Precipitation Change and Agricultural Drought and Flood Degrees during Crop Growth Season in Binzhou City

[Objective]The research aimed to analyze precipitation change and agricultural drought and flood degrees during crop growth season in Binzhou.[Method]Based on monthly rainfall and average temperature data at Binzhou meteorological observatory during March-November of1981-2010,by using linear regression,climatic tendency rate and dry-wet coefficient,precipitation change and agricultural drought and flood degrees during crop growth season of the past 30 years in Binzhou were analyzed from natural precipitation tendency change and satisfaction degree of agricultural water demand during crop growth season.[Result]In the past 30 years,precipitation during growth season in Binzhou presented increasing tendency.Spring,summer and autumn precipitation all increased somewhat,especially summer precipitation.Monthly average rainfall distribution was very uneven,and rainfall in July and August was more.In the past 30 years,average dry-wet coefficient K value during crop growth season in Binzhou was 0.60,it overall belonged to moderate drought climate type,and occurrence frequency of drought was 97%.It belonged to serious drought climate type in spring and autumn and light drought climate type in summer.Dry-wet coefficient presented rising tendency,illustrating that climate was developing toward wet direction.Seen from mean over the years,except humid in July,it was over light drought in other months.[Conclusion]Climate was overall arid during crop growth season in Binzhou,but precipitation somewhat increased in the past 30 years.Therefore,we suggested that artificial rainfall work should be enhanced.

Seasonal differences in climatic controls of vegetation growth in the Beijing–Tianjin Sand Source Region of China

Launched in 2002, the Beiing–Tianjin Sand Source Control Project (BTSSCP) is an ecological restoration project intended to prevent desertification in China. Evidence from multiple sources has confirmed increases in vegetation growth in the BTSSCP region since the initiation of this project. Precipitation and essential climate variable-soil moisture (ECV-SM) conditions are typically considered to be the main drivers of vegetation growth in this region. Although many studies have investigated the inter-annual variations of vegetation growth, few concerns have been focused on the annual and seasonal variations of vegetation growth and their climatic drivers, which are crucial for understanding the relationships among the climate, vegetation, and human activities at the regional scale. Based on the normalized difference vegetation index (NDVI) derived from MODIS and the corresponding climatic data, we explored the responses of vegetation growth to climatic factors at annual and seasonal scales in the BTSSCP region during the period 2000–2014. Over the study region as a whole, NDVI generally increased from 2000 to 2014, at a rate of 0.002/a. Vegetation growth is stimulated mainly by the elevated temperature in spring, whereas precipitation is the leading driver of summer greening. In autumn, positive effects of both temperature and precipitation on vegetation growth were observed. The warming in spring promotes vegetation growth but reduces ECV-SM. Summer greening has a strong cooling effect on land surface temperature. These results indicate that the ecological and environmental consequences of ecological restoration projects should be comprehensively evaluated.

Seasonal Changes Impact on Growth of Rubber (<i>Hevea brasiliensis</i>) Seedlings under Different Cultivation

