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Effect of strain-gradients of surface micro-beams on frequency-shift of a quartz crystal resonator under thickness-shear vibrations 被引量:1
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作者 Ling-Cheng Kong Yuan-Tai Hu 《Acta Mechanica Sinica》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第5期647-652,共6页
With introduction of the first-order strain-gradient of surface micro-beams into the energy density function,we developed a two-dimensional dynamic model for a compound quartz crystal resonator(QCR) system,consistin... With introduction of the first-order strain-gradient of surface micro-beams into the energy density function,we developed a two-dimensional dynamic model for a compound quartz crystal resonator(QCR) system,consisting of a QCR and surface micro-beam arrays.The frequency shift that was induced by micro-beams with consideration of strain-gradients is discussed in detail and some useful results are obtained,which have important significance in resonator design and applications. 展开更多
关键词 Micro-beams Strain-gradient Quartz crystal resonator Frequency shift
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基于改进Yolov5模型的纱筒余纱量检测方法
2
作者 史伟民 李洲 +2 位作者 陆伟健 屠佳佳 徐寅哲 《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期196-203,共8页
为实现针织圆纬机纱架上纱筒余纱量的实时检测,提出一种深度学习与传统图像处理相结合的检测方法。通过优化Yolov5的主干网络并加入Shuffle-Attention注意力机制,利用改进后模型在图像中检测并框出纱筒位置;然后利用透视变换、均值偏移... 为实现针织圆纬机纱架上纱筒余纱量的实时检测,提出一种深度学习与传统图像处理相结合的检测方法。通过优化Yolov5的主干网络并加入Shuffle-Attention注意力机制,利用改进后模型在图像中检测并框出纱筒位置;然后利用透视变换、均值偏移、canny轮廓检测、闭操作等处理获取纱筒内外圆轮廓,设计基于梯度下降的圆拟合算法,拟合纱筒内外圆的轮廓,得到纱筒的内外圆半径;最后结合小孔成像的原理完成纱筒余纱量的测量。结果表明:改进后的Yolov5模型在纱筒检测精度上达到99.5%,检测速度可达20帧/s,同时模型参数减少至3.255×106可检测的最小纱筒余纱量为3 mm,当纱筒余纱量小于3 mm后,将其视为空筒,进行延时更换。本文算法拟合圆所花费时间是传统霍夫圆检测算法的1/4左右,因此可满足针织车间的实际应用需求。 展开更多
关键词 改进Yolov5模型 透视变换 均值偏移 梯度下降法 纱筒余纱量 针织圆纬机
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基于共轭梯度法的快速Mean Shift图像分割 被引量:3
3
作者 李艳灵 沈轶 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第8期94-99,共6页
针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间,具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交... 针对均值漂移算法收敛速度较慢的问题,本文提出了基于共轭梯度的快速均值漂移算法,并将其用于图像分割。该算法利用共轭梯度法简便,存储需求小,收敛速度介于最速下降法和牛顿法之间,具有较好的全局收敛性和较快的收敛速度的特点,通过交替执行均值漂移算法和共轭梯度算法提高经典均值漂移算法的收敛速度。对合成图像和真实图像的实验结果表明了新算法不但提高了经典均值漂移算法的速度,而且在进行图像分割时保持了良好的分割结果。 展开更多
关键词 图像分割 均值漂移 共轭梯度算法 收敛性
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基于Mean Shift的目标平移与旋转跟踪 被引量:10
4
作者 王长军 朱善安 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2007年第8期1367-1371,共5页
针对目前多数实时跟踪算法只能跟踪目标平移运动,不能跟踪旋转运动的问题,提出一种基于Mean Shift的快速旋转跟踪算法。该算法以目标区域的梯度方向分布(直方图)为特征,构造了可用Mean Shift算法寻优的相似度函数,将旋转跟踪转化为寻优... 针对目前多数实时跟踪算法只能跟踪目标平移运动,不能跟踪旋转运动的问题,提出一种基于Mean Shift的快速旋转跟踪算法。该算法以目标区域的梯度方向分布(直方图)为特征,构造了可用Mean Shift算法寻优的相似度函数,将旋转跟踪转化为寻优问题,并利用Mean Shift寻优过程收敛速度快的特点,有效跟踪目标旋转。又提出交替迭代的方法,将旋转跟踪与Meer的平移跟踪算法融合起来,构造了可以同时跟踪目标旋转和平移完整跟踪算法。 展开更多
