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EXPLORATION ON METHOD OF AUTO-CLASSIFICATION FOR MAIN GROUND OBJECTS OF THREE GORGES RESERVOIR AREA 被引量:5
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作者 ZHANGBao-lei SONGMeng-qiang ZHOUWan-cun 《Chinese Geographical Science》 SCIE CSCD 2005年第2期157-161,共5页
Taking TM images, SPOT photos and DEM images as the basic information, this paper had not only put forward a kind of manual controlled computer-automatic extraction method, but also completed the task of extracting th... Taking TM images, SPOT photos and DEM images as the basic information, this paper had not only put forward a kind of manual controlled computer-automatic extraction method, but also completed the task of extracting the main types of ground objects in the Three Gorges Reservoir area under relatively high accuracy, after finishing such preprocessing tasks as correcting the topographical spectrum and synthesizing the data. Taking the specialized image analysis software-eCognition as the platform, the research achieved the goal of classifying through choosing samples, picking out the best wave bands, and producing the identifying functions. At the same time the extraction process partly dispelled the influence of such phenomena as the same thing with different spectrums, different things with the same spectrum, border transitions, etc. The research did certain exploration in the aspect of technological route and method of using automatic extraction of the remote sensing image to obtain the information of land cover for the regions whose ground objects have complicated spectrums. 展开更多
关键词 automatic extraction ground object identifying functions Three GorgesReservoir area
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Applications of Hyperspectral Remote Sensing in Ground Object Identification and Classification 被引量:1
2
作者 Yu Wei Xicun Zhu +4 位作者 Cheng Li Xiaoyan Guo Xinyang Yu Chunyan Chang Houxing Sun 《Advances in Remote Sensing》 2017年第3期201-211,共11页
Hyperspectral remote sensing has become one of the research frontiers in ground object identification and classification. On the basis of reviewing the application of hyperspectral remote sensing in identification and... Hyperspectral remote sensing has become one of the research frontiers in ground object identification and classification. On the basis of reviewing the application of hyperspectral remote sensing in identification