The vegetative growth of rubber tree is an important basis for rubber tree cultivation and economic management. Stem diameter and height growth patterns of rubber seedlings and the seasonal variability are still poorly understood. Studying the annual growth patterns and seasonal variation of rubber seedling will help understanding biological characteristics of rubber tree and provide a reference for field cultivation and management. Height growth and stem diameter of field-sown rubber seedlings cultivation and polybag-raised cultivation all displayed a distinct annual pattern of “slow-fast-slow”. Height growth and stem diameter growth response fitted the logistic equation preferably, supporting the observed pattern. Fast-growth of plant height for polybag-raised rubber seedlings cultivation and field-sown rubber seedlings cultivation occurred from June to November and May to November, respectively. This period saw the greatest accumulations of plant height growth for polybag-raised rubber seedlings cultivation and field-sown rubber seedlings cultivation accounting for 83.99% and 86.65% of total growth, respectively. Fast-growth of stem diameter for polybag-raised rubber seedlings cultivation and field-sown rubber seedlings cultivation occurred from June to November and May to November, respectively. This period saw the greatest accumulations of stem growth for polybag-raised rubber seedlings cultivation and field-sown rubber seedlings cultivation accounting for 86.71% and 84.60% of total growth, respectively. Polybag-raised rubber seedlings cultivation and field-sown rubber seedlings cultivation for the whole year had nine extension units and each month had one extension unit from May to November. Extension unit of for the whole year did not stop period and plant height growth rate has the seasonal difference. However, leaf phenophase of field-sown rubber seedlings cultivation was earlier than that of polybag-raised rubber seedlings cultivation and each extension unit of field-sown rubber seedlings cultivation was greater than that of poly-bag-raised rubber seedlings cultivation. The precipitation had the greatest impact on seedlings growth under different cultivation. There was no period annually in which height growth and stem diameter growth did not occur and the fastest growth occurred during the rainy season. Plant height and stem diameter of rubber seedlings under different cultivation showed isogony phenomenon. Extension unit and leaf phenophase of polybag-raised rubber seedlings and field-sown rubber seedlings showed consistency and synchronization characteristic. Different cultivation of rubber seedling should take corresponding measures tending management and operation.

山楂和枣释放BVOCs组分生长季动态变化特征研究

【目的】探究北京地区经济林树种山楂和枣不同时期释放植物源挥发性有机物(BVOCs)组成成分的变化规律,以及两者释放有益BVOCs特征。【方法】采用动态顶空采集法收集释放的BVOCs,结合自动热脱附-气相色谱/质谱联用技术进行分析。【结果】在整个生长季从山楂叶中共检测出12类328种BVOCs,从枣叶中共检测出12类301种BVOCs,枣叶释放类别的数量与山楂叶相同,释放种类少于山楂叶,两树种均在9月释放类别最多;山楂叶和枣叶主要释放烷烃类、烯烃类和芳香烃类、酯类和醇类BVOCs;枣叶主要释放烷烃类、烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类和醇类BVOCs,其中天然壬醛山楂叶和枣叶每月都有释放,但枣叶每月释放BVOCs的种类更加丰富;山楂是烯烃类夏季高释放量树种,枣是春季芳香烃高释放量树种;从山楂叶中共检测出烯烃类、芳香烃类、酯类、醛类、有机酸类、酮类、醇类和酰胺类8类43种有益成分,而枣叶不释放酮类,释放种类总数量比山楂叶多。【结论】两个树种释放烯烃类有益BVOCs在总有益BVOCs成分中占比最大,以释放对薄荷-1(7),3-二烯、α-蒎烯、罗汉柏烯、3-蒈烯、右旋萜二烯为主,夏季是山楂叶和枣叶释放有益BVOCs组分的主要季节,两者均在7月达到最大值。总之,树种释放BVOCs成分呈明显的季节性变化,尤其是山楂叶释放总有益BVOCs最大值超过60%。

生长季节不同配方施肥对白花泡桐埋根苗的影响

为明晰白花泡桐苗木与季节环境相适应的N、P、K三要素响应规律,优化其埋根育苗的施肥方式.以白花泡桐1a生种根为试验材料进行埋根育苗试验,设置4种生长季节配方施肥处理,CK处理:6—7月份施N、P、K各10 g/(株·月),8—9月份施N、P、K各15 g/(株·月);T1处理:6—7月份单施P肥10 g/(株·月),8—9月份单施K肥15 g/(株·月);T2处理:6—7月份单施N肥10 g/(株·月),8—9月份施P、K肥各15 g/(株·月);T3处理:6—7月份施N、P肥各10 g/(株·月)、8—9月份单施P肥15 g/(株·月).采用随机区组设计,4个小区,4次重复,每小区10株;定期观测苗木生长指标、光合参数和叶片营养元素含量.结果显示,T3处理的白花泡桐叶片净光合速率、生物量和根冠比最大,且苗高、地径、叶片数和叶面积亦最大,总叶绿素、类胡萝卜素和N、P、K元素含量最高,并与其他施肥处理差异达到显著水平(p<0.05).因此,培育白花泡桐高干壮苗,T3处理,即6—7月施N、P肥各10g/(株·月),8—9月单施P肥15 g/(株·月),可提高光合效率,促进叶原基的分化和展开,增加着叶数和着叶面积,生产更多的光合产物,促进苗木生长,肥效最佳.

