基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像

提出一种基于目标监督的先验形状level set模型分割心脏MR图像的方法。该方法先根据目标灰度的特征生成特征图像,使得特征图像目标区域灰度趋于一致,再在特征图像的基础上利用先验形状信息的水平集模型对目标进行分割。实验结果表明,该方法能够有效地分割心脏MRI图像。

内部控制视角下政府环境监管与企业绿色技术创新——市场化水平的调节作用

“双碳”背景下,工业企业如何平衡环境保护与经济发展的关系成为亟待解决的问题。以2012—2019年中国120个城市工业企业为研究对象,选取内部控制、市场化水平作为中介变量与调节变量,探讨政府环境监管对企业绿色技术创新的影响,并通过构建回归模型进行分析,结果表明:①政府环境监管对企业绿色技术创新具有正向影响;②企业内部控制在政府环境监管对绿色技术创新的影响过程中发挥部分中介作用;③市场化水平负向调节政府环境监管与绿色技术创新的关系。结论可为政府加强环境监管,从而进一步改善市场环境提供重要参考。

基于PDCA的院级督导在住院医师规范化培训中的作用及实施

为不断完善和提升住院医师规范化培训质量,以浙江大学医学院附属儿童医院住院医师规范化培训基地为研究对象,基于策划(plan)、实施(do)、检查(check)、处置或改进(action)的PDCA循环原则,从院级督导团队的组建和检查内容(plan)、督导评估体系的实施(do)、信息化督导系统的建立及进行有效的线上及线下检查(check)、督导后反馈和整改(action)4个方面建立院级督导体系,规范开展住院医师规范化培训院级督导工作程序,并通过PDCA循环的方法不断完善院级督导体系。结果表明,建立和完善基于PDCA循环的院级督导评估体系对提升师资教学能力以及住院医师规范化培训质量有重要促进作用。

监督下乡:新时代村级权力有效监督机制研究

村级权力监督自古以来就是中国乡村治理演进的基本内容和治理状态的重要标识,相较于其他监督形态具有独特属性和运行框架。继“政权下乡”“政党下乡”“民主下乡”等乡村治理体制机制重构后,“监督下乡”成为新时代促进乡村有效治理的一项重要机制。党的十八大以来,中国共产党领导推进乡村治理体系和治理能力现代化,聚焦破解村级权力“谁来监督、监督什么、如何监督”等基本问题,建立健全“主体联动、内容覆盖、机制融合”的现代村级权力监督机制,加强对村级权力运行的“全员监督、全面监督、全程监督”,开创了以“监督下乡”加强村级权力有效监督的实现机制。“监督下乡”成为新时代党建引领农村基层各类监督贯通协同的有效机制,有助于解决村级权力监督体系结构性困境导致的监督空转问题。开启全面推进乡村振兴新征程,完善党建引领村级权力监督贯通协同机制,需要进一步强化政治监督,统领村级权力监督体系;加强法治监督,保障村级权力监督机制;完善民主监督,夯实村级权力监督基础;重视道德监督,激活乡村文化监督功能;将大数据监督嵌入村级权力监督全过程。

智能价格监管平台提升医院服务水平的管理实践

医疗服务价格监管影响医嘱开立、治疗操作、检查检验执行、手术麻醉、护理管理等医疗服务全过程,在规范诊疗服务行为、节约治疗成本上起着重要作用。文章通过分析医院价格管理现状,梳理价格监管政策,利用价格智能监管平台的事前提醒、事中干预和事后监管功能,解决重复收费、超限定频次收费等不合理收费问题,从而筛查并整治违规诊疗和过度医疗等行为。以价格智能监管平台为抓手,让信息和数据多跑路,优化相关业务流程,促进患者和医院职工的双满意,进一步提升医院管理水平和服务水平。

投资目的地数据监管与外商直接投资

数据逐渐成为一种重要的生产要素。限制数据的使用范围、增加数据的使用成本,不利于企业投资。基于2007—2018年64个经济体51个行业的样本数据,实证检验投资目的地数据监管对FDI流入的影响。研究发现,投资目的地数据监管力度增强,会导致数据密集型行业FDI流入下降;从具体监管类型看,投资目的地数据境内使用监管力度和数据跨境流动监管力度增强,均会造成数据密集型行业FDI流入下降。总体而言,投资目的地数据监管对FDI流入具有负面影响。进一步探究缓解数据监管与FDI流入矛盾关系的路径,发现投资目的地提高数字技术水平能够有效降低数据监管对FDI流入的负面影响,有助于兼顾数据安全和经济发展。

