miR-150-5p靶向ZEB1调控EMT对子宫内膜癌细胞恶性生物学行为的影响

目的探讨微小RNA-150-5p(miR-150-5p)是否可靶向锌指E盒结合蛋白1(ZEB1)调控子宫内膜癌(EC)细胞上皮间质转化(EMT)进而影响癌细胞的恶性生物学行为。方法RT-qPCR技术检测正常子宫内膜和EC组织中、子宫内膜上皮细胞系hEEC及EC细胞系Ishikawa和HEC-1-A中miR-150-5p相对表达量。过表达miR-150-5p,MTT法、菌落形成实验、伤口愈合实验和Transwell实验分别评估Ishikawa细胞活力、克隆形成、迁移及侵袭能力;双荧光素酶报告基因实验验证miR-150-5p与ZEB1的靶向关系;RT-qPCR检测miR-150-5p及ZEB1 mRNA相对表达量;Western blot技术检测ZEB1、E-钙黏蛋白(E-cadherin)、N-钙黏蛋白(N-cadherin)、波形蛋白(Vimentin)及基质金属蛋白酶9(MMP-9)蛋白表达量。结果与正常子宫内膜组织比较,EC组织中miR-150-5p相对表达量降低(P<0.05);与hEEC细胞比较,HEC-1-A细胞和Ishikawa细胞中miR-150-5p相对表达量降低(P<0.05),Ishikawa细胞中最低(P<0.05)。与空白组比较,miR-150-5p mimics组细胞490 nm处吸光度值、细胞菌落数、迁移数和侵袭数、ZEB1 mRNA和蛋白相对表达量及N-cadherin、Vimentin和MMP-9蛋白相对表达量显著降低,miR-150-5p相对表达量、E-cadherin蛋白相对表达量显著升高(P<0.05)。经生物信息学分析,ZEB1被预测为miR-150-5p的潜在靶基因。结论miR-150-5p可靶向ZEB1抑制癌细胞的恶性生物学行为,其作用机制可能与调控EC细胞EMT进展有关。

科技馆如何助力青少年数字素养提升——以上海科技馆为例

立足教育数字化转型的大背景,探讨科普场馆如何在教育数字化浪潮中进行变革与适应。首先,概述数字教育的背景、定义以及数字素养的重要性。其次,以上海科技馆为案例,展示科普场馆如何利用数字技术创新科普教育,为青少年提供现代化、个性化及高互动性的学习环境,分析其在提升青少年数字素养方面的积极作用。最后,文章针对数字教育的未来发展趋势提出展望,并对科普场馆如何更好地推进数字教育提出思考。

数智化转型背景下国企财务管理体系优化的探索与实践

随着信息技术的飞速发展,数智化转型已成为推动企业发展的关键动力。国有企业作为国家经济的重要支柱,在这一转型浪潮中面临着一定的机遇与挑战。数智化不仅引领着新一轮的工业变革,也在根本上重塑了财务管理的体系和流程。在此背景下,国企的财务管理体系亟需适应数字化时代的新要求,以提高财务运营的效率和效果。面对复杂的数据环境、日益严格的合规要求以及不断升级的技术工具,国企财务管理的优化变得尤为迫切。因此,文章就数智化转型背景下国企财务管理体系的优化问题展开研究,以期为国企在新时代背景下的财务管理提供战略指导和实践建议,以促进企业的持续健康发展。

企业管理会计转型对策探析业财融合视域下

管理会计作为目前企业会计工作中的重要组成部分,需要分析多种类型的数据信息并进行各类资源的整合,能够为企业的财务管理工作奠定坚实的基础。然而,在目前大型企业落实业财融合的大环境下,企业的管理会计也需要进行针对性的优化和转型。文章从理论分析角度入手,阐述了管理会计的具体工作内容以及转型的必要性,指出了管理会计转型过程中存在的理论指导不足、会计信息共享不畅、核算方式落后以及人员团队综合能力参差不齐等问题,通过科学的理论体系构建管理会计转型目标,强化信息平台建设,实现数据信息共享。运用现代化理念优化管理会计工作,并打造专业的管理会计人员培训体系,为企业管理会计工作的优化以及业财融合的深度发展提供保障。

数字经济赋能商贸流通企业数字化转型分析

文章主要以数字经济赋能商贸流通企业数字化转型为重点进行阐述。首先,分析数字经济赋能商贸流通企业数字化转型发展的现状,其次,从管理思维转型,推动企业数字化转型及创新贸易模式,推动商业模式向数字化方向转型、强化商贸流通终端服务,增加产品流通附加值、构建高效信息平台,加大技术转型支持力度以及加快流通平台化建设速度,建立健全物流供应体系的几个方面,深入说明并探讨,旨在为相关研究提供参考。

断路器合闸电阻对变压器励磁涌流的影响

为了分析在不同合闸方式下断路器合闸电阻阻值对变压器励磁涌流的影响,使用EMTP软件进行了仿真计算,计算结果表明,断路器合闸电阻对变压器励磁涌流峰值有明显的削弱作用,在确定是否取消断路器合闸电阻时,应考虑到它对励磁涌流的影响。