将乐国有林场杉木径向生长及其对气候的响应

【目的】杉木是我国南方特有的用材树种,其具有良好的绿化效果,同时也具有较高的经济价值。本文主要对不同时间尺度上杉木径向生长动态及其与气候因子的关系展开研究,为科学经营研究区杉木提供参考依据。【方法】本研究利用径向生长测量仪对福建省将乐国有林场杉木进行了为期4年(2017年7月—2021年6月)的连续监测,对其径向生长量进行分析,确定生长季,同时进行偏相关分析及滑动相关分析探究温度、湿度、降水量等气候因子对杉木径向生长的影响。【结果】(1)杉木具有周期性的日径向改变,主要体现在3个阶段(第1个阶段是收缩、第2个阶段是恢复、第3个阶段是增长);杉木径向变化的季节动态经历了低谷期、上升期和稳定期;杉木的径向变化年际间存在差异,但径增长的时间序列和累积变化趋势基本是一致的。(2)拟合并分析杉木累积径向生长曲线可以确定福建将乐杉木的生长季为每年2—9月。(3)平均相对湿度、降水量、最低温度和平均温度是主要的影响因子,且杉木净增量与降水量具有显著正相关的关系,温度在适宜杉木径向生长的范围内越高越利于生长,但高于或低于这个范围均会起抑制作用;滑动相关分析结果表明随着生长季时间的变化,相关系数呈现先增加后减少的趋势。【结论】杉木径向生长与相对湿度、降水量、温度等气候因子有密切联系,因此研究杉木的径向变化特征和对气候因子的响应,为更好地规划目标树种的生存策略提供了重要的技术路径和参考模型。

股权再融资能促进“专精特新”企业发展吗?

构建现代化产业体系,推动经济高质量发展,需要高质量企业发挥领军作用。作为细分领域的领导者,“专精特新”企业具备领先的技术水平和产品质量,在制造业中起到了支柱作用,单项冠军企业是“专精特新”企业群体的代表。以2010—2021年上市单项冠军企业为研究样本,实证检验了股权再融资对“专精特新”企业主营业务增长率的影响。结果显示:股权再融资能够促进“专精特新”企业的主营业务收入增长率的增长,且这一结论具有稳健性;提高创新投入、提高生产能力在这一过程中起到了中介作用;异质性分析发现,在数字化转型程度高、管理层薪酬水平高的“专精特新”企业中,股权再融资才能有效发挥对主营业务收入的积极作用;进一步研究发现,股权再融资在“专精特新”企业的培育体系中发挥着重要作用,能够显著促进一般的“专精特新”企业成长为单项冠军企业,同时也证明了单项冠军企业作为“专精特新”企业中的排头兵,对当地其他“专精特新”企业主营业务发展起到了显著的带动作用。研究为论证股权再融资的积极影响提供了经验证据,并且对于如何有效发挥金融对实体经济的支持作用,以金融赋能“专精特新”企业发展提供了启示。