and classification of ground objects at home and abroad. The research results of identification and classification of forest tree species, grassland and urban land features were summarized. Then the researches of classification methods were summarized. Finally the prospects of hyperspectral remote sensing in ground object identification and classification were prospected. 展开更多
关键词 HYPERSPECTRAL REMOTE Sensing ground object Identification and Classification STATISTICAL Model Spectral MATCHING
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陆地生态系统碳监测卫星自主任务规划研究
3
作者 黄缙 蒋昱 +7 位作者 莫凡 张莎莎 姚鑫雨 张新伟 刘洁 周剑敏 刘益铭 张少雄 《航天器工程》 CSCD 北大核心 2024年第2期1-8,共8页
低轨遥感卫星往往以全球或全国范围内的特定地物为探测目标。为提高卫星在轨运行的自主性,文章提出了一种面向地物目标属性的遥感卫星自主任务规划方法。首先外推出预报点90 min后的星下点经纬度,并根据星载地图和太阳高度角,得到预报... 低轨遥感卫星往往以全球或全国范围内的特定地物为探测目标。为提高卫星在轨运行的自主性,文章提出了一种面向地物目标属性的遥感卫星自主任务规划方法。首先外推出预报点90 min后的星下点经纬度,并根据星载地图和太阳高度角,得到预报点的阳照/阴影、陆地/海洋、境内/境外属性。对地物目标属性信息进行平滑处理后,根据各载荷的地物目标属性,识别出各载荷的工作任务时间段,可实时实现提前约1个轨道圈的载荷自主任务规划。 展开更多
关键词 自主任务规划 地物目标属性 星载地图 太阳高度角 阳照/阴影属性 陆地/海洋属性 境内/境外属性
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基于深度学习的遥感激光图像特征定位技术
4
作者 罗通 王篮仪 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第7期157-161,共5页
为提高对激光遥感图像特征点定位的准确度,提出基于深度学习算法的遥感激光图像特征定位技术。采用高光谱图模型参数融合和光谱波段图像检测方法,对遥感激光图像进行多频段检测和稀疏化表示,提取多光谱和点云数据,进行不同信息维度的特... 为提高对激光遥感图像特征点定位的准确度,提出基于深度学习算法的遥感激光图像特征定位技术。采用高光谱图模型参数融合和光谱波段图像检测方法,对遥感激光图像进行多频段检测和稀疏化表示,提取多光谱和点云数据,进行不同信息维度的特征重组;采用深度学习算法,动态迭代搜索目标物理和几何特征点。采用图像分割技术聚类处理特征点的复合特征;利用无向图建模特征定位的邻域关系,根据特征聚类和邻域输出表达结果,实现对遥感图像的特征点准确定位。仿真结果表明,采用该方法进行遥感激光图像特征定位的分辨率水平较高,能实现反模糊化的目标特征点定位,定位准确率最高为0.92,点云噪声干扰下,偏移量最高为6∗10^(-3)。 展开更多
关键词 深度学习 遥感激光 图像 特征定位 图像分割 地物目标
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被执行人异议之诉的逻辑基础及内在困境
5
作者 张旭东 李雨腾 《合肥工业大学学报(社会科学版)》 2024年第3期125-134,共10页
在民事执行程序中,被执行人对于自身的实体权益享有救济权利,然现有执行行为异议制度无法对被执行人实体权益实现有效救济。增设被执行人异议之诉,在对被执行人实体权益提供有效救济的同时,亦会使我国执行救济体系得到进一步完善。考察... 在民事执行程序中,被执行人对于自身的实体权益享有救济权利,然现有执行行为异议制度无法对被执行人实体权益实现有效救济。增设被执行人异议之诉,在对被执行人实体权益提供有效救济的同时,亦会使我国执行救济体系得到进一步完善。考察《民事强制执行法(草案)》中被执行人异议之诉规定,发现存在部分执行依据的执行正当性欠缺、异议事由时间节点适用僵化以及长期存在的“执行异议前置”的程序设置争议等问题。故基于我国现有规定,在本土化执行语境之下,就被执行人异议之诉制度从争议执行依据的执行正当性审查、异议事由适用时间节点的分类处理及“径行起诉”相较于“执行异议前置”合理性考察方面提出了相应的规制建议。 展开更多
关键词 民事执行法 被执行人 异议之诉 异议事由
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基于空间异质运算的结构信息提取辅助遥感影像分类研究
6
作者 裴晨阳 张廷龙 +1 位作者 高焕霖 张青峰 《西北林学院学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期171-178,共8页
