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Reasons for and Countermeasures against Gradient Transfer of Rural Population——A Case Study of Chongqing 被引量:1
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作者 ZHU Yun JIN Di 《Asian Agricultural Research》 2011年第10期30-34,共5页
We take Chongqing as an example to analyze reasons for rural population gradient transfer from such factors as social system,industrial development,urban planning,and living costs.Finally,we present four policies and ... We take Chongqing as an example to analyze reasons for rural population gradient transfer from such factors as social system,industrial development,urban planning,and living costs.Finally,we present four policies and suggestions,including promoting urban construction,increasing investment in rural areas,pushing forward construction of labor market,and bringing safeguarding function into full play. 展开更多
关键词 Rural population gradient transfer 'One-hour economic circle'and'two wings' China
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Proton-gradient-transfer acid complexes and their catalytic performance for the synthesis of geranyl acetate
2
作者 陈永乐 丁诗雅 +3 位作者 郑文涛 张艺扬 吴有庭 胡兴邦 《Chinese Journal of Catalysis》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2114-2121,共8页
Special proton-gradient-transfer acid complexes (PGTACs) in which the bonded protons are not equivalent and have gradients in transfer ability, acidity, and reactivity were reported. The acidity gradient of the prot... Special proton-gradient-transfer acid complexes (PGTACs) in which the bonded protons are not equivalent and have gradients in transfer ability, acidity, and reactivity were reported. The acidity gradient of the protons gave the PGTACs excellent catalytic activity and selectivity in the esterifica- tion of terpenols. These PGTACs are "reaction-induced self-separation catalysts" and can be easily reused. The kinetics with PGTACs as catalyst in the esterification of geraniol were also studied for use in engineering design. 展开更多
关键词 Geranyl acetatel Esterification Kinetics Proton gradient transfer Reaction-induced self-separation catalyst
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Effect of Heat Transfer Coefficient on the Temperature Gradient for Hollow Fiber
3
