基于Spark框架的FP-Growth大数据频繁项集挖掘算法

针对大数据中的频繁项集挖掘问题,提出一种基于Spark框架的FP-Growth频繁项集并行挖掘算法。首先,根据垂直布局思想将数据按照事务标志符垂直排列,以此解决扫描整个数据集的缺陷;然后,通过FPGrowth算法构建频繁模式树,并生成频繁1-项集;接着,通过扫描垂直数据集来计算项集的支持度,从而识别出非频繁项,并将其从数据集中删除以降低数据尺寸;最后,通过迭代过程来生成频繁k-项集。在标准数据集上的实验结果表明,该算法能够有效挖掘出频繁项集,在执行时间方面具有很大的优越性。

基于Spark的并行FP-Growth算法优化与实现

频繁模式挖掘作为模式识别的重要问题,一直受到研究者的广泛关注。FP-Growth算法因其高效快速的特点,被大量应用于频繁模式的挖掘任务中。然而,该算法依赖于内存运行的特性,使其难以适应大规模数据计算。针对上述问题,围绕大规模数据集下频繁模式挖掘展开研究,基于Spark框架,通过对支持度计数和分组过程的优化改进了FP-Growth算法,并实现了算法的分布式计算和计算资源的动态分配。运算过程中产生的中间结果均保存在内存中,因此有效减少数据的I/O消耗,提高算法的运行效率。实验结果表明,经优化后的算法在面向大规模数据时要优于传统的FP-Growth算法。

基于潜类别增长模型的脑梗死患者功能独立性变化轨迹及影响因素分析

目的基于潜类别增长模型和多元线性回归探讨脑梗死患者功能独立性的变化轨迹与影响因素。方法以国际功能、残疾和健康分类(ICF)框架为基础,采用潜类别增长模型分析脑梗死患者功能独立性变化轨迹。运用多元线性回归分析方法对患者的生理、个人和环境因素进行全方位评估,分析其对脑梗死患者功能独立性的影响。结果脑梗死患者功能独立稳定型占54.0%,功能独立成长型、功能独立衰退型分别占18.0%、28.0%。多元线性回归分析显示,脑梗死患者肌力、体重指数(BMI)、NIHSS评分、改良Barthel指数(MBI)、居住适应、出行便利、婚姻状况是脑梗死患者功能独立性水平的影响因素,差异均有统计学意义(P<0.05)。结论通过深入理解ICF框架,在制定脑梗死患者康复策略时,应充分考虑功能独立性的影响因素,并根据患者的功能独立性变化轨迹制定个性化、全方位的康复计划,不仅有助于提高脑梗死患者的功能独立性,还可有效改善其生活质量。

PAN/UiO-66-NH_(2)/Nafion复合纳米纤维质子交换膜制备与性能

氢燃料电池中质子交换膜的质子传导率在低湿度下会急剧降低,且膜在高湿度下还会过度溶胀,成为限制燃料电池应用的因素之一。为平衡二者之间的关系,提高膜的尺寸稳定性,该研究将聚丙烯腈(PAN)纤维和金属-有机框架(MOF)UiO-66-NH_(2)结合,并探究水解时间、反应温度对UiO-66-NH_(2)在PAN纤维上原位生长的影响,制备了MOF功能化的纳米纤维质子交换膜。结果表明:该复合膜质子传导率比PAN/Nafion可最高提升175.36%,60℃时其溶胀率与Nafion相比降低了179.10%,能有效提高尺寸稳定性和机械强度,具有良好的发展前景。

金属有机框架/聚丙烯纤维基复合材料对化学战剂模拟物的快速降解

为将金属有机框架(MOFs)均匀且稳固地固定在纤维材料表面,创造出柔软且具备自净化防护面料,采用单宁酸-3-氨丙基三乙氧基硅烷(TA-APTES)涂层改性的聚丙烯(PP)非织造布作为载体,通过原位生长法制备高MOFs负载量的纤维基复合材料。借助扫描电子显微镜、红外光谱仪、X-射线衍射仪、X-射线光电子能谱仪等手段对复合材料的表面形貌、组成和化学结构进行表征,并对复合材料的MOFs负载量和表面浸润性进行了分析。结果表明:TA-APTES涂层能够显著提高复合材料中MOFs的负载量,可达20.96%;并且有效提高复合材料的表面湿润性,从而提高其在水溶液中的催化降解效率,实现快速降解化学战剂模拟物4-硝基苯磷酸二甲酯(DMNP),在30 min左右即可实现100%的转化率,其降解半衰期短(4.8 min)。