关键词 梯度方向分布 Bhattacharyya相似度 Mean shift 旋转与平移 目标跟踪
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基于单位超球面上Mean Shift聚类的地震子波盲估计
5
作者 萧蕴诗 赵彦青 程成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第5期33-36,共4页
石油勘探领域中,地震信号可以看作地震子波与地震反射系数的褶积。由于缺乏先验知识,地震反褶积本质上是一个盲过程。针对带状独立分量分析方法估计子波的多解性,以及地震子波的单位模长约束。对子波空间进行了单位超球面建模,进而研究... 石油勘探领域中,地震信号可以看作地震子波与地震反射系数的褶积。由于缺乏先验知识,地震反褶积本质上是一个盲过程。针对带状独立分量分析方法估计子波的多解性,以及地震子波的单位模长约束。对子波空间进行了单位超球面建模,进而研究了这种特定几何空间的黎曼度量及梯度,并由此构造了单位超球面上的Mean Shift聚类算法,最后依据聚类结果求取子波平均。模型实验与实际资料应用结果表明,与带状独立分量分析方法估计的地震子波相比,通过该方法估计的地震子波保真度更高,与设计子波相似度更高,反褶积处理后能够有效提高地震资料的分辨率。 展开更多
关键词 盲反褶积 地震子波 单位超球面 黎曼梯度 Mean shift聚类
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基于改进引导滤波的图像边缘检测算法研究 被引量:1
6
作者 李金凤 翟迅步 郝霜 《信息技术》 2024年第2期39-44,53,共7页
针对Canny算法中图像平滑导致细节缺失,且不能动态判别、锐化图像边缘的问题,提出了一种基于自适应加权引导滤波的Canny边缘检测算法。该算法对引导滤波做出两点改进:一是通过移位技术增加引导图像边缘坡度,实现图像锐化;二是引进分段... 针对Canny算法中图像平滑导致细节缺失,且不能动态判别、锐化图像边缘的问题,提出了一种基于自适应加权引导滤波的Canny边缘检测算法。该算法对引导滤波做出两点改进:一是通过移位技术增加引导图像边缘坡度,实现图像锐化;二是引进分段权值模型对引导滤波算法的正则化参数自适应修正,使其能够根据梯度信息区分边缘和非边缘,从而自动改变平滑程度。较传统Canny算法,采用本算法处理的图像PSNR(峰值信噪比)提高了1.50~6.92dB,PFOM(Pratt品质因数)提高了0.02~0.31。实验结果表明:该算法能有效地锐化图像,提取到完整清晰的边缘。 展开更多
关键词 边缘检测 图像移位 边缘锐化 梯度加权 自适应平滑
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结构参数对领结型纳米孔等离子体光镊共振效应的影响
7
作者 李畅畅 王艳红 武京治 《微纳电子技术》 CAS 2024年第5期74-78,共5页
等离子体光镊可以将光场能量限制在纳米级的体积内,从而产生较大的梯度力对粒子进行捕获和操纵。使用时域有限差分(FDTD)方法对金膜上的领结型纳米孔进行数值分析,结果表明,在波长为400~2 000 nm范围内存在两种模式的共振,分别为Fabry-P... 等离子体光镊可以将光场能量限制在纳米级的体积内,从而产生较大的梯度力对粒子进行捕获和操纵。使用时域有限差分(FDTD)方法对金膜上的领结型纳米孔进行数值分析,结果表明,在波长为400~2 000 nm范围内存在两种模式的共振,分别为Fabry-Pérot共振和等离子体共振。Fabry-Pérot共振对金膜厚度比较敏感,随着金膜厚度增加,共振峰发生90 nm的红移;而等离子体共振峰随着孔径和孔间距的增加向波长更大的方向偏移;通过模拟粒子捕获,发现与其他材料的粒子相比,金粒子会导致等离子体共振峰发生更大的偏移,且随着粒子从结构外运动至结构底部,共振峰会持续发生红移。本研究对实际应用中纳米结构的制备具有参考价值,且在单分子操纵、生物传感等方面具有重要意义。 展开更多
关键词 等离子体光镊 梯度力 Fabry-Pérot共振 等离子体共振 红移
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基于EM和Mean-shift的肺结节分割 被引量:2
8
作者 孙申申 李宏 +2 位作者 侯欣然 康雁 赵宏 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第10期2016-2022,共7页
针对结节与血管相连且两者CT值相近造成分割困难的问题,提出了一种基于期望最大(estimationmaximum,EM)的自适应带宽参数选择的方法,并采用均值漂移(Mean-shift)算法解决结节分割。与基于统计分析规则的带宽选择方法和基于最优化的带宽... 针对结节与血管相连且两者CT值相近造成分割困难的问题,提出了一种基于期望最大(estimationmaximum,EM)的自适应带宽参数选择的方法,并采用均值漂移(Mean-shift)算法解决结节分割。与基于统计分析规则的带宽选择方法和基于最优化的带宽选择方法相比,该方法能直接求得正确带宽参数,且时间复杂度低。应用血管梯度的法向量方向服从正态分布,而结节梯度的法向量方向服从均匀分布,建立血管粘连型结节模型,并用期望最大估计模型参数,根据均匀分布的权重和带宽选择定理确定带宽参数。该方法对仿真数据和CT数据(19个粘连血管性肺结节)进行评估实验,都取得了正确的分割结果。结果表明,该方法对分割粘连血管型结节是有效的。 展开更多
关键词 肺结节 期望最大 均值漂移 梯度法向方向分布特征
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Mean Shift算法的收敛性分析 被引量:48
9
作者 文志强 蔡自兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期205-212,共8页
