Picture模糊数的改进得分函数在多属性群决策中的应用

针对picture模糊环境下专家权重和属性权重信息未知的多属性群决策问题进行研究.首先,针对现有picture模糊数的得分函数存在一些不足问题,提出了一种新的得分函数.通过分析其相关性质,并与现有得分函数进行比较,说明其更具合理性,能更好地处理模糊决策信息.其次,提出了基于得分函数的picture模糊环境下的多属性群决策方法,根据每位专家给出的picture模糊评价信息的不精确程度及不同专家给出信息的差异程度,从个体和群体两方面综合得到决策者权重;利用得分函数构造不同属性的灰靶贡献度,从而确定属性权重.最后,通过实例比较分析验证了所提方法的可行性和有效性.

区间值Picture模糊参数集结算子及其应用

针对决策信息为区间值Picture模糊数的多属性群决策问题,在充分考虑属性间相互关联的情况下,将区间值Picture模糊数与广义Heronian均值函数和Heronian平均算子结合,定义了区间值Picture模糊参数广义加权Heronian平均算子,并研究了其性质。该信息集结算子能够反映信息的完整性、属性相关性和决策者的风险偏好。然后,提出了一种基于区间值Picture模糊参数广义加权Heronian平均算子的多属性群决策模型。最后,运用本文提出的群决策模型对信息系统进行了最优选择,并与其它模型进行比较,说明所提模型的有效性和优越性。

根据GOP异常进行视频序列剪辑篡改的盲检测

本文根据对数字视频的剪辑篡改引起MPEG-2编码中GOP异常的现象提出一种盲检测方法.视频序列以一定的GOP结构进行压缩,其运动误差序列在Fourier变换域中存在特定的尖峰,解码后再以不同的GOP结构进行二次压缩,尖峰的分布会发生变化.经不同GOP结构进行多次压缩后,历次处理的痕迹被保留在视频信号中.因此,在视频内容无剧烈变化的情况下,根据尖峰的不一致性可准确定位被替换拼接的视频内容片段.该方法也可根据尖峰所在位置判断视频是否经过二次压缩,并推算第一次压缩的GOP结构,为检测可疑视频内容提供有用信息.实验表明这种基于GOP异常的检测方法能有效检测对视频序列的剪辑篡改.

基于GOP分帧协作的多媒体多流并行传输机制

针对移动多媒体通信的可靠性和并行多流的实时性保障问题,通过组建GOP分帧协作网络,提出了多媒体多流并行动态传输机制。首先,基于多媒体流结构和视频帧优先级与吞吐率、可解码帧率和信道质量的关系,提出了GOP分帧协作传输网络的构建和动态调整方案。其次,基于动态多媒体的状态分析了多媒体流数、信道质量、可解码帧率和误码率的变化规律,结合用户侧需求和通信距离,提出了基于GOP分帧协作的动态多媒体多流并行传输机制。最后,仿真实验证明了所提方案在实时性、并行效率和可靠性等方面具有良好表现,非常适合于并行大规模多媒体实时通信。

视频传感器网络中基于GOP与距离感知的协作ARQ机制

针对视频传感器网络协作通信的中继选择和多样性服务质量需求保障等问题,提出了基于GOP与距离感知的协作ARQ机制。基于传感器节点物理属性和MPEG-4编码算法,综合考虑了影响视频传输的各种因素,建立了网络状态感知分析模型,在此基础上建立了距离感知的中继选择机制,并根据应用业务需求确定最佳差错控制方案。数学分析和仿真实验表明,所提策略在视频播放质量、实时性和能效方面表现出了比传统ARQ和距离感知的协作ARQ更优越的性能。

一种基于GOP的视频水印算法

利用MPEG-2协议中画面组(GOP)的结构特点,利用修改每个GOP中B帧亮度最高分块的亮度增加或减少趋势实现水印信息的嵌入.在嵌入强度的设置中,充分考虑人类视觉特性.实验结果表明该算法能够抵抗各种常规攻击,具有良好的安全性、鲁棒性和不可见性.

基于GOP取帧与变帧率的VCR实现方法

MPEG编码视频帧间存在解码依赖性,导致VCR操作尤其是快进快退,需要服务端传送大量解码依赖帧.目前的VCR实现方法在解决这种依赖传输现象时,系统资源消耗与机顶盒解码复杂度非常高.本文提出一种基于GOP取帧与变帧率的VCR实现方法,基于GOP取帧消除依赖传输从而降低快进快退码率,可降到正常播的22%.变帧率实现码率可定制的效果,满足不同链路需求.该方法无需预处理视频,可作为在线算法应用于实时视频系统.

