青海湖布哈河流域树轮宽度指数与NDVI植被指数的关系

利用来自青海湖流域乌兰和天峻的树轮指数和1982—2003年逐月标准化植被指数(NDVI)数据及气候数据,在分析树轮指数及草地NDVI与气候因子关系的基础上,探讨了树轮宽度指数序列与青海湖布哈河流域草地NDVI之间的关系.结果表明:树轮宽度指数及草地NDVI主要受6-8月份的水热条件的影响,温度与同期树轮宽度指数及草地NDVI具有较高的正相关,而降水的影响存在滞后性.树木年轮指数序列与6-8月草地NDVI有显著的相关关系,与8月份的NDVI相关性最强.树轮指数与草地NDVI间的显著相关性为研究该地区草地过去的动态变化提供了基础,利用乌兰和天峻的两条树轮指数重建了8月份NDVI的千年变化.

东北林草交错区植被NDVI时空特征及其与气候因子关系分析

利用2000—2010年MODIS NDVI数据集和同期气象数据集,分别从时间序列和空间格局上分析了东北林草交错区及其3个生态子区(典型草原区、森林区和森林草原区)植被NDVI变化特征及其对气温、降水的年际和年内响应关系。结果表明:(1)多年月均NDVI年内变化曲线表现为单峰型;多年季均NDVI夏季最高;逐年NDVI总体波动上升;(2)多年植被NDVI空间差异显著,总体呈现东高西低、由东向西递减的特征,其中,森林区平均NDVI最高,典型草原区平均增加速率最大;(3)在年际关系上,全区、典型草原区、森林区、森林草原区植被NDVI的主要气候影响因子分别为气温、降水、气温、降水;(4)在年内关系上,植被NDVI与降水呈显著线性关系,与气温呈显著指数关系;在生长季,典型草原区对气温和降水均有时滞响应,且对降水的响应更高,森林草原区对降水具有时滞响应。

2022年7—8月干旱对川西高原植被长势的影响

气候变化是影响植被生长的重要因素,为了解干旱对植被生长的影响,本研究基于2022年7—9月川西高原气候条件、植被净初级生产力(Net Primary Productivity,NPP)指数、归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)以及牧草产草量数据,分析了2022年7—8月干旱对川西高原植被长势的影响,并讨论了2000年以来气候因子与植被指数的关系。结果表明:NPP指数对干旱响应较为明显,2022年7月有62.50%区域的NPP指数低于历史同期,8月和9月NPP指数持续降低,9月高达80.83%区域的NPP指数低于历史同期;7—9月NDVI降低的区域面积分别占总面积的13.4%、36.2%和58.10%;牧草产量减少较为明显,与前两年相比,7—9月减产均在5%以上;气温和降水均对各项植被指数有不同程度的影响。

基于NDVI的黄土丘陵沟壑区退耕还林还草监测及效果评价——以定西市安定区为例

植被盖度是评估生态环境的一个重要参数，为了对黄土丘陵地区退耕还林还草效果进行监测与评价，研究通过归一化植被指数（NDVI）遥感估算安定区2001年和2004年植被盖度变化。通过分析得出：2001-2004年安定区整体植被盖度有所增加，尤其是退耕还林还草的区城，低盖度植被类型面积大大减少，植被盖度〈60％的类型面积共减小了967．5hm^2，而高植被盖度面积增加。通过坡度与植被指数空间叠加分析发现，坡度对植被盖度较高区域的影响较小，对于植被盖度较低的区域影响较大。对于低植被盖度区域来说，坡度小则植被恢复快，坡度大则恢复较慢。

利用NDVI产草量模型浅探新疆叶城县天然草地退化状况

本文以新疆喀什地区叶城县天然草地为研究区域,基于2009年、2014年和2019年3年8月的MODIS遥感影像产品提取研究区NDVI,以同期研究区内不同草地类鲜草产量为天然草地退化分级指标,利用NDVI与各草地类鲜草产量进行相关性分析,反演天然草地退化程度,浅探2009年以来叶城县天然草地退化的时空分布变化和现状。结果表明:2014年叶城县天然草地重度退化比例相比2009年下降16.71%,中度退化比例下降了4.14%,轻度退化比例下降了0.69%,未退化比例上升了21.53%。2019年重度退化比例相比2014年减少1.44%,中度退化比例增加了1.27%,轻度退化比例增加了0.34%,未退化比例减少了0.16%。结论:叶城县天然草地普遍退化情况得到初步遏制,低海拔区荒漠草地类退化程度整体相对较轻,但形势依然严峻,当前南部中高海拔山区的温性草原类草地、高寒草原类草地、高寒草甸类草地的退化情况仍然严重。

