基于群体理想解的供应商选择多属性决策

考虑每个属性下不同决策者权重不同的情形,提出群体理想解概念,为供应商选择建立了一种新的多属性群决策方法.首先,对每个属性,以所有决策者对所有供应商给出的最优(差)评价值作为其分量,构成群体正(负)理想解,由此计算对每个决策者而言各供应商相对该群体理想解的综合评价值;然后,对每个决策者,以其对所有供应商的最优(差)综合评价值作为相应分量,再定义群体正(负)理想解,从而得出决策群体对各供应商的最终排序结果.采用群体理想解取代群体效用,回避了群体效用归并难题.与现有方法的计算结果进行比较,证明本方法合理且高效.

群决策研究的评述

群决策的研究越来越受到人们的关注。８０年代以来，其理论和方法的研究获得了大量的成果。本文首先对群决策的概念和研究的范畴进行介绍，然后简要地概括和评述群决策理论和方法的研究进展，并且对群决策研究的进一步发展进行讨论。

基于相似度的区间二型模糊多准则群决策方法

针对准则权重信息完全的区间二型模糊多准则群决策问题,提出了相似度测量方法以及基于区间二型模糊数相似度的决策方法。该方法首先通过区间二型模糊数的集结算子计算出方案的综合准则值,根据期望值对综合准则值进行比较后确定出正、负理想方案,然后计算各方案分别和正、负理想方案之间的相似度,进一步求出贴近度系数后从而得到方案的排序。最后,算例分析表明了该方法的有效性和可行性。

基于合作网络均衡的区间直觉模糊决策

针对群体决策等问题研究中,仅考虑合作主体参与特征信息,而忽略合作主体间位势信息存在差异的问题,文章首先根据合作主体参与特征和主体间合作特征对群体合作主体位势差异进行了界定,给出了区间乘、合作均衡度等运算,进而构造了合作均衡矩阵来描述合作主体位势差异。其次在合作均衡矩阵基础上,结合决策主体判断具有主观模糊性的特点,提出了基于合作网络均衡的区间直觉模糊决策方法,统筹解决了具有合作主体参与特征差异及合作位势拓扑差异情境下群体区间直觉模糊决策问题,并进行了示例演算。