以Landsat-8和高分一号数据为例,采用仅有光谱特征、3种纹理特征(概率统计、灰度共生矩阵、空间异质运算)辅助光谱特征的方法提取影像空-谱信息,并通过支持向量机分类器进行基于像元的地物分类。结果表明:1)纹理特征辅助光谱特征的地物... 以Landsat-8和高分一号数据为例,采用仅有光谱特征、3种纹理特征(概率统计、灰度共生矩阵、空间异质运算)辅助光谱特征的方法提取影像空-谱信息,并通过支持向量机分类器进行基于像元的地物分类。结果表明:1)纹理特征辅助光谱特征的地物分类精度明显优于仅使用光谱特征的分类,可提高8.62%~24.36%;2)相较于概率统计、灰度共生矩阵方法结果,空间异质运算结果分类精度在GF-1影像中分别提高了13.31%和2.03%,在Landsat-8影像中分别提高了11.62%和7.79%;3)对于线状地物,相较于概率统计、灰度共生矩阵方法结果,空间异质运算结果分类精度在GF-1数据中分别提高了29.31%和0.80%,在Landsat-8数据中分别提高了11.90%和6.64%,有效减小了分类误差。因此,空间异质运算提取的空间结构信息辅助光谱特征的分类方法能显著改善遥感图像的分类精度,为空间结构信息辅助遥感影像地物分类及线状地物的提取提供一种新的思路和方法。 展开更多
关键词 线状地物 空间异质运算 纹理特征 地物分类 遥感影像
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融合空谱特征的MR-KRVFL高光谱地物识别模型研究
7
作者 郭国璐 范玉刚 冯晓苏 《化工自动化及仪表》 CAS 2024年第2期284-293,共10页
针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主... 针对高光谱图像复杂空谱特性影响地物识别模型分类精度的问题,提出一种融合空谱特征的流形正则化核随机向量函数连接网络(MR-KRVFL)高光谱图像地物识别方法。首先,对高光谱图像进行熵率超像素分割(ERS),获取对应的同质区域;其次,利用主元分析(PCA)对同质区域进行降维并提取其空谱联合特征;最后,基于空谱特征信息,构造核随机向量函数连接网络(KRVFL)地物识别模型,并对模型进行流形正则化约束,提高高光谱图像地物识别模型的泛化性能。将该模型应用于Indian Pines和Pavia University高光谱数据集,分类精度达到了96.84%和98.83%,证明所提模型的有效性。 展开更多
关键词 熵率超像素分割 高光谱图像 核函数 流形正则化 分类精度 地物识别
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顾及杆状物和车道线的城市道路场景轻量化快速点云自动配准
8
作者 赵辉友 吴学群 夏永华 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期535-548,共14页
针对激光扫描获取城市场景出现不同时期位置偏差,传统点云配准方法存在效率低和鲁棒性低等局限性,本文提出了顾及杆状物和车道线的点云配准改进方法。首先对滤波后的点云进行体素格网降采样,再利用布料模型滤波对地面点滤波,后使用K均... 针对激光扫描获取城市场景出现不同时期位置偏差,传统点云配准方法存在效率低和鲁棒性低等局限性,本文提出了顾及杆状物和车道线的点云配准改进方法。首先对滤波后的点云进行体素格网降采样,再利用布料模型滤波对地面点滤波,后使用K均值无监督分类非地面点云,后用先验的随机一致抽样法提取杆状物作为目标特征,并根据点云反射强度提出点云灰度图和空间密度分割法提取车道线。利用改进迭代最近点(ICP)算法和法向量约束,将杆状物作和车道线作为配准基元,几何一致算法剔除错误点对,并使用双向KD-tree快速对应特征点的关系,加快配准速度和提高精度。经实验证明,在低重叠度的城市点云场景耗时不到20 s,且只迭代20次,精度可达1.9877×10^(-5)m,可实现城市道路场景点云的高效准确配准。 展开更多
关键词 车载激光扫描 杆状物 地面点滤波 K均值 车道线 改进ICP
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基于SFNet-F地物识别技术的农业大棚信息提取
9
作者 付利钊 杨青岗 +2 位作者 陈永立 韩金廷 杨歆佳 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2024年第7期65-70,共6页
农业大棚是现代设施农业的重要组成部分,准确识别和动态监测其分布为政府开展农业补贴核算和农业生产决策提供可靠科学依据。针对传统方法图像识别准确度不高的问题,本文提出了SFNet-F图像处理技术。通过收集不同类型、时相和区域的大... 农业大棚是现代设施农业的重要组成部分,准确识别和动态监测其分布为政府开展农业补贴核算和农业生产决策提供可靠科学依据。针对传统方法图像识别准确度不高的问题,本文提出了SFNet-F图像处理技术。通过收集不同类型、时相和区域的大棚数据集,把FixMatch半监督学习模块与SFNet结合,以提高样本库建立的效率和质量,并缩减成本,从而实现高精度半监督自适应分割。为了评估该方法的可行性,以河北省平泉市为研究区域,选取多个精度评价指标进行精度验证,并与U-Net、HBRNet和DeepLabV3+进行对比。结果表明,基于SFNet-F嵌入SuperMap平台深入学习模型可以大范围、快速、精准识别农业大棚,识别效果相较于传统方法,各项精度指标均为最优。 展开更多
关键词 农业大棚 信息提取 SFNet-F 地物识别
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随机几何应用于遥感数据地物目标提取方法综述
10
作者 吴优 《无线电工程》 2024年第10期2383-2392,共10页
