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An Adaptive Padding Correlation Filter With Group Feature Fusion for Robust Visual Tracking
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作者 Zihang Feng Liping Yan +1 位作者 Yuanqing Xia Bo Xiao 《IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica》 SCIE EI CSCD 2022年第10期1845-1860,共16页
In recent visual tracking research,correlation filter(CF)based trackers become popular because of their high speed and considerable accuracy.Previous methods mainly work on the extension of features and the solution o... In recent visual tracking research,correlation filter(CF)based trackers become popular because of their high speed and considerable accuracy.Previous methods mainly work on the extension of features and the solution of the boundary effect to learn a better correlation filter.However,the related studies are insufficient.By exploring the potential of trackers in these two aspects,a novel adaptive padding correlation filter(APCF)with feature group fusion is proposed for robust visual tracking in this paper based on the popular context-aware tracking framework.In the tracker,three feature groups are fused by use of the weighted sum of the normalized response maps,to alleviate the risk of drift caused by the extreme change of single feature.Moreover,to improve the adaptive ability of padding for the filter training of different object shapes,the best padding is selected from the preset pool according to tracking precision over the whole video,where tracking precision is predicted according to the prediction model trained by use of the sequence features of the first several frames.The sequence features include three traditional features and eight newly constructed features.Extensive experiments demonstrate that the proposed tracker is superior to most state-of-the-art correlation filter based trackers and has a stable improvement compared to the basic trackers. 展开更多
关键词 Adaptive padding context information correlation filter(CF) feature group fusion robust visual tracking
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基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法
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作者 李菲 苏兆品 +2 位作者 王年松 杨波 张国富 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期709-722,共14页
针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的... 针对现有说话人确认任务基于自然语音条件下并不适用于智能合成语音的问题,提出一种基于Group-Res2Block的智能合成语音说话人确认方法。首先,设计了Group-Res2Block结构,在Res2Block的基础上将当前分组与相邻前后分组进行合并形成新的分组,以增强说话人局部特征的上下文联系;其次,设计了并行结构的多尺度通道注意力特征融合机制,利用不同大小卷积核实现同一层级的特征在通道维度的特征选择,以获取更具表现力的说话人特征,避免信息冗余;最后,设计了串行结构的多尺度层注意力特征融合机制,构建层结构,将深浅层特征整体进行融合并赋予不同权重,以获取最优的特征表达。为验证所提出特征提取网络的有效性,构建了中英文两种智能合成语音数据集进行消融实验和对比实验。结果表明本文方法在该任务的评价指标精确度(accuracy,ACC)、等错误率(equal error rate,EER)和最小检测代价函数(minimum detection cost function,minDCF)上是最优的。此外,通过对模型泛化性能进行测试,验证了本文方法对未知智能语音算法的适用性。 展开更多
