Dynamic Evaluation Model and Application Methods for Engineering Machine Maintenance Quality

It is an important content of equipment management to keep the engineering machine well. Based on the theory of component technology and grey related algorithm arithmetic, the requirements and procedures of engineering machine maintenance predicting process are analyzed, and a support object evaluation system is provided. The qualitative and quantitative indexes of evaluating process are fully taken into consideration to provide scientific methods and ways for proper evaluation and decision.

基于门面模式的SEAL库API类优化设计

针对简单加密算术库(simple encrypted arithmetic library, SEAL)应用编程接口(application programming interface, API)类较多、不利于其与应用之间松耦合的问题,以BFV方案为例,提出一种基于门面设计模式的SEAL库API类优化设计方法。通过增加门面类,将多个API类封装在门面类内部,应用通过门面对象访问SEAL库,交互的API类从12个减少为3个。使用优化前后的API类设计测试程序,对功能和性能进行测试验证。测试结果表明,优化设计具备可行性,对性能的影响较小。

模糊综合评价方法的改进

模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法 ,在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用。通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析 ,指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性 ,给出了改进算法 ,并引入综合评分方法作为最终评价结果。应用实例表明 。

混合禁忌搜索算法在湖泊富营养化评价中的应用

本文提出了幂函数加和型湖泊富营养化评价指数公式,同时将禁忌搜索算法与模拟退火、免疫进化算法有机地结合起来,建立了求解优化问题的混合禁忌搜索算法(HTS)．将此算法用于评价指数公式的参数优化,从而建立起湖泊富营养化综合评价模型,为湖泊富营养化评价和预测提供了一条有效的途径．将优化好的湖泊富营养化模型用于东湖富营养化评价的实例研究,结果表明此评价模型能较好地反映湖泊富营养化水平,并具有较好的通用性和实用性．

基于免疫禁忌优化算法的生态环境评价指数公式及其应用

通过模拟流域生态环境自然发展的演化过程,结合巢湖流域的具体情况,提出了适用于多个指标的巢湖流域生态环境评价指数公式。通过设定公式中生态环境指标“参照”值,采用免疫禁忌搜索算法对公式中的待定参数进行优化,使生态环境评价指数公式形式简单、方便实用,并具有一定的普适性。生态环境质量评价结果表明,合肥市和巢湖流域整体生态环境质量为Ⅲ级(及格),而巢湖市和六安市生态环境质量较差。

基于灰色系统理论的信誉报告机制

信任是决定实体双方在互联网上成功交易的一个重要原因,而商家的信誉又是客户选择交易对象的关键因素.传统的信任评估方法对评估对象提出种种假设,不能分辨恶意客户的虚假推荐,因而影响了评估结果的客观性和可信性.针对上述问题,提出了以灰色系统理论为基础、以灰色聚类评估算法为主要内容的信誉报告机制方案,同时证明了实体的灰关联度在t时刻存在的充分必要性.方案首先采用味集群方式采集原始数据,以被评估的实体为聚类实体、以客户对实体关键属性的评分为评估依据,运用灰关联分析得到实体的评估向量,按事先约定的灰类归纳整理,判断聚类实体的灰类,得到相应实体的信任度.方案的评估依据是客户对实体关键属性的实际评分,并且允许用贴近实际的灰数表达形式,避免了种种假设数据;味集群方法采集原始数据,能够有效地避免恶意推荐.实例说明,实体的信任可以被量化,实体间的信任可以具有可比性.方案具有评价可靠、可操作性强、适合软件自动处理等特点,是网络环境中具有实用价值的一种对实体信任度评估的新方法.

考虑天气因素的输电网可靠性区间评估及其仿射算法

为了考虑故障率和天气因素的不确定性对电网可靠性评估的影响,在输电线路分段模型的基础上,引入区间概率用于可靠性参数不确定的元件停运率建模。采用状态枚举法和区间运算对IEEE-RBTS系统进行可靠性评估。针对区间运算结果过于保守的问题,引入仿射算法,有效缩减了计算结果的区间范围。计算结果表明,天气因素对输电网可靠性评估的影响不容忽视,区间数形式的可靠性指标可以反映不确定部分的大小,证明了该方法的合理性和有效性。

一种基于Web挖掘的网站性能评价方法

文章分析了影响网站性能的各种因素,建立了评价网站性能的指标体系,提出了一种基于Web日志挖掘的评价网站性能的方法,有效地解决了网站性能的评价问题。

基于BP神经网络电子评标方法的研究和应用

为了解决招投标中评标环节专家评审法随意性大的问题,针对建设工程的不同特点,对评标内容进行分类剖析.利用人工神经网络的智能识别功能,建立基于神经网络的电子评标方法.结合人工神经网络的自适应功能、良好的容错能力以及非线性数据处理特点,科学地评价多因素建设工程投标方案,使招标商从众多的投标商中选出最佳的中标单位.