2000-2022年宁夏不同地理分区生长季植被覆盖度时空非平稳性特征

地表植被是土壤、水体与大气之间重要的连接物质。研究不同地理分区植被覆盖度(Fractional Vegetation Cover,FVC)时空非平稳性对区域生态环境保护与规划建设具有重要意义。基于MODIS13Q1 NDVI数据及其同期气象、地形、土壤、人类活动影响因子,明确不同地理分区FVC时空变化特征及其原因。结果表明:宁夏不同地理分区下的FVC差异显著,南部山区拥有较好的FVC水平。2000-2022年宁夏FVC呈现波动式增长趋势,南部山区FVC变化最为明显,平均增长速率为0.011/a。生长季多年平均空间格局分析说明宁夏高FVC主要集中在六盘山高山区、沿黄流域和清水河流域。23年间宁夏FVC低波动区域重点位于六盘山、沙坡头自然保护区、南华山以及吴忠市和银川市城建区域,中部干旱带高波动明显,Theil-Sen Median趋势分析显示南部山区增长趋势明显,引黄灌溉区有递减趋势,Mann-Kendall显著性检验说明宁夏越往南部FVC改善越显著,Hurst趋势进一步表明了南部山区和引黄灌溉区具有高持续特点,南部山区高山区、沙坡头自然保护区、甘城子以西、贺兰山石炭井、中宁县、贺兰县月牙湖乡等区域未来将维持稳定不变,沙坡头区香山一带反持续性显著,FVC有将会得到改善,贺兰山部分地区FVC较低且持续性较强有维持现状风险。宁夏不同地理分区FVC与影响因素时空非平稳特征明显,空间序列回归系数说明人类活动对FVC产生重要影响,时间序列回归系数说明了历史时期气候因素对FVC影响波动性大。该项研究可为宁夏不同地域生态保护、建设与可持续发展提供差异化对策提供参考。

春季和秋季播苗的缢蛏(Sinonovacula constricta)生长模型及肥满度比较研究

春季播苗和秋季播苗是缢蛏养殖的两种播苗方式,因养殖过程的水温和饵料不同,春季和秋季播苗的缢蛏生长存在差异。为了更加直观地描述春、秋季播苗缢蛏的生长过程,选取von Bertalanffy、Gompertz、Logistic、Brody四种生长模型拟合春、秋季播苗缢蛏壳长、湿重生长,分别确定春、秋季播苗缢蛏最适生长模型。同时观察了其肥满度的周年变化。研究表明:春季播苗缢蛏壳长和湿重生长的最适拟合模型是Logistic模型;秋季播苗缢蛏壳长和湿重生长的最适拟合模型则分别是Logistic模型和von Bertalanffy模型。两季节的生长特征都是壳长生长拐点时间早于湿重生长拐点,春、秋季播苗缢蛏的壳长生长拐点分别是51.95 d(壳长24.32 mm)、76.25 d(壳长29.30 mm);湿重生长拐点分别是108.09 d(湿重2.75 g)、147.98 d(湿重5.64 g)。春、秋季播苗缢蛏周年肥满度变化均出现两个峰值。结合实测生长数据,秋季播苗缢蛏在翌年5月(247 d)个体规格可达到100 ind./kg以下;而春季播苗缢蛏需要养殖327 d才能达到100 ind./kg左右,秋季播苗比春季播苗可缩短养殖时间3个月左右,既减少成本也降低了养殖风险。研究结果为缢蛏秋季播苗提供了科学理论依据,可有效缩短养殖周期,提前收获上市。