关键词 说话人确认 智能合成语音 group-Res2Block深度神经网络 多尺度特征 注意力机制
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Action recognition using a hierarchy of feature groups
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作者 周同驰 程旭 +3 位作者 李拟珺 徐勤军 周琳 吴镇扬 《Journal of Southeast University(English Edition)》 EI CAS 2015年第3期327-332,共6页
To improve the recognition performance of video human actions,an approach that models the video actions in a hierarchical way is proposed. This hierarchical model summarizes the action contents with different spatio-t... To improve the recognition performance of video human actions,an approach that models the video actions in a hierarchical way is proposed. This hierarchical model summarizes the action contents with different spatio-temporal domains according to the properties of human body movement.First,the temporal gradient combined with the constraint of coherent motion pattern is utilized to extract stable and dense motion features that are viewed as point features,then the mean-shift clustering algorithm with the adaptive scale kernel is used to label these features.After pooling the features with the same label to generate part-based representation,the visual word responses within one large scale volume are collected as video object representation.On the benchmark KTH(Kungliga Tekniska H?gskolan)and UCF (University of Central Florida)-sports action datasets,the experimental results show that the proposed method enhances the representative and discriminative power of action features, and improves recognition rates.Compared with other related literature,the proposed method obtains superior performance. 展开更多
关键词 action recognition coherent motion pattern feature groups part-based representation
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THE METAMORPHIC FEATURE,AGE AND MECHANISM OF AMUGANG GROUP IN NORTHERN TIBET 被引量:3
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作者 He Zhonghua,Li Cai,Wang Tianwu,Yang Deming(Changchun University of Science and Technology,Changchun 130026,China) 《地学前缘》 EI CAS CSCD 2000年第S1期195-195,共1页
Amugang Group is distributed mainly over Amugang, Jiangai Mountain, Mayigangri,Gemuri and Qiagela,etc. lt includes Gemuri Formation and Qiagela Formation. They had even been thought of the crystalline basement of Qian... Amugang Group is distributed mainly over Amugang, Jiangai Mountain, Mayigangri,Gemuri and Qiagela,etc. lt includes Gemuri Formation and Qiagela Formation. They had even been thought of the crystalline basement of Qiangtang terrain. However, Gemuri Formation and Qiagela Formation are not alike in the protolithes, metamorphism and deformation, rock association,etc.In fact, they are different in mechanism.Gemuri Formation is composed of high\|Pressure, low\|temperature