作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指... 作为迭代算法,Mean Shift的收敛性研究是应用的基础,而Comaniciu和李乡儒分别证明了Mean Shift的收敛性,但证明过程存在错误.首先指出了Comaniciu和李乡儒的证明过程存在错误;然后,从数学上重新证明了Mean Shift算法的局部收敛性,并指出其收敛到局部极大值的条件;最后,从几何上举反例分析了Mean Shift的收敛性,并进行了深入比较和讨论.这为Mean Shift算法的深入研究及应用奠定了基础. 展开更多
关键词 Mean shift算法 收敛性 核函数 核密度估计 梯度上升方法
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粒子滤波器与Mean Shift算法在人脸跟踪中的应用
10
作者 李岚 张云 《宝鸡文理学院学报(自然科学版)》 CAS 2011年第4期36-39,共4页
目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初... 目的针对背景复杂的彩色视频图像序列,提出了一种梯度和颜色直方图相结合的双线索人脸跟踪算法。方法首先利用颜色确定肤色区域,再根据人头的椭圆形状利用梯度确定头部轮廓,从而获取人脸区域。在跟踪过程中采用粒子滤波方法得到人脸初始粒子与位置;然后用Mean Shift算法进行粒子更新,判断目标运动方向。结果与结论该方法对复杂背景下人脸旋转、遮挡及背景肤色干扰下的跟踪,具有较强的鲁棒性,能够更好地克服在视频跟踪中的遮挡问题。对于丢失目标的跟踪情况进行改进还有一定的困难,这也是以后研究的重点。 展开更多
关键词 人脸跟踪 粒子滤波器 Mean shift算法 梯度模型 颜色直方图
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基于mean-shift的运动目标跟踪算法应用
11
作者 李敏 《西南民族大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期477-481,共5页
先了解了Mean Shift的发展历程,采用了密度梯度,均值漂移,联合空间范围(值)域的灰度和彩色图像用于保持不连续性滤波和图像分割.Mean shift的属性被重新考虑证明其在收敛区域内.建议的滤波方法与图像中的每一个像素点最接近的局部模块... 先了解了Mean Shift的发展历程,采用了密度梯度,均值漂移,联合空间范围(值)域的灰度和彩色图像用于保持不连续性滤波和图像分割.Mean shift的属性被重新考虑证明其在收敛区域内.建议的滤波方法与图像中的每一个像素点最接近的局部模块中的密度分布的联合域相关联.在获得图像区域时只需要多加一个步骤将区域分割成一个分段固定结构,再融合本地区域与附近的模块.在提出的这个方法中有两个参数需要控制,分别是空间的分辨率和空间的范围域.由于已经保证了图像的收敛性,因此该技术不需要用户干预停止过滤所需图像质量. 展开更多
关键词 均值漂移 密度梯度 密度分布 收敛性
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基于梯度方向检测的自适应带宽mean shift目标跟踪算法
12
作者 宋灏 王朝英 +1 位作者 刘彬 赵磊 《电子设计工程》 2011年第6期13-16,共4页
传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪,解... 传统核窗宽固定的mean shift跟踪算法不能很好地对尺寸变化的目标进行有效的跟踪。在结合增量试探法和梯度方向检测的基础上,提出了一种适应带宽的mean shift目标跟踪算法。算法能够对逐渐放大和逐渐缩小的目标都能够进行有效的跟踪,解决了增量试探法难以很好地对放大目标进行自适应带宽跟踪的问题,提高了自适应带宽跟踪的准确性。两段不同场景下的运动目标跟踪实验,证实了该算法的有效性。 展开更多
关键词 均值漂移 自适应带宽 增量试探 梯度方向检测
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基于BCH和HOG的Mean Shift跟踪算法 被引量:3
13
作者 杨康 刘桂华 徐锋 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第7期138-141,共4页
为解决基于核的Mean Shift跟踪算法在颜色相近时,容易出现跟踪不准确或者跟踪丢失的问题,同时提高跟踪的可靠性与准确度,分析了近年来的目标跟踪情况,提出一种基于分块颜色直方图(BCH)和方向梯度直方图(HOG)的Mean Shift跟踪算法。其中... 为解决基于核的Mean Shift跟踪算法在颜色相近时,容易出现跟踪不准确或者跟踪丢失的问题,同时提高跟踪的可靠性与准确度,分析了近年来的目标跟踪情况,提出一种基于分块颜色直方图(BCH)和方向梯度直方图(HOG)的Mean Shift跟踪算法。其中BCH包含目标的空间信息,能够很好地应对形变;HOG能够很好地解决光照变化和阴影的影响。使用标准数据集进行测试,结果表明:所提算法可以达到高于80帧/s的跟踪速度,分别优于跟踪—学习—检测(TLD)和核相关滤波(KCF)算法1.7%和2.2%。 展开更多
关键词 目标跟踪 分块颜色直方图 方向梯度直方图 Mean shift
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基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法 被引量:3
14
作者 李平生 李小霞 《微型机与应用》 2011年第3期35-38,共4页
针对mean shift跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题,提出了基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度计算方法进行特征的匹配,然后通过最大化相似度对目标进行跟... 针对mean shift跟踪方法中存在的光照变化不稳定问题,提出了基于梯度特征与彩色特征相融合的mean shift跟踪方法。首先分别提取目标的梯度特征和彩色特征,利用多尺度的相似度计算方法进行特征的匹配,然后通过最大化相似度对目标进行跟踪。通过物体和人体等运动目标的跟踪,验证了改进的跟踪算法在光照变化情况下的鲁棒性优于原有的算法,显著降低了跟踪位置误差。 展开更多