WMSN中的分布式视频编码GOP大小控制方法

针对分布式视频编码(DVC)序列在无线多媒体传感器网络(WMSN)中传输可靠性较低的问题,提出了一种考虑节点能耗的图像组(GOP)大小控制方法。该方法分析了DVC编码框架及节点的能量消耗情况,定义了节点的可用度和帧的活动度,并对分布式视频编码序列在编码和传输过程的能耗进行了计算。在此基础上,综合考虑帧的活动度与节点能耗,实现了对分布式视频编码GOP大小的有效控制。仿真实验结果表明,与现有的GOP大小控制方法相比,该方法提高了无线多媒体传感器网络中的DVC序列的峰值信噪比,降低了节点的平均能耗,其传输可靠性也得到了显著改善。

H.264/AVC码率控制中初始量化参数的估计

由于H.264/AVC采用的码率控制模型忽略了视频特性对初始帧量化参数(Initial Quantization Parameter,QP0)选择的影响,本文提出了一种新的基于视频特性的QP0估计算法来提高H.264/AVC的码率控制精度。首先,分析影响QP0的视频特性,包括每像素比特数(bpp)、视频序列的复杂度和图像组(GOP)长度;然后,通过大量的测试仿真建立了QP0与bpp和视频序列复杂度之间的函数关系;最后,结合GOP长度对QP0的影响,修正了QP0模型。实验结果表明:相比JM12.2中的算法,提出的算法使四分之一通用中间格式(QCIF)和通用中间格式序列重建帧的平均峰值信噪比(PSNR)分别提高了0.185dB和0.144dB;码率控制误差的控制幅度分别提高了37.3%和11.2%;序列中每帧图像间的质量波动均降低了约50%。该方法在提高重建帧质量的同时,大幅度降低了码率控制误差,有效地抑制了序列间每帧图像的质量波动,获得了更优质、平稳的编码视频流,并能很好地适应不同特性的视频序列。

分布式视频编码的自适应图像组结构研究

分布式视频编码以其较低编码复杂度引起了人们广泛关注,边信息质量是影响其率失真性能的关键因素之一。针对采用固定图像组(GOP)结构不便于解码端充分利用帧间冗余,导致边信息生成质量降低,通过分析块纹理能量,判别其细节程度,提出自适应图像组结构方案,动态调整编码的时域结构。实验结果表明,在不增加编码复杂度的情况下,算法能有效改善系统性能,相比固定长度GOP模式,峰值信噪比(PSNR)平均提高1.8～2dB。

数字视频压缩编码的国际标准

系统地分析了H.26x,MPEG 1,MPEG 2,MPEG 4,MPEG 7等视频压缩编码国际标准的特点和性能,并说明了它们的应用领域和发展现状。

无线多媒体传感器网络中基于多类传感器信息的分布式视频处理

无线多媒体传感器网络中的多媒体传感器节点的功率、计算和存储能力及带宽资源受限,迫切需要低复杂度的视频处理技术对大数据量的视频进行压缩传输。基于来自网络中监控同一目标场景的多种类型传感器的信息,给出了一个新的无线多媒体传感器网络分布式视频处理系统框架;提出了一种基于多类型传感数据融合和多视角的GOP(group of picture)划分方法;在解码端,考虑单一视角视频序列之间较强的时间相关性,产生时间相关的边信息;利用来自多个视频传感节点的视频序列间的空间多视角相关性,产生多视角相关的边信息,并提供两种边信息的融合和选择机制,提高边信息的准确度和可靠性。最后仿真实验结果表明该方法的有效性和优越性。

一种H.264/AVC视频编码并行算法

针对H.264/AVC视频编码串行算法编解码耗时长的问题,提出一种新的基于动态调度的H.264/AVC视频编码并行算法。以画面组为并行编码单元,各个并行计算单元之间采用全局通信模式,即Master-Worker模式进行互相通信,可降低并行编码的通信成本。实验结果验证了该算法在H.264/AVC视频编码应用中的优越性,能够保证视频的质量,且具有较高的编码加速比。