glaucophane greenschist\|faci metamorphic rocks. The petrolithes of the blueschists are glaciomarine conglomerates and basalts from the Southern Qiagtang area. The typical mineralogy include: glaucophane+ epidote + calcite +stilpnomelane and stilpnomelane+chlorite+sericite+ quartz+ glaucophane. P.T conditions for the metamorphism of blueschist are estimated to be 0 6~0 7GPa and 320~400℃.The 40 Ar/ 39 Ar dating of the crossite has yielded good plateau age of (222 5±3 7)Ma,which represents the formation of Gemuri Formation.Qiagela Formation comprises schist series, marbles, Gneisses and plagioamphiboles. The protolithes of them are a suit of argillaceous sandstones, arkoses, carbonates and mafic volcanic rocks. The Sm\|Nd isochron age of the metamorphic mafic volcanic rocks is (268 0±5 6)Ma, which shows that The age of the protolithes is early Dias. The typical mineralogy include: Muscovite+biotite+plagioclase+quartz; garnet+kyanite+ staurolite+ biotite+ muscovite+plagioclase+quartz; amphibole+ plagioclase±garnet+ quartz. They are meos\|pressure,meso\|temperature low amphibole\|faci metamorphic rocks. Qiagela Formation is coexistent with the late Triassic and the early Jurassic volcano\|magmatic arc in space and overlapped by the triassic limestones of Xiaocaka Formation. So,it is suggested that the formation of Qiagela Formation be between the late Dias and the late Triassic period. Its genesis is relative to the thermal current provided by magmatic activity. 展开更多
关键词 Amuggang group METAMORPHIC featurE age MECHANISM NORTHERN TIBET
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Study on fishery biology features of spawning group of Pseudopleuronectes yokamae(Gunther) in the Sheath Bay
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作者 Chen Dagang, Liu Chang’anOcean University of Qingdao, Qingdao, ChinaDong GuangjunFusion Aquatic Bureau of Shandong, Shandong, China 《Acta Oceanologica Sinica》 SCIE CAS CSCD 1991年第3期471-476,共6页
Pseudopleuronectes yokamae (Günther) is one of the most important economic fish species in the genus living specially in the northwest Pacific, and is distributed in the southern area of the far east sea of Russi... Pseudopleuronectes yokamae (Günther) is one of the most important economic fish species in the genus living specially in the northwest Pacific, and is distributed in the southern area of the far east sea of Russia, Japan, Korea, the Huanghai Sea, the Bohai Sea and the northern area of the East China Sea. Usually they live in nearshore waters of these areas as geographic subpopulations. P. yokamae in the Sheath Bay belongs to a local group of the Huanghai-Bohai Sea subpopulation and is distributed in the mouth and adjacent waters of the bay all the year round, and the catch of its spawning group has 展开更多
