vitamins produced in Burundi are sufficient when considering their consumption as required by the entire Burundian population. This positive contribution for the latter comes from the fact that some cows, goats, fishes, ···, slaughtered in Burundi come from neighboring countries. Real production remains in deficit. The lipids, acids, calcium, fibers and carbohydrates produced in Burundi are insufficient for consumption. This negative contribution proves a Burundian food deficit. It is a decision-making indicator for the design and updating of agricultural policy and implementation programs as well as projects. Investment and economic growth are only possible when food security is mastered. The capital allocated to food investment must be revised upwards. Demographic control is also a relevant indicator to push forward Burundi among the emerging countries in 2040. Meanwhile, better understanding of the determinants of poverty by taking cultural and organizational aspects into account guides managers for poverty reduction projects and programs.

Rural sustainable development:A case study of the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone in China

Sustainable development is the central theme of modern global development.With the arrival of the urban era,the vulnerability and instability of rural areas have significantly increased,and rural sustainable development faces serious challenges.To address these issues,the study took the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone in China under the National Sustainable Development Agenda as a case,combined with economic,social and land use data during 2016-2020,and applied Granger causality test method to explore the theoretical and practical pathways of“innovation-driven rural sustainable development”.The results showed that rural sustainable development and economic sustainability displayed a trend of synergistic change,with“explosive”growth from 2018 to 2020.The social sustainability steadily increased from 2016 to 2020.Ecological and spatial sustainability continuously declined during the study period.Moreover,the rural innovation capacity of the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone displayed rapid growth during 2016-2020.Although the rural innovation capacity of the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone has rapidly improved,it has a weak driving effect on rural sustainable development and economic sustainability.There are two primary challenges that must be overcome to ensure the rural sustainable development of the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone.The first challenge is the imbalance among the multi-dimensional relationships in the process of rural sustainable development,and the second challenge is the weakening of rural innovation capacity to drive rural sustainable development.To overcome these challenges,this study proposed a systematic pathway for rural sustainable development in the Zaozhuang Innovation Demonstration Zone from multidimensions,such as policy actions,technologies,projects,and institutional guarantees,and formed a universal and representative“Zaozhuang model”.This study expands the theoretical foundation of rural sustainable development and provides theoretical and practical support for innovation-driven rural sustainable development.

Measuring the agricultural sustainability of India:An application of Pressure-State-Response(PSR)model

Analyzing agricultural sustainability is essential for designing and assessing rural development initiatives.However,accurately measuring agricultural sustainability is complicated since it involves so many different factors.This study provides a new suite of quantitative indicators for assessing agricultural sustainability at regional and district levels,involving environmental sustainability,social security,and economic security.Combining the PressureState-Response(PSR)model and indicator approach,this study creates a composite agricultural sustainability index for the 14 mainstream agro-climatic regions of India.The results of this study show that the Trans-Gengatic Plain Region(TGPR)ranks first in agricultural sustainability among India's 14 mainstream agro-climatic regions,while the Eastern Himalayan Region(EHR)ranks last.Higher livestock ownership,cropping intensity,per capita income,irrigation intensity,share of institutional credit,food grain productivity,crop diversification,awareness of minimum support price,knowledge sharing with fellow farmers,and young and working population,as well as better transportation facilities and membership of agricultural credit societies are influencing indicators responsible for higher agricultural sustainability in TGPR compared with EHR.Although,the scores of environmental sustainability indicators of EHR are quite good,its scores of social and economic security indicators are fairly low,putting it at the bottom of the rank of agricultural sustainability index among the 14 mainstream agroclimatic regions in India.This demonstrates the need of understanding agricultural sustainability in relation to social and economic dimensions.In a nation as diverse and complicated as India,it is the social structure that determines the health of the economy and environment.Last but not least,the sustainability assessment methodology may be used in a variety of India's agro-climatic regions.