基于DSSAT模型模拟气候变化对江西双季稻生长期和产量的影响

江西是中国双季稻的主要种植地区。气候变化严重影响了双季稻生产。基于江西省1981—2022年逐日气象资料和双季稻作物资料,对DSSAT模型进行调参验证;利用验证后的DSSAT模型,分析江西省双季稻生长期和产量空间分布和时间变化趋势;采用t检验方法,明确气候变化对江西早稻和晚稻的影响差异。结果表明:(1)江西早稻(晚稻)播种期至开花期天数、播种期至成熟期天数和产量模拟值与观测值的归一化均方根误差分别为1.87%(1.86%)、2.05%(2.36%)和6.05%(7.30%),D指标分别为0.97(0.98)、0.96(0.96)和0.95(0.94);(2)固定播期和品种条件下,1981—2022年江西早稻和晚稻生长期均呈显著缩短趋势,平均每10年分别减少2.22 d和1.61 d;研究期间江西早稻和晚稻潜在产量均呈显著下降趋势,平均每10年分别减少181.30 kg hm^(-2)和276.16 kg hm^(-2);(3)t检验表明,江西早稻生长期气候倾向率极显著地小于晚稻,而江西早稻潜在产量气候倾向率极显著地大于晚稻。DSSAT模型可较好的模拟江西双季稻生长发育和产量。气候变化对江西早稻生长期和晚稻潜在产量影响更加明显。本研究为江西双季稻作物模型研究、产量预报和气候变化评估提供了科学依据。

暖季补饲矿物质盐砖对放牧牦牛生长性能、瘤胃发酵、血液和被毛矿物质含量的影响

为探讨放牧条件下补饲矿物质盐砖对牦牛生产力的影响,选取12头2.5岁体重接近[(139±6)kg]的健康公牦牛,随机等分为2组,每组6个重复,开展了全放牧组(CG组)和放牧+补饲矿物质盐砖组(SG组)2个控制性放牧试验,研究了暖季补饲矿物质盐砖对放牧牦牛生长性能、瘤胃发酵、血液及被毛矿物质含量的影响。结果表明:CG组牦牛总增重为20.75 kg,平均日增重为244 g·d^(-1);SG组牦牛总增重为39.45 kg,平均日增重为464 g·d^(-1),较CG组提高90.12%。SG组牦牛对牧草的干物质消化率(DMD)显著高于CG组(P<0.05),试验第30和90天SG组对牧草粗蛋白消化率(CPD)和中性洗涤纤维消化率(NDFD)显著高于CG组(P<0.05),试验第30和60天SG组对牧草酸性洗涤纤维消化率(ADFD)显著高于CG组(P<0.05)。SG组牦牛瘤胃丁酸、异戊酸和总挥发性脂肪酸以及NH3-N的产量显著高于CG组(P<0.05),试验第30天CG和SG组的pH差异不显著(P>0.05),试验第60和90天SG组的pH显著低于CG组(P<0.05)。试验第30天CG组牦牛血清中Ca、P、Mg、K、Fe含量与SG组差异不显著(P>0.05),CG组Na、Co含量显著高于SG组(P<0.05),SG组血清Cu、Zn、Mn含量显著高于CG组(P<0.05);试验第60和90天CG组血清Ca、P、Na含量与SG组差异不显著(P>0.05),SG组血清Mg、K、Fe、Cu、Zn、Mn、Co含量显著高于CG组(P<0.05)。试验第30天CG组被毛中Ca、Mg、Na、K、Mn含量与SG组差异不显著(P>0.05),CG组被毛Fe含量显著高于SG组(P<0.05),SG组被毛中Cu、Zn含量显著高于CG组(P<0.05);试验第60和90天CG组被毛中Ca、Na、K含量与SG组差异不显著(P>0.05),SG组被毛中Mg、Fe、Cu、Zn、Mn含量显著高于CG组(P<0.05)。综上,暖季补饲矿物质盐砖能提高牦牛体增重,以及对牧草的养分消化率,促进瘤胃发酵,增加矿物质元素在血液的代谢以及被毛的沉积,改善暖季放牧牦牛矿物质营养平衡状况,挖掘牦牛的生长潜力。