青海湖北岸天然牧草产量预测模型研究

研究旨在实现牧草产量动态预测,及时掌握牧草产量变化,为高寒地区牧业生产效率及结构调整提供科学依据。以青海湖北岸为研究区域,利用2003—2020年生长季牧草产量观测资料、归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和气象条件因子,结合放牧与围封2种草地利用方式,建立适用于青海湖北岸地区不同草地类型(高寒草甸类、高寒草原类、温性草原类)的牧草产量气象估算模型。结果表明,3种不同草地类型中高寒草甸的预测效果最好。实测牧草产量与气象要素的回归效果优于NDVI与气象要素的回归效果,海晏县地面产量与气象要素回归相关系数均达0.8以上,通过了0.001的极显著性检验。验证和筛选出海晏5个、祁连4个、央隆2个、刚察2个预测精度较高的模型,具有良好的估测能力,可以满足这4个地区围栏内或围栏外的牧草产量预测应用需要。

基于植被覆盖度的藏羚羊栖息地时空变化研究

植被的分布及动态变化在一定程度上反映了动物栖息地的分布与变化。基于植被遥感影像数据及GIS空间分析,对阿尔金山国家级自然保护区植被景观的变化进行分析,同时通过植被类型要素识别出适宜藏羚羊生存的主要区域,对其植被覆盖度的时空变化进行分析。结果表明:保护区的植被覆盖度处于较低水平,低覆盖度植被区域占总植被覆盖区的50%左右,且植被覆盖度高的区域均集中在卡尔墩检查站的东南部。植被覆盖度在2000年、2005年、2010年间的增长趋势表明保护区植被对于动物的承载能力不断增大,植被的分布表明藏羚羊的活动区域植被覆盖度较高,而产羔区域的植被覆盖度较低且海拔较高。对藏羚羊取食植被针茅草原植被覆盖度的变化分析表明,针茅草原植被覆盖度随时间而有所提高,藏羚羊栖息地的面积可能有所增大,覆盖度分布的变化表明藏羚羊栖息地有向保护区西南方向扩散的趋势。对植被覆盖度与海拔关系的分析表明,高海拔区域植被覆盖度较低,中度海拔区域植被覆盖度较高,但是两者并不存在显著地相关性。

碌曲县生长季草地植被覆盖度与生产力动态特征

针对碌曲县地形地貌复杂的特点,应用MODIS产品数据与地面调查相结合,以该县2018年6-9月的数据为例,研究了不同类型草地主要生长季节的植被盖度和产量动态。结果表明:NDVI像元二分模型和回归模型能够较好地反映草地的植被盖度和草产量,碌曲县主要草地类型为高寒草甸和山地草甸,面积为37.55万hm2,高寒草甸占比较大,为56.86%。碌曲县草地生长季植被平均盖度呈先上升后下降的趋势,并在7月达到峰值,为81.77%,9月最小,为49.45%;山地草甸和高寒草甸的平均盖度也是7月最大,分别为82.38%和81.33%;6-8月的草地平均盖度以Ⅰ级为主,分别占全县草地面积的65.53%、93.32%和69.84%,9月以Ⅱ级为主,占比为58.74%。根据样地样方实测数据与相应点影像NDVI提取值,建立6-9月产量估测模型,各月全县和各草地类型的可食牧草干草平均产量呈现逐步增大的趋势,9月产量最高。

西藏草地生长季产草量动态变化及可持续发展策略

论文利用西藏地区草地产草量实际调查数据和NDVI数据集,建立西藏草地产草量估算模型,定量分析了1987—2010年间西藏草地生长季的产草量时空变化特征。研究表明:1987—2010年间,那曲地区草地产草量增速最大,增幅为54%,而拉萨地区草地产草量呈现负增长,减幅为4%。在空间分布上,总体呈现由西北向东南递增趋势;产草量增加的地区主要位于西藏中北部,南部多为产草量减少的区域。西藏草地产草量增加的区域面积占草地总面积的76.04%;产草量减少的区域面积仅占全区草地面积的23.96%。在年代际变化上,1996—2006年10 a间西藏产草量增加的区域面积显著大于减少的区域面积。为了改善西藏草地生态系统状况,进一步提高草地产草量,论文从草地开发利用、空间格局、病虫害防治和退耕还草生态补偿等方面提出西藏草地资源可持续发展策略。

四川草原MODIS数据的产草量估算

四川草原是我国5大牧区之一,其可利用的天然草地占全省草原总面积的85%,准确掌握草原产草量信息对草原管理和当地经济发展具有重要意义。本研究利用2011年7月MODIS不同分辨率(250m、500m、1km)NDVI、EVI产品和同期地面调查数据(共181个采样点),对四川草原4种主要草地类型(即高寒草甸草地、高寒灌木草地、高寒沼泽草地和山地疏林草地)产草量鲜重分类型建立估产模型。研究发现,NDVI对该地区4种主要草地类型产草量的拟合效果普遍优于EVI;相对于500m和1km的遥感数据,250m的遥感数据拟合效果较好;分草地类型建立模型的效果优于对全体样本建立模型;该地区除高寒沼泽草地用幂函数模型拟合效果较好外,其余均用指数模型进行建模效果较好;对该地区各草地类型建立的最优估产模型,精度均在70%以上,回归判定系数R2在0.75以上;利用最优模型对2011年四川省草原进行估产,总体估产精度约为90%。