关键词 目标跟踪 mean shift 梯度图像 多尺度相似度量
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基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法 被引量:1
15
作者 李光 金学波 《浙江理工大学学报(自然科学版)》 2009年第6期880-885,896,共7页
使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降。文章提出了一种基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法,该算法使用张量梯度将RGB三维空间融合为一维空间,在有效地保护原向... 使用基于颜色直方图的Mean Shift跟踪算法,当目标在相似颜色背景、光照变化的情况下,视频跟踪性能迅速下降。文章提出了一种基于张量梯度直方图的Mean Shift跟踪算法,该算法使用张量梯度将RGB三维空间融合为一维空间,在有效地保护原向量方向性的前提下降低了维数。实验结果表明,基于张量梯度直方图的MeanShift跟踪算法耗时少,对光照变化不敏感,且对颜色变化依赖程度低,适合背景混淆和光照变化场合下跟踪。 展开更多
关键词 目标跟踪 Mean shift算法 张量梯度直方图
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增强目标模型鲁棒性的Mean-shift算法
16
作者 郭运艳 陈恳 +2 位作者 宋康康 刘哲 黄小霞 《宁波大学学报(理工版)》 CAS 2012年第4期25-28,共4页
针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并... 针对传统Mean-shift算法中颜色核函数直方图对目标特征描述较弱的缺点,提出了一种联合目标特征点的二维结构信息和颜色信息的Mean-shift改进算法.改进算法细化了Harris检测算子的角点响应阈值,提取出更多的目标特征点计算其方向分布,并以方向与部分颜色特征的直方图构建目标模型,该模型能显著区分目标与背景.实验对不同算法进行了仿真及性能比较,结果表明:提出的改进算法在一定的复杂场景中提高了跟踪精度,且具有较好的鲁棒性. 展开更多
关键词 Mean—shift Harris检测算子 旋转不变性 联合直方图
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Breaking chaotic shift key communication via adaptive key identification 被引量:1
17
作者 任海鹏 韩崇昭 刘丁 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2008年第4期1202-1208,共7页
This paper proposes an adaptive parameter identification method for breaking chaotic shift key communication from the transmitted signal in public channel. The sensitive dependence property of chaos on parameter misma... This paper proposes an adaptive parameter identification method for breaking chaotic shift key communication from the transmitted signal in public channel. The sensitive dependence property of chaos on parameter mismatch is used for chaos adaptive synchronization and parameter identification. An index function about the synchronization error is defined and conjugate gradient method is used to minimize the index function and to search the transmitter's parameter (key). By using proposed method, secure key is recovered from transmitted signal generated by low dimensional chaos and hyper chaos switching communication. Multi-parameters can also be identified from the transmitted signal with noise. 展开更多
关键词 chaotic shift key adaptive synchronization conjugate gradient method parameter identification
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In-situ measurement of magnetic field gradient in a magnetic shield by a spin-exchange relaxation-free magnetometer
18
作者 房建成 王涛 +2 位作者 张红 李阳 蔡洪炜 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2015年第6期253-258,共6页