换头节次对日光温室长季节栽培番茄生长及产量的影响

针对设施番茄长季节栽培过程中,因植株管理不当等造成的植株易早衰、产量和品质下降等问题,以圣罗兰3689为试材,以不换头为对照(CK),设置每4穗果(T1)、6穗果(T2)、8穗果(T3)进行换头一次的3个处理,研究不同换头节次对番茄生长、开花坐果时间和产量的影响。结果表明,随生育期延长,所有处理的番茄株高和茎粗均呈增加趋势,侧枝叶片光合色素含量和净光合速率均呈先升高后降低趋势。与CK相比,T1、T2、T3处理的茎秆长度和产量均有所增加,并在一定程度上延长了番茄采收期;其中,定植后240 d,T1处理的株高、茎粗和产量分别增加8.7%、3.8%和7.1%;T1处理前4穗果的转色时间和采收时间分别提前9、22、29、10 d和12、28、15、9 d,第14穗果采收时间延长了19 d,经济效益以T1处理较好。综上所述,每4穗果换头1次,有利于长季节栽培番茄生长和产量形成,能部分缓解春节和暑期番茄产品的供给,可作为番茄长季节优质高产栽培的植株调整方式。

基于SPI的1961—2020年昌吉地区作物生长季气象干旱时空特征研究

基于昌吉地区1961—2020年的气象资料分析作物生长季标准化降水指数(SPI-7)的年际和年代际变化特征,揭示作物生长季干旱发生频率和强度。结果表明:1961—2020年昌吉地区作物生长季水分呈增加趋势,标准化降水指数以0.08/10 a的速率增加。气象干旱呈干—湿—干的年代际变化趋势,其中在1981年发生突变。干旱强度呈增加趋势,干旱发生面积呈弱减少趋势。东部地区是干旱高发区,但以轻旱为主;西部地区则是中旱、重旱和特旱高发区。昌吉地区的气象干旱存在6、9、16 a的周期震荡,与历史灾情具有很好的吻合性。

中国东北极端持续大—暴雪事件的个例成因及可预测性

2013年11月东北大—暴雪持续日数为1982—2020年同期最多的一年。其中,2013年11月17—20日和25日先后发生两次强降雪过程,其中第一次过程降雪持续时间较长,而第二次过程日降雪强度强。基于此,从2013年11月月际异常气候背景和两次强降雪过程的角度,开展其成因和可预测性研究。研究结果表明,2013年11月北极涛动(AO)正位相异常偏强、类北太平洋涛动(NPO)负位相、巴伦支海以北的海冰月增长量(11月减9月)异常偏多和热带-南印度洋海温异常偏暖的气候背景有利于这次东北持续性大—暴雪事件的发生。其中,2013年11月巴伦支海以北的海冰月增长量偏多,意味着季节性海冰生长量增加使得向大气中释放的潜热通量增加,气温偏高,有利于AO正位相加强并激发罗斯贝(Rossby)波列,使得阿留申低压减弱;同时11月热带-南印度洋海温异常偏暖,热带印度洋对流加强和热带西太平洋对流减弱,有利于西北太平洋-阿留申地区维持“气旋-反气旋”式环流异常,呈现类NPO负位相。这样的环流形势有利于从北太平洋向东北地区持续输送水汽。第一次强降雪过程(17—20日)发生前5 d(12—16日)到降雪过程结束(20日),北大西洋涛动(NAO)维持正位相并且强度达到冬半年最强,由此激发持续东传Rossby波,使得西北太平洋-阿留申地区为持续性的南北向“气旋-反气旋”式环流异常,有利于北太平洋水汽持续输送至东北地区。在2013年11月25日第二次强降雪过程中,乌拉尔山阻塞高压显著加强,东北低涡加深,有利于热带西太平洋更为暖湿的水汽输送至东北地区,与北太平洋输送的水汽共同导致第二次强降雪过程的日降雪强度大。最后,利用CFSv2评估2013年11月异常气候背景的可预测性,结果表明CFSv2可提前1个月预测2013年11月热带-南印度洋海温异常偏暖,但对热带印度洋和西太平洋对流异常、NAO以及热带-中高纬大气遥相关预测能力较弱。在次季节尺度上,ECMWF(CMA)能提前29(12)d和13(16)d合理预测出两次过程降雪量的空间分布,这可能是由于模式能合理再现NAO和乌拉尔山阻塞高压等关键环流系统的逐日变化。因此未来还有待提升热带-中高纬大气遥相关、水汽输送以及平流层极涡的次季节-季节预测效能。