Exploring the nexus between Indian forestry and the Sustainable Development Goals

Forests are considered as a sacred asset in India and have guided the way of living throughout its history.Indian forests not only accommodate the myriad species but also act as a survival support system to the communities that depended on them.The 2030 Agenda for Sustainable Development proposed by the United Nations(UN)has gained momentum and becomes an integral part of the recent efforts of Indian governance.In this investigation,we examined the potential nexus between Indian forestry system(biodiversity-enriched assets,ecosystem services,constitutional mechanisms,and governances)and Sustainable Development Goals(SDGs)through theoretical underpinnings from literature that selected from database like Google Scholar,Indian forest survey reports,and information retrieved from Indian government websites.The significance of this review is that it presents comprehensive information about Indian forestry,biodiversity-rich assets,and sustainable forest management practices.The results show that Indian forestry as a whole is an integral part of the food-energy-water cycle and contributes to all dimensions of sustainable development,i.e.,economic sustainability,social sustainability,and environmental sustainability.The investigation confirms that besides partly contributing to the economy and life support systems to many dependent species,forests also act as boosters in the areas of food security and health.Targets related to the climate action,peace,and partnership goals are well in place through various forestry interventions and environmental commitments by the Government of India.

An ecosystem-based understanding and analysis for SENCE toward sustainable development

There is a need to find a comprehensive approach focusing on the conflicts between economical growth and environmental protection. Chinese scholars advocate a comprehensive ecosystem viewpoint named social-economic-natural complex ecosystem(SENCE). The kernel of the concept lies in the hierarchical structure of SENCE, through which methods from ecological network can be useful to the compound system. The author gives a schema depicting its structure, following a made analysis to help understand the reliance of economy on ecosystem. It is obvious that more actions should be done to strive for sustainable development.

知识共享视角探索高校智库服务地方经济社会发展

运用理论研究、实证分析方法,将知识共享知识转化模型(SECI model)引入问题分析中,通过构建高校智库体系各组织间知识共享及转化过程的模型,着力高校智库“隐性知识”“显性知识”及转化对地方经济社会发展这一核心问题,从理论与实践两层面分析其知识共享转化障碍.提出坚持协同发展理念构建知识共享交流“创造场”,通过激发创始场、活跃对话场、完善系统场、拓展实践场,实现数据、人才、技术、资源等要素互联互通.以创新激励考核机制为牵引,培育具有影响力的咨政研究团队;以知识流动增值为核心,畅通“智库+高校+产业”组织机制;以健全工作链条为重点,实现知识创造与增值共享;以成果转化为目标,培育建设一批具有本土化特色的高校智库,产出影响政府决策和社会发展的智慧成果.

基于脱钩指数和LMDI的第三产业用水发展研究

第三产业在我国国民经济中占有重要地位,识别用水与产业发展关系并合理控制用水发展对于未来管控用水增长具有重要意义。基于Tapio脱钩模型和LMDI分解模型,分析我国内地31个省级行政区2000—2020年第三产业经济与用水的脱钩时空演化及其驱动效应,并基于分析结果对未来第三产业的用水目标和节水压力开展情景分析。结果表明:在时间尺度上,目前我国第三产业实现了稳定弱脱钩,经济年均增长率为12.2%,远高于用水年均变化率3.6%,2012年后全国强脱钩范围扩大;在空间尺度上,不同地区第三产业脱钩状态存在差异,东部和西部地区脱钩状态较好,实现良好脱钩的省市区占比可达到70%~80%;驱动因素方面,第三产业脱钩的负向驱动效应主要是经济规模,正向驱动效应是节水能力,东部和西部地区节水能力效应贡献率达到56.8%、52.6%,中部地区贡献率仅为38.3%,驱动因素作用程度存在差异从而影响脱钩;未来为实现我国第三产业协调可持续发展,在发展经济时将面临一定节水压力,其增长过程具有规模累积效应与时间累积效应,在经济高速发展至2050年时将达到8.8%。在未来长期规划下更应重视强化节水能力,以促进第三产业良好脱钩,从而实现协调可持续发展。

