基于C/S模式下选煤厂网络监测系统的设计与实现

利用局域网实现生产信息网上监测能有效扩展监测范围 ,提高监测效率。文章以某选煤厂网络监测系统的开发为例 ,论述了基于C/S模式下网络监测的结构原理 ,并给出实现方法。

基于ASP.NET的选煤厂生产管理系统设计

根据选煤厂的业务流程,提出了一种基于ASP.NET技术、VB 2005编程语言以及SQL Server2005数据库技术的选煤厂生产管理系统的设计方案,主要介绍了该系统功能模块以及用户界面的实现方法。该系统采用B/S架构,包括用户登录、仓库管理、安全管理、精细化管理、系统维护等功能模块,界面友好,易于操作和维护。

基于ASP.NET的选煤厂网络报表系统设计与应用

根据选煤厂的业务流程及计算机、计算机网络在选煤厂的应用现状,以选煤厂的实际数据需求为基础,采用.NET技术构建了B/S架构的Web应用程序,实现了选煤厂网络报表系统的报表管理功能。主要介绍了该系统的特性,功能设计,各功能模块以及用户界面的实现方法。选煤厂网络报表系统完全基于浏览器界面,客户端零管理,细分了权限管理,可满足用户不同的权限管理要求,具有运行可靠、高效、查询方便、可扩展和易维护等特点。系统界面友好,易于操作和维护。运行结果表明,系统具有一定的实用性和通用性,大大降低了人为操作,提高了工作效率且运行稳定,有较高的实用价值。

基于B/S架构的选煤厂智能综合管控系统设计

选煤厂智能化建设是煤炭企业高质量发展的重要环节之一。为促进新一代信息技术在选煤生产管理过程中的深入融合,改善因选煤工艺系统复杂、各系统数据相对分散、分析评价功能缺少造成的各系统相关数据处理难度大和系统安全等问题,提升传统选煤厂选煤质量和选煤效率,基于B/S架构,并结合张家峁选煤厂综合管控需求和业务流程,将选煤生产涉及的各工艺系统进行数据关联与深度融合,设计开发了相关功能模块和系统架构,实现了控制指令通过浏览器页面下发、数据分析、报告管理、综合查询等多类功能。运行结果表明:该系统具备多端支持、组态灵活、协议支持广泛和可视化高效展示等特点,其性能和可扩展性等方面完全实现了传统选煤厂监测监控智能化升级预期目标,全面提升了选煤厂的生产过程管控能力。

基于Python的选煤厂生产数据实时报送系统开发

传统的选煤厂生产数据报送方式耗时耗力,数据的时效性、准确性、完整性和真实性无法保障,且缺乏深入分析,无法与当下流行的即时通讯软件进行数据通讯。为此,在确定采集目标和数据需求的基础上,基于OPC协议和WebSocket协议,通过建立MySQL数据库、选择合适的Python库、编写数据采集代码,并选取合适的即时通讯软件,对选煤厂生产数据实时报送系统进行了开发。选煤厂生产数据实时报送系统可实现如下功能:自动采集和传输数据;提取数据中的关键信息和规律,并对数据进行处理和分析;自动生成生产报告和统计分析报告,并通过即时通讯软件将生产数据自动推送至相关人员,从而保证数据报送的实时性与共享性。该生产数据实时报送系统可为后续选煤厂的智能化升级改造提供数据支撑。

基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计

针对现有选煤厂信息管理系统采用的接口不规范,导致数据重复采集,且各系统相互独立,对多源异构数据处理能力弱等问题,基于Hadoop生态圈大数据技术,提出了一种基于Hadoop生态圈的选煤数据中台设计方案。通过主数据管理系统、企业服务总线定义数据标准实现系统集成;设计归一化、相关系数矩阵和噪声异常点检测程序实现数据处理;结合D-S(Dempster-Shafer)证据理论、Hadoop与Hive数据仓库设计多源异构数据融合子系统,实现数据融合;利用Highcharts数据可视化组件实现数据交互式的可视化展示。实际应用结果表明,该数据中台实现了主数据定义标准与系统集成接口规范化,提高了选煤数据处理能力,实现了多源异构选煤数据融合共享、数据实时交互式的可视化展示。

TQF3516型浅槽重介质分选机在李雅庄选煤厂的应用

针对李雅庄选煤厂原煤动筛跳汰排矸系统存在的生产问题,采用浅槽重介质分选机替代动筛跳汰机对原煤进行预排矸。介绍了TQF3516型浅槽重介质分选机的结构与工作原理、技术特点、主要技术参数,并分析了实际操作中的注意事项。该浅槽重介质分选机的应用,解决了群矿型选煤厂入选原煤煤质波动大引起的洗选产品质量不稳定难题,使生产系统更易于实现自动化,有效降低了洗选加工成本,为企业创造了一定经济效益。