基于CAN总线的大型公共建筑电梯群控调度自动优化方法

大型公共建筑电梯群控调度复杂且不确定,导致乘客等待或乘坐时间过长,电梯能耗高。因此,设计基于CAN总线的大型公共建筑电梯群控调度自动优化方法。首先,计算电梯群控多目标评价函数,量化权重并整合划分。然后,制定CAN总线调度数据选择规则,处理数据后发布指令,实现电梯群控调度。测试结果显示,使用CAN总线控制电梯群控调度自动优化方法显著提升了电梯运行效率,降低了能耗。

电梯群控系统多目标模糊控制算法的设计

本文提出了一种多目标的模糊控制算法 ,介绍了算法的设计思想、结构以及实现 ,并给出了算法的验证。验证的结果表明 ,该算法能实现迅速有效的派梯。

面向对象的电梯群控系统仿真平台开发与实现

该文介绍了采用MATLAB的面向对象编程技术 ,实现电梯群控系统的仿真平台的方法。根据电梯群控系统的非线性、随机性、不确定性和离散动态性特点 ,分析了电梯系统的行为 ,采用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法 ,利用MATLAB强大的数值计算和图形处理能力 ,结合经典的群控算法———最小长候梯时间算法 ,实现了电梯群控系统的仿真。仿真研究显示 ,该方法简洁、方便、高效 ,实时交互性强 ,易于维护和改进群控算法 。

基于Matlab的多速度模式电梯群控系统模型仿真

多速度模式运行是现代中高速电梯的重要特征,而运行仿真是电梯群控仿真研究的基本环节。应用面向对象技术和基于事件扫描的数字仿真技术,在通用的Matlab开发环境中实现了电梯的多速度模式仿真,为电梯群控策略的研究与开发提供了优良的基础平台。仿真实验引进了一种简单而新型的群控策略,仿真结果表明该仿真平台的实用性,具有一定的应用价值。

基于目的层预约的电梯群控系统建模与控制

基于目的层预约的电梯控制系统是电梯群控系统发展的新方向.首先对目的层预约形式的电梯群控系统建立电梯群控系统模型,为目的层预约思想在电梯群控系统中的研究建立仿真实验平台;然后提出一种目的层预约的多目标电梯群控策略.实验结果表明,目的层预约的电梯群控系统模型能准确描述电梯系统的动态行为,基于目的层预约思想的群控策略能有效减少乘客待梯时间和乘梯时间,提高电梯系统性能.

基于现场总线的电梯群控模型及其算法

分析了几类现场总线和电梯群控的特点,提出一种基于Profibus现场总线的电梯群控模型和一系列易于在现场总线上实现电梯群控的算法。在搭建的电梯群控模型上实现了并行控制和多目标规划电梯群控算法。同时预测未来现场总线技术和现代控制方法的一个巧妙的结合方法:在线运行,离线学习。从实现的电梯群控效果和模糊神经网络算法仿真的效果来看,多目标规划算法是一个不错的电梯群控算法,但是相对于模糊群控算法来说略有不如。因此,这种在线运行,离线学习的策略将来一定能够在可靠的现场总线控制网络和运算能力相对较强的PC机之间找到一个很好的控制策略。

基于模糊控制的多目标电梯群控技术

针对目前绝大多数群控系统都采用厅呼叫分配方法来调度电梯,文中提出一种基于模糊控制的多目标控制算法,该算法不仅考虑了候梯时间和乘梯时间,还考虑了电梯拥挤度。并且以重庆大学罗克韦尔自动化实验室的4台电梯模型为对象,采用罗克韦尔自动化先进的工业控制网络来控制整个系统的运行,验证了算法的有效性。

改进的遗传算法在电梯群控中应用

针对乘客候梯时间,乘梯时间,拥挤度和电梯系统运行能耗等多个目标优化的电梯群问题,给出一个改进的遗传算法。该算法在选择,交叉,变异操作时,采用首位存在最优个体,在生成初始种群时采用模糊生成其中一个解的方法。并把改进的遗传算法应用到实际电梯群控中,数值结果表示该方法是有效的,可行的。

电梯群控系统的节能调度优化仿真

研究电梯节能调度优化的问题,电梯群控节能优化系统(ECCS)是指多台电梯集中排列,共有厅外召唤按钮,按规定程序集中调度和控制的复杂的多目标优化系统。节能优化是为了有效的降低乘客的乘梯、候梯时间以及降低电梯群控系统的能耗。目前EGCS的问题的难点主要表现为现有的算法的控制参数多、计算较复杂,电梯的节能优化效果不够理想。针对以上问题,提出了采用人工蜂群算法的电梯群控系统。首先在外部呼梯信息产生时,控制器根据每部电梯轿厢所在的当前位置将产生的可行解视为蜜源,建立多约束的多目标数学优化模型。通过实时动态的进行优化排序,降低了算法的复杂程度,提升了控制器的反应速度。实验结果显示,上述算法可以有效地对电梯群控系统进行节能优化。

基于遗传算法的层间交通模式算法研究

针对电梯群控系统层间交通模式下用户对电梯需求多样化的特点,提出了一种用于不同交通流繁重程度的层间交通模式下的调度方法,并采用遗传算法动态优化电梯调度方案,以多目标的评价函数的优化组合作为目标寻求最优派梯方案,根据电梯的运行状态和各层站的呼叫信号,构造适应度函数。在虚拟电梯群控系统环境下,对该基于遗传算法的层间交通流模式下的派梯算法进行验证、比较和分析,证明了该算法的优越性。