县级政协协商式监督实施路径和逻辑建构研究——基于丽水市莲都区政协“督察长”制的考察

协商式监督是新时代政协民主监督职能的新定位,然相较政协其他两大职能,其作用发挥效果偏弱。重要原因在于,基层实践中政协作为四套班子之一往往“既指挥又监督”。丽水市莲都区政协回归主责主业,突出“协商监督”职能,创新实践“督察长”制,健全运行机制,有力提升了工作质效。这一探索既揭示了政协监督的内在逻辑建构,即以监督为要义、协商为形式、民主为本质,也为县级政协推进民主监督路径创新提供了有益启示,即充分发挥政协在主体、地位、制度、渠道等四方面的特色优势。

政策工具视域下县级纪检监察干部队伍建设的动力、目标与策略——基于扎根理论的探索性分析

县级纪检监察干部队伍是开展党风廉政建设与反腐败斗争的重要力量,其高素质专业化建设对优化基层政治生态至关重要。本文对S省关于开展县级纪检监察干部队伍建设的政策文本进行扎根分析,尝试从政策工具视角对此予以回应。研究发现,县级纪检监察干部队伍建设遵循“动力识别—目标分解—策略组合”的系统逻辑。首先,纵向科层压力与横向竞争压力的双向压力传导、领导权威赋能与现实治理需求的双重动机形塑,构成政策工具配置的初始动力。其次,县级纪检监察机关将干部队伍建设目标分解为政治建设、能力建设、廉政建设三项子目标,有效提高了政策工具配置的针对性与可操作性。最后,组合配置资源引导型、激励塑造型、环境优化型政策工具,从多元治理资源支撑、内部激励结构形塑、外部发展环境优化三个方面促进政策协同发力,有效推动了干部队伍高质量建设。

中医住院医师规范化培训院级督导工作若干思考

随着中医住院医师规范化培训(以下简称“中医住培”)工作的不断深入发展,为了提高中医住培水平、提升教学质量,必须把院级督导工作放在重要的位置。福建中医药大学附属第二人民医院坚持以学生为中心的教学理念,以服务临床教学、提高教学水平为目标,逐步探索建立了适合自身条件的中医住培管理的院级督导体系;通过建立相应的组织结构,完善制度建设,建立督导评价体系,充分发挥院级督导的作用,深入开展形式多样的院级督导工作,并不断反馈、整改循环,逐步提高中医住培带教工作水平。

企业数字化转型对内部控制质量的影响及作用机制研究

数字技术的飞速发展成为企业数字化转型和高质量发展的重要驱动力。从内部控制视角出发,选取2011—2022年沪深A股上市公司的数据作为样本,通过实证检验探讨企业数字化转型对内部控制质量的影响及作用机制。研究表明:企业数字化转型有助于提升内部控制质量;企业数字化转型通过提高内部治理水平、降低信息不对称程度以及提升内部审计监督效率等途径来促进内部控制质量的提升;人工智能、区块链、云计算、大数据和数字技术等数字化转型的不同维度均有助于提高内部控制质量;企业的高科技属性会加强数字化转型对内部控制质量的正向影响,而国有企业的产权性质会削弱数字化转型对内部控制质量的正向影响。建议引导企业强化数字化思维,重点推动非高科技企业数字化转型,加快国有企业数字化转型进程,进而提高企业内部控制质量,有效推动企业高质量发展。

新型高校院级教学督导体系建设的探索与研究——以北京科技大学数理学院督导模式为例

院级教学督导体系是高校教学督导体系的重要组成部分,可有效提高和保障教学质量。文章以北京科技大学数理学院为例,总结了新型院级教学督导体系的制度建立、队伍建设、内容特点和工作成效。新型院级教学督导体系为稳定教学秩序、提高教学质量、提升人才培养质量、完善青年教师培育模式作出了重要贡献,为进一步完善高校院级教学督导体系提供了指导意义。

海上无线电监测系统建设思考

通过分析当前海上无线电通信存在的问题,提出了建立健全海上无线电监测系统以改善海上无线电通信环境的建议,并从标准制定、架构搭建、频率监测、台(站)选址、台(站)监测和软件开发等方面介绍了其实现路径,为交通运输行业水上无线电监测体系建设提供参考。

数字监督与国家信息能力的建构--基于294个数字监督实践案例的分析

信息是数字时代国家治理的关键变量,也是权力监督过程中不可或缺的要素。作为一种新兴的治理工具,数字监督在“赋能政府”和“赋权社会”的双重路径下,极大地提升了国家的信息能力。文章从信息论的视角出发,基于对294个数字监督实践案例的系统分析,阐述了数字监督在促进国家信息能力建构过程中的运行机制和具体路径。研究发现,依托新一代数字技术的引领作用,数字监督推动了信息在政府内部以及政府与社会之间的流动,形成了以信息整合为特征、以协同监督为目标、以场景应用为依托的创新模式。为进一步推动数字监督融入基层治理,未来需要优化监督“数据资产”管理,促使多元监督主体间的协同互动从“烟囱式”转向“共享式”模式,并实现监督重点的全场景覆盖。