关键词 Study on fishery biology features of spawning group of Pseudopleuronectes yokamae Gunther in the Sheath Bay BAY
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Research on Feature Extraction and Classification Method of Vibration Signal of Escalator Sprocket Bearing
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作者 Deyang Liu Yuhang Su +2 位作者 Ningxiang Yang Jianxun Chen Jicheng Li 《电气工程与自动化(中英文版)》 2023年第1期1-10,共10页
In order to improve the accuracy of escalator sprocket bearing fault diagnosis,the problem of the feature extraction method of bearing vibration signal is addressed.In this paper,empirical mode is used to decompose th... In order to improve the accuracy of escalator sprocket bearing fault diagnosis,the problem of the feature extraction method of bearing vibration signal is addressed.In this paper,empirical mode is used to decompose the original signal,and the optimal modal component among the multiple modal components is obtained after the optimization decomposition is selected by the envelope spectrum method,and the multi-angle feature measure is introduced to extract the fault characteristic value.According to the vibration characteristics of the bearing vibration signal data,a bearing signal feature group that is more inclined to the fault feature category information is established,which avoids the absolute problem of extracting a single metric feature.The fuzzy C-means clustering algorithm is used to cluster the sample data with similar characteristics into the same cluster area,which effectively solves the problem that a single measurement analysis cannot characterize the complex internal characteristics ofthe bearing vibration signal. 展开更多
关键词 BEARING VIBRATION Multi-Angle feature Measurement Signal feature group Empirical Mode Fuzzy C-Means Clustering
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不同年龄住院T2DM患者心血管事件发生的相关因素分析
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作者 常湛 李娟 +2 位作者 王芸 何金花 胡淑国 《东南大学学报(医学版)》 CAS 2024年第4期547-552,共6页
目的:探讨不同年龄段住院2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者临床特征及心血管事件发生影响因素。方法:收集2019年1月至12月石家庄市第二医院108例住院T2DM患者的临床资料,根据心血管事件发生分为发生组和未发生组,比较两组... 目的:探讨不同年龄段住院2型糖尿病(type 2 diabetes mellitus,T2DM)患者临床特征及心血管事件发生影响因素。方法:收集2019年1月至12月石家庄市第二医院108例住院T2DM患者的临床资料,根据心血管事件发生分为发生组和未发生组,比较两组临床特征及不同年龄住院T2DM患者临床特征,采用Logistic回归方程分析住院T2DM患者心血管事件发生影响因素。结果:(1)所有患者均获得2年随访结果,心血管事件发生率为37.04%;(2)发生组年龄、T2DM病程、糖化血红蛋白(glycosylated hemoglobin,HbA1c)、半乳糖凝集素-3(galectin-3,Gal-3)、高血压病史均大或长或高于未发生组,踝肱指数、C1q/肿瘤坏死因子相关蛋白9(C1q/tumor necrosis factor related protein 9,CTRP9)低于未发生组(P<0.05);(3)老年组T2DM病程、HbA1c、Gal-3、高血压病史均大或长或高于中青年组,踝肱指数、CTRP9低于中青年组(P<0.05);(4)T2DM病程、踝肱指数、年龄、CTRP9是住院T2DM患者心血管事件发生影响因素(P<0.05)。结论:T2DM病程、踝肱指数、年龄、CTRP9可能是导致住院T2DM患者心血管事件发生的影响因素,临床实际中应密切关注伴有上述情况的住院T2DM患者,积极防治,促进预后改善。 展开更多
关键词 2型糖尿病 年龄段 临床特征 心血管事件 影响因素