基于三维生态足迹的渭河流域甘肃段可持续发展综合评价与影响因素分析

渭河流域生态系统的稳定和可持续发展是实现黄河流域保护和高质量发展战略的关键。本研究以渭河流域甘肃段为研究对象,采用生态足迹理论和改进的三维生态足迹模型,评估了2005—2020年期间该区域的生态安全状况及其变化趋势。基于此,对渭河流域的生态可持续性以及资源供需平衡进行了综合评价。结果表明,该时段内,渭河流域甘肃段的生态足迹、生态承载力和生态赤字均呈增长趋势,其中生态足迹的增速超过了生态承载力的增速,导致生态赤字持续增加,反映出该地区资源供给不足以满足需求。生态足迹分析的广度与深度均有所增加,反映出该区域存量资本被过度利用,且耕地、林地和建设用地对资源流量的占用水平上升,而水域和草地的占用水平下降。此外,生态足迹的变化受多种因素驱动,包括自然环境、经济增长和社会发展等,其中建成区面积、城镇化率、人均GDP和各产业产值与之正相关。研究还发现,区域土地的生态可持续性已从基本平衡转变为轻度不可持续状态,并且有进一步恶化的趋势。适度人口比例实际人口的比例下降,人口增长空间减小,使得生态可持续性难以稳定保障。本研究为黄河流域保护和高质量发展战略提供了科学依据。

长江中游城市群旅游经济联系的时空演变与协同模式

基于2010年、2015年、2019年和2022年长江中游30个节点城市的截面数据,采用修正引力模型和社会网络分析法,分析长江中游城市群旅游经济联系时空演变及协同模式。研究表明:2010—2019年,长江中游城市群旅游经济联系逐步增强,但2022年旅游经济联系明显减弱;网络中心度分析显示,仙桃、岳阳和九江的中心度仅次于武汉、长沙和南昌,在区域内正逐渐发展成为旅游资源传输的关键中转站;凝聚子群分析显示,武汉、长沙和南昌三大城市的凝聚子群呈现出相对较弱的联系,反映出三者现有合作机制的不足。基于此,从合理规划与政策调控、优化区域旅游网络、加强交通基础设施建设、充分利用地理优势四个方面提出建议。

郑洛西高质量发展合作带城市经济联系及地缘经济关系

郑(州)洛(阳)西(安)高质量发展合作带(简称“郑洛西合作带”)是实现黄河流域中下游高质量发展的关键区域之一,目前面临城市经济发展差距大、合作程度不高等问题。为了探寻加强该合作带城市间经济联系的突破口,采用城市流强度模型修正传统引力模型,测度了郑洛西合作带15个城市间的经济联系强度,并从社会网络视角探析了各城市间的经济联系网络特征,运用欧氏距离法测度了各城市组合的地缘经济关系。结果表明:1)郑洛西合作带城市间经济联系网络整体分散,经济联系强度不断上升且仍有较大提升空间,受行政区划的影响,城市间的经济联系禁锢于各省内城市间,而省际城市间的经济联系普遍较弱且不稳定,呈现东西联系强、中部联系弱、临近关联和跳跃关联并存的格局,区域合作进展缓慢,部分边缘城市的孤岛效应仍较显著;2)郑州、西安作为国家中心城市,在郑洛西合作带内处于经济联系的中心地位,度数中心度普遍高于其他城市,对外围城市的辐射作用较强,是区域经济发展的“强引擎”,但西安对周边城市的发展存在“遮蔽效应”和抑制作用;3)研究时段内,郑洛西合作带城市整体限制度降低,城市间经济联系的限制因素减少,郑州、西安、焦作、洛阳始终占据较多的结构洞,是衔接区域经济联系的“门户节点”;4)郑洛西合作带省际城市间以互补的地缘经济关系为主,省内城市间以竞争的地缘经济关系为主,西安、济源、三门峡在省际城市间互补作用较大,具备突破空间距离及行政区划的局限与其他城市开展经济合作的潜力。