A method of measuring in-situ magnetic field gradient is proposed in this paper. The magnetic shield is widely used in the atomic magnetometer. However, there is magnetic field gradient in the magnetic shield, which w... A method of measuring in-situ magnetic field gradient is proposed in this paper. The magnetic shield is widely used in the atomic magnetometer. However, there is magnetic field gradient in the magnetic shield, which would lead to additional gradient broadening. It is impossible to use an ex-situ magnetometer to measure magnetic field gradient in the region of a cell, whose length of side is several centimeters. The method demonstrated in this paper can realize the in-situ measurement of the magnetic field gradient inside the cell, which is significant for the spin relaxation study. The magnetic field gradients along the longitudinal axis of the magnetic shield are measured by a spin-exchange relaxation-free (SERF) magnetometer by adding a magnetic field modulation in the probe beam's direction. The transmissivity of the cell for the probe beam is always inhomogeneous along the pump beam direction, and the method proposed in this paper is independent of the intensity of the probe beam, which means that the method is independent of the cell's transmissivity. This feature makes the method more practical experimentally. Moreover, the AC-Stark shift can seriously degrade and affect the precision of the magnetic field gradient measurement. The AC-Stark shift is suppressed by locking the pump beam to the resonance of potassium's D1 line. Furthermore, the residual magnetic fields are measured with σ+- and σ--polarized pump beams, which can further suppress the effect of the AC-Stark shift. The method of measuring in-situ magnetic field gradient has achieved a magnetic field gradient precision of better than 30 pT/mm. 展开更多
关键词 spin-exchange relaxation-free atomic magnetometer magnetic field gradient magnetic shield AC-Stark shift
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基于均值位移算法的体育运动训练轨迹数据捕捉方法 被引量:1
19
作者 张江伟 刘永庆 《自动化技术与应用》 2023年第2期49-51,113,共4页
为解决背景复杂、捕捉目标运动速度较快导致的轨迹获得不完全等问题,提出基于均值位移算法的体育运动训练轨迹数据捕捉方法。将人体模型视为具有51个自由度及16个关节的骨架模型实现训练轨迹的数据化,为减少计算量对轨迹数据做降维处理... 为解决背景复杂、捕捉目标运动速度较快导致的轨迹获得不完全等问题,提出基于均值位移算法的体育运动训练轨迹数据捕捉方法。将人体模型视为具有51个自由度及16个关节的骨架模型实现训练轨迹的数据化,为减少计算量对轨迹数据做降维处理。为降低均值位移算法对环境参数的依赖性,选择梯度迭代估计算法中的概率密度函数,并将目标的颜色信息作为特征完成轨迹数据捕捉。实验表明方法能够捕捉到运动员各个关节的运动情况,可以在不依赖相关参数的条件下更精准地完成训练轨迹数据的捕捉工作。 展开更多
关键词 训练轨迹数据化 数据降维 均值位移算法 梯度迭代
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基于Mean Shift行人跟踪算法的改进
20
作者 李印 《西安文理学院学报(自然科学版)》 2017年第1期43-46,共4页
构建了一种Mean Shift跟踪算法,通过梯度方向直方图的描述,搭建了一种Mean Shift核心算法,算法的核心是通过迭代以达到快速收敛.通过构建的算法,基本实现了梯度方向直方图为根本的Mean Shift跟踪算法对灰暗图像中的行人进行有效的跟踪.
关键词 Mean shift跟踪算法 快速收敛 梯度方向直方图
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