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“双高计划”背景下高职院校专业群建设的政策演进与内涵特质 被引量:1
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作者 马和平 娄洁 《芜湖职业技术学院学报》 2024年第1期1-6,共6页
高水平专业群建设是高职院校治理体系和治理能力现代化的集中体现。纵观我国高职教育发展进程,专业(群)建设作为高职院校发展水平的核心要素和显著标识始终贯穿其中。从政策演进透析专业群建设的历史脉动和演进逻辑,有助于从政策制度层... 高水平专业群建设是高职院校治理体系和治理能力现代化的集中体现。纵观我国高职教育发展进程,专业(群)建设作为高职院校发展水平的核心要素和显著标识始终贯穿其中。从政策演进透析专业群建设的历史脉动和演进逻辑,有助于从政策制度层面理解高水平专业群建设在“双高计划”背景下所具有的功能定位和价值旨向,从专业理论层面理解高水平专业群所体现出的“群”“高”“才”诸方面的内涵特质,从而为高水平专业群建设的实现路径和行动方略等提供制度依据和理论支撑。 展开更多
关键词 双高计划 高职院校 专业群建设 政策演进 内涵特质
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基于多组多分辨率特征和小波通道注意力的环境声音分类
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作者 李军 王子壬 +1 位作者 向彦伯 钮焱 《无线电工程》 2024年第8期1862-1870,共9页
针对目前环境声音分类(Environmental Sound Classification, ESC)方法对音频特征提取中反映的时频维度信息不足的问题,提出基于多组多分辨率特征和小波通道注意力的分类方法。采用多组多分辨率特征组成的多特征作为网络输入,通过多组... 针对目前环境声音分类(Environmental Sound Classification, ESC)方法对音频特征提取中反映的时频维度信息不足的问题,提出基于多组多分辨率特征和小波通道注意力的分类方法。采用多组多分辨率特征组成的多特征作为网络输入,通过多组滤波器,多个频率分辨率,在时间和频率维度上实现数据增强,同时实现信息互补。为了更好地衡量各个通道的重要性,针对一维音频图像特征设计了小波通道注意力模块,采用离散小波变换(Discrete Wavelet Transform, DWT)将信号的低频子带和高频子带有效结合,得到通道标量,利用Gram-Schmidt正交化方法使网络在信道注意压缩阶段提取的信息多样化,利用长短期记忆(Long Short Term Memory, LSTM)网络长时间保存信息,提高学习的长期可靠性。实验结果表明,在ESC-10和ESC-50数据集上的分类准确度分别达到了98.7%和93.6%,取得了较好的效果,为音频特征处理提供了一种新的研究思路。 展开更多
关键词 环境声音分类 多组多分辨率特征 小波通道注意力 长短期记忆网络
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多视图专家组区域建议预测的视觉跟踪 被引量:1
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作者 单彬 丁昕苗 +1 位作者 王铭淏 郭文 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第2期459-466,共8页
为解决大多数最新的目标跟踪器都面临着判别特征表示缺乏多样性、目标定位过于模糊以及正样本的数量要求问题,提出一种基于多视图的顶层特征的区域建议网络的跟踪预测学习算法。融合多种视图的特征表示方式,利用丰富多样的语义信息,有... 为解决大多数最新的目标跟踪器都面临着判别特征表示缺乏多样性、目标定位过于模糊以及正样本的数量要求问题,提出一种基于多视图的顶层特征的区域建议网络的跟踪预测学习算法。融合多种视图的特征表示方式,利用丰富多样的语义信息,有效解决判别特征过于单一的问题。在扩展的边界框上构建多个支持向量机模型并加入区域建议网络模块,精确优化边界框,预测最优的目标位置,缓解目标定位过于模糊和正样本的数量有限的问题。通过大量视频基准序列对方法的综合评价,其结果表明,提出方法融合了轻量化的深度学习模型和多视图专家组的优点,使跟踪性能有了显著提升。 展开更多
关键词 区域建议预测 特征判别机制 多专家组模型 多视图模型 特征融合 视觉跟踪 深度学习
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联合视觉分组的图像中文描述
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作者 郝子娴 汪兴建 杨有 《微电子学与计算机》 2024年第8期73-80,共8页
针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节... 针对图像描述任务中使用的编码器提取图像细粒度语义特征不充分,导致模型生成的描述内容粗糙而文本细腻度不足的问题,提出了一种联合视觉分组的图像中文描述模型。模型采用编解码结构,编码阶段,使用两种方式实现图像全局语义和局部细节两类特征的提取。首先,使用对比语言图像预训练编码器提取图像的潜在语义信息;其次,结合视觉分组的思想将图像中各物体类别划分为不同规则大小的视觉片段,以此提取图像细节特征。最后。对编码器得到的两类特征进行融合,并通过映射网络转换为描述文本的前缀信息,再嵌入到语言模型中。解码阶段,使用语言模型GPT-2生成图像描述。与相关文献的模型相比,所提模型在BLEU-1到BLEU-4评价指标上分别获得了0.815、0.711、0.616和0.532,达到了最佳性能。在AIC-ICC数据集上进行仿真实验,结果表明所提出模型生成的描述文本更准确、更流畅。 展开更多
关键词 图像中文描述 视觉分组 特征融合 图像语义 编解码器
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Basic Features of the Crustal Structure in the Lower Yangtze and Its Neighboring Area in the Chinese Mainland: Review of Deep Seismic Sounding Research 被引量:3