“一带一路”中国区域水资源利用效率与经济社会发展关系评估

选取“一带一路”中国区域17个省(区、市)2010—2020年的面板数据,通过引入超效率SBM模型评估水资源利用效率,并运用Tapio脱钩模型分析水资源利用效率与经济社会发展间的协同状态。结果表明:17个省(区、市)水资源利用效率均值大体呈东南>西南>西北>东北的格局,且大致可划分为3个梯队,其中青海、重庆、广东和宁夏的水资源利用效率均值在11年间均超过1.0000,均值最低的是新疆,仅为0.0935。从核密度分布结果来看,整体区域内水资源利用效率总体差距有一定程度的缩小。分别以3年和整个研究时段为窗宽分析水资源利用效率与经济社会发展适配状态,结果显示适配状态具有阶段性变化特征,呈现较强空间差异;其中,吉林协同性最好,海南、青海、陕西、广西和重庆5个地区表现为强脱钩状态,其余省(区、市)大多为弱脱钩状态,需在确保经济增长和推进城镇化的同时,推动水资源利用效率的提升。

四川省城市经济高质量发展水平空间关联及其影响因素研究

在对四川省21市(州)经济高质量发展水平全面测度的基础上,通过修正的引力模型,从社会网络分析视角对其经济高质量发展水平空间关联网络结构及其影响因素进行实证研究。结果表明:四川省21市(州)经济高质量发展水平空间关联网络密度较低,呈现出“核心-边缘”分布,只有成都市和绵阳市发挥了明显的中介作用,各市(州)经济发展不平衡的问题突显;空间距离、产业结构、创新环境和城市活力会对四川省21市(州)经济高质量发展水平空间关联网络的形成产生影响。

安全生产与经济社会发展耦合协调关系演变及驱动因素分析

能否统筹协调好安全生产和经济社会发展,事关城市高质量和可持续发展。为了更好地研究两者的耦合协调关系,通过建立评估指标体系并综合运用熵值法、耦合协调度模型、相对发展度模型和灰色关联分析,评估了2006—2020年北京市安全生产与经济社会发展的耦合协调状况,并探究了两者关系演变的驱动因素。结果表明:经济社会发展水平逐年稳步提高,安全生产状况总体稳定向好但存在波动性;耦合协调发展状况近乎持续优化,相对发展状况由不同步发展逐渐转变为趋于同步发展;两者的耦合协调是循序渐进的,而驱动耦合协调关系演变的主要因素包括参加工伤保险人数等9项。

高职院校产教融合支持经济社会发展有效性研究

基于PCA-DEA-Malmquist指数模型,从静态和动态两个角度对2017-2021年沿海9个省份高职院校产教融合支持经济社会发展的有效性进行了测度分析。结果发现:不同省份高职院校产教融合成效差异较大,江苏省年年位居第一;高职院校产教融合支持经济社会发展效率在近五年均未达到DEA有效,但整体呈现稳步上升态势,资源配置、管理及使用效率对综合效率的提高起到主要作用,其次是技术进步的驱动作用。该研究旨在拓宽产教融合的研究视域,丰富产教融合支持经济社会发展有效性测度方法,便于实时监控产教融合成效状况,为产教融合的实践及其对经济社会发展推动作用的量化提供理论支持,为高职院校及相关部门管理者提供科学合理的决策支持。

