中长期电力负荷的组合预测法

组合预测法能较大限度地利用各种预测样本信息,有效地减少单个预测模型建立过程中一些环境随机因素的影响,提高预测精度。通过对灰色预测法、等维新息法、回归分析法的研究,先由原始数列建立灰色预测模型,预测出近期数据,再运用等维新息思想,把灰色模型的近期预测值添加到原始数列中,生成组合的数列,由新生成的组合数列建立回归模型,预测长期电力负荷值。通过一个实例比较组合预测和灰色模型的预测结果,对比得知,组合预测的精确度优于灰色预测。

动态灰色预测模型在大坝变形监测及预报中的应用研究

详细地讨论了灰色预测模型GM(1,1)和动态灰色预测模型的基本内容及建模过程,并成功地将等维新息和等维灰数递补两种动态灰色预测模型应用于大坝变形的预测预报。实践证明,等维新息动态预测由于实时地加入了新的信息,提高了灰区间的白色度,预测效果最好;等维灰数递补动态预测利用了序列建模的结果,淡化了灰平面的灰度,使预测结果有所改善;GM(1,1)模型由于是静态地反映系统的变化趋势,预测的精度最低。因此,动态灰色预测模型在大坝变形的预测预报中比静态预测模型具有更高的应用价值。

灰色模型在电力负荷预测中的应用与改进

灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,当负荷增长曲线不是G型时,其预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,通过实例分析,利用等维新息递推模型、组合灰色模型进行负荷预测,可大大提高预测精度。

基于等维灰数递补模型的路面性能预测方法

为了准确掌握沥青路面使用性能指标的变化趋势,以车辙指数(rutting depth index,RDI)为例提出了能够有效动态使用新数据的等维灰数递补模型.利用该模型对路面状况指数(pavement condition index,PCI)、行驶质量指数(riding quality index,RQI)和横向力指数(skidding resistance index,SRI)等指标进行了预测.结果表明,使用等维灰数递补模型对RDI、PCI、RQI和SRI预测在第3步时,最小误差概率均为1,后验方差比分别为0.1117、0.0654、0.2018和0.1130.证明了随着步数的增加,其预测结果精度越高、误差越小,表明该方法能够准确地预测路面性能.

基于等维灰数递补动态模型的人口老龄化趋势预测

运用灰色系统中的等维灰数递补动态模型,根据人口普查中得到的老年人口占总人口的比例等数据建立了动态GM(1,1)模型.对今后几年老年人口占总人口的比率进行灰色预测,并对预测精度进行验证,结果显示拟和程度较高.

等维灰数递补动态模型在秦皇岛市大气污染预测中的应用

根据2004～2009年大气污染物的监测数据,利用等维灰数递补动态模型预测了未来6年秦皇岛市大气污染变化趋势。经检验,等维灰数递补动态模型合理,精度较高,与环保部门公布的数据吻合程度较好。结果显示,"十二五"期间,秦皇岛市环境空气质量将逐年提高。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的城市大气环境质量预测研究

根据乌鲁木齐市2005～2011年大气环境中3种污染物(SO2、NO2、PM10)的监测值,对乌鲁木齐市大气环境质量现状进行分析评价.采用等维灰数递补动态的方法,建立GM(1,1)预测模型,对乌鲁木齐市2012～2015年SO2、NO2和PM10的浓度变化进行中短期预测分析.结果表明:近年来乌鲁木齐市主要大气污染物依然是SO2和PM10,呈现典型的煤烟型污染特征;空气综合污染指数整体呈下降趋势,空气污染程度呈逐年减轻趋势,空气质量逐步得到改善.预测结果显示,2012～2015年乌鲁木齐市大气污染物SO2和PM10浓度呈下降趋势,NO2浓度呈缓慢上升趋势.

等维灰数递补动态模型在城市生活用水量预测中的应用

运用灰色系统理论中“等维灰数递补动态模型”对城市生活用水量进行了分析与预测。一是对用水人口进行预测,并运用回归理论对城市生活用水量与用水人口的关系建立模型,对城市生活用水量进行了预测;二是运用等维灰数递补动态模型直接对生活用水量进行预测。

引入时变递增因子的加权等维新息模型及预测

从灰色系统理论入手 ,针对已发生的时间序列的一组变形观测数据 ,按其可靠性随时间成正比例变化的特性 ,引入时变递增因子来定权 ,并及时更新数据 ,用最新的数据替换老的数据 ,建立等维新息模型 ,以保证原始数据对模型的作用 ,使模型更能反映实际 .实例计算分析表明 :该模型样本需求量小 ,计算简单 ,能动态地反映出系统的时变特性 。

新疆克拉玛依市医疗机构卫生人员需求预测分析

目的探讨新疆克拉玛依市2006-2010年医疗机构提供医疗卫生服务以及社会发展情况,测算2011-2015年医疗机构的卫生技术人员数量和机构,为合理配置与规划医疗机构的发展提供有效的依据。方法根据2006-2010的卫生服务需求数据,利用等维灰数递补动态模型预测2011-2015年的卫生服务需求数据,再利用卫生服务需求法计算2011-2015年的医生数,最后利用相应的指标推算其他人员的数据量。结果根据卫生服务需求法测算2011年克市医疗卫生机构总人数应为3 508名,其中医生926名、护士1 111名,2015年为3 663名,其中医生967名、护士1 160名;截止2010年底卫生人员是2 987名,与2011年测算的卫生人员总数相差521名,卫生技术人员2010年数量与2015年测算的卫生技术人员相差643名。结论克市医疗机构卫生人员总量不足,卫生人员结构不合理,工勤人员比例偏高,其他卫生技术人员比例偏低;2011-2015年克市卫生技术人才引进工作压力大。