不同播期下高温对江西早稻灌浆结实及产量的影响

以江西主栽常规籼稻品种为试验材料,于2022年在南昌县进行分期播种试验,4个播期分别为3月11日(B1)、3月24日(B2,常规播期)、4月5日(B3)和4月15日(B4),分析大田高温对早稻抽穗、灌浆及产量的影响,以历史气象数据(1961-2022年)对不同播期下的高温发生情况进行对比分析。结果表明:随着播期推迟,早稻产量、结实率和千粒重均呈下降趋势,高温日数与产量、结实率、千粒重呈显著负相关关系(P<0.05),3月11日播期下,早稻产量显著高于3月24日及以后各播期处理。高温虽提高了早稻抽穗后10~15d灌浆速率,但不利于抽穗15d后较高灌浆速率的维持。4个播期下早稻生育期内,1961-2022年早稻灌浆期高温日数B4播期明显高于B1;2000年后各播期处理生育期内早稻抽穗灌浆期高温日数呈明显增加趋势;江西早稻高温易发区与早稻主要种植区高度重合。江西早稻种植区可适当提早播种,以减轻高温带来的不利影响。

幼龄华山松不同部位碳氮磷生态化学计量的季节变化

[目的]研究华山松幼龄林(Pinusarmandi)各部位碳(C)、氮(N)、磷(P)含量及其生态化学计量特征的季节变化,并分析其异速生长关系,以预判幼龄松树养分受限的可能性,提高管理水平。[方法]分别于2021年1月、5月、8月、11月,在云南省昆明市宜良县花园林场华山松幼龄人工林采集松树叶、枝、茎、根样本,分析碳(C)、氮(N)、磷(P)含量并计算其生态化学计量学特征。[结果](1)取样部位、生长季节及其交互作用对C、N、P含量及其化学计量比具有显著影响(P<0.05)。C、P含量和C∶P值主要受生长季节的影响,N、C∶N值和N∶P值主要受取样部位的影响。(2)各部位冬季C含量均显著高于其他季节,叶和枝冬季的N含量显著高于春、夏季,叶和茎夏季的P含量显著高于秋冬季节。幼龄松树C含量表现为茎>枝>叶>根,N含量表现为叶>枝>根>茎,P含量表现为根>叶>枝>茎。当N∶P<14时,认为植物生长发育更多受到N元素的限制,本研究中各部位N∶P均小于14,说明供试地区华山幼龄松林生长的主要限制营养元素是N。(3)叶N含量可塑性指数最大(0.79),其次是叶P含量(0.64),表明华山松幼龄林叶片中氮磷营养元素易受外界环境影响。(4)叶、枝、茎的C-N均表现出显著的异速生长关系,反映了林木不同部位C、N元素含量的分配调节模式不同。[结论]华山幼龄人工松林针叶对N、P元素的吸收易受生长季节的影响,建议在该华山松人工林的生产管理过程中,添加适量N肥和P肥,特别是添加限制性元素N,以促进幼龄华山松的生长。