我国冰雪产业与经济社会发展的灰色关联分析

本文基于产业关联理论,构建我国冰雪产业与经济社会发展的灰色关联模型,探析2013—2020年我国冰雪产业与经济社会发展的关联关系。研究表明:我国冰雪产业与经济社会发展之间以产品与劳务、生产技术、劳动就业、投资等为纽带产生关联关系;冰雪产业与数字经济产业规模、每万人口高价值发明专利的拥有量、全社会研发经费投入等创新驱动要素指标具有非常强的关联性,关联度依次为0.8150、0.7855、0.7375;冰雪产业与国内生产总值、人均可支配收入等指标同样具有较强的关联性,关联度依次为0.7280、0.7276;冰雪产业与绿色生态和安全保障等要素指标的关联系数呈现曲线波动趋势,先后出现2016、2019年两个波动峰值。基于此,提出强化创新驱动,提升冰雪产业核心竞争力;协调人与自然和谐共生,着力推动冰雪产业高质量发展;实施有效市场和有为政府的双重驱动,充分发挥冰雪产业在经济社会发展中的积极作用等建议,以期提升冰雪产业与经济社会发展的关联性,促进冰雪产业融入经济社会发展之中。

基于PECM模型的长江流域经济社会发展与水资源利用动态关系分析

为评估长江流域经济社会综合发展水平和水资源综合利用水平以及两者间的内在关系,采用熵值法、面板协整理论和误差修正模型对2000—2017年间长江流域经济社会发展和水资源利用的面板Granger因果关系进行检验。结果表明:长江流域上中下游3个区域的经济社会发展和水资源利用之间存在长期协整关系;在长期关系中,上游地区经济社会发展与水资源利用之间为双向因果关系,中游地区为经济社会发展到水资源利用的单向因果关系,下游地区为水资源利用到经济社会发展的单向因果关系,上游地区经济社会发展和水资源利用具有更高的关联度;在短期关系中,仅下游地区存在经济社会发展到水资源利用的单向因果关系。基于二者之间存在不同的因果关系,各省市在制定经济发展规划时应因地制宜地制定水资源政策,以期实现经济社会与水资源的协调发展。

基于矩估计-TOPSIS-RSR昆明市水资源承载力综合评价

【目的】水资源承载力是区域经济社会可持续发展的重要参考因素。随着经济社会的快速发展,昆明市水资源严重匮乏且过度开发,水资源供需矛盾日益突出。因此,定量分析昆明市水资源承载力,可以为昆明合理优化配置水资源提供理论依据与参考。【方法】从水资源、生态环境、社会和经济4个子系统中选定20个评价指标构建水资源承载力综合评价体系,并采用矩估计法确定各个指标组合权重。通过建立TOPSIS-RSR模型对昆明市2008—2020年水资源承载力进行了合理分级、灵敏度分析及综合评价。【结果】结果表明:2008—2020年昆明市水资源承载力整体呈现上升趋势,贴近度从0.413提高到0.679,增长率为64.4%,承载力水平从一般水平提升到较好水平。影响昆明市水资源承载力的主要因素为水资源开发利用率、生态环境用水率、工业废水中COD排放量、森林覆盖率、人口自然增长率、人均GDP。在2009—2011年期间,昆明市水资源承载力受大旱影响有小幅波动的情况。对于其他子系统,除了水资源子系统较脆弱,受气候波动影响较大外,生态环境、社会和经济子系统承载力总体稳步增长。【结论】根据评价结果,昆明市水资源压力依然巨大,可通过优化升级产业结构,逐步淘汰高耗能、高耗水工业;优化配置水资源,保障水量、水质;加强生态文明建设等措施,提升昆明市水资源承载力,保障经济社会可持续发展。

