VECTOR BOND GRAPH REPRESENTATION OF FINITE ELEMENT METHOD IN STRUCTURAL DYNAMICS

In this paper we have shown that the invariance of energy(kinetic energy,potential energy)and virtual work is the common feature of vector bond graph and finite element method in struc-tural dynamics.Then we have discussed the vector bond graph representation of finite elementmethod in detail,there are:(1)the transformation of reference systems,(2)the transformation ofinertia matrices,stiffness matrices and vectors of joint force,(3)verctor bond graph representationof Lagrangian dynamic equation of structure.

Feasible schemes for preparing all five-photon graph states

We propose feasible experimental schemes for preparing all five-photon graph states. Our schemes require only linear optical elements, photon detectors and post-selection, which are available in current experiment so that these schemes are within the reach of the current technology.

A RECOGNITION OF SIMPLE GROUPS PSL(3,q) BY THEIR ELEMENT ORDERS

For any group G, denote byπe(G) the set of orders of elements in G. Given a finite group G, let h(πe (G)) be the number of isomorphism classes of finite groups with the same set πe(G) of element orders. A group G is called k-recognizable if h(πe(G)) = k <∞, otherwise G is called non-recognizable. Also a 1-recognizable group is called a recognizable (or characterizable) group. In this paper the authors show that the simple groups PSL(3,q), where 3 < q≡±2 (mod 5) and (6, (q-1)/2) = 1, are recognizable.

基于细粒度知识图谱的科技文献主题发现与热点分析

[目的/意义]利用知识图谱进行细粒度的知识组织并识别科技文献的热点主题,有助于科研工作者把握领域的研究现状和学科前沿,进而为科研资源优化配置提供有力支持。[方法/过程]提出一套基于知识图谱的主题发现和热点分析方法。首先,识别科技文献中的知识元,再抽取知识元中的语义实体进行主题发现;其次,构建“文献—知识元—主题”知识图谱,通过知识图谱中的共现关系网络识别领域的研究热点;最后,以农学领域的中文学术论文为实验数据,进行实证研究。[结果/结论]所构建的细粒度知识图谱不仅能够揭示科学知识与主题的潜在关联,而且能够实现科技文献主题的热点分析。

基于多元语义特征和图卷积神经网络的短文本分类模型

在互联网和社交媒体迅猛发展的背景下,网络中出现了大量的短文本数据,这些数据在舆情监控、情感分析和新闻分类等自然语言处理领域展现出了非常高的经济和学术价值.但短文本数据固有的特征给短文本分类带来了不小的挑战,如文本稀疏和缺乏丰富的上下文语义等.针对这些问题,提出了一种结合多元语义特征和图卷积神经网络(GCN)的短文本分类模型,该模型通过哈尔滨工业大学的语言技术平台获取短文本的多种语义特征,并将这些语义特征同短文本一起构建一个多元异构图,然后将其作为GCN的输入,利用GCN学习短文本更深层特征,最后通过Softmax函数获取每个类别的概率分布,进而实现短文本分类.试验结果表明,本模型在短文本分类的F1评分上比传统单一模型提高了4%.

盲用无障碍触觉图学的框架性理论研究

图纸是工程师的语言,对盲人■来说,触觉图学更有其重要意义。盲生要了解所在学校的结构,若有该校的触觉布局图,很快就能获取信息,但国内外对触觉图学的研究还处于起步阶段。文章探索盲人的“触觉识图”机理、“无障碍触觉图形”基本要素的设计理论与应用,从工程图学角度,把明眼人识别的各种基本技术图线转换为盲人依靠触觉可以识别的线性点位标准组合,以及无障碍触觉图形的标注问题等,最终使盲人尽可能像明眼人那样运用基本的技术图纸。

无人机实景三维典型应用虚拟仿真实验课程平台设计与实施

随着生态文明建设的不断深入,矿区综合治理受到广泛关注。该研究旨在设计并实施一个无人机实景三维典型应用虚拟仿真实验课程平台,以应对矿产资源开发中的环境灾害问题,并培养新型测绘技术人才。该平台基于开源WebGIS技术,整合无人机实景三维技术、数据采集与处理、智慧监管应用和规模化项目规划等教学内容,实现全链条的有序整合。通过虚拟仿真实验,学生能够在电脑浏览器端独立操作,完成从数据采集到项目管理等一系列任务,有效解决传统实验教学中存在的问题。该研究还构建了多维评价方法,全面提升学生的理论理解、操作实践和创新能力。课程内容不仅涵盖矿山开采规模化监管技术,还包括丰富的课程思政元素,有助于培养学生的社会责任感、创新精神和实践能力。研究成果表明,该虚拟仿真实验平台能显著提高学生的技术能力和创新素养,为自然资源现代化管理提供有力的人才支持。