基于Spark的FP-Growth伴随车辆发现与应用

随着大数据技术在交通管理中的广泛应用,在海量车牌数据中检测伴随车辆,引起了研究者们的关注。但目前大多数方法在庞大的数据量下运行效率低,且停留在理论研究阶段,并未与实际应用相结合。提出了一种针对于此应用的新颖方法。采用Spark分布式并行计算框架提高运行速度,利用负载均衡原理对数据进行均衡化处理,再提出基于改进的FP-Growth的伴随车辆发现算法,利用置信度对结果进行后处理,剔除车辆随机伴随的情况,提高了检测正确率。该方法应用于长沙市交警大联合交管中心系统,其中将海量车牌识别数据存储在Hadoop大数据平台下的Hive数据库中,在交通PGIS(Police Geographic Information System)上可视化分析结果,实验证明了方法的高效性和可行性。

成长型思维与青少年心理资本的关系:基于动机框架的分析

通过对1878名青少年的调查,考察了成长型思维及其动机框架与青少年心理资本的关系。结果发现:成长型思维能够正向预测青少年心理资本;动机框架中的掌握目标和失败反应在成长型思维和青少年心理资本间起序列中介作用;在控制家庭社会经济地位和学业成就的前提下,成长型思维对于青少年心理资本具有显著的增量预测效度。研究从内隐信念的角度拓展了心理资本的前因变量,为青少年心理资本的培养和促进提供了理论依据。

Co金属有机骨架模板制备NiCo水滑石/泡沫镍复合材料及电容性能

通过两步法先在泡沫镍(nickel foam,NF)上原位生长Co金属有机骨架(Co metal-organic framework,Co-MOF)纳米片阵列,再浸入不同浓度Ni^(2+)离子溶液刻蚀Co-MOF纳米片,在NF表面得到NiCo水滑石(NiCo layered double hydroxide,NiCo-LDH)。NiCo-LDH/NF继承了Co-MOF纳米片结构形成一级纳米片阵列,并在一级纳米片表面形成次级纳米片褶皱。在2 mmol Ni(NO_(3))2·6H_(2)O溶液中刻蚀得到的NiCo-LDH/NF表现出高容量、高倍率性能,在电流密度为5 mA·cm^(-2)时比电容为7 764.5 mF·cm^(-2),电流密度为20 mA·cm^(-2)时比电容为6 098.2 mF·cm^(-2),容量保持率为78.5%,在20 A·g^(-1)电流密度下经过5 000次长循环后,容量保持率为85.9%。与活性炭组装的混合电容器达到38.9 Wh·kg^(-1)的最大能量密度和8 000.0 W·kg^(-1)的最大功率密度。

基于Spark的并行频繁项集挖掘算法

针对大数据环境下基于Spark的频繁模式增长(FP-Growth)算法存在创建条件频繁模式树(FP-tree)时空效率低,节点间通信开销大,以及冗余搜索等问题,提出了基于Spark的并行频繁项集挖掘算法(PAFMFI-Spark)。首先,该算法提出非负矩阵分解策略(SNMF),通过提供支持度计数查询和分解储存支持度计数的矩阵,解决了创建条件FP-tree的时空效率低的问题;其次,提出基于遗传算法的分组策略(GS-GA),均衡分配频繁1项集至各节点,解决了节点间的通信开销大的问题;最后,提出高效缩减树结构策略(ERTSS),缩减FP-tree树结构,解决了冗余搜索的问题。实验结果验证了PAFMFI-Spark算法的可行性以及相较于其他挖掘算法的性能优势,所提算法能有效适应各种数据的频繁项集挖掘。