一种用于帧内篡改检测的压缩感知视频水印实现算法

针对视频水印在帧内篡改检测方面定位精度的不足,通过压缩感知对MPEG-4(Moving Picture ExpertsGroup-4)视频内容的特征表示,提出一种新的视频水印生成方法及其帧内篡改检测算法.该算法由压缩感知DCT(DiscreteCosine Transform)测量矩阵对I-VOP(Intra-Video Object Plane)图像提取U、V特征参数,生成基于内容的压缩感知视频水印数据并嵌入到图像Y分量的DCT中高频系数中实现帧内篡改检测.实验结果表明,与Hash视频水印算法比较,压缩感知视频水印数据具有更好的恢复能力,且水印算法对视频帧内篡改定位精度更高.

在线群体研讨图片支持系统的设计与评估实现

提供外部信息支持是提升群体研讨绩效的一个重要的途径。现有的一些研究仅调查了使用文字信息的支持效果,而使用图片信息进行外部信息支持的研究还很少见。阐述并分析了不同外部信息载体的特点,以SIAM理论、认知网络理论等为基础,利用图片作为外部信息的载体对在线研讨平台进行扩展,从而达到对群体思维进行拓展的目的。进一步,提出了一种利用图片对群体创意产生提供支持的方法,设计并开发了一套原型系统PSS。同时,还设计了一个实验来验证利用PSS进行群体创意时对于研讨绩效的影响。实验结果表明,PSS能够活跃研讨气氛、增加有效主意的产出,并能增强群体产生主意的创新性。

基于动静背景下的视频对象自适应提取算法

在MPEG-4标准中提出了VOP(Video Object Planes)的概念,可以通过VOP实现基于内容的操作。这样,从场景中自动地分割出视频对象就成为基于对象视频编码的先决条件。为此,提出一种基于动静背景下的视频对象自适应提取算法。该算法可以自动提取动态背景、静态背景,也可以在视频序列中出现背景和对象都停止变化时实现视频对象的提取。同时,该算法引入了视频前景和背景预处理,克服了由于视频图像对比度低造成的提取出的部分视频对象轮廓不完整的问题。

混合模光场与二能级原子系统作用及光场模式

分析了混合模光场与二能级原子系统的相互作用；混合模光场中各模间的影响；并尝试给出混合模光场与二能级原子系统相互作用的几何图像．

HDTV视频编码器的动态图像组结构和码率分配策略

基于子图划分的高清晰度电视（ＨＤＴＶ）视频编码器，先将１ ９２０×１ １５２ 的ＨＤＴＶ画面划分成６ 个１ ９２０×１９２ 的水平条状子画面，由６ 个子编码器并行编码，最后将６ 路码流合成为ＨＤＴＶ码流．文中以场景切换检测为依据，进行动态图像组（ＧＯＰ）结构调整，以Ｉ帧场景复杂度为依据进行码率分配．实验表明，该策略能很好地保证子图重建质量和ＨＤＴＶ各子图之间主观重建质量的一致性，清除可能出现的子图划分效应．

一种基于类haar小波的MCTF视频编码方案

在传统的基于运动补偿的时间滤波小波视频编码方案中，帧组尺寸和低通帧位置都是固定的，没有考虑到视频序列中运动的性质．本文提出了一种类似haar小波的基于运动补偿的时间滤波编码方案，利用互信息技术，根据视频的运动特征自适应的选择帧组尺寸和低通帧位置．同时，根据选定的帧组尺寸和低通帧位置决定时间上的编码层次．大量的实验比较了提出的方法和传统方法的压缩性能．当视频序列运动较为剧烈时，本文提出的自适应选择低通帧方法较固定低通帧方法的PSNR提高约0．3～0．5dB；当视频序列中运动缓急不一，如频繁的画面切换，本文提出的自适应的选择帧组尺寸的方法能取得更好的效果．

图像组对H.265压缩标准4K视频质量影响实验

4K超清视频业务的增加提高了对视频质量评估的需求,影响视频质量的主要因素是压缩技术和传输链路。对H.265压缩标准下4K视频质量进行评价,研究不同图像组(GOP)模式下视频质量与比特率的关系,对两个视频序列进行评估。实验表明,在相同的GOP模式下较高的比特率将有助于提高视频质量;随着GOP大小的增加,同时保持B帧的数量才能提高视频的质量。另外,压缩的有效性还取决于视频序列的内容和动态条件。