基于时热积温的水稻热害影响模型及等级指标研究

【目的】构建基于时热积温的水稻热害影响模型和等级指标,为精细化水稻热害减灾服务提供依据。【方法】于2021—2022年在湖南怀化开展水稻透明薄膜盖棚增温大田试验,以Y两优911为供试品种,结合逐小时气温数据,采用二次方程拟合、LSD方差显著性分析法、相关分析法,筛选构建基于不同高温阈值时热积温的一季稻孕穗期至成熟期结实率高温影响定量评估模型及等级指标,并进行独立样本验证。【结果】结实率减少值与35~40℃高温阈值的时热积温关联紧密,其中,以35℃高温阈值相关性最高(P<0.001),其次为36℃(P<0.005)、37℃(P<0.010)阈值。结实率减少2%、4%、8%分别为轻、中、重热害的致灾临界值,各高温阈值及其对应轻、中、重热害时热积温下限分别为35℃,146℃·h、196℃·h、365℃·h;36℃,112℃·h、176℃·h、334℃·h;37℃,85℃·h、140℃·h、270℃·h。模型和指标验证结果与实测值的一致性较好,其中,以35℃高温阈值的模型具有相比最低的平均绝对误差(MAE)、均方根误差(RMSE)及最高的相关系数(r),且指标验证与实际数据符合程度最高。【结论】基于时热积温的水稻热害模型及等级指标能较好反映结实率受高温影响程度,可应用于水稻生产热害监测预警、防灾减灾服务。

A method for determining vegetation growth process using remote sensing data: A case study in the Three-River Headwaters Region, China

Accurate measurements of the associated vegetation phenological dynamics are crucial for understanding the relationship between climate change and terrestrial ecosystems. However, at present, most vegetation phenological calculations are based on a single algorithm or method. Because of the spatial, temporal, and ecological complexity of the vegetation growth processes, a single algorithm or method for monitoring all these processes has been indicated to be elusive. Therefore, in this study, from the perspective of plant growth characteristics, we established a method to remotely determine the start of the growth season(SOG) and the end of the growth season(EOG), in which the maximum relative change rate of the normalized difference vegetation index(NDVI) corresponds to the SOG, and the next minimum absolute change rate of the NDVI corresponds to the EOG. Taking the Three-River Headwaters Region in 2000–2013 as an example, we ascertained the spatiotemporal and vertical characteristics of its vegetation phenological changes. Then, in contrast to the actual air temperature data, observed data and other related studies, we found that the SOG and EOG calculated by the proposed method is closer to the time corresponding to the air temperature, and the trends of the SOG and EOG calculated by the proposed method are in good agreement with other relevant studies. Meantime, the error of the SOG between the calculated and observed in this study is smaller than that in other studies.

上虞区常规连作晚粳稻品种对比

绍兴市上虞区是浙江省粮食主产区,种植的主要模式为双季稻,常年种植双季晚稻面积大,但目前种植的连作晚稻存在品种单一、主栽品种种植年限长等不足,迫切需要引入熟期适中、优质高产、抗性较强的新品种作为主栽品种,为连作晚稻的稳产高产奠定基础。为此,2022年该地区引入秀水7204和春江166等4个新品种,进行大区对比。结果表明,参试新品种熟期、产量、抗性等均优于当年的主栽品种,适宜在上虞区作为双季晚稻推广种植。

高温季节小麦-豆粕型饲粮对育肥猪生长性能的影响

试验旨在研究高温季节未添加NSP酶的小麦-豆粕型饲粮对育肥猪生长性能的影响。2021年7月至10月在长顺县汇农种养殖基地选取92日龄平均初始体重为(45±2)kg的育肥猪48头,随机分成2组,每组4个重复,每个重复6头。对照组饲喂玉米-豆粕型饲粮,试验组饲喂小麦-豆粕型饲粮。预试期7 d,正试期为育肥四阶段饲养结束。结果表明:同对照组相比,试验组育肥猪平均日采食量(ADFI)、平均日增重(ADG)和育肥期料重比(F/G)无显著变化(P>0.05),但育肥二阶段、育肥三阶段及育肥期的头均饲料成本显著降低(P<0.05)。综上所述,高温季节小麦-豆粕型饲粮对育肥猪平均日采食量(ADFI)、平均日增重(ADG)及育肥期料重比(F/G)无显著影响,但能显著降低育肥猪头均饲料成本。