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作者 Bai Zhiming Wu Qingju +1 位作者 Xu Tao Wang Xiao 《Earthquake Research in China》 CSCD 2016年第3期298-315,共18页
The Deep Seismic Sounding( DSS) projects carried out from the 1970 s in the lower Yangtze region and its neighboring area were reviewed in this paper,then the basic wave group features of those wide angle reflection /... The Deep Seismic Sounding( DSS) projects carried out from the 1970 s in the lower Yangtze region and its neighboring area were reviewed in this paper,then the basic wave group features of those wide angle reflection / refraction record sections,and of the crustal structure are summarized. It shows that there were in total five clear wave groups on the record sections,which include the first arrival Pg,the reflection P1 from the bottom interface of the upper crust,the reflection P3 from the bottom interface of the middle crust,the strong reflection Pm from the Moho boundary,and the refraction Pn from uppermost mantle. In general,these phases are easily consistently traced and compared,despite some first arrivals being delayed or arriving earlier than normal due to the shallow sedimentary cover or bedrocks. In particular,in the Dabie Mountain region the seismic events of a few gathered shots always have weak reflection energy,are twisted,or exhibit disorganized waveforms, which could be attributed to the disruption variations of reflection depth,the broken Moho,and the discontinuity of the reflection boundary within crust. The regional crustal structures are composed of the upper,middle and lower crust,of which the middle and lower layers can be divided into two weak reflection ones. The crustal thickness of the North China and Yangtze platform are 30km- 36 km,and the Moho exhibits a flat geometry despite some local uplifts. The average pressure velocity in lower crust beneath this two tectonic area is 6. 7 ± 0. 3km / s. Nevertheless,beneath the Dabieshan area the crustal thickness is 32km- 41 km,the Moho bends down sharply andtakes an abrupt 4km- 7km dislocation in the vertical direction. The average pressure velocity in the lower crust beneath the Dabieshan area is 6. 8 ± 0. 2km / s. 展开更多
关键词 Deep seismic sounding projects Wave group feature Crustal structure feature Anhui Province and its neighboring area
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优化特征融合的多尺度遥感图像目标检测方法
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作者 张昊 刘凤 +1 位作者 谭富祥 钱育蓉 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第8期155-161,167,共8页
为解决遥感图像场景下多尺度目标检测准确率低的问题,提出DAFFNet遥感图像目标检测算法。该算法基于SSD进行了三方面的改进:为增强多尺度特征信息的获取能力,设计一种基于分组的特征融合方法;引入基于注意力机制的多维度特征优化方法,... 为解决遥感图像场景下多尺度目标检测准确率低的问题,提出DAFFNet遥感图像目标检测算法。该算法基于SSD进行了三方面的改进:为增强多尺度特征信息的获取能力,设计一种基于分组的特征融合方法;引入基于注意力机制的多维度特征优化方法,来解决复杂背景下目标分类困难的问题;将Focal loss作为新的边界框置信度损失函数,令模型聚焦于难分类的正样本,以改善正负样本不平衡对目标分类所造成的干扰。在遥感公共数据集NWPU VHR-10上进行模型评估,实验结果表明,该算法相较于原算法均值平均精度提高5.1百分点,能有效地提高遥感图像目标检测准确率。 展开更多