数据转换过程的串行化方法

随着数据仓库和数据集成的发展,数据清洗的工作越来越多,用户在进行数据清洗时需要对数据的内容进行多次处理。在设计清洗的建模过程中,用户可能对同一个数据进行多次的清洗和转换处理,由于步骤多,用户往往不知道清洗和转换步骤出现错误。该文对前述问题进行论述,并针对这种清洗和转换处理中的赋值冲突和范围冲突提出解决方法。

一种新的自适应红外图像增强算法

传统的直方图均衡和灰度变换增强算法,不能针对红外图像的目标进行有效地增强。鉴于此,在研究红外图像特点的基础上,提出了一种基于直方图的自适应红外图像增强算法。该算法通过对原始图像的直方图进行自适应双阈值映射和欠采样投影处理,实现了对图像灰度级的重新分配;在减少冗余灰度级的基础上,有效拓宽了目标部分占据的动态范围,既提高了目标与背景间对比度又突出了目标细节层次。

基于最大互信息的多模医学图象配准

介绍了一种基于最大互信息原理的图象配准技术 .并就实施最大互信息配准法的一些重要技术问题进行了研究 ,其中包括不增加新数据点的格点采样子集、不产生分数灰度值的 PV插值技术和出界点策略等 .该方法在搜索策略上采用了无需计算梯度的 Powell算法 .由于计算互信息的关键技术与有效的搜索策略的结合 ,使得该方法能快速、准确地实现多模医学图象的配准 .用该方法对 7个病人的 41套 CT- MR和 35套 MR- PET3D全脑数据进行了配准 ,结果经美国 Vanderbilt大学评估 ,全部达到亚象素级配准精度 .该方法可以临床应用 .

基于小波分析的变速箱齿轮声压故障诊断

叙述了小波变换的基本原理，应用小波分析结合平方变换及包络技术，从理论上说明了变速箱故障诊断的依据．通过对一变速箱进行噪声测试，得到其声压信号．数据分析结果清楚显示出从动轮有一齿故障．

基于小波变换的鱼雷自导运动目标检测研究

低信噪比下目标检测是鱼雷自导中的一个关键环节,为了有效地克服目标作高速运动所引起的多普勒现象,传统的方法是使用多个多普勒滤波器,不利于工程实现。该文从仿生学的角度提出了基于小波变换的方法。给出了水下高速运动目标的宽带模型,提出并分析了双曲调频小波,给出了双曲调频小波检测器。利用蒙特卡洛试验研究了检测器的性能。仿真结果表明其检测性能优良,逼近于宽带匹配滤波器,能完成低信噪比下的运动目标检测。

国际技术交流中图纸快速翻译研究

国际经济技术交流中,图纸翻译转化是一大难题。根据正投影原理,找出了中外技术图纸投影的共性和差异,得出了视图转化的规律,建立一个图形置换定理,使复杂的、烦琐的工程图翻译工作简单化,可以极大地提高工作效率。编制技术文件采用实际转化法,用CAD绘图,只需要选中、复制、位移、粘贴,就能完成第一角投影与第三角投影的相互转化工作。在施工现场操作,可以采用实际转化法,也可以采用意念转换法,并进行应用推广。

二阶非线性中立型时滞微分方程的振动定理

研究了一类二阶非线性中立型时滞微分方程的振动性 ,通过引入参数函数H(t,s)k(S)并借助于广义Riccati变换得到该方程的几个新的振动准则 ,这些结果推广和改进了GaiMingjiu等的结果 .

IFS分形图的透视变换模拟

在给定IFS码的基础上,应用透视变换的方法将三维空间上的分形投影到二维屏幕上加以显示,并通过参数调整产生大量具有特殊视觉效果的分形图,研究了参数变化时分形图的演化.

人工智能优化初探

介绍了人工智能的基本概念,讨论了应用人工智能技术在工程领域中进行优化的主要步骤,包括采集样本、数据处理、空间变换、连续量目标优化、建立专家系统等,指出人工智能优化技术是未来工程优化的主要方向。

EAF(LF)变压器过电流保护浅析

介绍了电弧炉、钢包炉在电流保护计算方面应注意的几个问题,并以某钢厂80t钢包炉的计算为实例加以说明。

高炉总降所主变晶体管保护装置故障诊断

高炉总降所的四台主变压器 ,采用“南自”生产的晶体管分立元件保护装置 ,近年来由于腐蚀、爬电现象严重 ,故障较为频率 ,在实际工作中 ,采取了一系列防范措施 ,总结出了一套行之有效的诊断经验 ,特别是对谐波制动回路诊断 ,针对分板插件互锁不起作用而导致误动 ,进行了理论分析和工艺改进。确保了高炉总降所正常供电 ,安全运行。

加热炉炉底管及其汽化冷却系统改造与节能效果

介绍了合钢线材轧钢加热炉汽化冷却系统改造的措施,经过一年多的运行证明,此次改造取得了明显的节能降耗的效果。

浅谈煤矿企业安全生产对策

针对煤矿安全生产的现实,提出了一些应对之策,包括增强安全生产意识,加大安全资金投入,构筑安全管理体制,重视安全生产舆论宣传。

基于FFT变换的动车组电能质量检测分析

动车组在运行过程中,为保证供电的稳定性,需对其电能质量进行检测。本文介绍了动车组相关原理,并以FFT变换为理论核心,对电能质量问题进行了分析,将信号进行分解,得到其频谱。结果表明,FFT变换可以很好地检测出电能中的谐波等电能质量问题,这对动车组稳定运行有着重要意义。