遥感数据地物目标(如道路、建筑物、水系和树冠等)提取有利于交通管理、城市规划等相关领域的发展。随机几何理论应用于目标提取具有灵活性、面向对象性、稳定性和收敛性等优势,逐渐成为学者研究遥感数据地物目标提取方法依据的重要理... 遥感数据地物目标(如道路、建筑物、水系和树冠等)提取有利于交通管理、城市规划等相关领域的发展。随机几何理论应用于目标提取具有灵活性、面向对象性、稳定性和收敛性等优势,逐渐成为学者研究遥感数据地物目标提取方法依据的重要理论基础。鉴于此,依据近些年来国内外的相关文献,对现有的随机几何理论和方法进行了总结,梳理了随机几何理论应用于地物目标提取建模的基本思想,介绍了该类模型的参数求解算法以及实验结果的评价方法,并针对现有方法及其特点总结了随机几何理论应用于地物目标提取的建模流程。总结了现有方法存在的优势与劣势,并从提取效率、精准性、应用性和求解算法完备性四方面给出了未来研究的可能性,为随机几何理论的应用以及遥感影像解译提供了有价值的思路。 展开更多
关键词 随机几何 遥感数据 点过程 模拟算法 地物目标 线过程
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基于倾斜摄影的城镇三维模型优化研究
11
作者 顾正东 《科技创新与生产力》 2024年第9期46-48,52,共4页
为构建倾斜摄影测量技术下高精度的城镇三维模型,本文对倾斜摄影测量技术相关理论进行了介绍,提出采用网优化算法对Mesh三维模型进行优化,并对比了优化前后模型的细节、3D精度、水平精度、垂直精度。结果表明:采用网优化算法优化后的模... 为构建倾斜摄影测量技术下高精度的城镇三维模型,本文对倾斜摄影测量技术相关理论进行了介绍,提出采用网优化算法对Mesh三维模型进行优化,并对比了优化前后模型的细节、3D精度、水平精度、垂直精度。结果表明:采用网优化算法优化后的模型细节方面得到较好的改善,地物特征突出,模型的几何精度也有一定的提高,该方法可为快速建立高精度的三维模型提供参考意义。 展开更多
关键词 倾斜摄影测量技术 Mesh三维模型 网优化算法 地物特征
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基于激光点云数据的地物分类与城市三维模型构建
12
作者 吴仙丝 《科学技术创新》 2024年第11期1-4,共4页
为了解决传统方法地物分类和城市模型构建中精度低和效率低的问题。本文提出基于激光点云数据的地物分类和城市三维模型的构建。在地物分类方面,讨论了特征提取、特征选择以及分类算法等步骤。对于城市三维模型构建,阐述了数据获取、数... 为了解决传统方法地物分类和城市模型构建中精度低和效率低的问题。本文提出基于激光点云数据的地物分类和城市三维模型的构建。在地物分类方面,讨论了特征提取、特征选择以及分类算法等步骤。对于城市三维模型构建,阐述了数据获取、数据预处理、特征提取、模型生成和模型优化等关键步骤,并利用最小二乘法进行城市模型的构建。实验结果表明:本文方法可以有效提高地物分类精度及模型构建效率。 展开更多
关键词 激光点云 地物分类 城市三维模型 数据获取
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新老区块滚动开发地面系统简化优化技术研究
13
作者 朱艳华 《石油石化节能与计量》 CAS 2024年第8期11-15,共5页
为实现地面集输系统的简化优化及新老区块产能的有效利用,以老区块改造投资、新区块建设投资和地面系统运行成本为目标函数,以运行成本、扩建费用、改建费用、管道隶属关系、流量、热力和水力等为约束条件,将站场降级方案、站场减并方... 为实现地面集输系统的简化优化及新老区块产能的有效利用,以老区块改造投资、新区块建设投资和地面系统运行成本为目标函数,以运行成本、扩建费用、改建费用、管道隶属关系、流量、热力和水力等为约束条件,将站场降级方案、站场减并方案、站场扩建方案等为决策变量,采用改进粒子群算法进行迭代计算和优化,并进行了实例分析。结果表明,旧区块改造后可实现部分站点“关、停、并、转”,新区块可充分利用老区块的剩余产能实现开发;老区块的电力费用和燃料费用有所降低,年运行费用从1.1561亿元降至0.7562亿元,降幅34.59%,新区块新建联合站数量由3个降至1个,投资费用大幅降低,经济效益显著。 展开更多
关键词 目标函数 滚动开发 地面系统 约束条件 粒子群算法
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探测几何反射光谱测量系统设计
14
作者 杨恩 《机械研究与应用》 2024年第2期67-70,74,共5页
地物反射光谱是地面遥感的基础,现有的测量装置多基于复杂的机械传动平台与控制系统,整体结构庞大笨重、成本较高、便携性差。为解决上述问题,该文设计了一种探测几何反射光谱测量系统,该系统主要由探测几何支架、光谱采集系统、卤钨聚... 地物反射光谱是地面遥感的基础,现有的测量装置多基于复杂的机械传动平台与控制系统,整体结构庞大笨重、成本较高、便携性差。为解决上述问题,该文设计了一种探测几何反射光谱测量系统,该系统主要由探测几何支架、光谱采集系统、卤钨聚光光源、载物台四个部分组成,探测几何支架采用模块化设计,通过各组成模块的灵活装配定位,可实现较大的角度、距离探测几何范围,该系统采用一分多光纤,可实现较大的光谱波段覆盖范围。通过对该系统的试制与调试,以及地物样品光谱采集测试实验,验证了其探测几何及波段范围。该系统结构简单、互换性好、安装携带方便、实用性较强、满足室内与野外使用需求的特点。 展开更多
