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基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型
被引量:
5
1
作者
韩晓明
姜科
+1 位作者
张琳
何婧卿
《现代防御技术》
北大核心
2011年第4期184-188,共5页
提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。
关键词
武器装备
研制费用
灰色
gm
(0
n
)模型
LMBP神经网络
预测
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职称材料
题名
基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型
被引量:
5
1
作者
韩晓明
姜科
张琳
何婧卿
机构
空军工程大学导弹学院
出处
《现代防御技术》
北大核心
2011年第4期184-188,共5页
基金
国家自然科学基金(60736009)
航空基金(20090196005)
文摘
提出了基于灰色系统理论与神经网络的武器装备研制费用组合预测模型,该模型首先采用灰色GM(0,N)模型对研制费用进行预测,利用LMBP神经网络对预测误差进行了模拟与修正,实例验证该方法具有较高的预测精度。
关键词
武器装备
研制费用
灰色
gm
(0
n
)模型
LMBP神经网络
预测
Keywords
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rk
predicti
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n
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
F407.48 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于灰色神经网络武器装备研制费用预测模型
韩晓明
姜科
张琳
何婧卿
《现代防御技术》
北大核心
2011
5
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