关键词 遥感图像 目标检测 分组特征融合 多维度特征优化 注意力机制
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2020-2021年长治地区咽峡炎链球菌群感染临床特征及耐药性分析
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作者 程亚平 纪爱芳 +1 位作者 韩璐 李小娟 《长治医学院学报》 2024年第2期91-95,共5页
目的:探讨2020-2021年长治地区咽峡炎链球菌群(SAG)感染的临床特征及耐药性。方法:收集189例SAG感染患者资料进行临床特征分析,使用WHONET5.6软件对SAG菌株类型及药敏结果进行统计,并对不同感染部位菌株药物耐药率作比较分析。结果:长... 目的:探讨2020-2021年长治地区咽峡炎链球菌群(SAG)感染的临床特征及耐药性。方法:收集189例SAG感染患者资料进行临床特征分析,使用WHONET5.6软件对SAG菌株类型及药敏结果进行统计,并对不同感染部位菌株药物耐药率作比较分析。结果:长治地区SAG阳性病例中,男性(61.90%)多于女性(38.10%);平均年龄(51.0±14.5)岁;有脓肿形成的患者117例(61.90%),中间链球菌形成脓肿的概率最大;SAG所致感染类型以口腔感染(49例,25.93%)、腹腔感染(36例,19.05%)为主;SAG血流感染组患者合并基础疾病比例、存在免疫抑制比例、住院天数及炎性指标值(C反应蛋白、血清淀粉样蛋白A、降钙素原)高于非血流感染组患者(P<0.05);SAG对克林霉素、红霉素、四环素、左旋氧氟沙星耐药率分别为73.04%、65.14%、38.62%、9.00%,对其他种类抗生素未见耐药;口腔、腹腔、泌尿生殖系统3个感染部位SAG分离株对左旋氧氟沙星耐药率组间差异有统计学意义(P<0.05),泌尿生殖系统感染部位SAG分离株对左旋氧氟沙星耐药率较口腔、腹腔感染部位分离株耐药率明显升高(P<0.05)。结论:SAG感染患者若合并基础疾病、存在免疫抑制,且炎性指标值明显升高时,应注意患者是否发生SAG血流感染;SAG对大环内酯类及林可酰胺类药物耐药率较高。 展开更多
关键词 咽峡炎链球菌群 临床特征 耐药率
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基于分组注意力和高斯多尺度的目标检测方法研究 被引量:1
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作者 邓续方 吴强 周文正 《无线电工程》 2024年第2期294-301,共8页
针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影... 针对现有目标检测网络在特征提取以及多尺度融合方面存在的局限,将分组卷积与高斯金字塔引入深层神经网络中,设计了一种基于分组注意力机制和高斯多尺度融合的目标检测方法。该方法利用图像灰度化、直方图均衡化丰富输入信息,降低光照影响;构建双阶段特征提取结构,采用深度可分离卷积初步提取目标特征后再利用分组注意力结构提升关键信息权重,进一步提炼目标特征;为充分捕获目标多尺度信息,设计了高斯多尺度结构,将不同维度的特征自适应融合后构建高斯金字塔特征,与对应尺度特征联合实现目标检测。通过在ImageNet、MS COCO、PASCAL VOC三个公开标准数据集上的实验结果表明,所提方法目标信息丰富,有效特征提取以及网络尺度不变性都有较大改善,在复杂场景下也具有较高的鲁棒性和泛化能力。 展开更多
关键词 目标检测 深层神经网络 双阶段特征提取 分组注意力 高斯多尺度
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基于Group Lasso的多源电信数据离网用户分析 被引量:2
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作者 孙良君 范剑锋 +3 位作者 杨琬琪 史颖欢 高阳 周新民 《南京师范大学学报(工程技术版)》 CAS 2014年第4期77-83,共7页
随着行业竞争愈演愈烈,电信企业的客户流失情况越来越严重,给电信企业造成了巨大损失.通过电信企业的数据来做离网用户的预测,从而进一步作出挽留客户的正确决策,成为电信企业日益关注的问题.面对电信后台汇总的多源数据,经分析发现其... 随着行业竞争愈演愈烈,电信企业的客户流失情况越来越严重,给电信企业造成了巨大损失.通过电信企业的数据来做离网用户的预测,从而进一步作出挽留客户的正确决策,成为电信企业日益关注的问题.面对电信后台汇总的多源数据,经分析发现其呈现天然的组结构.为了选择对于离网类别最具判别性的特征,本文使用了一种基于Group Lasso的组特征选择方法,在此基础上用交叉验证法选择适当的特征组,最终将选择出的少量组特征用于预测离网和停机的宽带用户.实验表明,在江苏某地级市电信离网用户分析数据中取得了比其他特征选择方法的精度平均高至少10%的预测性能. 展开更多
关键词 电信企业 客户流失 多源数据 特征选择 group Lasso
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基于声音深度学习的发动机失火故障诊断
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作者 李志臣 凌秀军 李鸿秋 《中国农机化学报》 北大核心 2024年第9期134-140,共7页
构建基于深度学习的轻量级卷积神经网络实现发动机声音信号的失火故障检测。运用计算机的麦克风阵列记录发动机不同转速下的正常状态、一缸失火状态、二缸失火状态的声音信号。将声音信号转换成时频图像应用于卷积网络模型的训练、验证... 构建基于深度学习的轻量级卷积神经网络实现发动机声音信号的失火故障检测。运用计算机的麦克风阵列记录发动机不同转速下的正常状态、一缸失火状态、二缸失火状态的声音信号。将声音信号转换成时频图像应用于卷积网络模型的训练、验证和测试。声音时频图像特征提取网络主要由可分离卷积模块构成。特征提取网络连接时频图像分类器,对含有不同个数的特征通道分组卷积模块的网络模型进行训练、验证和测试试验的比较分析。设计的卷积神经网络应用于发动机失火故障检测的准确率达到99.60%。网络的计算量小、检测时间短。基于特征通道分组卷积的深度学习网络能够快速地完成对发动机失火故障声音信号的检测诊断,为发动机失火故障的在线实时检测提供智能决策支持。 展开更多