关键词 地物反射光谱 光谱采集系统 探测几何支架 探头光源固定支架 滑轨支架
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政策工具视角下职业教育创新发展高地建设政策文本分析
15
作者 崔野 焦江丽 《武汉职业技术学院学报》 2024年第3期13-22,共10页
研究构建政策工具、省域、政策目标的三维分析框架,对教育部分别与十一省(直辖市)联合发布的职业教育创新发展高地建设政策文本进行编码和量化统计分析。研究发现:政策工具类型配置较为全面,但形式运用存在结构失衡,对于不同政策目标的... 研究构建政策工具、省域、政策目标的三维分析框架,对教育部分别与十一省(直辖市)联合发布的职业教育创新发展高地建设政策文本进行编码和量化统计分析。研究发现:政策工具类型配置较为全面,但形式运用存在结构失衡,对于不同政策目标的响应存在力度偏向。此外,各地选择政策工具制定政策的底层逻辑趋同,但省情市情的差异直接影响职业教育创新发展高地建设目标的选择。在宏观层面,各地需顺应职业教育追求高质量发展的趋势,职业教育创新发展高地建设政策需全面关照各方主体利益,符合高质量发展要求,满足省情市情需要;在操作层面,政府职能部门需要重塑角色定位将管理转向统筹,制定政策应科学合理配置政策工具,通过简政放权释放职业教育创新发展高地建设的发展空间。 展开更多
关键词 政策工具 政策目标 职业教育 政策文本分析
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基于改进NSGA-III算法的多无人机协同目标分配
16
作者 王爽宇 申庆茂 +2 位作者 孙铭阳 唐爽 甄子洋 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2024年第4期100-111,共12页
武器-目标分配问题是战场环境下无人机对敌方执行打击任务的关键,其目的是基于目标的威胁、价值和我方武器的毁伤概率,寻找合理的武器目标分配方案,以提高作战效率。针对当前多目标优化算法解决静态武器-目标分配问题时收敛速度慢、收... 武器-目标分配问题是战场环境下无人机对敌方执行打击任务的关键,其目的是基于目标的威胁、价值和我方武器的毁伤概率,寻找合理的武器目标分配方案,以提高作战效率。针对当前多目标优化算法解决静态武器-目标分配问题时收敛速度慢、收敛稳定性差,难以适应当前战场高度实时性的问题,提出一种改进的基于参考点的非支配排序遗传算法。通过二进制编码打击方案并优化初始种群,引入自适应变异与交叉策略以及种群寻优更新策略,基于对战场态势进行评估得到的威胁矩阵和优势矩阵,种群多次迭代后生成目标打击方案。最后计算满足约束条件的Pareto解集,并将Pareto前沿中的相对最优解作为多无人机的打击方案。多次实验证明,在较好情况下改进算法相比于原始算法的收敛时间减少46.74%,目标威胁值降低50.5%,总飞行航程减少26.46%,杀伤目标数增加11.76%,证明该算法在解决多无人机空对地打击任务目标分配问题时具有合理性和高效性。 展开更多
关键词 对地打击 多无人机 武器目标分配 多目标优化 NSGA-III PARETO解
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3D密集全卷积的高光谱地物分类算法研究 被引量:2
17
作者 厍向阳 景任杰 董立红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第3期112-117,共6页
针对高光谱遥感图像训练样本较少、光谱维度较高、空间特征与频谱特征存在差异性而导致高光谱地物分类的特征提取不合理、分类精度不稳定和训练时间长等问题,提出了基于3D密集全卷积(3D-DSFCN)的高光谱图像(HSI)分类算法。算法通过密集... 针对高光谱遥感图像训练样本较少、光谱维度较高、空间特征与频谱特征存在差异性而导致高光谱地物分类的特征提取不合理、分类精度不稳定和训练时间长等问题,提出了基于3D密集全卷积(3D-DSFCN)的高光谱图像(HSI)分类算法。算法通过密集模块中的3D卷积核分别提取光谱特征和空间特征,采用特征映射模块替换传统网络中的池化层和全连接层,最后通过softmax分类器进行分类。实验结果表明,基于3D-DSFCN的HSI分类方法提高了地物分类的准确率、增强了低频标签的分类稳定性。 展开更多
关键词 地物分类 遥感图像 特征提取 高光谱图像分类
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Study on Decision Method of Neutral Point Grounding Mode for Medium-Voltage Distribution Network 被引量:2
18
作者 Hengyong Liu Xiaofu Xiong +3 位作者 Jinxin Ouyang Xiufen Gong Yinghua Xie Jing Li 《Journal of Power and Energy Engineering》 2014年第4期656-664,共9页