缓冲算子修正的服装流行色灰色预测

针对服装流行色震荡数据的冲击扰动问题,提出缓冲算子修正的等维动态递补灰色模型,以还原数据本身特性。在采用弱化缓冲算子对2013—2019年服装流行色原始数据进行处理后,分别建立不同维数的等维动态递补GM(1,1)模型(BOGM),选择最优维数模型进行建模。为验证模型的优越性,以原始数据建立了经典GM(1,1)模型(EGM)、离散GM(1,1)模型(DGM)、等维动态递补GM(1,1)模型(NGM)以及等维动态递补离散GM(1,1)模型(NDGM)作为对比。结果表明,BOGM模型可有效解决震荡数据序列扰动问题,其平均预测误差及平均总误差分别仅为0.845,0.744,较EGM(5.694,4.137),DGM(5.259,3.952),NGM(6.007,4.289)和NDGM(5.743,3.800)模型均有了较大改善,能为服装流行色预测提供参考。

改进灰色模型在电力负荷预测中的应用

灰色GM(1,1)模型是一种较有效的负荷预测模型,然而由于电力负荷具有多样性,导致对某些变化规律的负荷预测误差较大,精度不能满足要求,在实际应用中具有一定的局限性。对灰色GM(1,1)模型进行必要的改进,利用等维新信息递推模型进行负荷预测,通过实例分析表明,可提高预测的精度。

城市人口系统等维灰数递补动态模型探讨

应用灰色系统等维灰数递补动态预测模型,对桂林市的人口进行了动态预测。通过检验表明,该模型合理,能够为城市政府部门的决策提供科学依据。

GM(1,1)模型在巡航导弹预测中的应用

为了对巡航导弹的距离进行预测,建立了GM(1,1)模型,详细介绍了建模和计算预测值的过程。采用"等维灰数递补动态预测"的预测方法,对预测模型的可行性进行了分析,提出了对巡航导弹预测建模的原则,并进行了示例分析,用预测值和实际值进行了误差检验,并对模型精度进行了分析。建模和计算结果表明,该模型和方法对巡航导弹的距离进行预测,计算精度高且运算速度快。

结合灰度预测特征与CNNs的信息服务体育成绩预测

针对大数据体育成绩预测存在精度较低的缺陷,提出一种结合灰度预测特征与CNNs的体育成绩预测算法.通过等维动态GOM模型提取灰度特征,并构建CNNs模型完成对体育成绩时间序列的回归与预测.以百米赛跑体育成绩为研究目标,完成了体育达标人数预测和体育成绩预测两个对比实验.结果表明,等维动态GOM模型以及相应的CNNs模型分别在达标人数和成绩预测中获得了最优的预测结果.提出的算法显著优于传统算法,分别在平均精度和极端数据中获得了更好的预测结果.

基于等维递补灰色模型的人口预测分析

以2003~2017年陕西省年末人口总数为依据,选择2003~2015年数据建立静态灰色模型,而后构建等维递补动态模型与静态灰色模型.结果表明,动态预测模型明显好于静态预测模型,动态预测模型预测精度较高,可靠性强.最后利用等维递补动态模型对陕西省2018~2028年人口进行预测,为有关部门决策提供了科学依据.

GM(1,1)预测模型的两阶段优化方案及其在交通量预测中的应用

GM(1 ,1 )模型是灰色系统理论中的核心,已经得到广泛应用。文章提出了GM(1 ,1 )预测模型的两阶段优化方案,经比较,预测模型结果明显优于常规GM(1 ,1 )模型。将改进的GM(1 ,1 )模型用于交通量预测,预测效果较好。将等维递推处理技术应用于预测模型中。

基于R/S分析法的等维灰数递补动态GM(1,1)模型预测矿井涌水量

针对矿井涌水量时间序列的分形与灰色特征,采用重标极差分析法(R/S分析法)确定涌水量时间序列的Hurst指数和平均循环周期,在一个周期内建立等维灰数递补动态GM(1,1)预测模型。充分利用最新信息,提高模型预测精度。运用基于R/S分析法的GM(1,1)模型对陕北某矿矿井涌水量进行分析预测,结果表明,模型拟合程度好,预测精度高,能够为矿井安全生产提供决策依据。

基于等维灰数递补动态GM(1,1)模型的矿区需水量预测研究

在研究煤矿区中长期需水量预测过程中,针对常规GM(1,1)模型存在的不足,选用等维灰数递补动态GM(1,1)模型来进行矿区需水量预测,运用此模型对神东矿区自来水需水量进行了拟合和预测,结果表明此模型拟合精度高,适合于矿区中长期需水量预测使用,可为矿区水资源的开发利用规划和可持续利用提供必要的参考。

城市流动人口预测模型探讨

根据对流动人口变动系统的考察和分析,认为它是一个灰色系统。鉴于我国进行流动人口数据统计的年限较短,采用修正了的“等维灰数递补动态预测”模型,并依据成都市2000—2004年的流动人口数据,对这一预测模型进行验证和残差检验,结果显示其精度较高,说明灰色系统中的等维灰数递补动态模型是一种适用于我国城市流动人口变动预测的模型。