低复杂度的自适应置信差分迭代译码算法

针对中短码长的低密度奇偶校验规则码(Low Density Parity Check,LDPC)规则码,该文采用消息更新规则改进和因子图变换方法,提出一种低复杂度差分迭代译码算法。在置信传播算法的基础上,仅当变量节点的消息值振荡时引入差分映射策略,得出一种选择性的置信差分规则,自适应地调整校验节点消息的归一化系数,提高译码性能。同时,采用展开校验节点的图变换方法,将计算复杂度从随节点度分布指数性增长降至线性增长。分别在高斯白噪声信道和瑞利衰落信道下进行仿真实验,结果表明该算法和基于图变换的其他低复杂度译码算法相比,性能优越且复杂度低,和对数似然比的置信传播算法(LLR-BP)相比,高信噪比区域内的性能优异,低信噪比区域内的计算复杂度明显降低。

图D_(m,4)的[r,s,t]-着色

由m个四回路恰有一个公共点构成的图记为Dm,4。研究图Dm,4的点着色、边着色和全着色,给出图Dm,4在参数r,s,t满足一定条件时的[r,s,t]-色数。

关于图的奇优美性

随着计算机的发展,图的标号在网络和通讯等领域中的应用越来越广泛.Gnanajoethi提出一个猜想:每棵树都是奇优美的,本文给出了奇优美图的一个必要条件,并讨论了两类图的奇优美性.

冠心病患者纤溶指标及血栓弹力图变化意义的研究

目的：探讨纤溶指标及血栓弹力图改变对各类型冠心病的意义。方法：测定冠心病患者组织型纤溶酶原激活物（ｔ－ＰＡ），纤溶酶原激活物抑制物（ＰＡＩ），Ｄ－二聚体（Ｄ－ｄｍ）及血栓弹力图（ＴＥＧ）的变化。结果：纤溶改变在冠心病组与对照组有非常显著性差异（Ｐ＜０．０１），急性心肌梗塞（ＡＭＩ）、不稳定心绞痛组（ＵＡ）及隐匿型冠心病组（ＬＣＨ）组间有显著性差异（Ｐ＜０．０５）；而ＴＥＧ改变在对照组与各类型冠心病组间有显著性差异（Ｐ＜０．０１），各类型冠心病组间无显著性差异（Ｐ＞０．０５）。结论：ｔ－ＰＡ、ＰＡＩ活性、Ｄ－ｄｍ含量测定及ＴＥＧ的高凝图像改变可作为冠心病诊断及病程发展的指标。