作者 王华平 余晓蔚 +2 位作者 杨崇倡 胡学超 庄毅 《Journal of Donghua University(English Edition)》 EI CAS 2001年第2期21-26,共6页
The heat transfer coefficient h caused by blowing affects the heat transfer of fiber greatly. Especially,unsymmetrical blowing forms the unsymmetrical temperature gradient on the fiber cross.section. Based on the resu... The heat transfer coefficient h caused by blowing affects the heat transfer of fiber greatly. Especially,unsymmetrical blowing forms the unsymmetrical temperature gradient on the fiber cross.section. Based on the results of spinning simulation by computer, the changes of heat transfer coefficient on the cross-section along the spinning line and the effects on distributions of temperature gradients were discussedl It is showed that for the spinning simulation of hollow fiber under strong blowing condition, the heat transfer coetticient should bemodified as: h=0.437×10-4[ G/Vρ ( R2/ R2-n2 ) ] -o.333(V2+ 64( VYsin (θ))2)0. 展开更多
关键词 HOLLOW fiber SPINNING simulation HEAT transfer coefficient temperature gradient
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基于知识模糊迁徙的城市污水处理膜污染决策
4
作者 何政 赵楠 +5 位作者 李杰 陈行行 阜崴 顾剑 韩红桂 刘峥 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期299-306,共8页
针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruct... 针对城市污水处理膜污染难以精准决策的问题,提出一种基于知识模糊迁徙的膜污染决策方法。首先,结合城市污水处理运行过程数据和运行经验,利用模糊规则的形式实现膜污染决策知识的表达;其次,提出一种知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism,KRM),动态平衡源域与目标域之间的准确性和多样性,并采用知识迁徙的方法完成决策知识重构;最后,建立一种基于数据和知识驱动的区间二型模糊神经网络(data-knowledge-driven interval type-2 fuzzy neural network,DK-IT2FNN)的决策模型,利用模糊规则设计模型参数,采用迁徙梯度下降算法动态调整网络权值,提高决策精度。实验结果表明,该模型能够实现膜污染的精准决策。 展开更多
关键词 城市污水处理 膜污染 知识重构机制(knowledge reconstruction mechanism KRM) 模糊神经网络 模糊迁徙 梯度下降算法
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岩土热物性对深埋管换热性能的影响
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作者 陈凯 李超 +3 位作者 夏岩 江超 郭路 高文冰 《制冷与空调》 2024年第8期68-74,共7页
建立深度为2500m的地埋管-岩土耦合换热模型,对地埋管换热进行2880h(4个月)模拟计算,分析岩土导热系数和地温梯度对地埋管换热特性和岩土温度的影响,探究地埋管累计换热量与影响半径的关系。结果表明:岩土导热系数的增大会提升地埋管的... 建立深度为2500m的地埋管-岩土耦合换热模型,对地埋管换热进行2880h(4个月)模拟计算,分析岩土导热系数和地温梯度对地埋管换热特性和岩土温度的影响,探究地埋管累计换热量与影响半径的关系。结果表明:岩土导热系数的增大会提升地埋管的换热能力,但随着导热系数的增大提升速率减缓,导热系数为1 W/(m·K)和4 W/(m·K)时,地埋管在2880h内的平均换热量分别为216.17kW和495.92kW;地温梯度增大同样可以提升地埋管换热能力,且提升速率基本不变,地温梯度为20℃/km和35℃/km时,地埋管在2880h内的平均换热量分别为310.15kW和485.55kW;在换热条件确定时,地埋管累计换热量与受到影响的岩土体积线性相关。 展开更多
