区域电网电能损耗预测方法研究

根据区域电网的特点,提出电能损耗递推预测法,采用状态波动系数建立省间交换电量和线损电量、线损率之间的联系,综合考虑负荷形状系数、等值电阻、平均电压、运行时间、功率因素等方面对线损的影响,在省间交换电量预测的基础上实现线损电量和线损率的预测,为电网节能降损及经济运行提供参考。

线损二项式在线损分析预测中的应用

通过引入线损二项式,以及对过境电量、供电量增长等单一影响因素的计算分析,提出了线损预测的一种思路。

基于支持向量机的生鲜农产品风险损失预估

生鲜农产品的损失预测对我国的农业生产和应急处理具有重要的意义,本论文在考虑自然灾害风险如:多旱、涝、风、雹、霜冻等农业气象灾害的条件下,构建了基于网格搜索的支持向量机(Support vector machine,SVM)生鲜农产品损失预测模型。对多项指标进行预测。选取1999年-2015年的河南受灾数据作为研究样本,结果验证了基于网格搜索的支持向量机损失预测模型在生鲜农产品损失预估上的合理性和有效性。

基于AQPSO算法的电网线损率预测模型

由于电网线损具有较为复杂的扰动性,且随机性较大,使得线损率预测具有一定的难度,为了减少电网线损率预测误差,现提出一种基于AQPSO算法的电网线损率预测模型。首先对线损数据质量校核,然后对电网内部线路进行分类处理,并生成线损数据特征值,最后建立基于AQPSO算法的预测模型,提出AQPSO算法原理与线损计算方法,实现基于AQPSO算法的电网线损率预测。设定了实验进行验证,结果表明,所设计的基于AQPSO算法的电网线损率预测模型有效减少了电网线损率预测误差,并提高了电网线损率预测效率,为实际的电线损预测提供了参考。