公文知识图谱构建与应用

海量电子公文的高效管理一直是社会服务研究的热门话题.现有的研究工作主要聚焦在公文归档与要素抽取上,但并未提供开源的公文数据集,同时对于公文之间的关联性与时效性缺乏深入分析.文中的工作致力于从多个领域收集公文,构建一个高质量、开源的公文知识图谱,以此来填补上述研究工作存在的鸿沟.文中详细地展示了公文知识图谱的构建框架,包括轻量级本体的设计、面向小样本场景的要素抽取算法以及面向实体对齐的知识融合算法,以此让不同来源的公文能够共享更多的链接.此外,文中进一步讨论了公文知识图谱的潜在应用,并面向公文关联发现场景提出了一种基于要素抽取增强的网络表示学习公文推荐算法.实验表明,所提方法在评估指标Rankmin与MAP上整体效果均好于已有方法.

一种基于邻近图的植被面要素合并方法

植被面要素合并是面要素制图综合的重要内容。针对现有面要素合并方法在合并过程中缺乏有效邻近关系表达和指导的问题,提出一种基于邻近图的植被面要素邻近关系表达和合并方法。首先,将植被面要素的邻近关系定义为3种类型,制定不同类型邻近关系的探测策略,其次,以节点和链接的形式实现植被面要素邻近关系的图表达,通过邻近图搜索获取邻近群组,最后,对邻近群组执行相对应的合并算法实现植被面要素合并。实验结果表明,邻近图可以正确表达植被面要素之间的邻近关系,有效地指导合并过程,提高合并效率。

基于六维语义空间的自动驾驶风险评估研究

针对自动驾驶中风险要素提取不充分、风险场景评估鲁棒性低等问题,提出一种基于六维语义空间的风险评估框架,包括基于六维语义空间的风险要素提取和基于知识图谱的风险场景评估。前者构建六维语义空间并将RGB和红外数据映射其中,利用模态间的关联提取丰富的数据特征,以获得显在和潜在的风险要素。后者通过语义角色标注和实体融合将风险要素凝练为知识图谱,并联合节点补全和风险等级函数设计知识图谱推理方法,实现准确的风险评估。仿真结果表明,较现有的MSMatch和iSQRT-COV-Net方法,所提方法在准确率、漏/虚警率和处理时间上均有优势。

基于知识元理论的中风病古籍医案知识表示与古今双模知识图谱构建研究

目的基于知识元理论与知识图谱探索构建中风病古籍医案知识表示、知识解析、知识呈现、知识可视化分析的研究路径。方法构建中风病古籍医案“知识体-知识元-语义与语义关系”多粒度知识表示体系,基于知识元标引系统将文本解析为结构化数据,结合属性图模型进行图谱设计,使用Neo4j构建知识图谱并进行可视化呈现与分析。结果共纳入86部古籍的517则医案,形成包含2种知识体类型、19种知识元类型、27种语义类型及9种语义关系的知识表示体系。中风病古籍医案原文知识图谱拥有19种节点类型(8种虚拟节点)、15种关系类型,共计6363个节点、14697条关系;融合知识图谱拥有11种节点类型、11种关系类型,共计1229个节点、11456条关系。利用分层子图可视化与节点连通度分析方法,完成隐性知识探索推理。结论中风病古籍医案知识表示体系可指导古籍文本结构化表达与语义级别解析,为知识图谱构建提供系统性数据支持。古今双模知识图谱中的原文知识图谱侧重对复杂诊疗思路的可视化呈现,有利于提高医案查阅效率;融合知识图谱构建无标度网络,以群案为对象从宏观维度实现中风病隐性知识发掘。

基于图网络的汽车零部件应力场快速预测方法研究

有限元分析作为一种重要的计算机辅助工程技术,在汽车零部件开发中起着极为重要的作用,但是在分析复杂问题时耗时长,影响开发周期。为此,本文提出了一种以有限元仿真提供样本数据、以图网络技术建立有限元输入与输出间的映射关系的神经网络方法,将该图网络方法应用于座椅骨架总成的应力场预测。该预测方法中采用图节点和图边模拟了有限元模型中节点间的连接关系,由此表达有限元模型中单元之间的拓扑关系,并将预测结果与有限元仿真结果进行了对比。结果表明该方法能准确预测座椅骨架总成的最大应力及其出现的位置,对应力分布一致性均有较好的预测能力,且计算速度比相应有限元求解度快3个数量级以上。

融合思政的程序设计类课程知识图谱设计与研究

针对程序设计类课程教学中存在的问题,为了利用好课堂教育这个主渠道,加强高校学生的思想政治建设的号召,提出了思政与知识的融合、构建出知识图谱并运用到实际教学中这一方案,目的在于提高学生成绩以及思想政治觉悟。以C语言程序设计这门课程为列,利用Neo4j图数据库、网络爬虫、PyCharm等工具以及相关技术,构建出知识图谱,并基于该图谱融入思政元素。对知识图谱的构建以及思政元素的融入进行了具体阐述,最后通过课程实践来说明教学成效并提出反思。