关键词 中深层地热能 地埋管 岩土导热系数 地温梯度 换热影响半径
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高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线仿真与优化
6
作者 程龙 宁哲 +2 位作者 薛小钰 张霁扬 刘志鹏 《北京交通大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期43-52,共10页
针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线优化问题,以南京南站作为研究对象,建立全过程仿真模型,识别换乘瓶颈,采用梯度提升决策树法(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)确定参数重要度,提出改善方案.首先,分解换乘过程的行人与设施流线... 针对高铁枢纽与城市轨道交通换乘流线优化问题,以南京南站作为研究对象,建立全过程仿真模型,识别换乘瓶颈,采用梯度提升决策树法(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)确定参数重要度,提出改善方案.首先,分解换乘过程的行人与设施流线,分析高速铁路到达客流与城市轨道交通客流的分布特征.其次,使用AnyLogic软件建立高铁枢纽换乘城市轨道交通的全过程仿真模型,分析现状仿真结果,识别空间瓶颈.然后,设计不同优化类型下的措施参数及调整范围,形成不同参数组合方案.采取梯度提升决策树算法,识别不同措施参数的相对重要度,并据此确定改善措施的优先级.最后,依据措施的优先级,确定不同类型下的优化组合方案,选择机器学习全局可解释性方法对其进行优化效果分析,为不同场景下的服务改善提出建议.研究结果表明:换乘瓶颈主要集中于楼/扶梯通道设施以及闸机、售检票机等服务设施处;乘客换乘城轨的购票比例对平均换乘时间和单位时间最大换乘人数均起到重要影响,对于平均换乘时间,城轨自动售票机数量、购票时间、城轨进站服务时间、城轨进站闸机数量的影响相对较大,对于单位时间最大换乘人数,购票时间与城轨进站闸机服务时间的影响相对较大.为提高高铁枢纽换乘效率,建议推广电子客票和多种支付方式,优化购票及检票设施. 展开更多
关键词 综合交通系统 交通枢纽 换乘全过程优化 AnyLogic仿真 梯度提升决策树
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压电复合材料梯度分布声学特性研究
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作者 朱从云 李保波 +1 位作者 石鹏 丁国芳 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2024年第3期1-7,共7页
目前,压电复合材料在吸声降噪领域应用广泛,但其低频吸声性能并不理想。为解决此问题,以0-3型压电复合材料为研究对象,提出使压电陶瓷体积含量呈梯度分布以提高其低频吸声系数的方法。首先,基于声电类比法和传递矩阵法,推导多梯度分布... 目前,压电复合材料在吸声降噪领域应用广泛,但其低频吸声性能并不理想。为解决此问题,以0-3型压电复合材料为研究对象,提出使压电陶瓷体积含量呈梯度分布以提高其低频吸声系数的方法。首先,基于声电类比法和传递矩阵法,推导多梯度分布的理论公式,并通过文献构型对其进行验证;其次,将均匀分布与梯度分布的吸声系数进行比较,发现梯度分布会改变材料的声阻抗,从而改变吸声系数。最后,进行梯度分布压电复合材料数值分析,结果表明,同等条件下,当压电陶瓷体积含量呈梯度递减,且梯度差和第一梯度的厚度增加时,可明显提高低频吸声系数。 展开更多
关键词 声学 声电类比法 传递矩阵法 压电复合材料 梯度分布 吸声系数
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基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法
8
作者 金祥博 王跃明 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期421-434,共14页
图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯... 图像脉冲噪声移除是获得高质量图像的关键。本文通过热红外相机成像原理研究,提出了一种基于像素梯度自适应迭代中值滤波器的图像脉冲噪声抑制算法。首先,根据相机的调制传递函数计算获取原始图像的最大像素梯度,继而建立相应的像素梯度集合。然后,计算原始图像与对应像素梯度滤波图像的梯度权重均方根误差集合,并将该集合高斯分布的最大值对应的像素梯度确定为最佳像素梯度。最后,根据图像中脉冲噪声的密度和复杂度,确定所提滤波器的自适应窗口大小和迭代次数。大量实验结果表明,所提滤波器对移除8位、16位的单通道脉冲噪声图像展现出良好的鲁棒性。与其他先进方法相比,该方法可以实时移除真实热红外相机采集图像中低密度的随机值脉冲噪声和SAPN,并实现噪声抑制过程中99.5%以上的原始像素不会遭受破坏。除此之外,针对高密度SAPN抑制,该方法获得了具有竞争力的结果,与运行时间较快的滤 波方法相比表现出较好的 PSNR和 SSIM,与 PSNR和 SSIM较优秀的去噪方法相比表现出较快的运行时间。对于极限 SAPN(99%)破坏的图像,也能够恢复有意义的图像细节。 展开更多
