基于超图稀疏编码框架的图像特征提取方法

作为一种降维的方法,稀疏编码的有效性很高。编码字典具有超完备性,在编码中会丢失不同编码字典特征的衔接信息与相似度,因而使得稀疏编码自身的识别率有所下降。针对编码字典不同特征的距离与相似度,本文构建了新型的超图稀疏编码框架,在计算稀疏编码中,可以在此结构基础上运用相似度权重和超图理论,有效的改善了稀疏编码方法,使稀疏编码特有的鲁棒性得到增强。接着分别在Caltech和Scene数据库做实验,对该稀疏编码的有效性进行了验证。

基于图论的渠网非恒定流稀疏矩阵技术

基于图论的渠网非恒定流数学模型,提出采用节支关联表、支节关联表和节点关联表描述渠网拓扑结构,研究了节支关联矩阵A和节点水深关联矩阵C的稀疏矩阵技术,包括:数据结构,压缩存储方法,以及计算机生成方法等。提出并证明了两个关于矩阵C性质的定理。研究表明,采用稀疏矩阵技术不仅可以大大减少渠网拓扑结构信息输入量,计算机内存空间占用量,而且显著提高非恒定流的计算求解速度。

电力系统连锁跳闸预测

在对输电线路过负荷严重指标的连锁跳闸预测研究的基础上,改进其在图论中采用有向图的邻接矩阵与路径矩阵的方法进行矩阵运算,本文采用稀疏矩阵技术对有向图的邻接矩阵进行矩阵运算,以此来省去对零元素的存储和与运算,进一步减小运算量,提高运算速度,并且能够快速、有效地识别出过载支路断开时所影响的最严重输电断面,从而实现快速的关键输电断面安全性保护,减少计算负担,为避免连锁跳闸事故奠定基础。

大型稀疏正定法方程非零动态存储三角分解法

本文针对具有正定性质的大型稀疏法方程 ,提出了大型稀疏正定法方程的非零动态存储三角分解法 ,运用复式链表来动态存储稀疏矩阵。这种解法规律性强 ,简单直观 ,更易于计算机上实现 ,很好地解决了解大型稀疏法方程所遇到的困难 ,极大提高了数据处理的效率。

自动喷水灭火系统格栅状管网水力计算优化探讨

自动喷水灭火系统格栅状管网(下称"格网")的形式较为复杂,准确且高效的水力计算是其推广应用的前提。"格网"的水力计算与城市给水管网平差类似,采用节点方程法较为合适。基于方程组对应的系数矩阵为大型稀疏对称正定矩阵,对系数矩阵的生成算法、储存算法和分解算法进行了优化,规避了零元素的储存和运算,有助于提高计算效率。