The neutral grounding mode of medium-voltage distribution network decides the reliability, overvoltage, relay protection and electrical safety. Therefore, a comprehensive consideration of the reliability, safety and e... The neutral grounding mode of medium-voltage distribution network decides the reliability, overvoltage, relay protection and electrical safety. Therefore, a comprehensive consideration of the reliability, safety and economy is particularly important for the decision of neutral grounding mode. This paper proposes a new decision method of neutral point grounding mode for mediumvoltage distribution network. The objective function is constructed for the decision according the life cycle cost. The reliability of the neutral point grounding mode is taken into account through treating the outage cost as an operating cost. The safety condition of the neutral point grounding mode is preserved as the constraint condition of decision models, so the decision method can generate the most economical and reliable scheme of neutral point grounding mode within a safe limit. The example is used to verify the feasibility and effectiveness of the decision method. 展开更多
关键词 Distribution Network NEUTRAL groundING MODE RELIABILITY DECISION Method objective FUNCTION
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基于高光谱影像和LiDAR点云的城市地物分类实验方案设计 被引量:1
19
作者 王斌 宋冬梅 +1 位作者 戴嵩 王海起 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2023年第2期5-10,151,共7页
为更好地进行数据融合实现地物分类,设计了一种基于卷积神经网络(CNN)的高光谱与激光雷达数据融合分类实验方案。首先通过构建CNN模型实现高光谱及激光雷达数据的特征提取;然后分别在特征级和决策级上实现两种数据的融合,其中特征级融... 为更好地进行数据融合实现地物分类,设计了一种基于卷积神经网络(CNN)的高光谱与激光雷达数据融合分类实验方案。首先通过构建CNN模型实现高光谱及激光雷达数据的特征提取;然后分别在特征级和决策级上实现两种数据的融合,其中特征级融合采取求和与最大化策略,决策级融合采取加权融合策略;最后在休斯顿与特伦托数据集上使用标准训练集与测试集验证该模型的有效性。结果表明,相较于SVM和ELM两种对比方案,此方案总体分类精度分别提升了10.18%和8.75%。证实了新方案能够实现更高精度的城市地物分类。 展开更多
关键词 地物分类 高光谱图像 激光雷达 卷积神经网络 特征融合
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高光谱地物要素识别潜力分析与前景展望 被引量:1
20
作者 余旭初 刘冰 薛志祥 《测绘学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期1115-1125,共11页
近年来,人工智能方法在高光谱遥感领域得到了广泛应用,特别是基于深度学习的影像分析和信息提取技术已成为持久的热点,有力地推动了地物光谱探测的精细化和智能化水平。本文在分析地物要素光谱探测潜力与需求的基础上,系统地介绍和总结... 近年来,人工智能方法在高光谱遥感领域得到了广泛应用,特别是基于深度学习的影像分析和信息提取技术已成为持久的热点,有力地推动了地物光谱探测的精细化和智能化水平。本文在分析地物要素光谱探测潜力与需求的基础上,系统地介绍和总结了高光谱影像分析方面的进展,针对高光谱地物探测的智能化问题,重点讨论了近年来深度学习的新思路。首先,结合地形要素分类体系和高光谱探测能力,将高光谱地物要素划分为植被、土质、水域和人工建筑物4大类及若干子类,并分析4种地物要素的光谱响应特性和高光谱地物探测的优势。然后,在影像分析方面,重点梳理了波段选择、特征提取、模式分类和分类后处理等影像分析技术的研究进展,给出研究方向和热点;在智能化处理部分,按照监督学习、半监督学习及自监督学习的思路,系统总结了当前应用于高光谱地物探测的深层神经网络模型,同时分析了迁移学习、元学习等机器学习策略的研究情况。最后,结合上述分析,对高光谱影像地物探测的发展趋势加以展望,以期拓展下一步的研究思路。 展开更多
关键词 高光谱地物探测 高光谱影像分析 深度学习 半监督学习 自监督学习 元学习 迁移学习
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