职业教育“金专”能力图谱:逻辑理路、构建机理与实践路径

在职业教育“金专”建设中,构建系统、完整和高质量的能力图谱是数智化技术在职业教育中落地实施的重要手段,对推动职业教育人才培养具有重要意义和作用。能力是由知识、技能和素养三要素整体性、协调性地发挥作用而构成,在精准设置专业、开发课程体系的基础上,对应“专业、课程群、课程、课程单元、任务”,按照“职业能力、综合能力、宏观能力、中观能力、微观能力”五层级,通过“精准设置与设计专业—精准设置与设计课程—确定各层级能力要求—构建专业能力图谱—开发新形态教材—加载图谱资源”的路径构建专业能力图谱。

基于机器学习的汽车吸能结构耐撞性智能预测方法

汽车零部件正向设计中,为快速预测所设计的吸能结构的碰撞吸能特性,以吸能盒为研究对象,通过有限元压溃变形仿真生成数据集,训练得到一种新的可识别几何结构和记忆时序特征的预测模型。模型通过基于图的编码器进行几何结构识别,采用长短期记忆网络和图卷积神经网络处理时序数据,并输出预测结果。对比表明:吸能盒压溃形态预测结果与有限元仿真结果一致,压溃变形量的预测精度可达95.33%,最大吸能值的预测精度可达99.98%。预测模型相较于有限元计算,其计算效率分别提高了174.5倍和210.5倍,可以快速准确地预测吸能盒的碰撞性能。

基于知识图谱的项目知识库管理实例

知识图谱可将零散的知识转化为可运算、推理的机器语言,从而实现知识库管理。利用知识图谱工具,可对项目过程中的各类数据进行属性、关系提取,从而实现知识图谱的构建。文章利用相关工具实现了项目知识库管理,其中采用项目生命周期阶段过程定义通用项目知识库的要素,可实现常见类型素材的存储。该方式的实际应用效果较好,有利于项目团队查找、使用所需资料。

昆都仑泄洪冲沙洞结构静动力三维有限元配筋计算

昆都仑水库是一座以防洪、供水为主的综合利用的中型水库。为改善水库泄洪条件,新建泄洪冲沙洞并布置于库区右岸山体内。首先,构建了泄洪冲沙洞三维有限元模型,模拟了各结构的精细构造部位;然后,采用三维线性有限单元法对泄洪冲沙洞开展静动力工况下变形、应力分析计算,基于有限元内力法进行内力计算并提出相应配筋方案;最后,进行结构限裂复核验算。选取的配筋计算方案实用可靠,为工程设计提供指导、验证复核作用并成功付诸实施。

基于实体关系抽取的军事装备图谱构建

由于信息技术的不断进步,许多军事装备数据库结构松散,难以有效利用,导致效率低下、管理混乱等问题。针对上述问题,提出一种基于CRF和句法分析树的实体关系提取方法。通过海量数据训练,优化军事知识图谱构建方法,将单算法提取方法改进为三元数据提取方法,完成军事装备图谱构建。实验结果表明,该方法准确率可达72%,且加入置信模型后,准确率提高了12.6%,综合评价准确率可达78.11%。这一结果对军事装备领域知识图谱的构建具有重要的实用价值。

考虑审计要素多重语义关联的财务欺诈识别

现有的财务欺诈识别研究大多基于公司、审计师、会计师事务所等审计要素中较为简单的关系特征,罕有研究能够系统刻画各类审计要素之间错综复杂的关联关系.本文创新性地引入知识图谱(Knowledge Graph)技术,构建出包含公司、审计师和会计师事务所的多重语义关联网络,并利用图神经网络(Graph Neural Networks)方法捕捉知识图谱中审计要素之间复杂隐秘的关联关系以提高财务欺诈识别效果.基于我国2018年—2019年的上市公司样本,构建出包含12373个审计要素和111194条关系的审计知识图谱.实证研究发现引入审计要素关联关系能够提升财务欺诈识别准确率;在多种审计要素关联关系中,考虑审计师对公司出具的审计意见对欺诈识别更为重要;对比不同历史时长的审计要素,使用公司历史5年的审计要素识别财务欺诈的效果更好.本研究可以为投资者、分析师以及监管机构在大数据时代下的财务欺诈识别提供科学参考.

用于水力特性分析的管网建模系统设计

介绍了一个管网建模系统的设计。针对管网建模时的绘图需要和一些特殊约束条件,在需求分析的基础上,对主要的功能算法进行了设计和描述,并给出了使用本系统进行建模的步骤和一个管网模型实例。该系统不但具有图形编辑软件常用的编辑功能,而且与工程实际相结合,能够有效地提高管网建模的效率,满足工程中管网图形可视化建模的需要。整个管网建模系统采用面向对象的程序设计思想进行设计,稍加扩展即可以作为管网水力计算软件的输入子系统使用。