关键词 图像去噪 自适应迭代中值滤波器 像素梯度 调制传递函数 脉冲噪声
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弧形涡流发生器对湍流相干结构及强化换热的影响
9
作者 管新蕾 孙小姣 +1 位作者 王维 王利军 《实验流体力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
涡流发生器是一种常见的被动强化换热元件,因高性价比而受到广泛应用。本文针对带有弧形涡流发生器的方形管道,采用高时间分辨率粒子图像测速(Time-Resolved Particle Image Velocimetry,TRPIV)技术和大涡模拟(Large Eddy Simulation,L... 涡流发生器是一种常见的被动强化换热元件,因高性价比而受到广泛应用。本文针对带有弧形涡流发生器的方形管道,采用高时间分辨率粒子图像测速(Time-Resolved Particle Image Velocimetry,TRPIV)技术和大涡模拟(Large Eddy Simulation,LES)方法,研究了涡流发生器诱导的湍流相干结构特征及其对涡流发生器强化换热的影响。实验分析表明,湍流特征量统计图捕捉到了发卡涡涡腿和低速条带的印记。利用涡旋辨识准则提取了发卡涡和反向旋转的准流向涡对(Counter-rotating quasi-streamwise Vortices Pair,CVP),两者在弧形涡流发生器诱导的流场中共存且相互作用,随着涡旋结构演变与发展,其展向尺度不断增大。为研究湍流相干结构与强化换热的关系,通过数值模拟分析了湍流相干结构与温度梯度的空间分布情况,发现两者的分布具有良好的区域一致性,反映了湍流相干结构对强化换热的影响与控制。对比安装弧形涡流发生器前后的壁面平均努塞尔数,发现平均努塞尔数大幅提升,最大提升20%左右,且其沿流向的变化趋势与湍流相干结构的发展演化一致。 展开更多
关键词 弧形涡流发生器 湍流相干结构 温度梯度 强化换热
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梯度聚合增强对抗样本迁移性方法
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作者 邓诗芸 凌捷 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第14期275-282,共8页
基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原... 基于深度神经网络的图像分类模型容易受到对抗样本的攻击。现有研究表明,白盒攻击已经能够实现较高的攻击成功率,但在攻击其他模型时对抗样本的可迁移性较低。为提高对抗攻击的可迁移性,提出一种梯度聚合增强对抗样本迁移性方法。将原始图像与其他类别图像以特定比例进行混合,得到混合图像。通过综合考虑不同类别图像的信息,并平衡各类别之间的梯度贡献,可以避免局部振荡的影响。在迭代过程中聚合当前点的邻域其他数据点的梯度信息以优化梯度方向,避免对单一数据点的过度依赖,从而生成具有更强迁移性的对抗样本。在ImageNet数据集上的实验结果表明,所提方法显著提高了黑盒攻击的成功率和对抗样本的可迁移性。在单模型攻击上,该方法在四种常规训练模型的平均攻击成功率为88.5%,相比Admix方法提升了2.7个百分点;在集成模型攻击上平均攻击成功率达到了92.7%。此外,该方法可以与基于转换的对抗攻击方法相融合,在三种对抗训练模型上平均攻击成功率相较Admix方法提高了10.1个百分点,增强了对抗攻击的可迁移性。 展开更多
关键词 深度神经网络 对抗攻击 可迁移性 梯度聚合
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聚羧酸保坍剂分子序列结构对其性能的影响
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作者 陈露 李申桐 +4 位作者 杨勇 周栋梁 张志勇 胡聪 张铭洋 《新型建筑材料》 2024年第6期114-118,共5页
通过普通自由基聚合合成侧链密度不同的无规序列结构聚羧酸保坍剂PCE-1、PCE-2;通过可逆加成-碎裂链转移聚合(RAFT)合成侧链在主链上分布形式分别为“外密内疏”和“外疏内密”梯度序列结构的聚羧酸保坍剂PCE-3、PCE-4。通过凝胶渗透色... 通过普通自由基聚合合成侧链密度不同的无规序列结构聚羧酸保坍剂PCE-1、PCE-2;通过可逆加成-碎裂链转移聚合(RAFT)合成侧链在主链上分布形式分别为“外密内疏”和“外疏内密”梯度序列结构的聚羧酸保坍剂PCE-3、PCE-4。通过凝胶渗透色谱仪(GPC)测试证明PCE-3、PCE-4的分子质量与转化率呈线性关系,符合“活性”聚合特征。净浆和混凝土试验发现,各减水剂分散性能排序为PCE-4<PCE-1<PCE-2<PCE-3,即“外密内疏”的序列结构最适合发挥PCE的分散性,而“外疏内密”不适合作为PCE的结构。含蒙脱土的净浆试验表明,具有“紧密”侧链序列的PCE-1、PCE-3有着更好的抗泥效果。吸附试验表明,吸附能力排序为PCE-4<PCE-3<PCE-1≈PCE-2。 展开更多
