量子遗传算法在图像锐化中的应用

图像平滑处理后会导致轮廓边界模糊不清,此时需对图像进行锐化使边缘变得清晰.传统锐化算法适应性不强,计算量大,参数不能人工干预.Tubbs将图像锐化中的非线性变换函数表示为归一化非完全Beta函数B(a,β),但算法复杂,Beta参数难以确定.本文提出一种基于Beta非线性变换参数的量子遗传算法用于图像锐化,最后通过实验验证该算法的有效性.