关键词 发动机 失火故障 深度学习 特征通道分组卷积 声音 时频图像
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结直肠癌组织中HMGB2、MAGE-A9、MMR蛋白表达及其临床意义
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作者 祁晓星 徐丹丹 卞建强 《实用癌症杂志》 2024年第3期421-424,共4页
目的探讨结直肠癌组织中高迁移率族蛋白B2(HMGB2)、黑色素瘤相关抗原-A9(MAGE-A9)、DNA错配修复基因(MMR)蛋白表达情况,以及其在评估患者预后中的临床价值。方法选取52例结直肠癌患者作为研究对象,术中采集所有患者肿瘤标本及癌旁组织标... 目的探讨结直肠癌组织中高迁移率族蛋白B2(HMGB2)、黑色素瘤相关抗原-A9(MAGE-A9)、DNA错配修复基因(MMR)蛋白表达情况,以及其在评估患者预后中的临床价值。方法选取52例结直肠癌患者作为研究对象,术中采集所有患者肿瘤标本及癌旁组织标本,检测HMGB2、MAGE-A9、MMR蛋白表达水平,并分析各指标表达情况与病理特征、预后间的关系。结果肿瘤组织内HMGB2、MAGE-A9、MMR阳性表达高于癌旁组织,差异有统计学意义(P<0.05)。肿瘤分期Ⅲ期、分化程度低分化、淋巴结转移患者HMGB2、MAGE-A9、MMR阳性表达率高于Ⅰ期、Ⅱ期、中高分化、无淋巴结转移患者,差异有统计学意义(P<0.05)。随访3年,52例患者存活率为71.15%(37/52);HMGB2阳性组存活率[61.76%(21/34)]低于HMGB2阴性组[88.89%(16/18)],差异有统计学意义(χ^(2)=4.219,P=0.040);MAGE-A9阳性组存活率[58.62%(17/29)]低于MAGE-A9阴性组[86.96%(20/23)],差异有统计学意义(χ^(2)=5.018,P=0.025);MMR阳性组存活率[52.00%(13/25)]低于MMR阴性组[88.89%(24/27)],差异有统计学意义(χ^(2)=8.606,P=0.003)。结论HMGB2、MAGE-A9、MMR在结直肠癌中呈高表达状态,其表达与肿瘤分期、分化程度、淋巴结转移关系密切,且不同表达患者存活率存在较大差异,可作为评估预后的重要指标。 展开更多
关键词 结直肠癌 黑色素瘤相关抗原-A9 高迁移率族蛋白B2 DHA错配修复基因 临床病理特征 预后
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多目标视觉追踪中的分组效应及其可加性
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作者 王春地 李姝婷 邓虎 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2024年第1期111-122,共12页
如何减少注意资源的消耗、提升人类在动态视觉持续性注意任务中的表现,是持续性注意研究关注的重点问题,具有理论和实践的重要意义。多目标追踪任务是研究个体持续性注意的常用实验室方法。多目标追踪任务中,观察者可以利用基于物体特... 如何减少注意资源的消耗、提升人类在动态视觉持续性注意任务中的表现,是持续性注意研究关注的重点问题,具有理论和实践的重要意义。多目标追踪任务是研究个体持续性注意的常用实验室方法。多目标追踪任务中,观察者可以利用基于物体特征的分组效应将多个运动目标知觉为一个更大的运动单元,从而减少注意资源的消耗、提高追踪任务表现。为了进一步节省注意资源、提升注意追踪的表现,研究者提出了注意追踪中分组效应的可加性问题。分组效应的可加性表现为基于两个及以上特征的分组对追踪表现的提高优于基于一个特征的分组。可加性的研究对理解不同分组效应的认知机制,个体动态视觉追踪中的注意机制和注意资源分配等具有重要意义。本文对以往的行为以及神经影像学研究进行了汇总,讨论了不同类型分组效应的知觉加工机制及其可加性,系统阐述了基于不同表面特征的不可加性,和基于表面特征与特定时空特征可加性的认知及其神经基础。未来可以从行为学实验角度探究更多基于不同特征分组效应的可加性,或者从注意追踪中基于不同分组效应的神经机制入手,探讨分组效应的可加性问题,为分组效应的分类及可加性研究提供更多认知和神经层面的依据。 展开更多
关键词 多目标追踪 分组效应 可加性 特征分组
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零群速度特征导波在焊缝损伤评估中的应用
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作者 任猛 孟祥迪 邓明晰 《陕西师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期35-42,共8页
通过数值模拟方法研究了零群速度特征导波(zero-group-velocity feature guided waves,ZGV-FGWs)在焊缝损伤检测中的应用。建立了焊缝结构的二维频域有限元模型,损伤程度用不同的杨氏模量表征,验证了焊缝结构中的共振现象并确定了能量... 通过数值模拟方法研究了零群速度特征导波(zero-group-velocity feature guided waves,ZGV-FGWs)在焊缝损伤检测中的应用。建立了焊缝结构的二维频域有限元模型,损伤程度用不同的杨氏模量表征,验证了焊缝结构中的共振现象并确定了能量集中在焊缝特征区附近时的共振频率。利用三维时域有限元方法确定了ZGV-FGWs共振模式的存在,并分析了不同杨氏模量焊缝的ZGV-FGWs传播特性。结果表明:随着材料杨氏模量的减小,ZGV-FGWs频谱信号幅值显著单调减小,且ZGV-FGWs频谱信号幅值的变化趋势与激励信号的频谱曲线吻合。基于此特性可以设置合适的激励信号,获得幅值变化更强的ZGV-FGWs频谱信号,进而准确评价焊缝的损伤状态。 展开更多
关键词 零群速度 特征导波 焊缝结构 共振 材料损伤
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