关键词 聚羧酸 可逆加成-碎裂链转移聚合 梯度 分散性能
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预制T梁架设阶段横向温度梯度作用侧向变形研究 被引量:1
12
作者 郭宝君 陈鹏 +2 位作者 贺君 武楠蕾 张飞宇 《世界桥梁》 北大核心 2024年第2期74-80,共7页
为控制大跨预制混凝土T梁架设阶段由横向温差导致的侧向失稳,以标准截面预制混凝土T梁为背景,对架设阶段横向温度梯度作用下的T梁侧向变形进行研究。建立截面热传递理论模型,通过热传递有限元分析得到主梁温度时程与分布,并与实测结果... 为控制大跨预制混凝土T梁架设阶段由横向温差导致的侧向失稳,以标准截面预制混凝土T梁为背景,对架设阶段横向温度梯度作用下的T梁侧向变形进行研究。建立截面热传递理论模型,通过热传递有限元分析得到主梁温度时程与分布,并与实测结果对比以验证有限元分析准确性,分析极端环境条件下(最高气温、最低气温、最大温差和最强太阳辐射)截面横向温度梯度分布,提出横向温度梯度多线性分布模式和预制混凝土T梁在横向温度梯度作用下的侧向变形简化分析方法。结果表明:热传递有限元分析计算结果与实测结果吻合;混凝土T梁顶、底板温差明显,且均产生较大的横向温度梯度;顶、底板及腹板的最高温度均出现在太阳直射边缘,最低温度出现在横向中心位置附近;采用简化分析方法计算预制混凝土T梁在横向温度梯度作用下的侧向变形,并得到不同标准截面梁在极端横向温度梯度下的侧向变形与跨径的关系,可为预制混凝土T梁架设时侧向变形控制提供参考。 展开更多
关键词 预制混凝土T梁 侧向变形 横向温度梯度 架设阶段 热传递分析 温度时程曲线 有限元数值模拟
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基于DDPG的智能反射面辅助无线携能通信系统性能优化 被引量:1
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作者 罗丽平 潘伟民 《物联网学报》 2024年第2期46-55,共10页
针对智能反射面(IRS, intelligent reflecting surface)辅助的多输入单输出(MISO, multiple input singleoutput)无线携能通信(SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer)系统,考虑基站最大发射功率、IRS反射相移... 针对智能反射面(IRS, intelligent reflecting surface)辅助的多输入单输出(MISO, multiple input singleoutput)无线携能通信(SWIPT, simultaneous wireless information and power transfer)系统,考虑基站最大发射功率、IRS反射相移矩阵的单位膜约束和能量接收器的最小能量约束,以最大化信息传输速率为目标,联合优化了基站处的波束成形向量和智能反射面的反射波束成形向量。为解决非凸优化问题,提出了一种基于深度强化学习的深度确定性策略梯度(DDPG, deep deterministic policy gradient)算法。仿真结果表明,DDPG算法的平均奖励与学习率有关,在选取合适的学习率的条件下,DDPG算法能获得与传统优化算法相近的平均互信息,但运行时间明显低于传统的非凸优化算法,即使增加天线数和反射单元数,DDPG算法依然可以在较短的时间内收敛。这说明DDPG算法能有效地提高计算效率,更适合实时性要求较高的通信业务。 展开更多
关键词 多输入单输出 无线携能通信 智能反射面 波束成形 深度确定性策略梯度
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优化双线性ResNet34的人脸表情识别
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作者 吕军 苌婉婷 +1 位作者 陈付龙 王志伟 《计算机系统应用》 2024年第11期27-37,共11页
为了能够更准确且快速地识别人脸表情,提出了一种优化的基于ResNet34网络的双线性结构(OBSR-Net)来进行人脸表情识别. OBSR-Net采用双线性网络结构作为整体框架,主干网络使用ResNet34网络,通过平移不变的方式对局部成对特征交互进行建模... 为了能够更准确且快速地识别人脸表情,提出了一种优化的基于ResNet34网络的双线性结构(OBSR-Net)来进行人脸表情识别. OBSR-Net采用双线性网络结构作为整体框架,主干网络使用ResNet34网络,通过平移不变的方式对局部成对特征交互进行建模,从而提取更加完整有效的特征,同时采用迁移学习的策略来降低人脸表情小样本图像数据集对深度学习方法的限制.此外,在训练过程中使用一种新的通用优化技术,即梯度集中.该方法通过将梯度向量集中到零均值来直接对梯度进行操作,可以看作是一种具有约束损失函数的投影梯度下降方法. OBSR-Net在Fer2013和CK+两个公开数据集上进行实验,分别取得了77.65%和98.82%的识别准确率.实验结果表明,与其他先进的人脸表情识别方法相比, OBSR-Net表现出较强的竞争力. 展开更多
