分组多用户检测联盟模型与联盟形成算法研究

以共享频谱的无线系统为背景,基于联盟博弈模型研究盲分组多用户检测性能与联盟结构的关系及最佳联盟形成算法.首先从系统指标角度提出了一种多用户检测可转移支付统计博弈模型;然后从用户偏好角度提出了一种不可转移支付模型;最后根据上述两种模型的研究结果,给出了最大化用户平均吞吐量的多用户检测联盟形成算法,并通过仿真验证了该算法的有效性.

基于Gibbs采样的群盲多用户检测技术

多用户检测是第三代移动通信系统中的一项关键技术。研究存在邻近小区干扰时异步多径DS-CDMA信号的多用户检测问题。提出一种新颖的基于Gibbs采样的群盲多用户检测技术,它根据线性群盲解相关器的输出,利用Gibbs采样进行Bayes多用户检测。存在信道编码时,提出的检测器非常适合做Turbo多用户检测,仍然能够找到Bayes解。该方法具有简单易实现、检测性能好、应用范围广泛的优点。仿真实验证实了这一点。

一种CDMA上行链路的半盲多用户检测器

盲多用户检测器主要应用于仅知道目标用户扩频码时的检测,而在实际的CDMA上行链路情况下,基站接收器能够知道小区内所有用户的扩频码,但不知道小区外用户的扩频码.在此背景下,分析了纯盲多用户检测器与纯非盲多用户检测器的缺陷,并提出了一种结合互补型的半盲多用户检测器.将非线性Hopfield神经网络(Hop-fieldNeuralNetwork,HNN)检测器作为前级以去除小区内用户干扰,基于子空间理论的线性盲MMSE检测器作为后级以去除小区外用户干扰,提高了收敛速度,降低了计算复杂度.仿真结果表明,其比起纯盲检测器和纯非盲检测器都具有更优秀的检测性能.

OPAST子空间跟踪数据压缩半盲多用户检测

基于子空间方法的最小均方误差半盲多用户检测的计算核心是对信号子空间的特征值与特征向量的同时跟踪.仅跟踪计算信号子空间特征向量的子空间跟踪算法不能直接应用于这种检测方法.利用数据压缩技术,提出一种只需跟踪计算信号子空间正交规范基的自适应数据压缩半盲多用户检测.将著名的正交投影逼近子空间跟踪(OPAST)算法应用于这种数据压缩半盲多用户检测,发现OPAST算法具有自然的数据压缩结构,在几乎不增加运算量的情况下即可实现数据压缩半盲多用户检测.仿真实验表明:基于OPAST算法的数据压缩半盲多用户检测具有良好的检测性能.