市县派驻监督的独特性、挑战及完善路径

相较中央、省级纪检监察机关派驻监督而言,市县派驻监督具有易受熟人社会影响、人员力量与职权受局限、密切联系群众利益的特质。市县派驻监督有利于预防违纪违法行为,促进高质量发展并增强群众获得感。当前市县派驻监督面临监督的独立性较弱、监督目标失焦、监督执行存在偏差、专门考核虚化以及派驻监督人员能力不足等挑战,因此,提升派驻机构的独立性地位,强化对“关键人和事”的监督,厘清派驻机构、派出机关及驻在单位之间的配合制约关系,制定适合派驻机构功能定位的考核标准且提升派驻人员的监督能力是完善市县派驻监督制度的重要路径。

基于Transformer的遥感影像弱监督语义分割

针对遥感影像语义分割任务场景复杂、标注成本高的问题,提出一种基于Transformer的端到端图像级标签弱监督语义分割网络。首先,通过多类别标记编码模块,提高类别激活映射图的精确度和细粒度;其次,通过亲和伪标签生成模块进一步完成亲和关系表征的细化,生成高精度亲和伪标签作为分割监督信息,从而提高弱监督网络的能力;同时,设计混合标签数据增强模块强化遥感数据构成;最后,给出融合亲和损失的混合损失函数,强化网络的学习性能。在ISAID数据集上的实验结果表明,该模型在使用图像级标签下分割结果的mIoU达到38.836%,较对照网络表现出更好的鲁棒性和可靠性,在遥感影像弱监督语义分割领域具有较高的应用价值。

多级特征融合的掩码自编码声纹识别方法

基于AudioMAE的自监督声纹识别具有良好的泛化性且不需要大量标注数据,但在重构原始梅尔频谱图时,AudioMAE仅使用编码器最后一层的输出,而忽略了编码器浅层包含的特征信息。为了解决这个问题,本文提出一种多级特征融合策略,首先将浅层的特征经过投影层与最后一层特征进行对齐,然后使用动态权重策略融合不同层级的特征,最后将融合后的特征送到解码器进行重构。实验的结果显示,本文方法在top1分类准确率上达到了95.95%,在top5分类准确率上达到了98.44%,较原始的AudioMAE分别提升了0.68%和0.24%。

基于多层次融合的弱监督目标检测网络

由于缺少精确的边界框注释,弱监督目标检测器依赖预训练图像分类模型对候选区域进行分类.然而,预训练模型通常对具有鉴别性的区域而非完整的目标产生高响应,导致局部主导、实例丢失和非紧密框等问题.为此,文中提出基于多层次融合的弱监督目标检测网络,从增强对弱鉴别性空间特征的学习、类内样本特征丰富性和可信伪标签权重的角度提升检测性能.首先,幂池化层利用幂函数加权融合邻域内的激活值,减少弱鉴别性特征的信息损失.其次,特征混合方法随机融合候选区域的特征向量,丰富训练样本特征的多样性.最后,基于置信度的样本重加权策略融合预测值和伪标签的置信度,调节伪标签对训练的影响.在3个基准数据集上的实验表明文中网络性能较优.

整体性治理视域下异地就医结算管理路径优化研究

我国异地就医结算存在医保政策、监管及经办服务的“碎片化”问题,整体性治理理论和国际实践经验可以为完善我国异地就医结算管理提供优化路径:切实推进分级诊疗政策;以政府为中心,创新监管机制;实现医保结算政策标准化,统筹推进全民医保建设;建立和完善异地就医领域法律法规;推行“综合柜员制”,规范异地就医经办流程;稳步推进信息化建设。

市级广播电视和网络视听监测监管策略

结合玉溪市整合并建设广播电视与视听新媒体监测监管平台经验,分析监测监管新形势,介绍项目建设情况及架构、应用部署及工作成效,就如何做好新形势下市级广播电视和网络视听监测监管工作提出策略建议。

结合多层次监督与边界损失的显著性目标检测

针对PoolNet网络多次下采样操作易降低空间分辨率、仅使用二分类交叉熵损失函数(BCE)不利于捕捉显著性目标边缘特征,易导致边缘检测精度不高的问题。通过在PoolNet网络解码器的5级特征融合模块(fuse)之后分别加入多层次监督模型(MSM),并对5级MSM的输出分别按照BCE、SSIM与IoU三个损失函数计算值的和作为边界损失函数值,最后将5级边界损失函数值的平均值作为网络的最终输出损失值,并按照随机梯度下降法进行学习。从而提出一种结合多层次监督与边界损失的显著性目标检测方法:PoolNet-D。在6个常用数据集上的对比实验结果表明,提出的PoolNet-D模型在MAE和F-measure评价指标方面均有明显提升。