城市生育环境驱动人口增长的组态路径研究--基于模糊集定性比较分析

人口是国家繁荣昌盛的“基本盘”。基于“基础设施-经济环境-生态环境-公共服务-不可抗力因素”的城市生育环境分析框架,以2019~2020年中国省会城市(直辖市、港澳台除外)的数据,运用变异系数-TOPSIS模型和fsQCA方法,从组态视角解析了我国省会城市生育环境与人口增长的复杂因果关系。研究发现:(1)单个城市生育环境因素并不构成高人口增长的必要条件,但生态环境对人口增长发挥着更关键的作用。(2)在无不可抗力因素的影响下,驱动高人口增长的城市生育环境组态有3种类型,分别是环境哺育型、经济刺激型、经济-生态双重驱动型;在不可抗力因素的影响下,驱动高人口增长的城市生育环境组态仅有1种类型,经济-生态双重驱动型。(3)进一步分析发现,不可抗力因素并非直接影响人口增长的核心条件,但在其持续影响下,生育愈发悲观。(4)导致城市非高人口增长的4个组态均缺乏经济环境和生态环境作为核心条件。文章验证了驱动城市高人口增长的等效组态路径,明确了生态环境等因素存在差异激励效应。

聚合物/金属有机骨架复合膜制备方法及特种分离应用进展

金属有机骨架(MOFs)材料因其具有孔隙率高、比表面积大和孔道结构易调控等特点已成为近年来国内外研究的热点。将MOFs作为纳米颗粒添加剂引入高分子分离膜中,可使高分子分离膜在特种污水处理时同步获得高通量和高截留率,有望突破传统分离膜渗透性和选择性间相互制约的Trade-off效应。文中综述了常用于高分子分离膜掺杂的不同种类MOFs材料的特性,重点评述了聚合物/MOFs复合膜原位生长法、共混法、界面聚合法等制备方法及其特点,并简述了所得聚合物/MOFs复合膜在重金属离子污水、有机染料、海水淡化等特种分离领域的应用。此外,还指出了聚合物/MOFs复合膜进一步发展可能面临的机遇和挑战。

取向调控制备超薄MOF膜用于气体分离

【目的】超薄无缺陷MOF膜的制备存在着巨大挑战。控制MOF膜的生长取向,有利于减少晶间缺陷并优化成膜厚度。【方法】首次采取聚多巴胺(PDA)中间层介导策略,在多孔基底上制备了具有一定取向的超薄UTSA-280 MOF膜。PDA层通过与金属离子的多重相互作用为UTSA-280提供了丰富的吸附、锚定位点,促进UTSA-280异相成核和生长。进一步通过改变PDA层的沉积量,可以调控成核密度和生长速率,从而调控MOF晶体的生长取向和厚度。【结果】最优化条件下制备的晶面(202)取向生长的UTSA-280 MOF膜厚为162 nm,其H_(2)渗透速率可达4141.8 GPU,H_(2)/CO_(2)分离选择性最高达18.5,远超2008年Robeson上限。

基于PERMA框架下的初次确诊肺癌患者创伤后成长与个人生命意义感相关性研究

目的:探讨基于PERMA框架下的初次确诊肺癌患者创伤后成长与个人生命意义感现状并分析两者间的相关性。方法:采用便利抽样法选取2021年1—8月皖南医学院第一附属医院收治的132例初次确诊肺癌的患者作为研究对象,采用创伤后成长评定量表中文版(C-PTGI)调查初次确诊肺癌患者创伤后成长水平;采用中文版生命意义感量表(C-MLQ)调查初次确诊肺癌患者生命意义感;初次确诊肺癌患者创伤后成长水平与生命意义感采用Pearson相关性分析。结果:初次确诊肺癌患者C-PTGI评分为(54.26±4.11)分,处于中等水平;C-MLQ评分为(42.82±3.92)分,初次确诊肺癌患者创伤后成长与生命意义感呈正相关,其中与他人关系维度和新可能性维度与生命意义感差异有统计学意义(P<0.05)。结论:初次确诊肺癌患者创伤后成长水平与生命意义感偏低,且两者呈正相关,临床医务人员及照护者应加强患者的心理建设。