关键词 人脸表情识别 深度学习 双线性结构 迁移学习 ResNet34 梯度集中
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水平内螺纹管中超临界RP-3航空煤油换热数值研究 被引量:1
15
作者 王彦红 孙文清 +2 位作者 贾玉婷 东明 李洪伟 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期190-199,共10页
针对航空换热器的应用,对水平内螺纹管中RP-3航空煤油的超临界换热进行了数值研究,着重考察煤油压力和螺纹升角对换热的影响。基于管截面温度、密度、局部质量流速、流线分布状况,揭示周向非均匀传热恶化的机理。通过类气膜温度梯度和... 针对航空换热器的应用,对水平内螺纹管中RP-3航空煤油的超临界换热进行了数值研究,着重考察煤油压力和螺纹升角对换热的影响。基于管截面温度、密度、局部质量流速、流线分布状况,揭示周向非均匀传热恶化的机理。通过类气膜温度梯度和旋流动能的演变以定量表征类气膜程度和旋流强度。提出了适用于周向四个位置努塞尔数预测的换热关联式。结果表明:流动性差的类气膜在冷流体和热壁面之间形成阻隔,导致传热恶化问题。浮升力作用致使流场和温度场出现畸变,类气膜厚度周向不均,产生局部超厚类气膜,对应的传热恶化加剧。厚类气膜区和二次流涡在浮升力和螺纹旋流耦合机制下沿流动方向不断逆时针改变位置。提高煤油压力有利于削弱和延后类气膜效应,且使旋流强度下降。随着螺纹升角增大,类气膜效应略有削弱和后延,旋流强度显著提高。换热关联式预测偏差普遍位于±10%的误差范围。 展开更多
关键词 空-油换热器 内螺纹管 超临界 换热 浮升力 类气膜温度梯度 旋流强度
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数据要素市场化对高技术产业韧性的影响——理论机制与实证检验
16
作者 秦玥 吕迪 《技术经济与管理研究》 北大核心 2024年第7期70-75,共6页
步入数字经济时代,数据要素市场化成为释放数据要素价值的重要途径,对高技术产业韧性具有重要影响。通过构建动态SDM模型,系统分析空间演化特征以及数据要素市场化对高技术产业韧性的直接影响效应和空间溢出效应。研究发现,数据要素市... 步入数字经济时代,数据要素市场化成为释放数据要素价值的重要途径,对高技术产业韧性具有重要影响。通过构建动态SDM模型,系统分析空间演化特征以及数据要素市场化对高技术产业韧性的直接影响效应和空间溢出效应。研究发现,数据要素市场化与高技术产业韧性均具有空间依赖特征。高技术产业韧性局部分布以高—高、低—低两种集聚类型为主。数据要素市场化能够直接促进高技术产业韧性提升,且该作用存在显著空间溢出特征。异质性结果分析显示,短期内数据要素市场化能够有效强化沿海地区和东部地区高技术产业韧性,长期则有助于内陆地区和中部、西部、东北地区高技术产业韧性增强,且该作用存在显著空间溢出效应。 展开更多
关键词 数据要素市场化 高技术产业韧性 技术梯度 资本转移
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基于稳定Adam和空间域变换的对抗样本生成算法
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作者 张玉婷 向海昀 +1 位作者 李倩 廖浩德 《计算机工程》 CSCD 北大核心 2024年第1期251-258,共8页
深度神经网络广泛应用于图像分类、目标检测、自然语言处理等领域,但其容易受到对抗样本攻击。现有的多数攻击都是基于快速梯度符号法,通过在输入中添加相同幅度的扰动达到攻击效果,这些方法虽然有效但并不利于快速找到具有泛化能力的... 深度神经网络广泛应用于图像分类、目标检测、自然语言处理等领域,但其容易受到对抗样本攻击。现有的多数攻击都是基于快速梯度符号法,通过在输入中添加相同幅度的扰动达到攻击效果,这些方法虽然有效但并不利于快速找到具有泛化能力的对抗样本。针对对抗样本的泛化性,提出一种结合稳定自适应矩估计和空间域变换的梯度优化算法来改进现有的对抗样本生成算法。将Nesterov算法引入一阶矩估计的更新中,基于AdaBelief算法,将Belief参数应用于二阶矩估计,同时根据指数衰减率计算衰减步长以获取更稳定的梯度。从数据增强的角度考虑,在对抗样本生成的过程中将输入样本在空间域进行变换,通过加权不同变换的梯度来更新原有梯度,从而提高对抗样本的可迁移性。实验结果表明,改进算法对抗样本性能显著提升,其白盒攻击成功率能够保持在99.6%以上,同时黑盒攻击成功率可提高到74.5%。 展开更多
关键词 对抗样本 梯度优化 矩估计 图像变换 可迁移性 黑盒攻击
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DRSTN:深度残差软阈值化网络