大型复杂仿真系统相似性模糊综合评判

利用模糊数学对仿真模型进行相似性检验 ,提出了定量与定性相结合、主观与客观相结合的仿真模型与实际模型相似性模糊综合评判法 ,并给出了各种实用算法和适用场合 ,对处理“黑盒”和“灰盒”

一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型

将模糊数引入综合评价领域,提出了一种新的基于模糊数算术运算的综合评价模型。介绍了三角模糊数和梯形模糊数算术运算的法则,利用模糊数确定评价值和权重值进行综合评价。以机构方案优选为例列举了新的模糊算术运算综合评价的步骤。计算结果表明,该方法评价效果显著,所提出的模型采用模糊数算术运算简明快捷,在工程实际应用中有重要价值。

基于空中目标态势和作战能力的威胁评估算法

对空中目标进行威胁评估和目标分配是阵地防空指挥中心的一项重要工作,威胁评估的准确性将对防空作战的结局产生重大的影响。提出了一种新的威胁评估算法,在综合考虑空中目标态势和作战能力的前提下,分析了影响目标威胁评估的几个因素,并结合装备的战斗性能建立各函数的威胁度隶属函数,求出目标威胁度和排序,最后给出软件流程。

基于BP网络的高新技术产业用地适宜性评价

在分析目前用于土地适宜性评价主要方法及其存在主要问题的基础上,引入了人工神经网络理论来解决自动定权问题。根据构建的高新技术产业土地适宜性评价指标体系,应用GIS和BP神经网络的L-M优化算法对济南市高新技术产业用地适宜性进行了评价。结果表明:济南高新技术产业用地的土地适宜性可划分为5类,模拟结果比较理想。

装备制造业绿色度评估技术研究

装备制造企业绿色度评估的测评指标建立与权重分配是评估的关键问题,基于已经设计出的装备制造业绿色度评估指标体系和综合评价数学模型,研发了评估系统维护和权重录入计算系统软件,设计了定性与定量相结合的权重模糊录入与计算方法,供决策者们实时调整测评指标数目、修改指标名称、调整权重级差,能够适应不同类型企业的要求.设计了评估技术流程,为绿色度评估工作提供了思路.建立了与权重样本特点相符的回归策略及回归算法,并探讨了权重分配策略.结果表明:在权重录入工具中预设参照值,可使调查样本更趋于正态分布,权重期望值更趋于合理.

轮机模拟器智能评估系统

根据轮机模拟器考核评估的需求,设计智能评估系统基本组成和功能,分析系统的一般原理。智能评估系统的评估算法结合专家系统理论和模糊综合评判法,提高评估的合理性和公正性。结合实际开发经验,具体介绍某模拟器智能评估系统的设计和实现过程。

基于人工神经网络的投标单位资格预审评价法

招标单位和投标单位都非常重视投标前的资格预审,资格预审对双方都有着重要的作用。目前我国通常采用打分法,但是该方法中各因素权值是人为确定,难免不受到人为主观因素的影响。为避免这种影响,文中介绍另一种新的评价方法:人工神经网络评价法。在介绍人工神经网络原理的基础上,结合分析资格预审指标的特点,建立起该方法的数学模型,最后通过实例说明该方法的具体应用。

基于灰色理论的主观信任计算方法

通过讨论传统信任模型和信任计算,提出了以灰色系统理论为基础的灰序白化评估算法.方法的基本原理是:以主体的网上交易额为参考序列,由客体对主体的关键属性评分构成计算序列,得出主体的信任水平序列,根据灰关联分析计算灰关联信任空间,求出序化点列,作序化点列图,得出白度序列,最后按照灰序白化分析得出主体的关键属性对主体的信任水平的影响次序.该算法克服了传统分析中将主体的关键属性对主体信任水平的影响大小视为相等的做法,具有评价可靠,可操作性强,适合软件自动处理等特点,在开放式环境中具有广阔的应用前景.

多源遥感图像融合算法研究

图像融合是图像处理技术发展的一个重要内容,多源遥感图像融合作为图像融合领域的一个重要分支,已经成为遥感技术领域的研究热点。根据多源遥感图像融合技术的研究现状,简要概括了遥感图像融合的基本概念;从算法原理着手,研究分析了多源遥感图像常用的融合算法的优缺点,如IHS变换法、Brovey变换法、主成分分析法、小波变换法等;探讨了遥感图像融合中的各种评价指标;指出了遥感图像融合的发展方向,为以后相关研究提供参考和借鉴。

基于Vague集的教学质量多指标模糊评价

针对课程教学质量评估的模糊性和不确定性问题,通过构建一个多指标模糊评价模型,利用改进的层次分析法确定各评价指标权重,提出一种基于Vague集算术运算的教学质量综合评价方法。以西安石油大学《材料成形原理和工艺》课程为例进行验证分析,结果表明该模型具有较高的工程实用性。

评价数据的噪声清洗算法及其仿真实验

评价数据易被噪声污染,导致评价结论失真。该文提出一种基于数据密度的噪声清洗(DNC)算法,用于识别并过滤评价数据中的噪声,介绍了一套仿真实验方案。实验结果表明,DNC算法可以提高噪声的识别和过滤效果。该算法在数据管理领域具有应用价值。