吉林省县域农业绿色发展指标时间变化特征——以梨树县为例

吉林省梨树县作为全国农业生产先进县,始终走在农业绿色发展的前沿,本研究将其作为典型案例,通过已构建的中国农业绿色发展指标体系,结合NUFER模型,从社会经济、食物生产、生态环境3个方面,分析1994—2019年梨树县农业绿色发展指标特征及其变化规律,进一步探究吉林省县域农业绿色发展的推动及制约因素。结果表明,1994—2019年梨树县农业绿色发展整体水平稳步提升,Ⅰ、Ⅱ级指标占比由47%下降到23%,Ⅲ、Ⅳ级指标占比由22%上升到47%。在社会经济方面,人均农业综合投入和农村居民人均可支配收入逐年增加,2019年较1994年分别增长454.6%和866.7%;人均蛋白摄入量和动物生产蛋白占比有良好的改善,均达到Ⅳ级水平;农业机械化动力虽呈增长趋势,但仍处在Ⅰ级水平,有待提高。在食物生产方面,单位农业产值能耗和农田化肥磷吸收利用效率多年来一直处于Ⅳ级水平,但畜禽氮综合利用效率始终处在低级水平;此外,农药、化肥氮投入均在2019年达到Ⅲ级水平,但过程中不是持续增长,受年限的影响较大。在生态环境方面,截止到2019年,单位耕地面积因氮投入产生的氮排放、氮盈余及环境代价均呈好转趋势,但畜禽粪尿综合利用率和单位耕地畜禽承载量始终处在Ⅰ级水平,说明梨树县畜牧业发展仍有很大的挑战。综上,资源未充分利用、环境污染和生态破坏严重制约吉林省县域农业绿色发展,究其原因是种植结构单一、优质农产品产量低,农药、化肥等投入量较高,畜牧业养殖数量不稳定,下一步急需合理开发利用黑土地资源,大力推广测土配方施肥、保护性耕作等优秀农业技术,解决优质农产品供需矛盾等问题,减少对生态环境的伤害,全面推进吉林省县域的农业绿色发展。

基于水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度模型的遵义市发展评价

基于2011—2020年《遵义市统计年鉴》和《遵义市水资源公报》,采用多因子的熵权法确定水资源承载力水平和城市经济社会发展水平综合评价指标体系各指标的权重,在此基础上构建了能够反映社会、经济、人口、水量、水质等多因子的水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度模型,分析了遵义市现城区和规划城区水资源承载力与城市经济社会发展水平的时空耦合协调关系。结果表明:遵义市现城区和规划城区水资源承载力与城市经济社会发展水平的时空耦合协调度在2011—2020年均呈现总体上升趋势;时间上,现城区耦合协调度受经济社会发展水平的影响较明显,规划城区北扩区域目前经济布局较少,使得经济社会发展水平有所降低,说明城市北扩有利于促进城市经济社会高质量发展;空间上,遵义市现城区水资源承载力与城市经济社会发展水平耦合协调度在发展进程中有明显的空间差异且差异逐渐缩小,规划城区耦合协调度呈现“南强北弱”的格局,说明经济社会发展对水资源需求程度高的区域在南部,未来经济布局可逐步北移、东扩,并继续实行严格的水资源管理制度,优化水资源配置,缓解水资源短缺等问题,保障经济社会可持续发展。

技术创新对四川省能源系统低碳转型影响研究——基于社会—技术系统转型视角

为了建设清洁低碳、安全高效的现代能源体系,抓住能源变革的关键、把握能源持续健康发展的主动权,将社会—技术系统转型理论应用于能源转型领域,从外部环境、现有能源体制和能源技术利基三个维度构建理论框架入手,结合四川省及其所辖21个市(州)2007—2020年的面板数据建立多样本结构方程模型,实证分析技术创新及其外部环境对能源系统低碳转型的影响效应。研究结果表明:①四川省通过节能降碳领域的技术人才和创新资金投入显著降低了能源系统碳排放水平;②进入新型工业化阶段后四川省经济发展与能源系统碳排放的脱钩趋势日益显现,经济发展通过带动科研资金增加也间接缓解了能源消费扩张对低碳转型的直接阻碍作用;③人口发展一方面通过提供充足的创新人才推动低碳转型,另一方面通过刺激经济发展需求增大能源碳排放,总体上看间接传导效应加剧了自身产生的直接阻碍作用;④在推动技术创新的财政激励政策、影响经济增速的环境规制政策以及带动能源消费的鼓励生育政策的综合运用下,制度性变迁成为推动能源系统低碳转型的重要因素。