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作者 曹岩 朱真峰 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期81-87,共7页
在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间... 在采用深度残差等神经网络模型解决图像分类任务时,特征提取过程损失的一些重要特征会影响模型的分类性能。神经网络“端到端”的学习模式带来的黑盒问题,也会限制其在诸多领域的应用和发展。另外,神经网络模型往往需要较长的训练时间。为了提高深度残差网络模型的分类效果和训练效率,引入了模型迁移方法和软阈值化方法,提出了DRSTN(Deep Residual Soft Thresholding Network)网络,并对此网络结构进行微调,生成了不同版本的DRSTN网络。DRSTN网络的性能得益于3个方面的有机整合:1)通过梯度加权类激活映射(Gradients-weighted Class Activation Mapping,Grad-CAM)方法对网络的特征提取进行可视化,根据可视化结果挑选进一步优化的模型;2)基于模型迁移,研究人员不必全新地搭建模型,可以直接在已有的模型上进行优化,能够节省大量训练时间;3)软阈值化作为非线性变换层嵌入到深度残差网络体系结构中,以消除样本中不相关的特征。实验结果表明,在相同训练条件下,DRSTN_KS(3*3)_RB(2:2:2)网络在CIFAR-10数据集上的分类精度相比SKNet-18,ResNet18和ConvNeXt_tiny网络分别提高了15.5%,8.8%和10.9%;该网络也具有一定的泛化性,在MNIST和Fashion MNIST数据集上能够达到快速的迁移效果,分类精度分别达到99.06%和93.15%。 展开更多
关键词 迁移学习 残差网络 梯度加权类激活映射 软阈值化方法 图像分类
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深层油藏传热模型及油柱高度计算
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作者 刘勇 袁晓满 +2 位作者 卢忠沅 叶思杰 李晓龙 《西南石油大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期107-114,共8页
深层油藏储层埋藏深、厚度大,油井难以钻穿整个油层。针对深层油藏油柱高度的计算问题,考虑在油井投产后从油水界面到井底的垂向传热过程,建立了一个深层油藏传热模型。利用变量代换、分离变量及傅里叶变换等方法对模型进行了求解,获得... 深层油藏储层埋藏深、厚度大,油井难以钻穿整个油层。针对深层油藏油柱高度的计算问题,考虑在油井投产后从油水界面到井底的垂向传热过程,建立了一个深层油藏传热模型。利用变量代换、分离变量及傅里叶变换等方法对模型进行了求解,获得了油藏油柱高度计算式。只需利用油井投产前和投产一段时间后的井底温度数据,便可计算油柱高度。以塔里木盆地某深层油藏某油井为例,展示了油柱高度的计算与应用。同时,利用该井的基础数据,代入传热模型,模拟计算了油井投产后不同时间下不同油层位置的温度值和温度梯度值,进而绘制了不同生产时间下储层温度分布曲线和不同储层位置处的储层温度动态变化曲线,结果表明油井投产后的储层温度分布呈非线性的动态变化特征。建立的传热模型可为深层油藏油柱高度的计算提供技术支持。 展开更多
关键词 深层油藏 油柱高度 传热模型 温度分布 温度梯度
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油田采出液余热资源梯级利用设计方法与工程实践
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作者 张光宇 陈丽丽 +4 位作者 亢清波 敬蜀蓉 敬小龙 李秉军 路遥军 《石油石化节能与计量》 CAS 2024年第8期102-108,共7页
随着低碳(零化石)采油厂建设的深入开展,华北油田近年来通过热泵技术或者直接换热等方法对矿内油田中高温采出液余热资源进行开发利用替代站场传统加热炉供热系统,降低采出水回注温度。基于采出液一次换热过程中取热温差大、回注温度高... 随着低碳(零化石)采油厂建设的深入开展,华北油田近年来通过热泵技术或者直接换热等方法对矿内油田中高温采出液余热资源进行开发利用替代站场传统加热炉供热系统,降低采出水回注温度。基于采出液一次换热过程中取热温差大、回注温度高的特点,利用热泵等技术进一步把热量提取出来,导致运行费用较高。冀中南部SN油田通过采用n级梯度换热设计计算方法与流程框图,新建采出液处理区、采液及回注管线、换热系统、增压单元、回注系统,对ze90井中高温采出液余热资源进行梯度高效利用。该技术成功应用后不但实现S站场3240 kW加热炉热负荷全替代,同时与一次换热相比,采出液余热资源热能利用率提高90%以上,站场采出液量降低56%,节约运行成本70.2%。该方法形成热源梯级利用标准化设计,持续助力采油厂零化石油田建设,打造无烟站场。 展开更多
关键词 余热利用 清洁替代 n级梯度换热 设计方法 标准化
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