电梯智能群控系统的面向对象分析和研制

针对电梯群控系统 (EGCS)的分析与设计问题 ,全面考虑多种交通信息 ,提出了用模糊推理来实现电梯交通模式的判定 ,通过对电梯的运行评价标准赋予不同的权值来调整调度算法 ,最终实现对电梯的分配。同时利用Coda&Yourdon的面向对象分析和设计技术 ,开发了电梯控制系统的演示软件 ,运行结果表明此策略的优越合理性。

基于用户组和客体抽象的权限控制模型

提出一种基于用户组和客体抽象(UGOA)的权限控制模型。该模型在权限管理以及实现系统安全的策略中,通过对主体和客体同时进行抽象,引入了用户组、客体型、客体域的概念,并提出了基于UGOA的访问控制模型的八元组形式定义,通过对功能点实现细粒度的权限定义和功能权限管理,降低管理了复杂度,对传统的基于角色的访问控制模型(RBAC)进行了有效扩展。该模型已在中国地质大学(北京)软件学院在线教学系统开发中得到验证,实际证明,模型简单实用,安全稳定,具有更强的通用性和表现现实世界的能力。

面向对象的电梯系统仿真

该电梯仿真系统采用面向对象的思想和基于进程交互的数字仿真技术,利用Delphi作为开发平台,结合经典的电梯群控算法,实现了电梯系统的仿真。同时,系统良好的交互性真实的模拟了乘客乘梯的各个步骤,实现了电梯运行的动态图形化显示和数据统计,为调度算法和电梯的运行机制的选择、评估提供了良好的仿真平台。文章重点介绍了面向对象的模块化设计方法,构造了基于电梯独立运行线程的群控系统模型。模型结构简单,运行效果良好。仿真程序采用面向对象的编程方法实现,提高了软件的重用性和模型的可扩展性,建模方法具有一定通用性。

控制系统结构组态与仿真软件的设计与实现

以基于结构图的离散相似法作为仿真的核心算法，通过对结构图的面向对象分析，论述了组态软件包中控制结构组态与仿真软件的设计与实现方法．

电梯群控系统的最优调度仿真

在电梯群控节能优化问题的研究中,电梯群控调度是一个开放、动态、复杂系统的多目标优化问题。但是目前大多数群控系统都采用了乘客最少候梯时间的原则来派梯,并没有从电梯的能源消耗等综合因素来调度电梯,从而降低了电梯群控系统的调度性能。并且传统的调度方法在全局收敛性上不能得到很好的满足。为此提出一种蚁群算法的电梯群控系统来进行最佳电梯调度,利用乘客的候梯时间、电梯耗能和电梯拥挤度作为算法的变量数据,并且建立多目标评价函数的蚁群优化模型的控制器,通过蚁群算法进行仿真,验证了蚁群算法对电梯群控得到良好效果,并解决了电梯群控制器对电梯调度单一和全局快速收敛性的问题,为提高电梯群控调度性能提供了参考。

基于遗传算法的双子电梯群优化控制方法

针对新型双子电梯群控系统多目标性、不确定性的特点,提出一种基于遗传算法的双子电梯群优化控制方法。在分析双子电梯结构特点的基础上,将双子电梯运行规则融入到多目标控制策略中,构造了适合双子电梯群的目标函数;运用遗传算法进行双子电梯群的优化控制仿真,并与最小候梯时间算法进行比较。研究结果表明,该方法能够适应双子电梯运行特点,并能适应不同交通流模式,与最小候梯时间算法比较,平均候梯时间、长候梯时间发生率和电梯停靠次数明显减小。

基于多目标规划电梯群控算法的研究与设计

随着人民生活水平的提高和城市建筑的高速发展,楼宇需要配置多台电梯以提高交通服务质量和可靠性。然而,仅靠电梯数量的增加不仅不能完全满足现代楼宇的多种要求,还会带来诸如环境污染、能源损耗、运营效率低下等问题。为适应高层建筑和群控电梯的发展,对多目标的电梯群控系统进行了研究。通过分析群控系统的多目标要求,建立了多目标优化模型,提出了客流交通模式的识别方法,并给出了不同交通模式下的调度策略和群控方法。应用GEPLC控制平台实现群控电梯多目标模糊综合评判算法的研究与设计,且调试结果表征了其有效性。

基于模糊推理的电梯群控系统的研究与仿真实现

随着现代化城市的高速度发展 ,电梯的需求量越来越大 ,电梯群控系统 (EGCS)的分析与设计问题也越来越突出 ,控制系统变得十分复杂庞大。为达到合理调度的目的 ,提出了一种新的控制策略 ,综合考虑电梯运行的评价标准并利用模糊方法推出各电梯响应层站召唤信号的可信度 ,从而决定电梯的分配。最后利用面向对象的方法实现了电梯群控系统的仿真软件 。

一种可调优先权的多目标派梯方法

为实时跟踪电梯群控系统层间交通模式下的交通流变化特性以及用户需求变化多样化,提出一种基于模糊调整算法的可调优先权的多目标派梯方法,并通过仿真试验表明这种权值调节方法能够在交通流及用户要求变化时动态地优化系统的整体性能,并改善各特殊楼层的服务质量。

一种基于非线性多目标群决策的错峰控制限电分配方法

探讨了在用电峰值时段对多地区之间进行限电分配的问题.通过分析错峰控制限电决策中的不满意度影响因素,给出了不满意度的非线性显函数形式;运用非线性多目标群决策理论,建立了非线性多目标群决策错峰控制限电模型,提出了一种交互式多目标加权解法,并且将有约束非线性规划模型化为无约束非线性规划模型;给出了求解的方法与步骤.最后经实例研究,得到较满意的结果.