基于Fork/Join的事务日志伴随模式挖掘方法

信息系统产生的大量事务日志数据蕴含着潜在的伴随模式,伴随模式是指在时空上频繁共现的一组对象.由于传统的滑动窗口算法和FP-Growth算法只能调用单一线程进行计算,随着数据规模的扩张,会导致挖掘伴随模式的时间急剧增加.为此本文提出了一种基于Fork/Join并行技术的伴随模式挖掘框架,其能够实现从单线程到多线程的迁移,充分利用多核配置的加速性能.该框架由划定伴随数据集、频繁项集挖掘和关联规则挖掘三部分组成.首先,提出了基于Fork/Join的多核并行滑动窗口算法,以缩短从事务日志中划定伴随数据集的时间;然后,提出基于Fork/Join的多核并行FP-Growth算法,以并行地挖掘伴随数据集中的频繁项集;最后,引入支持度、置信度和提升度3个参数,对伴随模式中各对象间的关联规则进行挖掘.基于门禁刷卡数据的实验结果表明,相比传统算法,本文所提出的框架能够挖掘出更多的伴随模式,同时挖掘效率较高.

不同生长调节剂下Cu_(3)(BTC)_(2)的合成与表征

以硝酸铜(Cu(NO_(3))_(2))为金属源,1,3,5-苯三甲酸(H_(3)BTC)为有机配位体,利用溶剂热合成法制备了金属有机骨架材料Cu_(3)(BTC)_(2)。在三种不同生长调节剂甲酸、乙酸、正丁醇下分别制备得到了金属有机骨架目标化合物。采用扫描电子显微镜(SEM)、X射线衍射仪(XRD)、傅立叶变换红外吸收光谱仪(FTIR)等测试手段对所制备样品的微观表面形貌、晶型结构及表面性质等进行了表征,最后对实验测试结果进行了总结分析。

制度逻辑、合法性机制与社会企业成长

以制度逻辑为理论基础首先提出研究框架,进而通过案例选择与数据收集,针对社会企业的成长机制问题展开探索性研究。研究发现,社会企业在市场逻辑、公益逻辑、理性选择逻辑的共同影响下,通过获取市场、联盟以及关系合法性,以实现经济层面与社会层面的成长。同时,不同类型的社会企业由于受到不同组合的制度逻辑的影响,其成长的合法性途径有所不同,成长程度亦有所差异。在单案例分析、跨案例比较进一步解构相关构念的基础上,提出了社会企业成长的整合性框架,为后续研究提供启示。

脆弱性特征要素递次演化分析与评价方法研究

脆弱性描述的是承载体应对风险的固有水平。从脆弱性角度讨论安全问题,可以找到对系统可能产生危害的范围、可抵抗程度以及系统对威胁的适应程度,帮助安全管理者了解系统运营中的脆弱环节或者脆弱点。研究发现:脆弱性的特征要素(暴露度、敏感度、适应度)间不是完全独立的,存在着递次呈现关系,可以此为脉络建立一个脆弱性研究的理论体系,从而确定脆弱性管控的两条原则:进行有针对性的管理,逐个击破;实行分层递进式管理,从源头抓起。脆弱性管控原则可为科学确定管理环节的先后顺序,有针对性地提出安全管理措施,合理选择管理方案提供理论基础。

高管团队知识结构特征与企业成长性关系——基于中小企业板块上市公司的实证研究

以2004—2007年在我国中小企业板块上市的公司为研究对象，对高层管理团队知识结构特征与企业成长性关系进行了实证检验。研究结果表明：高管团队教育水平对企业成长性有积极的显著影响，而高管团队科学工程专业背景和知识结构异质性则对企业成长性有消极的显著影响。为进一步从高管团队角度研究企业成长性提供了一定的参考依据。

我国林业经济增长整合模式分析

在概述了经济增长模式理论的基础上,分析了林业经济增长的动力因素。以系统论的观点提出了以林业资本、人力、技术、制度为动力因素,四者之间相互作用的林业经济增长整合模式框架。

基于空间知识溢出的中国区域经济协作发展研究框架

通过对区域知识存量测度、技术差距以及空间知识溢出方面的研究,本文对空间知识溢出与中国区域经济增长的相关性进行归纳总结,从而构建基于空间知识溢出的中国区域经济增长的研究框架,提出相应的研究内容和研究技术路线,为该领域进一步的深入研究提供指导。